下半年宏观经济要过“四重门”

国家统计局于8月11日上午公布了7月份宏观经济的关键数据。数据显示,7月份我国居民消费价格指数（CPI）同比下降1．8％,降幅比6月扩大0．1个百分点;而工业品价格指数（PPI）同比下降8．2％,降幅比上月扩大0．4个百分点。这意味着,自2月份开始CPI与PPI增长率已经连续6个月双双为负。（马光远：经济学博士）     

数字

11月百城住宅均价环比下跌0.38％ 根据中国房地产指数系统百城价格指数对100个城市新建住宅的全样本调查数据显示,2014年11月全国100个城市（新建）住宅平均价格为10589元／平方米,环比下跌0．38％,为连续第7个月下跌,跌幅缩小0．02个百分点;     

海外采珍

美国 房价又创新高 美国联邦房屋企业监督办公室（oFHEo）房价指数显示，到2005年第二季度末，全美房价年增长率为13．4％。新数据表明，这是自1979年以来房价涨幅最大的四个季度。OFHEO认为，目前没有迹象表明房价已经升到了顶点，而是将继续上升。从消费价格指数看，在过去一年，房价的上涨速度比非住房产品和服务快得多：房价上涨了13．4％，而其他产品和服务只涨了3．1％。     

数字说话

房价指数106．4 国家统计局发布2010年全国房地产市场运行情况信息：2010年全国70个大中城市房屋销售价格平均指数为106．4，比上年同期上涨6．4点。其中，新建住宅价格指数为107．6，二手住宅价格指数为105．0。海南三亚和海口分别以143．3和135．5成为全国房价指数最高的城市。     

数字

据中国土地勘测规划院发布的报告,第一季度,全国主要监测城市地价总体水平为3057元／平方米,环比增长率为0．26％,较上一季度下降0．03个百分点。其中,住宅平均地价环比下降0．04％,自2009年第二季度以来首次出现负增长。     

2008年1～12月全国完成房地产开发投资30580亿元

国家统计局月度形势报告指出，2008年1～12月，全国完成房地产开发投资30580亿元，同比增长20．9％，增幅比1～11月回落1．8个百分点。其中，商品住宅完成投资22081亿元，同比增长22．6％，回落2．6个百分点，占房地产开发投资的比重为72．2％。2008年1～12月，全国房地产开发企业房屋施工面积27．4亿平方米，同比增长16．0％；房屋新开工面积9．8亿平方米，增长2．3％；房屋竣工面积5．9亿平方米，下降3．5％。其中，住宅竣工面积4．8亿平方米，     

7月房价环比跌幅创近十年最大0.9%

8月18日,国家统计局发布《7月份70个大中城市住宅销售价格变动情况》,与6月份相比,房价环比下降的城市有64个,上涨的城市有2个,有近9成城市出现了房价环比下跌。统计显示,7月份,70个大中城市新建商品住宅价格环比跌幅0．9％,延续了5月份开始的下跌态势,但跌幅明显扩大,相比6月跌幅扩大了0．5个百分点,而同比涨幅2．6％,相比6月份大幅回落1．7个百分点。（图1）     

走势

新建住宅同比与环比价格指数地区：北京时间：2010年]1月份趋势：环比小幅上涨◎李贝贝201O年11月份,北京市新建住宅同比涨幅快速回落。与2009年11月份相比,全市新建住宅销售价格上涨14．3％,涨幅比上月回落3．2个百分点：~L2010年以来涨幅最高的5月份低7．7个百分点,也是自6月份以来连续6个月回落。其中,纯商品住宅上涨15．8％,     

3月中国公路货物运输市场价格指数

在对全国360条公路线路5000多家运输公司调查的基础上，汇通天下信息技术有限公司发布的2008年3月份全国普通货物公路运输综合价格指数为69．7％，比2月份下降了2．3个百分点。其中，整车的运价指数为61．7％，比2月份下降1．1个百分点；零担（轻货）和零担（重货）的运价指数分别是123．3％和64．3％，分别比2月份下降了5．2个百分点和2．8个百分点。货运市场价格在连续几个月的增长之后出现全面下跌。     

地价增长率在“爬坡”——今年上半年全国主要城市地价状况分析

2007年上半年全国城市综合地价水平值为1595元／平方米，综合地价增长率为3．3％。与2006年同期1．5％的平均综合地价增长率相比，提高了，1．8个百分点，全国平均地价水平增长速度有加速趋势。其中，商业用地平均地价为2547元／平方米，增长率为2．68％，增长率同比提高了1．26个百分点；居住用地平均地价为1732元／平方米，平均增长率为3．11％，增长率同比提高厂1．48个百分点；工业用地平均地价为515元／平方米，平均增长率为6．3％，     

经济增长推动房地产市场发展的实证研究——以上海为例

租金、售价等价格指标及其周期性波动,常用于衡量房地产市场的发展程度。在运用三部门模型分析区域经济增长如何影响区域房地产市场发展的基础上,提出上海经济增长推高房地产整体市场和住宅子市场的租金、售价的假设。选取5项指标,利用上海1998—2012年的城市统计年鉴数据,通过格兰杰因果检验方法进行实证检验。结果表明,上海整体房地产市场和住宅子市场的租金增长,均以经济增长为格兰杰因;两个市场的售价与经济增长无法体现因果关系。因此,租金是比价格更有效、更稳定的市场指标。     

上海住房价格指数完善研究

在中国房地产的快速发展过程中,房地产行业的风险问题日益突出。用科学的方法反映房地产价格的变化,从而提供给市场主体正确的引导信息已变得十分迫切。本文在分析了发达国家关于住房指数理论的研究成果,结合我国目前住房指数的现状及其特点的基础上,提出了一种改进的住房价格指数方案,作为对于现有上海住房指数系统的补充和完善。     

基于系统动力学的房产税政策仿真研究

为了科学、有效地分析房产税对房地产市场的调控作用,提高房地产政策的合理性与前瞻性,有必要建立商品住宅系统政策仿真模型,深入分析住宅系统内各因素之间的反馈关系。基于建立的住宅仿真模型,实现对房产税政策的模拟实验,得出房产税政策对住宅需求市场以及住宅价格的影响程度。本文以昆明市房地产市场作为研究样本,利用仿真系统进行了实证分析。实证结果表明,房产税对住宅增量有抑制作用,但短期内对住宅价格影响程度有限。     

房产税对房产市场影响的实证研究——上海模式和重庆模式的比较

文章首先运用HP滤波的方式分析了沪渝两地房产税对新房和二手房在价格和成交量上的影响,发现上海房地产市场对房产税的的征收反应更为理性,影响效果更好,但两地区新房和二手房市场的反映都存在差异;此外,利用房价对数模型,发现房产税都能有效的影响两地的房价,但由于影响两地房价的因素有很大的差异,效率并不一样,上海地区房产税每增加1%,房价将下降0.553%,重庆地区房产税每增加1%,房价将下降0.041%。因此国家需区别对待新房和二手房市场,并且因地制宜,推广不同的房产税模式。     

Modeling Speculative Activity in the Hong Kong Residential Property Market

Using the Granger definition in a bivariate context, this paper investigates the relation between speculation and real estate prices in Hong Kong. Based on monthly data, the paper shows that in the mass residential property market, speculation and property prices are each integrated of order one, and hence cointegrated. A vector error correction model is then estimated for speculation. The error correction term is found to be statistically significant, implying Granger causality running from property prices to speculation in the mass residential property market. The empirical findings provide evidence that fluctuations in residential property prices cause fluctuations in housing speculation. A long-term solution to curb speculative activities and stabilize property prices is to increase the supply of housing land, and in turn the supply of private residential property. Steady property supply of will reduce acceleration of property prices and thus restrict speculation.     

中国一线城市房地产市场辐射效应研究

近年来,我国城市房地产价格呈现出一线城市房价迅速攀升与全国城市房价普遍上涨的总体格局。本文运用空间变异VAR误差修正模型,实证分析一线城市对中西部城市房屋价格是否存在一定的辐射效应,同时厘清这种影响是正向的推动作用还是此消彼长的辐射影响,进而探讨如何在有效平抑一线城市过快上涨的房价,同时避免引起中西部城市房价可能出现的某种程度的上升,为促进房地产市场稳定健康发展提出相关政策建议。     

基于DFSR模型房地产税收政策对房价影响研究——以上海市为例

以上海市为研究区域,构建包含驱动力、状态、响应指标的DFSR模型来分析房地产税收政策对房价响应的评价体系,其中利用主成份分析法确定驱动力指标综合得分,再根据量化的各项指标,明确房地产税收政策在房价影响中的地位。研究结果表明,房地产税收政策的调整呈明显的周期性变化,在政策调控力度强的情况下,政策对房价的影响是非常明显的。同时房地产税收政策调控具有时滞性,政策的调控力度与房价的变化并不完全同步。最后提出相应的改革措施,为优化房地产税收政策提供建议与参考。     

房地产住宅价格影响因素的实证分析——以沈阳市为例

住宅价格是房地产市场的晴雨表,能够反应房地产市场的供需情况,以及政策的影响。本文通过对沈阳市住宅价格影响因素进行分析,确立研究指标,并借助沈阳市2002年到2011年统计数据,运用Eviews软件对数据进行回归分析,得到沈阳市商品住宅价格变动回归方程,从而为房地产企业决策及政府制定政策提供理论依据。     

中国十大宜居城市房地产价格泡沫度的实证研究

本文通过单位根ADF检验,对我国十大宜居城市中的九个城市（剔除桂林,数据不可得）的房地产价格泡沫进行了初步检验,结果显示除青岛外其他城市房地产价格都面临着不同程度的泡沫。然后通过建立时变风险溢价模型和三变量VAR模型,对除青岛以外的剩余城市的房地产价格泡沫进行了度量,结果显示：上海、大连、北京、广州、成都、杭州、珠海和厦门的房地产市场都存在着不同程度的泡沫,其中北京、杭州和珠海的房地产市场泡沫已经达到了30％以上,而上海、大连和厦门的房地产市场泡沫在20％以上,成都和广州的房地产市场泡沫也在10％以上。使用该方法可以度量任何一个地区、省份、市区的房地产价格泡沫度,可以为房地产商、购房人和中央及地方政府提供相应的决策依据。     

基于信息熵的多属性决策方法在商品住宅价格中的研究

在市场经济条件下,房地产价格在房地产经济发展和房地产经济运行中有着重要的功能和作用,因此,对房价变动的预测以及如何能够合理制定房价,显得尤为重要。价格的预测,究其本质,是一种体现在数值上的决策活动,本文结合了多属性综合决策模型与回归分析对房价进行了预测研究。通过选取影响房价的部分宏观因素,建立基于熵的多属性综合决策模型,得到各因素与房价之间的关系,并通过回归分析,对房价进行预测。