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基于AdaBoost的电信客户流失预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
随着电信业改革的深入和竞争的不断加剧,各大电信企业的客户流失率逐步攀升。在深入分析电信业客户流失问题的基础上,针对目前研究多采用单分类器模型的不足,提出了一种基于组合分类器的电信客户流失预测模型。实证结果表明该模型能有效提升预测准确率,为今后的研究提供了新的研究思路。 相似文献
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随着人工智能的快速发展,人工神经网络被广泛地运用到分类预测领域。文章首先明确了客户流失的定义及其分类,然后分析了LVQ神经网络的基本原理,最后从研究样本的确定、预测变量的选取、模型的训练及评估三个方面构建了基于LVQ神经网络的电信企业客户流失预测模型,以期为电信企业客户流失预测模型的设计提供一定的借鉴意义。 相似文献
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浅谈电信企业的多维度预算管理 总被引:2,自引:0,他引:2
目前,国有电信企业正处在预算管理战略转型阶段.全面预算需要深入拓展深度与广度,实现以地域维度为基础、聚焦客户维度、对重点转型产品专项配置的多维预算管理体系 相似文献
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本文从价值管理的基本概念、电信运行企业目前客户价值管理中的困惑出发,运用价值管理理论建立客户价值评价模型、实现客户价值评价,探讨客户价值评价的应用。 相似文献
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目前,商业银行在客户竞争方面面临着严峻挑战.面对激励的市场竞争,如何尽可能留住老客户,减少客户流失是目前商业银行应重点关注的问题.对于客户流失风险的问题,可以采取的办法是建立客户流失预警模型,对可能未来发生的客户流失进行预测,以便及时采取措施预防客户流失,制定有效的控制策略.文章采用基于显著性检验的决策树模型——卡方自动交互检测法(以下简称CHAID),建立商业银行客户流失预警模型,并通过十字交叉验证等方法对模型进行评估,提高模型的准确性.最后根据模型反映的情况,对商业银行的客户流失风险提出相应建议. 相似文献