深度生存分析在电信客户流失预测中的应用

目前电信行业市场已逐渐趋于饱满,增加新客户极其不易,控制客户流失成为了目前三大运营商最需要解决的问题之一.文章主要基于生存分析与深度学习理论,证明深度学习在生存分析中的应用在预测风险方面表现优于或优于其他生存方法.通过Deep Surv模型,使该模型与基本Cox回归模型在预测后的C指数值进行比较,结果表明加入了深度学习的生存分析相比传统的生存分析模型对电信领域的预测效果更好.     

深度生存分析在电信客户流失预测中的应用

目前电信行业市场已逐渐趋于饱满,增加新客户极其不易,控制客户流失成为了目前三大运营商最需要解决的问题之一.文章主要基于生存分析与深度学习理论,证明深度学习在生存分析中的应用在预测风险方面表现优于或优于其他生存方法.通过Deep Surv模型,使该模型与基本Cox回归模型在预测后的C指数值进行比较,结果表明加入了深度学习的生存分析相比传统的生存分析模型对电信领域的预测效果更好.     

深度生存分析在电信客户流失预测中的应用

目前电信行业市场已逐渐趋于饱满,增加新客户极其不易,控制客户流失成为了目前三大运营商最需要解决的问题之一.文章主要基于生存分析与深度学习理论,证明深度学习在生存分析中的应用在预测风险方面表现优于或优于其他生存方法.通过Deep Surv模型,使该模型与基本Cox回归模型在预测后的C指数值进行比较,结果表明加入了深度学习的生存分析相比传统的生存分析模型对电信领域的预测效果更好.     

发展毛竹林基地 建设高效林业

毛竹是一种生产周期短的再生资源,具有生长快、恢复快、产量高、用途广、材质好、经济价值大等优良特点。从经济效益上来看,毛竹收缩量小,割裂性、弹性和韧性好,顺纹抗压度64N／mm2,顺纹抗拉强度194．8N／mm2,均高于一般木材,是很有前途的建筑和农具的重要材料。在建筑上使用毛竹6O根左右可代替1m3的木材。用竹材加工的竹面竹编胶合板不仅可以代替木材,且优于木材。竹材纤维细长,表面均匀,最优良的造纸原料,能生产多种书写纸,以及胶版纸、描图纸、打字纸。竹笋营养丰富,美味可口,毛竹、楠竹的笋壳经系列加工可生产等壳地毯…     

生物质气化耦合燃煤发电项目经济性分析

正生物质气化耦合发电是一种高效的可再生能源利用方式,通过加强生物质资源与燃煤电厂优势互补的方式,促进可再生能源的发展。通过选取1台660兆瓦机组建设2台生物质气化炉建设方案,对此技术路线主要系统的造价与经济评价开展分析,并介绍了其技术经济方面特点。