灰色关联理论在物流成本预测中的应用

为了对物流成本进行有效预测,以2000-2010年的物流成本数据为基础,分别采用灰色关联模型、基于最小二乘法的线性回归模型和时间序列模型对物流成本进行预测,并对预测结果进行了对比分析.结果表明,灰色关联预测模型的误差明显小于其他两种预测方法,预测精度最高,对物流成本的预测具有一定的理论价值和参考价值,在一定时期内可以为我国的宏观物流成本决策提供依据.     

组合灰色预测模型对物流需求预测效果的分析

在线性回归与GM（1,1）组合模型对物流需求量预测,可取得优于单方法预测效果的前提下,将线性回归法运用到与DGM（1,1）模型进行组合,检测该组合灰色预测模型对物流需求量预测效果。通过对国内2001-2012年物流需求量历史数据的分析,发现组合灰色预测模型的预测效果优于线性回归模型,但低于DGM（1,1）模型,最后利用线性回归模型、DGM（1,1）模型、简单平均组合模型和组合灰色预测模型对国内2013-2017的物流需求量进行了有效预测。     

组合灰色预测模型对物流需求预测效果的分析

在线性回归与GM(1,1)组合模型对物流需求量预测,可取得优于单方法预测效果的前提下,将线性回归法运用到与DGM(1,1)模型进行组合,检测该组合灰色预测模型对物流需求量预测效果。通过对国内2001-2012年物流需求量历史数据的分析,发现组合灰色预测模型的预测效果优于线性回归模型,但低于DGM(1,1)模型,最后利用线性回归模型、DGM(1,1)模型、简单平均组合模型和组合灰色预测模型对国内2013-2017的物流需求量进行了有效预测。     

利用灰色线性回归组合模型进行变形监测数据的预测分析

当今,自然灾害频发,环境的监测和治理要求加强对各种工程进行变形监测,及时分析数据,预测发生灾害可能性;本文利用灰色GM(1,1)模型和灰色线性回归模型的对比,说明利用灰色组合模型进行监测数据分析和预测的优越性。     

最优组合预测在四川省人才需求预测中的应用

本文依据相关资料数据,构建灰色GM(1,1)模型和二元线性回归模型,分别对四川省2005-2015年从业人才需求进行预测,然后使用二模型最优组合预测对预测结果进行修正。在此基础上,提出了实现预测目标的策略建议,为四川省人才培养决策提供参考。     

工业用电市场用电量组合预测方法研究

在总结现有用电量预测的主流方法基础上,对工业用电量数据特征进行分析,提出一种新的工业市场用电量预测方法。文章通过分析文献,总结了当前主流预测模型和方法的优势和劣势,从而提出灰色预测和梯度提升回归的组合模型。针对文章建立的模型,使用某地区四年实际用电量数据,与传统灰色预测模型、神经网络模型、单一梯度提升回归模型的预测结果进行对比,发现该组合模型在数据量较少或数据量比较充足的情况下,预测精度和稳定性很高,证明了所建立模型可靠性和有效性。     

多元线性回归与ARIMA在中国人口预测中的比较研究

参考中国统计年鉴1970-2005年的数据,文章建立了多元线性回归模型和基于ARIMA算法的时间序列模型对我国人口进行预测,将结果与实际值进行比较,得出多元线性回归模型在人口预测上具有更高的精准度。两个模型同时表明,我国人口在短期内会继续增长,并且多元线性回归模型表明增长趋势会逐渐变缓。     

基于时间序列分析的易消耗性备件需求预测研究

针对易消耗性备件需求特点,提出了时间序列分析方法,并针对灰色GM(1,1)在处理损耗器材历史数据存在突变情况的局限性和线性回归短期预测精度较高的特点,提出了一种两者结合的组合预测方法,运用灰色GM(1,1)对跳变点进行预测.对非跳变点运用线性回归预测,并通过实例验证了此方法很好地克服了两种预测方法单独使用的缺陷,在实际中具有简易实用的推广价值.     

浅议土地利用规划学中人口模型预测教学设计

基于《土地利用规划学》中人口模型预测内容的教学,依据宿州市的人口数据进行一元线性回归、多元线性回归及灰色系统GM(1,1)预测模型的教学案例设计,结果表明,进行案例设计教学提高了学生的实践动手能力和教学效果。     

多元线性回归在全国旅行收入预测中的运用研究

文章运用回归理论,建立了全国旅行收入的多元线性回归模型,采用SPSS及MATLAB软件对模型进行统计检验,数据结果表明所建模型之间存在显著的线性关系,并针对2006~2015年数据进行预测,误差分析表明相对误差很小,模型能很好地反映全国旅行收入的变化趋势。     

利用MATLAB研究火箭升空问题

运用物理学的方法和微积分的知识来建立数学模型,借促MATLAB软件,得到结果:在第60秒引擎刚关闭时,火箭的高度为9317.8米,速度为274m/s,加速度为132.7931m/s2;火箭达到最高点的时间为70.2s,高度为14604m.k的值估计为0.4904.     

我奇故我在--创意平面广告评鉴

仿佛,我们进入了一个难以回避广告的时代:走在路上,坐在车上,打开电视,摊开报纸……甚至,当你花了60元钱关掉手机准备好好看场<天下无贼>的时候,佳能DV、数码相机IXUSi5、照片打印机、诺基亚从3210到7260……直到伴随你眼泪一同落下的那则由中国移动传送的短信,都在诉说:我们,在广告与广告的夹缝间游走.     

消费者对公司治理影响的研究

近来的研究表明利益相关者之间的制衡状况对公司治理产生重大的影响，文章在此逻辑基础上研究了消费者对公司治理的影响机制，分析了我国消费者参与公司治理的现状，并且提出了消费者参与公司治理的发展思路。     

EPC系统对供应链的影响探讨

条码技术上的局限性导致供应链中的信息流和物流不能保持匹配，从而影响了供应链运作效率，EPC系统的提出不仅为供应链上信息流与物流不匹配问题的解决提供了方案，它对供应链也将会产生革命性影响。本文简要介绍了EPC系统的主要功能以及物联网的概念；从微观和宏观两个层次分析了EPC系统对供应链可能产生的革命性影响。     

基于鹰鸽模型的地方政府农民工创业政策研究

由于国家和地方政府对农民工问题越来越重视,纷纷出台鼓励农民工创业的政策,希望农民工通过创业,改善生活水平,提高经济增长,解决就业。尤其是地方政府在鼓励农民工创业过程中出台了税收、土地、金融等方面的政策,这样地方政府在这个过程中就存在着博弈现象。利用鹰鸽博弈模型分析了地方政府的这一博弈现象,认为地方政府的政策受到农民工群体的特性的影响,并给出了地方政府在政策制定过程中的建议。     

基于SWOT下的大学生创业行为研究

在就业形势日益严峻的情况下,很多大学生选择自主创业。本文对大学生创业的影响因素进行了分析,并在此基础上提出了促进大学生自主创业的对策与建议。同时以杭州市大学生创业园区为例,论述该园区在鼓励和引导大学生创业方面,所采取的具体措施,并对其效果进行了分析。通过本文的研究,希望能够为培养大学生自主创业能力,从而促进大学生创业成功,提供一定的帮助和思考。     

知识城市研究综述

在知识经济背景下,阐述了基于知识的城市发展和知识城市的概念,对具有借鉴意义的代表性知识城市的发展路径进行了分析,讨论了知识城市的设计和开发架构,并对该领域的研究热点问题进行了评述。     

基于层级结构的税收筹划思考

伴随着经济全球化的发展,避税问题愈演愈烈,尤其是国际间的避税问题已成为各国关注的焦点。合理的税收筹划能为企业带来更好的避税效果。本文基于跨国公司层级结构的设置,研究公司层级结构的税收筹划问题。     

大秦线重载运输方案研究

结合大秦线铁路运营实践,较详细地分析了大秦线的运输数据,并对煤炭货源、市场因素、运输能力、基础设施等状况进行研究,从而为大秦线重载运输方案提供依据。