配送中心选址问题的研究

随着中国加入世贸组织，国内物流业面对的机遇与挑战越来越明显，配送十多年来国际物流也创造的最佳服务方式，而配送中心则是进行配送活动的最主要的硬件设施。在配送中心建设之前，需要进行系统、全面的规划。本文就物流配送中心的选址进行了定性研究，对未来配送中心的建设提供参考。     

考虑批量订货的易腐农产品配送中心选址方法

为提高物流管理绩效、降低物流运作成本,考虑到配送中心的批量订货和作业能力限制,建立了易腐农产品配送中心选址问题的0-1整数非线性规划模型,并利用Lingo 9.0软件进行了模型求解.利用该模型可以确定配送中心的位置和各配送中心与零售店之间的配送关系,并可得到配送中心的订货周期和订货批量.最后,通过算例验证了模型的有效性.     

基于航空运输的应急物资配送网络优化研究

近年来突发事件的频发给我国带来了重大的生命财产损失,应急物资配送网络的合理构建是提高我国突发事件应急处置能力的重要途径之一.提出一个抗风险能力强、反应速度快、成本节约的基于航空系统的应急物资配送网络目标规划模型,优化应急物资配送中心布局以及应急配送网络的组织形式,并选取全国100个通用机场为例进行实证分析.研究结果表明,最佳的应急物资航空配送网络是以长春、乌鲁木齐、济南、成都、南昌为配送点的中心辐射式网络,且该网络布局形式的投入成本随应急反应时间的缩小而大幅上升.     

基于树型动态规划的物流配送中心选址算法

物流配送中心选址问题在物流网络规划中占有十分重要的地位,选址的合理与否直接影响配送企业的效益.文章基于树型动态规划,提出了物流配送中心的最佳选址算法.该算法利用树型结构简化配送网络,降低了选址的复杂性,具有较高的稳定性.实验表明,相较于目前较为普遍的算法,如传统动态规划、层次分析法等,文章所提出的算法在时间上具有明显的优势.     

电子商务环境下城市公共配送中心选址研究

在电子商务环境下,降低成本和提高服务水平的双重目标给城市配送提出了更高的要求,需要推进以社会效益为主要目标,并兼顾经济效益的城市公共配送模式.配送中心选址是城市公共配送发展的关键,利用AHP和TOPSIS相结合的方法可以有效解决影响因素多且难以量化的问题.实证研究表明:广州公共配送中心的最佳选址点在白云区.基于物流总成本最低和二氧化碳排放量最少的双目标模型突破单一的物流总成本最低目标,同时考虑经济效益和环境问题,是一种有效的定量选址方法.     

重心法在油库选址问题中的应用

在我国成品油供应链中,油库是非常重要的物流枢纽,连接着成品油一次配送和二次配送.成品油配送中心选址合理,可以最大限度地发挥配送中心的作用,消除不合理运输现象,提高成品油经营企业的经济效益.     

快递公司快件配送中心选址研究——以A公司华东地区配送网络为例

对快递公司快件配送中心选址问题进行研究,主要以A公司在华东地区的快件配送网络为例,以其分拨中心配送费用最小为目标,构造了混合整数规划选址模型。并且借助优化建模软件Lingo对该实际问题进行建模,编写求解程序,得出其二级分拨中心的选址结果。     

物流配送系统中的运筹学问题及方法研究

物流配送系统中包含诸多运筹学问题,如配送中心选址中的0-1规划问题,货物配载中的背包问题,配送路线优化中的动态规划问题等,通过建立数学模型,利用运筹学方法与信息技术的结合可对上述问题加以解决,为配送业务的进一步发展提供帮助.     

带车辆路线安排的多配送中心选址问题的求解——基于SPSS和遗传算法

研究了带车辆路线安排的多配送中心选址问题。首先根据宏观的定量指标对需求点运用SPSS进行区域划分,将一个多配送中心选址问题转化为多个单配送中心选址问题,然后,在一辆配送车一次只能为一个需求点供货的情况下,建立并求解了单配送中心选址问题的整数线性规划模型;在一辆配送车一次可以为多个需求点供货的情况下,用遗传算法求出了最佳车辆配送路线和最佳选址位置。     

基于启发式算法的动车组供应链网络设计

动车组配送供应链网络优化设计包括供应商招标、配送中心选址、配送路线规划等多方面,是典型的具有NP难性质的MSDLP问题.采用启发式思想,将该复杂问题模型层层分解,剔除0-1变量,得到一系列简单运输问题子模型.实例证明所提设计思想在实际应用中具有清晰的指导性和科学可行性.     

农产品配送中心选址决策综合模型

农产品物流配送中心选址问题已经成为农产品产业链急需解决的重要问题,也是一个定性与定量相结合的问题.本文针对农产品物流配送中心选址的影响因素和特点进行阐述,并构建农产品配送中心选址的综合模型.     

运筹学方法在基于特定模型下的物流配送系统中的应用

运筹学是物流管理的基础学科,物流配送系统中的配送中心选址、货物配载、最短配送线路设计等问题在一定程度上都可以通过运筹学中的线性规划、动态规划、图论知识及其数学建模并结合信息技术,加以解决。正是由于这些方法和技术的运用,才使得配送业务得到进一步的发展。     

基于客户聚类的企业物流配送中心选址研究

在对A公司产品配送中心现状进行分析研究的基础上,采用K-harmonic means聚类分析方法和重心法对企业的产品配送中心位置进行了重新选择,使配送中心的位置及各配送中心所负责的区域都得以进一步优化。新的配送中心选址方案的配送成本仅为原方案的52.69%,配送距离为原方案的49.95%,提高了企业的配送反应速度及客户满意度。     

城市蔬菜批发市场配送中心选址模型及算法

针对城市蔬菜物流配送中心选址特点及要求,以实现配送中心配送费用最小为目标,建立混合整数选址优化模型,同时结合滨州市六街蔬菜批发市场配送中心选址实例,运用所构建的混合整数规划模型确定该蔬菜物流配送中心选址最佳方案.设计了基于Lingo软件的算法程序,成功求解了模型.     

基于Lingo语言求解物流配送中心选址模型

首先针对物流配送中心选址的一般要求,以配送中心最小配送费用为目标,构造了混合整数规划选址模型。其次,结合物流配送中心选址实例,运用所建立的混合整数规划模型确定物流配送中心选址最佳方案。最后,借助优化建模软件LINGO,通过对实际问题的抽象建模,编写求解程序,成功求解了该模型。     

物流配送中心选址数学模型和算法问题研究

在对物流配送中心选址问题进行理论综述和分析的基础上,以综合运输成本最低为基本约束条件构建了选址的数学模型,并通过启发式算法求得了模型的最优解,得出了各工厂对各物流配送中心以及物流配送中心到各货物配送需求点的最佳配送数量,并通过一个实例对模型进行验证和分析,结果证明该模型和算法可以有效优化物流系统的运作和提高运行效益.     

基于遗传算法和模糊综合评价法物流配送中心选址研究

本文给出了关于配送中心选址的0-1混合整数线性规划模型,该模型要求在一些已知的备选点中选出一定数目的地点作为配送中心;并求出配送网络中的物流量,使配送网络总费用最小.由于这类模型属于NP难问题,为更好的求解此类问题,提出了定量化的遗传算法与定性化的模糊综合评价法相结合来确定配送中心地址的方法.     

军事配送中心的规划与设计

探讨军事配送中心的规划与设计的一般性原则,以及军事配送优化布局,并对军事配送中心的系统设计及管理制度的建立等内容做了进一步讨论.     

连锁企业配送中心选址的两阶段模型研究

利用定性因素与定量因素相结合的方法研究了连锁企业物流配送中心选扯问题.首先在分析配送中心选址的定性因素的基础上,利用灰局势决策方法筛出候选点;然后在定量模型中,充分考虑连锁经营的特点,以配送服务的可靠性最大化为目标,以配送总成本为约束条件,建立了连锁企业配送中心选址的优化模型,从而得到连锁企业配送中心选址的定量方法.     

基于Baumol-Wolfe法连锁生鲜超市配送中心的布局

连锁生鲜超市配送中心的布局问题可以通过建立混合整数规划模型来解决。但是混合整数规划模型求解相当复杂，需要花费很大的计算成本。通过运用Baumol-Wolfe法，可以节省计算成本，并且能较好解决配送中心布局的问题。