试论数据挖掘技术在企业知识管理中的应用

从数据挖掘的基本概念入手,介绍了数据挖掘常用的技术和方法,探讨了数据挖掘技术可有效的实现知识的提取,并利用数据挖掘技术可充分发挥知识管理的职能。     

数据挖掘技术在物流信息系统中的应用

伴随着信息时代的数据量剧增的显著特征，深化物流信息管理的最有效的方法是在其中引进数据挖掘技术。文中介绍了数据挖掘技术用于物流管理的优势．分析了数据挖掘过程及关键技术。最后，在论述数据挖掘技术在物流管理中的应用的基础上。指出数据挖掘技术将为企业物流管理决策提供越来越强大的支持功能。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

数据挖掘已经被广泛应用到商业领域了,特别是CRM。本文先分析数据挖掘和客户关系管理,接着介绍了常用的数据挖掘方法,最后浅谈了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用     

数据挖掘在现代物流中应用的再度探析

本文介绍了数据挖掘在现代物流中应用的必要性，以及如何在物流中应用数据挖掘，并提出基于活动的现代物流剖析(ABP)的方法，进而使数据挖掘在现代物流中得以应用，提升现代物流管理的效绩。     

基于客户关系管理的数据挖掘技术的应用

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用在国内尚属一个全新的领域。文章从信息技术的角度,定义了客户关系管理的概念,总结了客户关系管理中常用到的数据挖掘的算法,制定了数据挖掘技术应用于客户关系管理中的具体流程,为企业的客户关系管理应用数据挖掘技术提供了有价值的参考。     

基于数据库和数据挖掘技术的客户关系管理

介绍了CRM(客户关系管理)的基本原理，提出了一种基于数据库技术的实现方法，描述了数据挖掘技术在实现CRM的各种功能中的运用。     

SQL数据挖掘技术在物流企业管理中的应用

SQL数据挖掘是计算机数据处理技术的重要发展,是目前物流企业日常管理和商业智能的重要部分.首先概述了数据挖掘技术的概念、过程和方法,接着分析了其在物流企业业务数据挖掘中的流程和作用,重点对物流企业客户关系管理、供应链系统管理以及决策系统管理中的数据挖掘应用进行了分析,指出了SQL数据挖掘技术在上述领域应用的主要方式、作用及机制,最后就SQL数据挖掘在X物流企业中的应用进行了案例剖析,并从分析问题、准备数据、挖掘数据和应用结果四个方面详细介绍了数据挖掘过程.     

数据挖掘在零售业CRM中的应用研究

本文分析了客户关系管理在零售业的应用，介绍了数据挖掘技术，探讨了数据挖掘在零售业CRM中的应用．     

数据挖掘技术在商业银行中的应用

数据挖掘能够有效分析商业银行数据库中的信息,将其转化为知识为银行的经验决策服务。本文在介绍数据挖掘技术及其主要任务的基础上,总结了数据挖掘在商业银行业务中的主要应用领域为客户关系管理、风险管理和金融欺诈监测,并具体介绍了数据挖掘技术在上述几个领域内的应用。     

论管理会计中数据挖掘技术的应用

管理会计在其发展的进程中，不仅需要理论的推动也需要技术方法的创新。数据挖掘是在信息化环境下发展起来的一门新技术，其在信息的深入加工、充分利用方面具有独到的功能。探讨管理会计中应用数据挖掘技术的可行性，探讨数据挖掘技术在管理会计中应用的途径与领域，对于完善管理会计的技术方法体系，提升管理会计作为信息系统的功能，推动管理会计方法的创新均具有重要意义。     

现代物流管理中的数据挖掘技术研究

数据挖掘就是从海量数据中提取有用的知识。文章介绍了数据挖掘的基本概念,为物流管理决策提供的模型的分类。研究了数据挖掘在这一领域的具体应用,即：需求预测问题、物流决策问题以及逆向物流等问题。     

数据挖掘技术在电子商务管理中的应用

数据挖掘有着先进的信息处理技术,是当前最热门的技术并应用于大量领域。随着商业信息和数据不断地发展,如何有效地分析和利用信息成为了企业热点话题。本文分析了数据挖掘技术的发展背景,并阐述了数据挖掘技术在电子商务管理中的实践应用。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

如今由于知识经济环境和电子商务经济模式下的竞争日益激烈,客户关系管理(CRM)逐渐受到企业的重视,而数据挖掘技术对客户关系管理能否满足现代企业的需求起到了决定性的因素.本文主要叙述数据挖掘技术在CRM中的应用,首先介绍了数据挖掘与CRM的相关内容,并讲解了基于数据挖掘技术在CRM中的过程及应用,从而为我国该领域的研究提供一些想法.     

数据挖掘在战略管理会计中的应用——以AB公司为实例

文章结合具体企业,从数据挖掘技术实施的角度来诠释数据挖掘技术思想在战略管理会计中的运用方法与效果,以期完善战略管理会计的技术分析方法体系,提升战略管理会计作为信息系统的功能.     

数据挖掘技术在CRM中的应用

本文阐述了CRM的内涵和外延及数据挖掘技术常用的算法和分析方法，并在此基础上重点分析了数据挖掘技术在CRM中的功能和应用。     

网络“掘金”的营销战术

随着计算机、网络技术的发展,获得有关资料已经非常简单易行。但是对于数量庞大、涉及面宽的数据分析非常困难,因此,一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的数据挖掘技术就应运而生。本文通过对数据库和数据挖掘技术的分析,阐明了数据挖掘技术对企业营销的重要性以及在企业网络营销中的应用。     

基于RFID技术的仓储数据处理

仓储作为物流产业重要环节,降低仓储管理成本,提高仓储作业效率,已经成为热门的话题。通过在仓储管理中数据挖掘技术的有效应用,可以控制物流成本,提高仓储效率,帮助公司在竞争中处于更加有力的地位,比如库存平衡控制、货品摆放、运输路径。而基于RFID技术又为仓储管理中数据挖掘技术的有效应用提供保障,开阔了数据挖掘技术工作空间,提升了数据挖掘结果的准确度。     

基于数据仓库的数据挖掘技术在高校图书馆管理中的应用

文章阐述数据仓库技术与数据挖掘技术的关系,列举、分析数据挖掘技术的原理,并对图书馆管理系统中的数据进行数据挖掘,最终达到使图书馆管理工作实现管理个性化的目的。     

数据挖掘在计算机辅助审计中的应用

概括了数据挖掘的功能和方法,探讨了数据挖掘技术在计算机辅助审计中的应用,介绍了数据挖掘软件工具,并给出了数据挖掘技术在计算机辅助审计中的应用步骤。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

目前各企业在市场营销中已达成一种共识,就是以"客户为中心",建立企业与客户之间的关系,对客户的信息进行分析总结,发现价值客户,实现客户带给企业的最大价值,以此提高企业的竞争力。数据挖掘技术作为一种先进的分析方法,是对客户数据进行分析的有效工具,本文阐述数据挖掘的含义,客户关系管理的概念,结合数据挖掘模型,论述了数据挖掘在CRM中的应用。