基于最短路模型的动态订货研究及应用

针对市场对产品的需求随时间呈离散变化的情况,以动态最优化理论为基础,建立基于单产品多供应商动态订货递推模型,在此基础上引入最短路理论,将各时期的订货费用节点距离代替,建立了基于最短路模型的单产品多供应商动态订货网络模型,采用最短路的Dijkstra算法对网络模型进行求解.基于最短路模型的动态订货模型研究将动态订货递推关系转换成网络模型,网络图模型清楚显示费用流动情况,模型表达清晰,求解容易,容易得出满意解,通过对总成本控制来获得最优策略,实现低成本高效益的目的.     

混合渠道新品上市最优订货策略

针对目前越来越多的企业引入电子商务,造成传统销售渠道与网络直销渠道相互竞争、相互促进的复杂需求状况,研究了具有一次补货机会的新品上市最优订货策略.在模型建立阶段,基于新品上市的数据特点及混合渠道特征,提出需求预测更新策略;基于网络渠道的服务特点,提出随时间动态变化的订单取消率及退货率;采用动态的补货及配送提前期,并提出加急配送策略;讨论补货提前期的库存状态,建立最优订货策略模型.在模型求解阶段,提出基于利润的动态逼近算法及交叉遍历算法,并对模型最优解的寻优步骤进行分析.最后采用实际案例证明了该模型及算法的优越性,并对部分参数进行了敏感性分析以辅助企业优化决策.     

装配供应链系统中的生产配送协同问题

以多个供应商、一个仓库和一个制造商组成的装配式供应链系统为研究对象,建立了该供应链系统的生产配送协同模型,在该模型中供应商的生产周期、仓库的订货周期和制造商的订货周期呈整数倍关系,采用自适应的差分进化算法求解该模型,并通过数值试验证明了该算法的收敛性。     

基于多目标优化的电子商务物流指派问题

考虑了由多个供应商、在线零售商、第三方物流公司组成的供应链网络,分析在线零售商的物流配送指派决策过程,运用数学规划方法建立一个多目标电子商务物流指派模型,并基于模糊集理论对多目标优化问题进行求解,最后以算例分析验证了模型和求解方法的有效性。研究结果表明,电子商务物流指派模型能够从供应链角度出发,综合考虑在线零售商、第三方物流公司以及供应商的成本因素,实现供应链的整体最优。     

供应商-制造商协同订货及供货延迟补偿策略研究

研究了单供应商与单制造商的供应链订货问题，考虑不确定的需求和提前期，引入缺货补偿参数，建立了供应商主导的协同订货模型．对不能及时供货时供应商与制造商之间的收益补偿问题进行研究。通过数值计算袁明协同订货能够明显提高供应链收益．发现了Weng等提出的等价补偿原则在该订货模型实际运用中存在的局限性。并在此基础上分析收益分配参数的取值及其对供需双方收益的影响。     

供应链二级分销网络的一种成本优化模型

提出了一种二级分销网络的成本优化的模型。模型研究了单个工厂的制造商和多个分销商组成的二级分销网络成本优化问题,把保证不发生缺货情况作为约束条件。综合考虑了订货成本、库存持有成本、运输成本和建立分销点和分销中心的成本,并给出了基于遗传算法的模型求解步骤。     

基于新增费用分担的交货期决策模型

在回顾下游控制交货期决策权并完全承担缩短交货期费用的决策模型的基础上,研究基于上游先公布交货时间下游再决定订货批量的订货过程,并建立缩短交货期的费用按一定比例由上下游分担条件下的供应商的交货期决策模型,同时提出了供应商基于费用分担的交货策略。并通过算例进行了分析与证实。     

基于遗传算法的分销配送网络模型及求解

从供应链的集成和协调的角度出发,提出了在单工厂、多产品、多分销中心、多客户环境下,考虑需求分配的分销网络优化设计模型。模型体现了在设计分销网络时,根据各客户区对不同产品各种费用情况,合理地选择分销中心并将各客户区对不同产品的需求分配到各个分销中心,以降低分销环节的总费用。针对该模型,通过遗传算法,选择恰当的编码方法,快速求解模型,并通过实例验证了优化模型的正确性和算法的有效性。     

客户订货下的供应商生产库存模型

供应商生产某种产品,并且在生产过程中销售产品来及时满足多个客户在不同订货周期下的产品需求。通过研究供应商在生产过程中的产品生产和销售特点,建立了以平均库存成本为目标函数的供应商生产库存模型。理论分析和算例分析表明,该模型存在最佳的生产时间间隔,可以保证生产库存模型的总平均库存成本最小。     

物流配送网络优化研究

文章根据物流配送网络问题的特点和要求，对物流配送网络中的最短路问题Dijkstra算法构建了最短路配送网络模型。然后提出了利用动态规划技术改进DijkStra算法，运用由后向前分段逐步求解的方法，降低每一段的运算量。从而达到提高效率的目的。     

直运型供应链中供应商主导库存订货博弈策略

在一个供应商和Rn个零售商组成的直运型供应链系统中,供应商占主导地位,完全掌握零售商的订货成本与库存成本等相关信息,零售商服从供应商所作出的决策。当供应商向零售商公布共同补给期时并给予一定的价格折扣数额后,零售商才能决定自己最优订货策略。零售商是否接受该订货策略是一个库存订货策略博弈问题。本文通过建立零售商每年订货所花费的平均总成本函数方程与供应商每年处理订货和运输货物的平均总成本函数方程,对博弈不同竞争策略下的供应商与零售商平均总成本函数优化模型求解,仿真数值验算得出了供应商与零售商采取非零和竞争策略时供应商与零售商总成本最低,整个供应链平均总成本最优的结论。     

基于零售商(Q,R)补货的双渠道供应链库存策略

随着电子商务的出现和第三方面物流的快速发展,越来越多的品牌供应商开始借助于网络建立直销渠道,单一产品已同时具备电子销售和传统零售双渠道供应链系统,顾客可以任意选择自己所偏好的购物渠道。一旦所偏好的产品购物渠道缺货,一定比例的顾客就会转向另一渠道选购产品。本文在假定供应商采用一对一的策略,零售商采用(Q,R)策略补充货源的情况,针对供应商的最优库存水平以及零售商的最优订货点水平和最佳订货量进行研究。利用马尔可夫过程建立双渠道供应链库存模型,得出结论:供应商存在基准库存水平,零售商存在最优订货点和最佳订货量使供应链的收益达到最大。MATLAB数值仿真结果表明了结论的有效性。     

不确定环境下基于时间成本的多供应商协同研究

研究了在市场需求较高,供应商的供给不确定程度较高,同时在某种条件下可能没法满足制造商订货需求的情况下,制造商如何对多个供应商进行协同、制定最佳的订货策略的问题。首先构建了基于时间成本和供应链总成本的多供应商办同模型,然后用MATLAB进行了仿真实验,结论是在时间成本权重较高的情况下,通过多供应商协同模型对降低成本有显著的效果。     

不确定环境下基于时间成本的多供应商协同研究

研究了在市场需求较高,供应商的供给不确定程度较高,同时在某种条件下可能没法满足制造商订货需求的情况下,制造商如何对多个供应商进行协同、制定最佳的订货策略的问题.首先构建了基于时间成本和供应链总成本的多供应商协同模型,然后用MATLAB进行了仿真实验,结论是在时间成本权重较高的情况下,通过多供应商协同模型对降低成本有显著的效果.     

短生命周期产品成熟期订货策略

成熟期的短生命周期产品需求量大,相似产品之间的竞争激烈,此时产品一旦出现缺货,市场份额就会被相似产品替代。针对成熟期产品的特点,构建供应商-制造商-零售商的订货策略。采用改进的单周期随机存储模型确定零售商的最优订货量,在整个成熟期内不允许出现缺货现象,为保证产品能够及时供应,采用考虑风险因素的Shapley值对供应链上的节点企业进行利益分配。算例分析表明,考虑利益分配的供应商-制造商-零售商订货模型提高了供应链的整体收益。     

多产品分销系统库存与订货模型及算法研究

为进一步提高分销系统的利润,针对带资源约束的多产品分销网络,研究了在价格折扣驱动下的库存与订货问题,构建了采用周期盘点库存控制策略时分销系统的利润模型,并设计了基于罚函数的混合遗传算法求解策略。以一个数值算例验证了模型和算法的有效性,结果表明：在资源紧张的分销系统中,有选择地联合订货可以达到以较小利润换取较大资源节约的目的。     

动态网络下多源多汇应急疏散问题算法

提出了一个时间依赖容量约束的动态网络下多源多汇的人群应急疏散问题,基于分组疏散的思想和TAG时间依赖网络的最短路算法,设计了一个启发式求解算法。算法将多源多汇问题转化为单源单汇问题,对各源点的待疏散人群采取分组疏散,并为每组人群找到一条满足时变容量约束的最早到达时间的路径及时刻表。最后进行了方法的应用分析。该算法能适用于大规模时变网络的人群应急疏散。     

基于费用流的废纸动态回收网络优化设计

通过建立基于费用流的废纸动态回收网络模型并求解,解决废纸在运输网络中流动的路径问题,避免了经典运输问题无法直接体现转运和路径选择的问题,最后通过一个模拟算例验证了模型的优越性。     

多产品分销系统库存与订货模型及算法研究

为进一步提高分销系统的利润,针对带资源约束的多产品分销网络,研究了在价格折扣驱动下的库存与订货问题,构建了采用周期盘点库存控制策略时分销系统的利润模型,并设计了基于罚函数的混合遗传算法求解策略.以一个数值算例验证了模型和算法的有效性,结果表明:在资源紧张的分销系统中,有选择地联合订货可以达到以较小利润换取较大资源节约的目的.     

不确定需求条件下生鲜类农产品供应链网络优化设计研究

国家一直在战略层面大力扶植农业发展,消费者对于农产品尤其是生鲜类产品品质的高标准、严要求,使得供应链网络的规划显得更为重要。文章引入时间价格因子并基于客户需求的不确定性以成本最低为目标,构建了含模糊参数的单源、单一产品、多供应商、多阶段、多客户生鲜类农产品供应链网络模糊规划模型。通过模糊数学相关理论将模型中含有不确定参数的目标函数与约束条件分别利用定理将其转化为清晰等价类。最后,应用Lingo软件求解算例,得出设施的选址以及资源合理分配的解决方案。