建立我国个人信用体系的思考

我国的个人信用制度的不完善制约着消费信贷的发展。西方发达国家的个人信用制度为我们提供了许多借鉴．构建我国的个人信用体系，必须经历四个关键路径：建立个人信用档案，确定个人信用管理模式，完善金融机构自身的风险管理机制，构建个人信用体系的制度保障。     

浅析我国个人信用体系存在问题及对策

改革开放以来,我国经济飞速发展,物质生活水平逐渐提高。在贷款购房、购车、申领信用卡时都需要验证客户的信用状况,这就使得更多人越来越重视自身的信用状况。个人信用制度是国家信用体系的一部分,科学的个人信用评估体系则是建立个人信用制度体系的核心问题。建立科学的信用评估体系,是发展个人消费信贷的基础,也是发展我国市场经济的有效补充。我国已经加入WTO,信用市场的逐步开放,对建立个人信用评估体系提出了严峻挑战。当前我国个人信用状况差、水平低,个人信用制度缺欠,个人信用无法科学评估,已严重影响了经济的发展。如何建立一个统一、科学的个人信用体系已成为一个亟待解决的重要课题。     

基于模糊综合评价模型的个人信用评估

建立科学完善的个人信用评估体系是当前社会经济发展的重要环节,而个人信用评估技术又是个人信用评估体系的关键领域之一。文章基于个人信用评估的模糊性,建立了模糊综合评价模型来实现对个人信用进行评估,为个人信用评估提供了一种可行的科学方法,具有广泛的应用前景。     

北京：贷款买房先查个人信用

从２００３年１月１日起，贷款买房的人要提供《个人信用评估报告》了，个人信用不好不能贷款买房，个人信用好不但贷款额度可上浮３０％，而且担保服务费还可减少５％。这是记者从北京市住房贷款个人信用信息服务中心获悉的。北京市住房贷款个人信用信息服务中心日前发出《关于个人住房担保委托贷款有关问题的通知》，从２００３年１月１日起，凡购买商品房、经济适用房、房改房、集资合作建房及二手房的贷款人，向北京市住房资金管理中心申请贷款时，要提供由北京市住房贷款个人信用信息服务中心出具的《个人信用评估报告》，申请贴息贷款…     

基于FUZZY-AHP评价方法的个人信用等级评价模型指标体系

信用活动与经济增长保持着高度相关的关系，尤其是个人信用对GDP的拉动最强，所以搞好我国个人信用制度的建设是当前的重要问题。本文通过对国内外个人信用评估的研究，提出了一种基于FUZZY—AHP评价方法的更符合我国国情的个人信用评级模型的指标体系。     

商业银行个人信用评估问题研究

信用风险是商业银行从事消费信贷业务所面临的最重要的风险,建立一个完善的个人信用评估体系是发展消费信贷、降低信用风险的必然选择。本文首先介绍了对个人进行信用评估的必要性,在分析美国个人信用评估经验的基础上,提出我国商业银行个人信用评估的不足之处及根源,最后有针对性地提出了相应的政策建议。     

我国个人信用体系建立方法研究

一、明确我国个人信用管理模式 西方个人信用制度具有成熟的制度体系．实施各具特色的管理模式：一是中央银行建立的中央信贷登记为主体的信用管理体系。如：德国、法国、意大利等；二是由几个商业性个人信用机构组成信用局而形成的信用管理体系。如：美国的全美信用管理协会为社会提供全方位的有偿服务，包括资信调查、资信评估、资信咨询和账款追收等；三是以银行协会建立的会员制征信机构和商业性征信机构共同组成的信用管理体系。     

从房地产金融风险看我国个人信用制度的建设

从房地产金融风险看我国个人信用制度建设的重要性。目前我国个人信用制度存在信用文化建设缺失、个人信用体系不完善、资信机构不足、信用评估手段落后、相关法律不完善等诸多问题。     

个人信用报告对盐城个人信贷市场的影响探析

一、个人信用报告使用情况 盐城市个人信用信息基础数据库在2005年7月1日试运行的基础上．已于2006年1月正式开通。从反馈情况看，商业银行开始普遍使用该系统提供的征信信息，为金融机构防范个人信用风险提供了有力支持。     

我国个人信用评估体系年内启动

据中国人民银行消息，今年年内我国将启动个人信用评估体系。个人信用评估体系的初步方案是：先以银行已经掌握的个人信用资料为中心，由央行从各个商业银行获得准确的个人储户的信用资料，作为该个人系统的基础。目前，整个系统的设计模型、评估方案以及详实的数据资料汇总正在运作当中。中国人民银行有关负责人表示，当整个资信系统运作成熟之后，将移交给一个独立的公司进行企业化管理。目前，个人资信公司在上海已有试点，今后不会再设其他的试点，而全国性的征求信用公司将在北京设立中心。我国个人信用评估体系年内启动     

政策点击

住房公积金 申请住房公积金贷款须提供个人信用等级 从2003年1月1日开始,凡是购买商品房、经济适用住房、房改房、集资合作建房及二手房,向北京市住房资金管理中心申请个人贷款的,必须提供北京市住房贷款信用信息服务中心出具“个人信用评估报告。”个人信用分7个等级,最高为AAA级,内容包括个人基本信息,个人     

基于分类回归树的个人信用评价模型

分类回归树作为一种基于统计理论、计算机实现的非参数识别技术,在个人信用评估领域有着良好的应用前景。文章主要探讨如何利用分类回归树建立个人信用评价模型。实证结果表明:该模型对个人信用评价可取得较好的效果。     

我国个人信用体系建设亟待解决的几个问题

建立健全社会信用体系,形成以道德为支撑、产权为基础、法律为保障的社会信用制度,是建设现代市场体系的必要条件,要按照"完善法规、特许经营、商业运作、专业服务的方向,加快建设企业和个人信用服务体系"(党的十六届三中全会).个人信用是现代信用的基础,个人信用体系建设是社会信用体系建设的核心.个人信用体系建设应在大量采集个人信用信息的基础上建立个人信用数据库,并且以个人信用报告作为查询利用的终极产品,最终形成以道德为支撑、产权为基础、法律为保障的个人信用制度.加快我国个人信用体系建设,是我国信用体系建设中的薄弱环节,也是当前急需解决的紧迫任务.     

消费信贷缘何不热

<正> 美国消费信贷占贷款规模的20%～40%。为什么在美国消费信贷如此受银行青睐?从收益、损失和费用三要素分析发现,消费信贷的收益非常高,尤其是房地产贷款、个人分期付款等在扣除损失和费用后有着极高的净收益,从而深受银行欢迎。我国的商业银行一方面承担着巨大的风险和成本,一方面难于扩大获利空间,从而在开展消费信贷中束手束脚。缺乏个人信用制度。消费信贷的服务对象规模大,情况千差万别,而且消费者个人与企业不同,他们没有财务报表、经营业绩等反映财务状况的客观资料。发达国家已建立完善的个人信用等级制度,资信评估、咨询机构和信用信息网,便于银行快速全面地评估借款人还贷的可能性和意愿。我国商业银行对借款人的职业、收入、财产情况、社会活动表现甚至有无违法犯罪前科都无正常程序与渠道进行了解。信用机制软化。我国还未制定配套的法律,对违约背信行为缺乏制约和惩罚机制。以住房抵押贷款     

基于Lasso-Logistic模型的个人信用风险预警方法

将lasso-logistic模型引入到个人信用评估中,通过模拟实验发现,逐步回归法倾向于保留一些不重要的变量,而且选出正确模型的概率较低,而Lasso不仅计算更加快捷、同时进行变量选择和参数估计,而且能更准确筛选出重要变量。此外,本文以信用卡消费信贷违约数据为例对我国个人信用评估进行了实证分析,发现相对于全变量Logistic模型和逐步回归Logistic模型,lasso-logistic模型更能抓住影响消费信用风险的关键因素,而且预测准确率也更高。     

美国个人信用评分体系研究及启示

个人信用评分是信用信息服务的重要手段,文章从研究美国个人信用评分的发展历程入手,以FICO评分体系为例,系统分析了美国信用评分建设成果及经验,为我国开展相关研究及实践提供了有益参考。     

涉税会计人员个人信用评分模型的构建

本文从国家税务总局所关注的个人信用指标体系出发,尝试构建一套满足税局管理的涉税会计人员个人信用评分模型,包括指标体系、单项指标权重的确定、信用等级划分。在此基础上,相关的税务单位利用该成果对涉税会计人员进行个人信用评分和等级的划分,推进社会信用体系建设,保证国家税收法律、行政法规正确、有效贯彻执行,促进涉税会计人员的服务机构的健康发展。     

美国个人信用制度浅析

<正>个人信用制度在欧美等西方发达国家已经存在160多年,这些国家完善的个人信用制度,为其经济快速的发展提供了保障。而美国是个人信用制度建设较成功的国家,考察和借鉴其经验做法对我国个人信用体系的建立与完善具有重要作用。一、概念的解读"信用"一词,在近年来成为一个非常热门的话题,人们     

基于组合分类器的个人信用评估模型

随着消费信贷的发展以及银行对信用风险的关注,个人信用评估已成为银行业研究的一个重要内容。目前信用评估的研究中多采用单一分类器,预测精度难以提高,因此文章提出了基于AdaBoost组合分类器算法的个人信用评估模型。与单分类器模型的比较结果表明,基于组合分类器的模型具有更高的预测准确率。     

商业银行的个人信用评估研究院基于PCA-GA-BP算法

随着个人消费贷款的普及,贷款人的个人信用评估变得尤为重要。本文选取德国和澳大利亚某商业银行的个人信贷数据为样本数据,采用主成分分析提取样本数据的主成分,通过遗传算法优化神经网络的网络结构、初始连接权值和阀值,然后将优化的神经网络算法用于个人信用评估。与其他算法的准确率比较的结果表明,基于主成分分析-遗传算法-神经网络算法的个人信用评估准确率要高,而且模型的网络结构得到优化,运算时间也有缩短。