基于多元回归的济南市房价影响因素研究

房地产价格的剧烈波动已经引起社会各方的高度重视,文章通过收集2008年-2017年济南市商品房价格相关数据,对济南市商品房价格进行分析。研究结果表明:对济南市商品房价格影响较大的因素主要有常住人口、商品房销售面积以及贷款基准利率。其中常住人口对房价的影响最大,且对商品房价格产生正向影响;商品房销售面积以及贷款基准利率对商品房价格产生负向影响;房地产投资开发额和人均可支配收入对其影响不显著。最后基于研究结果提出相关建议。     

商品房价格的构成及降低的途径

随着城市房地产综合开发事业的发展,商品房的价格急剧上升,已经引起了社会上强烈的反响,仅以长春市为例,1988～1991年商品房价格平均每年递增20％左右,现在有的商品房最高预售价已高达1600元/M~2。房价猛涨已成为制约城市房地产发展的因素。因此,认真研究商品房价格的构成,分析当前存在的问题,提出降低商品房价格的途径,对于房地产业的发展及振兴,具有一定的现实意义。 一、商品房价格的构成 商品房价格,一般是指商品房的销售价格。它是从事房地产开发经营的企业为     

商品房价格合理性探讨

本文从我国现在商品房价格现状入手,引出商品房不仅仅是一种商品,更是一种投资品。然后分析了我国商品房价格泡沫形成的原因,最后针对存在的问题,提出了解决商品房价格问题的几点意见。     

论价格形式与商品房所有权之关系

不同的价格形式与不同性质商品房所有权之间的关系是由法律规定的,这种经法律确定后的价格形式与商品房所有权之间就有了必然的法律联系。有什么样的价格形式就会有与其所对应的商品房所有权。因此,明确价格形式与商品房所有权之间的关系,对商品房出卖人和买受人及其有关部门的权利和义务都具有重要意义。     

基于GM(1.1)模型的西宁市商品房价格预测研究

采用西宁市1999-2008年商品房价格数据,以灰色系统理论为基础,利用GM(1,1)模型对西宁市商品房价格进行了预测。结果表明:未来5年西宁市商品房价格仍将呈上涨趋势。     

中小城市商品房价格分析与调控措施初探

分析了中小城市商品房价格趋势和影响房价因素,提出了调控商品房价格措施。     

北京市商品房价格为什么居高不下?

北京市商品房价格一直位居全国各省市的前几位,近两年北京市同类商品房价格几乎位于全国各省市的首位,随着福利分房政策的取消,北京市商品房的价格居高不下成了广大居民关注的问题.……     

商品房价格不合理上涨的原因及对策

近几年来，德州市商品房开发竣工量大幅增加，价格呈明显上涨趋势，商品房价格居高不下，使大多急于改善住房条件的中低收入家庭无力承担高额的购房费用，商品房价格已成为广大群众关注的焦点。     

北京市商品房市场分析与调控对策

本文分析了北京市1993———2005年各类统计数据,基于系统动力学理论和方法,构建了北京市商品房市场价格的系统动力学模型,并利用VENPLE软件对其商品房市场进行了计算机仿真。根据仿真输出图,北京市今后数年的商品房价格仍然偏高,市场的需求供给比小于1,预测出后10年北京市商品房市场价格将继续保持缓慢上涨的趋势。在此基础上,提出了控制商品房价格,刺激有效需求和抑制过热供给的对策建议。     

北京市商品房价格为什么居高不下?

北京市商品房价格一直位居全国各省市的前几位,近两年北京市同类商品房价格几乎位于全国各省市的首位,随着福利分房政策的取消,北京市商品房的价格居高不下成了广大居民关注的问题.……     

苏州房价首超南京均价

去年，苏州商品住宅预售平均价为4460元/平方米，同比上涨23.61％。市房管局发布的房地产市场最新数据显示，2004年，商品房供应量大幅增加，市场供不应求矛盾明显缓解，但是，商品房预售量平稳上升的同时价格仍在持续走高．江苏省统计局对已经交付的现房价格作了一项统计，在13个省辖市由高到低的住宅价格排行榜上，苏州排名第一，     

商品房价格模式及泡沫价格的泡沫率量化指标

文章通过分析商品住宅的价格构成,提出一种商品房价格公式。在公式中把商品房泡沫以泡沫价格的形式提出来,并阐述连续交易在泡沫价格发展中的重要作用。并以泡沫价格为基础,对比衡量房地产泡沫指标法中的房价收入比法,提出一种更加能够反映城市居民承受商品房泡沫程度的指标泡沫率。     

近期房地产价格变动原因实证分析

商品房价格自商品房市场开放以来一直受到社会各界的高度关注。商品房价格的变动不仅影响居民的消费水平,而且对社会的经济发展具有重要的影响作用。各界专家学者对商品房价格变动的原因进行了较多分析,取得了一定成就。本文在此基础上综合考虑多种因素的综合作用,多角度、深层次地对各因素影响房价的水平进行分析,进而得出:为了稳定商品房价格,需要从规范土地资源市场、合理调节货币供应量和优化住房供给结构入手的政策建议。     

基于SD的城镇住房保障规模对商品房价格抑制效应仿真研究

为从定量上了解城镇住房保障规模对商品房价格影响的变化规律,本文应用Granger因果分析理论确定了影响住房保障规模和商品房价格的主要因素及其关系,构建了住房保障规模的系统动力学模型,并进行了模拟仿真。结果显示,住房保障规模增加10%可抑制商品房价格4.67%的上涨幅度,表明了保障性住房的投入对商品房价格的抑制效应,并就如何加快保障性住房建设提出了建议。     

南宁商品房价格的经济学分析

西部城市南宁，居住观念与楼盘品质的升级共同推动房地产市场的发展。上涨性与不均衡性是当期南宁商品房价格的主要特点。市场运作房成为南宁商品房一种特殊的替代品，南宁商品房的供给明显体现了开发商的市场意志，南宁的商品房价格是多种因素作用下的均衡价格。     

基于预算约束的商品房价格形成机制研究

我国商品房市场上存在一定程度的预算约束。本文通过类比的方法,参考经典预算约束方程,得出了商品房交易市场的预算约束方程,并在此基础上通过理论分析和实证分析得出了商品房价格形成机制。笔者认为,流动性、城市化、人均可支配收入、交易量、持有成本为商品房价格的主要影响因素。从预算约束角度出发对商品房价格的形成机制进行研究,对政府的住房需求治理具有一定的参考意义。     

通货膨胀对商品房价格影响的实证分析

持续的通货膨胀导致各类商品价格包括商品房价格不同程度地上涨.文章分析了近期房价上涨的原因,根据国家统计局发布的有关数据,运用STATA软件,对通货膨胀与商品房价格的关系进行了实证分析,建立了计量模型,得到通货膨胀对商品房价格波动具有显著影响的结论.     

论商品房价格的合理确定

通过对商品房价格组成和影响因素的分析,提出了目前商品房价格的几种确定方法。并就如何理解目前房地产开发市场提出了自己的见解。     

三明楼市——1—9月三明市商品房价格稳中有升

根据商品房合同备案和存量房交易登记数据分析，福建省商品房销售平均价格3085元/平方米，比增7.9%，低于全国1-9月商品房价格平均涨幅（13%）；其中商品住宅2741元/平方米，比增8.2%。全省商品房价格总体走势稳中有升，三明涨幅为21%。     

武汉三环线内商品房价格空间特征及其影响因素研究

以武汉市三环线内商品房价格为基本数据,利用克里格插值法对未知样本点房价进行估值,绘制房价空间等值线图,对武汉市商品房价格空间特征进行了研究。结果表明:武汉主城区房价呈现出多中心分布的格局,商品房价格分布在整体上呈现圈层向外围递减,各片区房价空间分布呈现出较大的空间差异,同时房价的空间分布与距离商圈的远近、临湖等地理条件联系紧密。并在此基础上,从交通条件、商圈、自然景观、城市规划政策角度分析了导致武汉商品房价格空间分布特征产生的原因。