基于投影模型的不确定语言型多属性决策方法及应用

研究了不确定语言型多属性决策评价结果与决策者对方案的偏好信息之间存在偏差的问题,提出了基于投影模型的不确定多属性决策方法。该方法通过建立与区间型语言标度对应的术语指标矩阵,及方案综合属性值与决策者主观偏好值之间的投影模型,确定属性的权重,然后运用加权法得到方案的综合属性值,利用已有的可能度矩阵排序公式得到决策方案的排序。最后,通过算例对该方法的实用性和有效性进行了说明。     

多属性决策方法及其在节能减排中的应用研究

通过对直觉模糊数的区间化处理,把直觉模糊多属性决策转化为属性值为区间数的多属性决策.基于决策者的主观偏好值和客观偏好值的总偏差最小化原则得到属性权重,从而给出了一种直觉模糊多属性决策方法.最后利用所提出的方法对企业的节能减排效果进行了评价研究.     

n-直觉多边形模糊有序加权距离算子及其在绿色供应商评价中的应用

n-直觉多边形模糊集(n-intuitionistic polygonal fuzzy sets)是三角形直觉模糊集(TIFS)和梯形直觉模糊集(TRIFS)的扩展形式。针对决策信息为n-直觉多边形模糊集的多属性决策问题,提出了一种基于有序加权距离测度的多属性决策方法。在分析现有n-直觉多边形模糊集距离测度方法不足的基础上,首先概括了n-IPFSs的概念和运算法则;其次提出了n-直觉多边形模糊有序加权距离算子(n-IPFOWD),并给出了该测度的权重确定方法;最后提出了一种基于n-直觉多边形模糊有序加权距离算子(n-IPFOWD)的多属性决策方法,并用绿色供应商评价实例验证了该方法的可行性和有效性。     

基于群决策的供应商选择方法研究

针对供应链管理下的供应商选择问题,给出了一种多属性群决策方法。在采用主观赋权法确定专家权重和客观赋权法确定属性权重基础上,引入专家权重客观调整方法,使决策结果更合理。最后以算例说明该方法可行性和有效性。     

一种基于模糊距离和证据理论的多属性群决策方法

针对语言评价信息形式的多属性群决策问题,提出了一种基于模糊距离和D-S证据理论的群决策方法。该方法首先运用基于模糊距离的方法来获得决策者权重,再对多个决策者给出的语言评价信息进行分析,然后通过D-S合成法则对其值进行合成。计算信度函数和似真函数,据此对所有决策方案进行排序。最后通过一个算例验证该方法的可行性和有效性。     

基于顾客感知和前景理论的供应商选择策略研究

针对未知风险下,在企业更换供应商时,难以从多个合作者中选择最契合供应商的问题,提出了一种基于改进FMEA和前景理论的决策分析方法。通过把顾客感知加入到供应商各要素FMEA的分析中,得到各供应商的基础权重;为减少干扰事件影响,再基于前景理论思想,比较各个供应商的绩效得到前景参考点,在此基础上利用前景价值函数与权重函数计算各供应商的综合前景值,通过前景值的大小精确选择最优供应商。     

基于TOPSIS的信息安全风险评估应用研究

院信息安全风险评估是一个多属性群决策问题,文章针对目前信息系统安全风险评估中风险值难以量化、主观因素影响大的问题,提出了一种基于TOPSIS 的多属性群决策方法.该方法决策者权重采用成对比较判断获得,各评估指标的权重采用熵权法求解,最后用TOPSIS 对信息安全风险评估进行排序.实例分析表明,该方法合理有效,可为信息系统安全风险评估提供新思路,且该方法较适合指导安全工程实践与评估软件系统的开发.     

基于多决策者供应商选择的一种方法

目前选择供应商的方法大多数都局限于单个决策者的情况,且指标权重分配时带有较多的主观因素。针对这一情况提出了基于多决策者的供应商选择的熵/CWGA算子,并对该模型进行了实例分析。     

基于模糊多属性群决策的供应商选择方法研究

本文从多个决策者参与决策的角度出发,在模糊和不确定环境下,运用模糊多属性群决策模型来研究供应商的选择问题。     

基于残缺值的模糊偏好关系多属性大群体决策方法

在多属性大群体决策环境下，针对决策者给出关于决策方案两两比较且可能包含残缺值的模糊偏好关系的决策问题，提出了一种基于相似度聚类的残缺值模糊偏好关系大群体决策方法。此方法首先通过标准化残缺值矩阵，然后定义判断矩阵之间的相似度对大群体进行聚类，再对各个属性下的群体偏好进行集结，通过偏差熵模型确定各个决策属性的权重，集结所有决策属性下的群体偏好，最后得到决策方案的排序结果。文章最后给出了一个算例分析以验证此方法的有效性。     

一种基于TOPSIS的多属性决策方法研究

文章给出了一种基于TOPSIS的多属性决策方法,并通过实例检验了该方法的有效性。     

前景理论下的损失规避研究综述

首先介绍关于前景理论研究的发展概况,包括原始前景理论(OPT)、累积前景理论(CPT)和第三代前景理论(PT3)等,给出各模型表达形式并进行比较分析。提出了一个全新的前景理论描述模型,对其性质作了初步讨论。其次,重点阐述了损失规避在前景理论框架下的定义及其模型表达,提出了在PT3框架下损失规避的定义和度量。最后,进行了总结和展望。     

基于直觉模糊集TOPSIS法的运输路径选择

运输路径选择是一个多属性决策问题,路径选择的合理化势必对企业的经济效益产生影响。文章根据TOPSIS的价值函数模型,通过对物流运输系统的分析,提取5个影响路径选择的因素,使用直觉模糊集确定属性的指标值和权重,建立一种基于直觉模糊集TOPSIS法的运输路径选择模型。数据实例说明该方法不仅解决了决策过程中出现的模糊性信息,而且还克服了传统评价指标的单一性缺陷,是一种有效、实用的方法,可为解决直觉模糊多属性决策提供新途径。     

基于边际成本递增的多属性反向拍卖最优策略

针对当前传统的基于单一价格属性的逆向拍卖机制已难以满足企业日益复杂的采购需求的现状,需要研究采购环境下的多属性英式拍卖机制。首先,文中提出了基于边际成本递增的多属性拍卖模型。然后运用多属性效用理论,进一步研究了在多属性英式拍卖机制下投标人的最优投标策略及拍卖人最优评分规则。最后,基于边际成本递增的多属性拍卖模型,研究了不同因素及边际成本对拍卖人最优评分规则的影响。     

Financial market equilibria with cumulative prospect theory

The paper first shows that financial market equilibria need not to exist if agents possess cumulative prospect theory preferences with piecewise-power value functions. This is due to the boundary behavior of the cumulative prospect theory value function, which might cause an infinite short-selling problem. But even when a non-negativity constraint on final wealth is added, non-existence can occur due to the non-convexity of CPT preferences, which might cause discontinuities in the agents’ demand functions. This latter observation also implies that concavification arguments which has been used in portfolio allocation problems with CPT preferences do not apply to our general equilibrium setting with finite many agents. Existence of equilibria is established when non-negativity constraints on final wealth are imposed and there is a continuum of agents in the market. However, if the original prospect theory is used instead of cumulative prospect theory, then other discontinuity problems can cause non-existence of market equilibria even in this case.     

基于模糊多属性群决策的维护方式选择研究

维护方式选择是维护管理中的重要工作之一,合理的维护方式既能达到保障设备的稳定运行,又能同时兼顾其它各个方面的要求。由于对维护方式的评价涉及多个部门、人员和属性,有些指标只是一个模糊的概念,因而采用模糊多属性群决策的方法对维护方式进行优先抉择。本文结合A公司的设备维护方式选择问题,尝试使用模糊多属性群决策折衷算法求解最佳的维护方式。     

On the monitoring of multi-attributes high-quality production processes

Over the last decade, there have been an increasing interest in the techniques of process monitoring of high-quality processes. Based upon the cumulative counts of conforming (CCC) items, Geometric distribution is particularly useful in these cases. Nonetheless, in some processes the number of one or more types of defects on a nonconforming observation is also of great importance and must be monitored simultaneously. However, there usually exist some correlations between these two measures, which obligate the use of multi-attribute process monitoring. In the literature, by assuming independence between the two measures and for the cases in which there is only one type of defect in nonconforming items, the generalized Poisson distribution is proposed to model such a problem and the simultaneous use of two separate control charts (CCC & C chats) is recommended. In this paper, we propose a new methodology to monitor multi-attribute high-quality processes in which not only there exist more than one type of defects on the observed nonconforming item but also there is a dependence structure between the two measures. To do this, first we transform multi-attribute data in a way that their marginal probability distributions have almost zero skewnesses. Then, we estimate the transformed mean vector and covariance matrix and apply the well-known χ² control chart. In order to illustrate the proposed method and evaluate its performance, we use two numerical examples by simulation and compare the results. The results of the simulation studies are encouraging.     

基于区间数多属性决策的项目融资风险评价

项目融资是一种新兴的融资模式,是适用于基础设施项目的一种重要筹资手段。由于项目融资的实现过程是一个存在着很大不确定性的过程,因此投资者必然承担较大的风险。分析了项目融资风险的来源并运用不确定决策理论建立区间数多属性评价模型,对项目融资风险进行定量分析,为投资者在选择项目时进行科学的投资决策提供参考。     

基于信息熵的多属性决策方法在商品住宅价格中的研究

在市场经济条件下,房地产价格在房地产经济发展和房地产经济运行中有着重要的功能和作用,因此,对房价变动的预测以及如何能够合理制定房价,显得尤为重要。价格的预测,究其本质,是一种体现在数值上的决策活动,本文结合了多属性综合决策模型与回归分析对房价进行了预测研究。通过选取影响房价的部分宏观因素,建立基于熵的多属性综合决策模型,得到各因素与房价之间的关系,并通过回归分析,对房价进行预测。