基于小波包分析的信号噪声去除方法

文章介绍了小波的基本构造原理及基于小波分析的对非平稳信号的噪声去除方法研究,并且就阈值的选取进行了说明,给出了仿真和比较结果,得出了利用小波包对非平稳信号进行消噪效果良好的结论.     

基于声波信号小波包奇异谱熵和支持向量机的断路器故障诊断研究

在断路器投切时伴随着较强的声波信号,它包含了大量断路器状态信息,通过分析声波信号能够特征提取方法,能够为后续故障诊断提供依据。断路器声波信号易受环境因素影响,且包含非线性、非平稳成份,文中利用小波包奇异谱熵的信号特征提取方法对其进行处理,同时使用支持向量机进行故障识别判断。     

基于小波分析的电力系统振荡识别方法

随着经济的发展,我国电网系统也处于高速发展阶段,在科技的推动下跨区域电网系统越来越多,相对地电网中系统振荡问题也越来越突出,振荡问题的解决一般采用实时数据分析与系统模型特征值进行分析,其中以小波分析为基础的变换算法是解决低频振荡比较有效的计算方法,此方法避免了其他算法中类似噪音敏感等不能处理非平稳信号的缺点,小波算法不仅能消除噪声,而且能很好地反映复杂振动模式下的随时间变化规律,提高识别精确度,本文主要分析电力系统振荡中小波分析法的特点。     

小波分析在信号处理中的应用

文章介绍了小波、小波连续变换、二进离散小波变换及其快速算法等基本内容。此外,提出了二进小波除噪、信号识别和小波分析的频谱细化等应用及其相应算法,进而得出小波分析在信号处理中应用的理论优势,并展望了小波分析的进一步应用。     

基于小波的音频信息隐藏算法

音频信息隐藏技术是信息隐藏技术的一个重要分支,音频信号中存在足够多的信息冗余,在传播传递过程中可以嵌入很多隐藏信息,利用小波变换良好的时频特性来进一步对信号进行分析,将音频信号作为载体能达到较好的信息隐藏效果.而且音频信号进行一级小波分解后对高低频分量分别采取同样的处理方法后重构,重构出来的信号和原信号相比并没有很明显的失真.     

基于MATLAB小波分析的奇异信号检测的研究

本文在对不同信号的奇异性检测方法进行比较的基础上,总结了基于Wavelet变换的理论,并结合两仿真实例对小波分析在奇异信号检测上的应用进行了分析。     

基于小波变换在图像处理中的应用

小波变换被广泛接受的图像处理作为一种有效的和有前途的方法。本文根据遥感图像的多分辨率和多尺度特点,利用边缘提取对不同图像进行处理,并对上述结果对比分析认为:利用小波变换进行遥感图像边缘提取,须先对图像进行小波变换,然后用二进小波变换模的部分极大值来完成信号突变点位置及其异性大小,实现图像的边缘特征提取。本文中用多维度上二进小波变换图像边缘特征提取方法应用于遥感图像样本的仿真实验,获得了比较好的结果。     

基于小波分析的GPS消噪探讨

文章采用VB语言与MATLAB语言编程,提取南宁实验GPS控制网观测数据中的原始载波信号,利用小波分析理论在多尺度、多分辨率、可伸缩、可平移等分析方面的优势,分别对提取的原始载波信号、单差观测值、双差观测值采用bd3小波函数进行3层小波分解。研究高频信号特点以及不同差分方法消除噪声的效果。将小波分析理论作为数学工具,实施GPS观测数据小波分解和重组,对于发现并削弱GPS误差具有一定的参考价值。     

基于小波变换的GPS变形监测数据处理方法研究

工程实测变形信号不可避免的受到噪声的污染,为了提取真实的变形信号,要对实测数据进行降噪处理。结合武汉某大桥GPS实测变形数据介绍了小波变换阈值降噪过程,分别采用不同的小波函数和不同阈值模型进行降噪处理。根据信噪比、中误差两种降噪质量评价指标的定量比较,得出用db6小波和heursure阈值在软阈值量化作用下降噪效果较其他小波函数和阈值模型效果好。     

采用提升小波提取数字化变电站电气设备在线监测信号

本文采用提升小波算法提取数字化变电站电气设备状态监测信号。该方法采用提升小波对信号进行分解,在阈值选择时采用基于SURE无偏估计的最优阈值自适应选择方法。对数字化变电站信号试验结果表明,本文提出的提升小波算法能够很好的滤除信号中的噪声,计算速度更快,具有良好的去噪效果和应用价值。     

基于小波分析与数学形态学融合的降噪算法研究

本文建立了实际工程应用中信号的仿真模型和干扰模型,运用小波变换和数学形态学相融合的方法进行降噪,并将该方法与小波阈值方法、小波模极大值法、数学形态学方法的仿真结果进行对比分析,仿真分析结果发现小波-形态融合方法能够有效的消除噪声且能较好地保留原信号的形态特征。     

金属拉伸实验数据小波变换数字滤波方法研究

小波变换具有良好的时频局部化能力。当采用小波变换对金属拉伸实验数据进行数字滤波时,不但能滤除干扰信号,而且能很好的保留信号的突变部分,体现信号原貌,这一功能是傅里叶变换所无法比拟的。通过比较傅里叶变换与小波变换对金属拉伸实验数据的滤波结果,表明采用小波变换处理含噪的实验数据,具有良好效果。     

一种基于均值量化的小波域自同步数字音频水印算法

提出了一种基于均值量化的小波域自同步数字音频水印算法。该算法是一种盲检测算法,检测时不需要原始音频信号。算法引入了系数均值量化的思想,音频信号进行小波分解后,对其中的低频系数进行均值量化,嵌入水印;并且引入了嵌入同步信号的思想,利用同步信号来定位水印的嵌入位置,以抵抗平移、裁剪等攻击。实验结果表明该算法具有较强的鲁棒性和抗攻击性。     

基于振动信号的减速器轴承故障分析

目前对减速器进行故障诊断是机械设备状态监视和诊断的重要内容,其运行状态对机械装备的整体将产生直接影响,因此对减速器进行故障诊断是非常必要的。本文对刮板输送机减速器中的滚动轴承的故障振动信号的特征进行了分析和研究。利用加速度传感器对减速器多个部位进行振动信号的采集,利用MATLAB软件对振动信号进行小波分层阈值消噪,对消噪之后的信号进行频域分析。     

基于小波变换的土木工程结构裂缝损伤识别

小波变换作为一种优越的时—频局部分析的数学方法,能够对数据信号做较精细程度的数值分析,进而来识别信号中的突变点。本文基于土木工程结构的变形应用小波分析对结构裂缝进行损伤位置识别,给出了该方法的的基本原理和计算思路。以简支梁模拟数据为例,分析结果表明小波变换在土木工程结构裂缝损伤分析方面具有较好的的实用性和操作性。     

基于灰色关联度的小波阈值方法及应用

本文运用灰色关联分析办法对小波系数进行了阈值处理,得出了一种基于小波分析理论的新的阈值法。实验结果表明,该阈值法与已有的阈值法相比,在信号的光滑性和相似性两大准则上都有了很大的提高。根据不同信号的特性,它能很好的处理抑制噪声和保留信号细节两个问题,并取得良好的效果。     

基于DSP轴承故障诊断系统的设计

本系统主要适用于轴承振动信号数据采集和分析,可以实现对信号的时域和频域分析。该本系统硬件部分是以DSP为核心进行振动信号的采集与分析,软件部分是采用C语言与汇编语言编制,利用小波变换对信号进行处理。该系统也可以进一步推广到其他振动信号的采集与分析。     

小波分析在汽车领域的应用

发动机作为汽车的核心,其"健康状态"将直接影响汽车的安全使用性,减少交通事故的发生概率,对发动机的诊断维修研究具有重要的意义。文章提出的诊断维修方案,是通过采集仪器收集发动机在正常运行、进气堵塞、排气堵塞三种工况下的振动信号,运用小波包"降噪"对信号进行预处理,然后,对信号进行时域与频域的分析,最后,通过小波包能量谱分析比较发动机在不同工况下的振动信号。从分析对比结果中可以有效判断发动机故障特征频带,同时,为发动机进一步故障监测和诊断提供了对比参考依据。     

小波变换在飞行器遥测数据分析中的应用

飞行器遥测参数表征飞行器飞行过程中的特征参量,而遥测参数受到外界和自身的干扰,使信号的信噪比明显下降,严重影响了测试结果和后续的分析工作,为此需对测量信号进行降噪处理。小波变换克服了傅里叶变换中时域的瞬间变换在频域中不能反映的缺陷,是一种更有效的降噪方法。另外,小波变换也是弹体故障诊断的有效方法。     

一种基于小波变换的PSK信号调制样式识别的新方法

利用PSK信号的不同相位突变点的小波变换产生不同大小冲激值的特点,对信号进行Haar小波变换,通过求取各冲激值的累计分布函数来判别相位突变值的数量,以达到识别PSK信号调制样式的目的。实验证明该方法识别效果良好,具有较大的实用价值。