基于组织机构代码信息进行数据挖掘与属性关联分析的方法初探

本文以涵盖各类单位动态基本信息的全国组织机构代码数据库为基础,依托当前自然语言自动处理技术的成功经验和研究成果,探究实现大规模机构信息自由文本数据的信息抽取、切分词优化、统计分类推断、属性关联分析等方法.为“全国组织机构代码共享平台”实现核心字段动态自动翻译、知识发现、数据质量提高,以及信息自动填补等方面提供关键技术支撑,进而为提高数据库信息利用率提供技术参考,为积极推进国家电子政务信息建设做出有益探索.     

基于文本挖掘的税政自动识别与分发系统研究

当前我国税收政策更新速度快,所涉部门多,仅靠财务部门人工搜集、分析、组织实施效率低下,导致企业错失应税减税机会,因此税收政策文本的实时学习和自动分发成为加强企业应税管理、降本增效的首要任务.文章设计税政文本挖掘系统来实现税政文本自动学习和分发:首先,分析税收政策文档;其次,利用分词系统和TF-IDF算法提取每个文本的特征,用贝叶斯、决策树和随机森林三种分类器进行文本分类,并将结果与人工标注结果进行对照;最后,计算三种分类算法的混淆矩阵、准确率和召回率.实验结果表明,随机森林算法文本识别正确率最高,税政文本挖掘系统采用该算法进行识别和自动分发,据此部署部门协同工作,能显著提升公司财税管理工作的全局性和协同性.     

基于文本挖掘的税政自动识别与分发系统研究

当前我国税收政策更新速度快,所涉部门多,仅靠财务部门人工搜集、分析、组织实施效率低下,导致企业错失应税减税机会,因此税收政策文本的实时学习和自动分发成为加强企业应税管理、降本增效的首要任务.文章设计税政文本挖掘系统来实现税政文本自动学习和分发:首先,分析税收政策文档;其次,利用分词系统和TF-IDF算法提取每个文本的特征,用贝叶斯、决策树和随机森林三种分类器进行文本分类,并将结果与人工标注结果进行对照;最后,计算三种分类算法的混淆矩阵、准确率和召回率.实验结果表明,随机森林算法文本识别正确率最高,税政文本挖掘系统采用该算法进行识别和自动分发,据此部署部门协同工作,能显著提升公司财税管理工作的全局性和协同性.     

基于专利数据挖掘的混合动力车柴油发动机专利分析

专利分析是利用专利文献的高级形式,对专利文献进行统计和解读,以获得有价值的商业信息。文章针对混合动力车柴油发动机专利分析这一问题展开深入研究。采用专利分析的一般方法,以检索并筛选的数据为基础,进行了全世界范围内的专利态势分析、重点技术的专利现状和趋势分析、重要专利权人深度分析。将文本聚类技术运用于专利文本自动分类,旨在辅助专利分析的一般方法,更高效地得到准确、全面的筛选统计数据。该研究结果可以为我国混合动力车用柴油机相关企业提供参考。     

基于专利数据挖掘的混合动力车柴油发动机专利分析

专利分析是利用专利文献的高级形式,对专利文献进行统计和解读,以获得有价值的商业信息。文章针对混合动力车柴油发动机专利分析这一问题展开深入研究。采用专利分析的一般方法,以检索并筛选的数据为基础,进行了全世界范围内的专利态势分析、重点技术的专利现状和趋势分析、重要专利权人深度分析。将文本聚类技术运用于专利文本自动分类,旨在辅助专利分析的一般方法,更高效地得到准确、全面的筛选统计数据。该研究结果可以为我国混合动力车用柴油机相关企业提供参考。     

企业数据资产的会计处理及信息列报研究

随着大数据时代的来临和数字技术革命的崛起,企业数据资源已具备确认为资产的条件,企业财务会计系统应如何对数据资产进行会计处理和信息列报成为亟待研究和解决的重要问题。文章从数据资源可被确认为资产的原因出发,通过完善数据资产定义、归纳数据资产特征、分析数据资产在企业运用中的特点,提出以数据资产用途为分类标准,设计与现有无形资产核算不同的会计处理,同时构建以数据信息表内列示、报表附注披露和财务报告文本披露为主的数据资产信息列报模式。文章为企业有效处理数据资产业务及披露相关信息提供了借鉴,有利于发挥企业会计信息的价值发现功能,降低企业内外部信息不对称程度。     

基于行业分布的企业网络信息安全威胁及对策研究

在互联网日益普及的今天,企业越来越重视自身的信息化建设,企业信息化的发展使得接入互联网的企业不断增长,如何保护企业信息安全成为企业发展的关键内容之一。本文采取数理统计及文本分类的方法,对来自某知名黑客论坛的300余万条数据进行分析,通过TF-IDF模型与KNN算法分类思想,得出不同行业的网络信息安全威胁程度,并划分出较低、适中以及较高三类等级。在此基础上,根据行业特点深入剖析了不同行业产生信息安全问题的原因,并提出了相应的改进措施和建议。     

基于自然语言处理技术的企业内控评价

文章引入自然语言处理技术,构建一个新的企业内控评价模式.在该模式下,系统自动分析企业与内控相关的所有文本信息,并提取相关信息进行自动分析,识别可能的内控缺陷,并采用可视化形式自动生成内控评价报告;并以A公司为例,具体展示如何利用自然语言处理技术进行企业内控评价,此新型企业内控评价模式的提出对于学术界和实务界都具有重要的参考价值.     

基于粗糙集贝叶斯分类的供应商评价研究

文章采用数据挖掘中粗糙集和朴素贝叶斯分类结合的方法,对供应商评价指标信息属性冗余的问题进行分析,约简信息属性,提出一种新的供应商评价方法。并应用于某企业的供应商数据中,进行分析和验证。     

面向大数据的企业智能决策支持系统发展趋势分析

文章主要分析智能决策支持系统当前的主流分类及所采用的核心技术,对其现状进行梳理,据此总结出目前所存在的问题及难点,并在上述研究和分析的基础上,探讨在大数据快速发展的背景下,智能决策支持系统的发展趋势和关键技术领域,提出可以利用数据仓库技术建立面向大数据的企业智能决策支持系统的建议。