基于文本挖掘的税政自动识别与分发系统研究

当前我国税收政策更新速度快,所涉部门多,仅靠财务部门人工搜集、分析、组织实施效率低下,导致企业错失应税减税机会,因此税收政策文本的实时学习和自动分发成为加强企业应税管理、降本增效的首要任务.文章设计税政文本挖掘系统来实现税政文本自动学习和分发:首先,分析税收政策文档;其次,利用分词系统和TF-IDF算法提取每个文本的特征,用贝叶斯、决策树和随机森林三种分类器进行文本分类,并将结果与人工标注结果进行对照;最后,计算三种分类算法的混淆矩阵、准确率和召回率.实验结果表明,随机森林算法文本识别正确率最高,税政文本挖掘系统采用该算法进行识别和自动分发,据此部署部门协同工作,能显著提升公司财税管理工作的全局性和协同性.     

税务统计的任务及误差原因分析

税务统计分析就是根据党和国家的方针、经济政策和税收政策,对调查搜集来的大量详细的国民经济和社会发展情况,税源、税收和税政情况的统计资料,按照科学的理论和统计分析方法加工整理,进行定量、定性的系统分析研究.税务统计包括税收统计、税源统计和税政统计三个方面.     

基于UML的公安情报自动分类系统设计

针对传统模式下公安情报人员手工识别情报周期长、费用高、效率低等缺点,本文深入研究了文本分类技术和支持向量机(SVM)理论,设计了基于SVM的公安情报自动分类系统,并用UML对系统进行分析和建模,该系统可以提高情报文本分类的效率,为进一步的情报加工处理提供支持。     

运营商级垃圾短信过滤平台的研发与实现

开展人工智能数据分析技术研究,研究掌握运用人工智能数据分析技术实现智能过滤短信;集成采用智能分析算法、文本挖掘、中文分词、文本搜索算法及神经网络智能分析等技术手段,自动实现对垃圾信息的准确分类过滤;建立一套科学合理和可操作性强的垃圾短信治理重要技术方案。     

企业经营范围文本自动分类方法探究

随着各种数字化信息不断增长,如何对大量文档信息进行科学归类成为亟待解决的问题.文本自动分类方法成为目前解决该问题的一项关键技术.我国目前有超过1,000万的企业,企业经营范围是企业从事经营活动的具体描述.本文以企业经营范围数据为基础,根据其结构特征,以及与经济行业的关系,利用大规模文本数据的切分词优化、统计分类推断、属性关联分析等关键技术,通过在组织机构代码数据库中提炼相关数据进行实验比对分析,从而得出一种实用、高效的企业经营范围的文本自动分类方法.     

基于自然语言处理技术的企业内控评价

文章引入自然语言处理技术,构建一个新的企业内控评价模式.在该模式下,系统自动分析企业与内控相关的所有文本信息,并提取相关信息进行自动分析,识别可能的内控缺陷,并采用可视化形式自动生成内控评价报告;并以A公司为例,具体展示如何利用自然语言处理技术进行企业内控评价,此新型企业内控评价模式的提出对于学术界和实务界都具有重要的参考价值.     

全省税式支出测算培训班在西安举办

3月28-29日,省财政厅税政处、干部教育培训中心在西安共同举办了全省税式支出测算培训班。本次培训的主要任务是学习、讲解税收优惠政策产生的税式支出的测算方法,为下一步税制改革、税收政策调整及经济发展方向调整提供重要的参考数据。开班式上,干部教育培训中心高凯主任强调了学习的重要性,勉励大家要坚持学习,提高工作技能。税政处     

基于TPOT的信用卡逾期识别算法

文章提出了一种基于自动机器学习(Automatic Machine Learning)框架TPOT的信用卡逾期识别算法。通过K-近邻、决策树、支持向量机、随机森林、多层感知神经网络、TPOT自动机器学习这6种算法构建了信用卡逾期识别模型,进而以准确率、精确率、召回率、混淆矩阵、F1值为基准进行不同模型的性能评价。经反复的实例论证和理论测算,该框架相较于传统机器学习,平均准确率达到80%以上,能够在节省参数调节时间的基础之上,获得更佳的效果。     

陕西省财政厅税政处2010年工作要点

2010年,陕西省税政工作以建设＂关中——天水经济区＂为契机,紧紧围绕全省财政工作中心任务,适应转变经济发展方式的客观要求,科学聚财,努力增收;积极落实各项财税政策,充分发挥税收的经济杠杆和政策导向作用;积极推进税制改革,用足用活用好税收政策,挖掘政策潜力带动财政增收;积极开展调查研究,为领导决策提供依据;加强与各市区税政工作的联系,上下联动,形成合力,开创全省税政工作新局面,努力完成全年财政收入任务。在反复研究、讨论,充分征求地市意见的基础上,提出了2010年工作要点,现予以刊载。     

史耀斌：将出台惩罚性财税政策推动节能减排

财政部税政司司长史耀斌透露,我国针对资源节约和环境保护的税收政策将面临方向性调整。具体包括,在继续通过制定税收优惠政策,支持节约能源资源和环境保护的同时,对高耗能、高污染、资源利用率低的行业和企业（包括产品）实行惩罚性的税收政策,逐步建立利于节能环保的有奖有惩、奖惩并重的税收政策体系,在此调整过程中,将适当考虑增加新的税种。     

基于文本挖掘的个性化旅游偏好特征属性分析

本文利用网络爬虫技术爬取个人游记、评论等信息作为初始文本,进行分词、文本过滤等预处理,将复杂网络理论应用于文本挖掘技术,提取文本中主题的关键词,从而进行分类处理得出个人旅游偏好的特征属性,最后采用TOPSIS方法,利用特征属性对下一个备选目的地进行选择排序。本文从蚂蜂窝、同程旅游、携程等旅游网站中随机挑选一位博主,进行旅游偏好特征属性分析,再以桂林各大景点为例,获取满足该博主个人偏好的下一个目的地。对旅游产品企业及旅游部门而言,应用这一技术,可以了解用户需求,提供个性化服务;加强互动,重视口碑营销,形成品牌效应;同时,合理把控资金投入,完成针对性整改,规范旅游市场。     

文本情感计算研究综述

近年来,随着互联网广泛作为人们交流和表达的工具,文本情感计算成为了热点研究方向。本文针对文本情感计算相关研究进行综述。归纳不同领域的诸多学者对于情感类型的划分;介绍文本情感识别中三个主要问题的研究情况:文本情感特征标注、情感特征提取算法和文本情感分类技术。未来的研究可关注以下几点:建立统一的实验语料和词典;情感特征提取方面研究;语义成分的理解和识别。     

基于领域本体的专利技术-功效文本挖掘方法——以MOCVD技术为例

专利技术-功效图是专利地图的一种。通过制作专利技术-功效图,可以有效识别相关技术空白点和突破点,有助于加强专利战略部署。本文以MOCVD(金属有机化合物化学气相沉淀)技术为例,首先通过技术骨架的搭建确定技术-功效词,构建了一个技术-功效导向的基于叙词表的领域本体。进而借助文本挖掘技术通过专利摘要分析初步实现了对文本语义的理解,完成了技术-功效图的半自动制作。通过将研究结果与某公司人工制作的技术-功效图进行对比,验证了此方法的准确性和有效性,并对二者的差异进行了解释。     

上市公司财务舞弊识别模型设计及其应用研究——基于新兴机器学习算法

研究目标:运用新兴机器学习的方法预测公司财务舞弊。研究方法:选取11类财务比率指标与文本信息、公司治理、内部控制等非财务指标作为初始输入变量,采用欠采样方法处理训练集样本非平衡的问题,选择轻量梯度提升机算法对公司是否发生舞弊建立分类模型。研究发现:采用轻量梯度提升机算法极大地提升了预测准确性;相对于逻辑回归、支持向量机、随机森林、梯度提升决策树,轻量梯度提升机算法的预测效果最好;使用全部输入变量比仅仅使用有限传统变量的预测能力更强;预测模型在案例分析、行业分析和股价崩盘检测中也展现出很好的预测效果。研究创新:引入新的机器学习算法识别财务舞弊,采用欠采样的方法对训练集样本进行平衡处理,从多个角度进行应用分析。研究价值:有助于实时高效地识别舞弊并及时进行监管,实现对经济运行更为准确的监测、分析、预测、预警,从而提升资本市场的治理效能,促进经济平稳运行。     

基于随机森林算法的风电机组故障智能诊断预警模型

文章针对清洁能源企业中风电机组频发问题,在行业内风电机组常见故障以及故障诊断技术进行分析的基础上,对某集团风电机组企业进行实地调研,获取影响故障发生的关键因素,构建故障识别指标体系,采用随机森林算法构建了风电机组故障智能诊断预警模型。     

自动分拣输送设备与技术及其应用

一、自动分拣传输系统简介自动分拣传输系统是指能够识别物品ID属性并具此对物品进行分类传输的自动系统。自动分拣传输系统由传输供件同步导入装置、识别及控制系统、机械分拣机构及信息处理系统等组成。供件同步导入装置:     

基于随机森林的智能终端定位模型和算法

以智能终端为研究对象,将动态定位作为研究目标,根据数据获取、预处理、特征提取和选择,分类器设计与分类决策等五个方面提出了基于随机森林的定位模型和算法,详细论述了算法的执行流程,并通过用户测试数据仿真对模型进行了验证,结果表明该模型的定位算法结果准确率在90%左右。     

基于深度学习的垃圾分类系统

随着环境问题日益严峻、全球环保趋势的推动,也包括国家政策的支持和公众认知的提高,垃圾分类尤为重要。为了解决日益增多的生活垃圾带来的难题,提出了一种基于深度学习的智能垃圾分类系统。该系统结合最新的垃圾分类标准规范,以计算机视觉深度学习为基础结合深度学习相关知识建立垃圾智能分类算法模型,并编写可视化应用程序实现垃圾图片快速读取、识别等功能,能高效解决垃圾分类问题。     

新办企业纳税方式的选择

随着经济运行的规范化、法制化以及纳税人纳税意识的提高，企业从维护国家利益与自身利益出发，可采取合法合理的节税方式，对税收政策差异带来的税收负担不同，进行事先筹划和安排，尽可能减轻企业税收负担，以获取较大的经济效益。下面本人就新办企业如何认定为增值税一般纳税人或小规模纳税人进行一番比较。新税制将纳税人分为一般纳税人和小规模纳税人。划分的根据，一是经营规模，凡从事货物生产或提供应税劳务的纳税人，年应税销售额在100万元以上的为一般纳税人，100万元以下的为小规模纳税人，从事货物批发或零售的，年应税销售额在…     

国网江苏电力智慧财务体系的构建

面对复杂多变的经营环境,国网江苏省电力有限公司构建智慧财务体系,利用RPA、自然语言文本识别、深度学习等技术,实现财务流程的自动运转和合同文本的自动识别,推动财务体系实现智能预测、智能交互、数字风控等功能,助力企业提高经济效益、降低经营风险。