商业银行客户流失风险预警模型研究

目前,商业银行在客户竞争方面面临着严峻挑战.面对激励的市场竞争,如何尽可能留住老客户,减少客户流失是目前商业银行应重点关注的问题.对于客户流失风险的问题,可以采取的办法是建立客户流失预警模型,对可能未来发生的客户流失进行预测,以便及时采取措施预防客户流失,制定有效的控制策略.文章采用基于显著性检验的决策树模型——卡方自动交互检测法(以下简称CHAID),建立商业银行客户流失预警模型,并通过十字交叉验证等方法对模型进行评估,提高模型的准确性.最后根据模型反映的情况,对商业银行的客户流失风险提出相应建议.     

基于决策树模型的商业银行基金客户分类研究

文章论述了基金客户分类对商业银行基金营销的重要性.通过对商业银行已有的基金客户数据进行预处理和分析,运用决策树技术对商业银行基金客户构建起分类模型,找出高端(低端)客户特征进而在银行的储蓄客户中挖掘出潜在的基金交易客户,提高商业银行业绩.     

基于LVQ神经网络的电信企业客户流失预测模型研究

随着人工智能的快速发展,人工神经网络被广泛地运用到分类预测领域。文章首先明确了客户流失的定义及其分类,然后分析了LVQ神经网络的基本原理,最后从研究样本的确定、预测变量的选取、模型的训练及评估三个方面构建了基于LVQ神经网络的电信企业客户流失预测模型,以期为电信企业客户流失预测模型的设计提供一定的借鉴意义。     

商业银行基于客户价值的客户识别模型研究

现代商业银行已经认识到客户是企业的重要资源,成功地获得有价值的新客户和维系高价值客户是至关重要的。但目前,空前巨大的客户数据量使得准确识别有价值的个体客户变得复杂和难以有效实施。文中利用数据挖掘技术,抽取建立商业银行基于客户价值的客户识别模型所需要的知识,建立了一个考察客户目前价值、潜在价值和忠诚度的客户价值模型;并以此模型为基础进行客户识别与分割。此外,根据某商业银行的客户样本进行实例研究,划分出8个客户细分市场,根据每一细分市场的特点设计了简单的营销策略。     

A股指数波动对投资者交易心理的影响--基于VAR模型的实证分析

股票价格的涨跌对于投资者的交易心理有很大的影响，投资者的交易心理可以用每周参与A股交易的账户数的变化来表示。通过选取2010年-2013年A股周价格指数和每周参与A股交易账户数数据，建立VAR模型，检验模型的稳定性，并分析二者是否具有长期稳定的均衡关系、利用Granger因果检验以及脉冲响应函数分析方法，得出结论：股票市场投资者根据A股价格指数的波动来调整各自的交易频率。受交易心理影响，当A股价格指数上涨时，投资者会增加交易频率，而当A股价格指数下跌时，则减少交易频率。     

随着金融衍生品市场发展的商业银行

商业银行基于规避和转移风险,创造新的利润增长点、帮助客户管理外汇资产风险以及自身规模经济的需要,积极参与衍生品交易.我国商业银行开办金融衍生交易分为自营和代理客户交易两类.中国银行自营交易规模相对较大,其他银行主要是以代理客户外汇衍生交易为主.目前,我国银行衍生金融产品交易均是通过其总行与国外交易对手进行平盘,银行交易的市场风险均集中在总行,分(支)行实际上承担着总行的产品营销职责.     

企业客户流失及对策研究

本论文利用客户价值等相关理论,讨论客户流失的种类,分析了客户流失的原因,作出了企业客户流失及相关对策的研究。     

移动商务环境下商业银行移动支付接纳客户信用评价

论文首先通过文献综述和专家咨询方法建立了商业银行移动支付接纳客户信用多维多层的评价指标体系。其次,利用网络层次分析法和模糊综合评价理论构建商业银行移动商务接纳客户信用评价模型,强调了信用评价指标间的相互影响;最后,利用案例银行移动支付接纳客户进行实证研究,研究结果表明本文建立的组合模型具有一定的可行性。     

基于零售户关键行为分析的客户识别方法

如何维系好卷烟零售客户,保持良好的客我关系,提高零售客户营销积极性,零售客户培育及货源分配、政策倾斜更有针对性,是提升营销水平的重点。结合客户关系理论,提出了通过零售户关键行为分析,从零售客户生命周期价值、收益价值、服务价值多维度客户识别的方法及计算模型,为进行有效的客户识别、显著降低客户获取和客户保持的成本提供解决思路,也为实现精准营销提供实现基础。     

商业银行核心竞争力评价指标体系和模型构建

为了结合商业银行特点研究其核心竞争力评价和提升方法,以商业银行持续为广义客户创造增加值的价值观,文章遴选了16个指标用于评价商业银行表层的竞争能力;构建核心竞争力的“核结构模型”,探析影响银行竞争力的深层因素向表层发散形成核心竞争力动力源的机理。     

浅谈新形势下烟草商业企业客户服务体系构建

长久以来，烟草商业企业在零售客户的意识里仅仅是独家批发商的代名词，但随着我国加入WTO过渡期的结束，烟草市场逐步全面开放，国际烟草巨头将加入到对零售终端的争夺当中，国内烟草市场竞争日趋激烈。同时，由于近年来烟草行业高速发展，对服务的标准要求更高，落后的客户服务体系必将造成客户的流失。     

商业银行对客户的义务

商业银行是以从事“零售性”金融服务业为主的“金融百货公司”。“以市场为导向,以客户为中心,以效益为目标”的经营理念已经是银行业的共识;不断创新服务手段,提升服务层次,丰富服务内涵,提高核心竞争力成为各家商业银行绞尽脑汁、倾力而为的共同行动。商业银行与客户之间关系的本质是市场化的服务,商业银行与客户的关系建立在储蓄存款、转账结算、贷款或担保、信用证或信用卡服务、保险箱或其他一切金融服务的领域内,无论采用何种方式,商业银行与客户之间都会有一种契约形式来印证这种服务关系的存在。     

我国商业银行客户贷款需求研究

在我国银行主导的金融体系中,商业银行是国内市场主体获得贷款的主要渠道。进入21世纪以来,我国银行业得到了较快的发展,但是各种迹象表明,我国银行客户的贷款需求仍不能得到充分的满足。文章引入一个基于离散选择模型的需求函数,用广义矩（GMM）方法估计的结果表明：我国商业银行的客户对商业银行的贷款利息、银行网点密度变化敏感,而对贷款服务费和每个网点平均人数不敏感,而且无论四大国有银行还是股份制银行,客户的贷款需求都是富于弹性的,而交叉弹性却是缺乏弹性的。     

移动通信业客户保持策略探讨

国内移动通信行业竞争日益加剧,移动运营商正面临严重的客户流失问题,客户保持工作显得更为重要。本文界定了客户保持的内涵和客户流失的表现形式,分析了移动通信业客户保持的必要性及客户流失的原因,并提出了确立长远的战略目标、调整建立新的组织结构、合理利用定价手段、建立以客户品牌为核心的品牌管理机制和注重提升客户感知价值等客户保持的策略。     

基于逻辑回归的流失预警模型

当输入变量过多时,逻辑回归模型训练的时间会很长,而且更重要的是往往因为运算量过大而无法进行.因此,本文讨论了利用主成分分析进行变量降维,介绍了逻辑回归的基本理论和流失预警模型的开发过程.     

多层前馈神经网络在客户流失分析中的应用

本文研究了多层前馈神经网络原理及其后向传播算法,然后结合一个实例构建了客户流失分析的多层前馈神经网络模型,实验表明将该模型用于客户流失分析是可行的.     

基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型

为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据处理网络(GMDH)集成起来进行电子商务客户流失预测。首先利用OSA算法选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入改进GMDH网络进行学习和训练,进而对测试样本客户流失状态进行判别。将该方法应用于某网上商店客户流失预测实证分析,预测结果验证了该方法对包含多种因素影响的电子商务客户流失预测具有优势,基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型具有较强的实用性和可操作性。     

基于BP神经网络的ETC系统客户的流失分析研究

文章应用神经网络数据分析技术研究ETC系统客户流失的状况,详细研究了如何建立ETC系统客户流失基本模型。通过对客户的基本数据进行神经网络预测,可以发现描述流失客户基本特征的属性值集合以及对应的是否流失的结论。文章给出的是改进的神经网络的预测方法,可提高BP神经网络的收敛速度,增强网络的泛化能力,获得了很好的效果。     

招行蝉联“中国最佳私人银行”大奖

三年前，中国最佳零售银行招商银行设立了青岛首家私人银行，开业首年客户数量增长50％，当年就实现盈利，盈利能力居青岛股份制商业银行首位。     

基于系统动力学的手机用户转网模型研究

为最大程度地减少客户流失,在保持老客户的基础上吸引新客户,采用系统动力学方法,对手机用户转网行为进行研究。首先分析了手机用户转网的心理博弈过程,在此基础上分析手机用户转网行为的主要影响因素,构建了手机用户转网的系统动力学模型。利用此模型分析了多种因素对手机用户转网的影响,仿真结果表明,手机用户转网对控制变量的敏感程度从强到弱依次为:行业竞争强度、企业挽留力度、改善企业形象和用户间的影响力。此项研究对通信运营企业减少客户流失有积极的理论指导作用。