基于ERFM和二元logistic的商业银行零售客户流失模型研究

本文利用RFM模型和人口统计变量建立了多维商业银行客户流失预测指标,利用二元logistic模型构建商业银行零售客户流失预警模型,结合案例银行进行了实证研究。结果表明:交易频率、最近交易时间、性别、以及年龄对商业银行零售客户流失具有统计学意义,其中交易频率、最近交易时间影响最为显著。     

移动商务环境下商业银行移动支付接纳客户信用评价

论文首先通过文献综述和专家咨询方法建立了商业银行移动支付接纳客户信用多维多层的评价指标体系。其次,利用网络层次分析法和模糊综合评价理论构建商业银行移动商务接纳客户信用评价模型,强调了信用评价指标间的相互影响;最后,利用案例银行移动支付接纳客户进行实证研究,研究结果表明本文建立的组合模型具有一定的可行性。