中国工业分行业碳排放影响因素分解研究

采用2004~2010年中国各行业不同能源类型的相关统计数据,基于IPCC温室气体排放清单指南中的计算方法,计算了中国工业分行业各类能源消耗碳排放量;并应用LMDI法对中国工业分行业能源消耗碳排放量影响因素进行了分析。结果表明:在这7年中,中国工业能源消费碳排放年均增长8.18%,比工业增加值平均增速高5.26%;在对经济增长、产业结构、能源强度、能源结构四个因素的分析中可知,经济增长和能源强度的升高是中国能源碳排放持续增长的主导原因,能源结构对减少碳排放有较小贡献,产业结构对促进中国工业能源碳排放减少有很大贡献。通过对中国工业三大行业的进一步分析可知,制造业、电力、燃气及水的生产和供应业对中国工业能源碳排放的增加有较大影响。     

低碳经济发展模式与中国的选择

大量的化石能源消费排放的二氧化碳破环了地球大气的碳平衡,引发全球变暖,威胁人类生存。低碳经济作为解决碳排放问题的“处方”正日益引起国际社会的重视,将给中国以煤为主的能源消费结构带来新的挑战。中国发展低碳经济不能“闻鸡起舞”,一方面要避免经济发展的碳锁定,在低碳经济国际新规则的制定过程中拥有话语权、掌握话语权,取得主动;另一方面要有效化解煤炭消费的碳约束,将煤炭主要用于发电,努力推进电力绿化,发展绿色煤电和以煤电替代为主要内容的绿色电力。     

碳排放监测预警体系研究——基于中国省级相关数据的分析北大核心

为深入贯彻落实习近平生态文明思想,确保实现碳达峰、碳中和目标,有必要准确识别碳排放风险因子。论文利用2004—2018年中国各省份相关数据,从能源消费、产业结构和技术进步角度构建了碳排放分项预警和综合预警评价指标体系,并测算了碳排放综合及分项预警指标值。结果表明:我国碳排放预警指数整体上处于缓慢上升趋势,即整体上我国碳排放风险正在逐步减小,但不同区域之间的碳排放风险存在差异。其中,能源消费分项预警指数对碳排放综合预警指数的影响最小且随时间呈现进一步下降趋势,产业结构分项预警指数对碳排放综合预警指数的影响呈现下降趋势,技术进步分项预警指数对碳排放综合预警指数的影响最大。最后提出加快技术升级、扩大造林面积、提升高新技术产业规模、推广节能技术、提高低碳零碳能源消费比例等降低碳排放风险的途径。     

浙江省低碳发展水平测度和比较分析

低碳经济,以低排放为主要特征。浙江省的经济快速发展极度依赖于传统能源的消费,而其消费带来了巨大的碳排放,为浙江省发展低碳经济带来了巨大的障碍。文章基于减排角度,在分析浙江省能源消费和碳排放现状的基础上,运用人均碳排放、碳生产率和碳能源排放系数三类指标衡量了浙江省低碳发展水平及在全国所处的地位,并从减排角度提出了提高浙江省低碳发展水平的相关策略。     

市场型环境规制能促进碳中和目标实现吗北大核心

基于2005—2020年中国内地30个省份面板数据,从总量、人均与经济等多维度构建并测算碳中和进程系列指数,分析不同省份碳中和进程的时间与空间特征,利用碳排放权交易试点准自然实验,采用合成控制法评估政策效果,探究以市场激励为导向的环境规制对不同省份碳中和目标实现的作用机制。研究发现:(1)中国碳中和进程呈现出较强的区域性差异和明显的阶段性特征;(2)以碳排放权交易政策为代表的市场型环境规制能够显著降低试点省份碳中和指数,政策效果随试点地区特征不同而呈现出一定的差异性;(3)进一步分析表明,碳排放权交易政策能够促进能源效率提升,激励能源结构改善,从而降低碳中和指数,促进碳中和目标的实现。     

基于产业结构和能源结构的河南省碳排放分解分析

采用IPCC提出的计算方法,根据1978到2008年能源消费数据,分析了河南省碳排放变化趋势,并根据河南省近年来的产业结构数和能源结构数据分析了其对碳排量的影响。研究表明:河南省碳排放量与GDP和能源消费保持着高相关和消长异步的特性,工业部门是碳排放的主要部门,而高能耗行业排碳量又占到工业的90%;从能源来看,煤炭是碳排放的主体。针对碳排放、产业结构和能源结构的特点,提出了调整产业结构、加快能源结构演进、发展低碳技术、开发新能源等应对策略。     

从“鞭打快牛”到效率驱动:中国区域间碳排放权分配机制研究

设计合理的区域间碳排放权分配机制对于中国温室气体达峰目标的实现和减排成本的优化具有重要的理论与现实意义。本文提出了一个考虑技术异质性在内的多因素碳排放权分配理论模型,明确了全国碳减排总量目标、本地区排放总量、本地区碳排放强度以及本地区碳排放效率四个因素对碳排放权分配的影响机制。利用中国企业级低碳专利数据作为低碳技术水平的代理变量,考虑碳市场试点的政策冲击,本文基于消费侧和生产侧碳排放视角,利用随机前沿模型估计了各地区的碳排放效率,并使用估算效率值对碳排放权的地区分配进行了数值模拟。结果显示,当碳排放基于消费侧责任计算时,基于产出或排放量的分配机制将分别比基于多因素的分配机制额外带来1.61%和0.47%的工业总产出损失,而当碳排放基于生产侧责任计算时,仅基于产出或排放量的分配机制将分别比基于多因素的分配机制额外带来0.68%和0.21%的工业总产出损失。与此同时,当分配机制中考虑了碳排放效率时,基于消费侧和生产侧的不同分配会使部分地区产生较大的分配差异,能源生产省份在生产侧核算下需要承担更高碳减排量,以内蒙古为例,其减排量比消费侧核算下高出约65%,而电力调入省份在消费侧核算下需要承担更高碳减排量,以河北为例,其减排量比生产侧核算下高出约83%。     

工业能源消耗碳排放行业差异研究——以河南省为例

通过对1999—2010年河南省工业行业能源消耗碳排放行业差异的分析,发现工业直接碳排放量呈逐年增加趋势,并没有随着经济发展而实现碳排放的"脱钩";采矿业能源消耗的直接碳排放量逐渐增长,已成为工业直接碳排放量快速增加的重要驱动行业,制造业和电力—燃气—水的生产和供应业直接碳排放的速度有减缓的趋势;工业行业间直接碳排放存在明显差异性,可以划分为直接碳排放量和直接碳排放强度都较高的高碳行业、直接碳排放量较大和直接碳排放强度较低的中碳行业、直接碳排放量和直接碳排放强度都较小的低碳行业以及直接碳排放量较小、直接碳排放强度较高的碳排放关注行业4种类型,并且河南省具有专业化优势和比较优势的行业大多集中在高碳部门。利用投入产出模型,计算了工业分行业的间接碳排放,发现产业部门关联效应所引发的间接碳排放不容忽视,并且在一些行业中占有较高比重。针对工业内部碳排放的行业差异性,应有效协调工业化进程与节能减排的关系,针对行业特性来制定减排政策。     

碳中和愿景下景区碳排放核算与零碳路径研究——以崇州市大雨村幸福里林盘景区为例

碳中和是人类面对气候变化危机的积极作为和共同追求。论文以四川省幸福里景区为研究对象,建立景区净碳排放估算体系,分析碳排放结构,提出实施路径,量化减碳量,实现景区内“零碳排”的目标。结果表明：(1)2018—2021年幸福里的净排放总量为92.53 tCO₂e、116.61 tCO₂e、587.85 tCO₂e、625.80 tCO₂e,民宿、餐饮等行业是碳排放量快速增长的主要原因。(2)2018—2019年,能源活动的碳排放以车辆消耗的汽油为主,占58.49%、57.21%。2020—2021年,能源活动的碳排放结构发生转变,电力消费占主导地位,占68.73%、66.70%。(3)加大可再生能源建设,推广低碳交通、建筑节能、农业低碳、资源循环、林业碳汇等措施,预计可减少碳排放量743.64 tCO₂e/a。研究结果为景区碳排放核算、减碳实施路径及低碳转型提供参考。     

山东省碳排放的影响因素及低碳经济发展路径探析

2012年之后全世界将进入“后京都时代”,虽然《京都议定书》并未强制中国在2012年有减排义务,但也面临着巨大的减排压力.山东省作为能源大省,由以前的能源输出省份到现在能源自给率越来越低,面临巨大的人口压力和粗放的经济发展模式,向低碳经济转型已经是势在必行.文章采用三大产业和居民生活消费的8种能源消费量数据测算了2000～2010年的碳排放量值,分析了山东省碳排放的现状,并详尽分析了碳排放的影响因素,在此基础上有针对性地提出了加快山东省发展低碳经济的相关政策建议.     

China and the World under the Goals of Carbon Peaking and Carbon Neutrality: Green and Low-Carbon Transition,Green Finance,Carbon Market,and Carbon Border Adjustment Mechanism

China has always tried to maintain multilateralism and advocated working together to deal with global climate change through multilateral mechanisms. Although China’s announcement to peak its carbon emissions by 2030 comes as no surprise, its commitment to carbon neutrality does. As the period between its carbon peaking and carbon neutrality is far shorter than that in the developed countries, China’s economic and energy structures need to be adjusted toward the low-carbon and carbon-free end with unprecedented efforts. To that end, China should define the responsibilities of local authorities and industrial entities to promote the orderly accomplishment of carbon peaking in all regions and industries. To supply the huge investments needed to achieve the goals of carbon peaking and carbon neutrality, China has an urgent need to accelerate the development of green finance and a national carbon emissions trading market, guide the rational allocation of resources, and channel resources to eco-friendly projects for green and low-carbon development. At the same time, China and the international community should strengthen dialogue and coordination, promote international cooperation on the way to carbon neutrality, formulate widely acceptable policy guidelines as soon as possible, and avoid unilateral measures that may cause conflicts.     

Carbon Peaking,Carbon Neutrality and Green and Low-Carbon Development of China’s Economy

The successively proposed carbon peaking and carbon neutrality have not only set new goals for the green and low-carbon development of China’s economy, but also demonstrated China’s further determination and sense of responsibility for a greater contribution to address global climate change. Considering the importance of carbon peaking and carbon neutrality in the course of achieving the Second Centenary Goal (1949-2049), it is necessary for China to make scientific planning for the roadmap of carbon emission reduction, carbon peaking and carbon neutrality to ensure building a great modern socialist country under carbon constraints. More specifically, the optimization and realignment of energy structure, industrial structure, production and consumption structure, the rational planning of afforestation, and the vigorous development of global carbon emissions trading will be the core strategies for boosting green and low-carbon development of China’s economy.     

加拿大实现碳中和的政策部署与路径

本文根据加拿大联邦政府发布的增强版气候计划,阐述了加拿大实现碳中和的有关政策部署和路径。在围绕碳中和的新一轮全球博弈中,加拿大将减排重点放在能够显著减排的关键领域,给予有利政策和资金支持,并且将政府引导与碳定价机制相结合,从而激励相关行业企业不断革新技术,以技术创新带动绿色低碳产业的发展,进而推动加拿大在后疫情时代实现经济复苏。     

人工智能技术对碳排放的影响

随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，人工智能技术在应对气候变化方面扮演重要角色，并赋能“碳达峰、碳中和”目标的实现。利用2006—2019年中国内地省级面板数据，考察人工智能技术对碳排放的影响。研究发现：人工智能技术与碳排放之间呈倒U型关系，即当人工智能技术达到一定阈值后，其碳减排效应逐渐凸显；人工智能技术主要通过提高能源利用效率实现碳减排；在东部和西部地区，人工智能技术与碳排放之间存在显著倒U型关系，而在中部地区，人工智能技术对碳排放发挥持续促进作用。因此，在推进“双碳”目标过程中，需要以绿色低碳发展为目标开发人工智能技术，正确引导人工智能在碳减排领域的研发应用，针对不同区域实际制定差异化发展政策。     

科技对我国区域碳排放的影响分析

通过测算全国30个省/市2002—2011年的碳排放量,并进行碳排放区域划分,将30个省/市按照碳集中度划分为重度、中度和轻度碳排放区域。利用STIRPAT扩展模型,并采用SPSS岭回归方法对3个碳排放区域的碳排放进行了影响因素分析。分析表明:经济增长仍是影响碳排放的主要因素;我国在低碳技术的投入和发展上还比较落后,使得整体科技进步所带来的碳排放的增加量比利用科技手段减排的CO_2要多。     

中国省域碳排放测算及配额分配

基于IPCC碳排放系数法和贸易转移系数矩阵,测算了2000—2014年中国省域间的贸易转移碳排放量,分析了省域间碳转移的密切关系,核算了各省的共同责任碳排放量,利用加权变异系数、Theil指数和Gini系数考察了省域碳排放的公平性,并基于世袭制、平等主义、支付能力和综合公平等原则对2020年中国的碳排放配额进行分配。结果表明:可将中国30个样本省域划分为9个碳排放集结域;省域碳排放处于"比较公平"状态;要实现"十三五"减排目标,需要在全国范围内促进碳排放的自由流动和优化配置。     

碳税征收对经济增长与产业结构影响的实证分析

征收碳税已成为众多国家推动低碳经济发展的重要经济措施之一。为了检验征收碳税对中国经济增长可能造成的影响,对征收碳税与经济增长的关系进行实证分析,得出以下结论:征收碳税对经济增长的影响存在显著的地域和行业差异,在较低强度的碳税政策下,碳税对中东部地区大部分省份的经济增长有促进作用,但阻碍中西部地区一些省份的经济增长;同时,征收碳税对大多数行业的发展起推动作用,却不利于少数行业的发展。     

The Goals of Carbon Peaking and Carbon Neutrality and China’s New Energy Revolution

Based on the full consideration of both domestic and global environments and conditions, the adherence to the conviction that lucid waters and lush mountains are invaluable assets, and the comprehensive weighing of pros and cons, the Chinese government has made a major strategic decision to achieve the goals of carbon peaking and carbon neutrality, which is crucial to the overall green transformation of the economy and society and the long-term benefits of the Chinese nation. With the new energy revolution and energy mix diversification driven by the carbon peaking and carbon neutrality goals, nonfossil energy sources centered on photovoltaic energy will gradually dominate the energy mix, while the status of electricity and hydrogen energy will be significantly enhanced and the consumption of coal and petroleum will decline significantly. Carbon peaking and carbon neutrality goals are both challenges and opportunities for China. Specific challenges are embodied in the large pressure of economic and energy restructuring, the rising manufacturing costs, the difficulties in withdrawing coal-fired power stations, the possibility of unstable grid operations due to large-scale integration of photovoltaic and wind power into the power distribution network, and the supply risks of key metals, while specific opportunities are emerging in the strong competitiveness of photovoltaic and wind power equipment, lower dependence on foreign petroleum and gas supply and accelerated low-carbon green transformation. China should strengthen the top-level design of the path to achieve carbon peaking and carbon neutrality, encourage innovation of green low-carbon technologies, accelerate economic and energy restructuring, strictly restrict the construction of new high-emission and energy-intensive projects, and steadily promote the adjustment and withdrawal of the existing high-emission and energy-intensive projects.     

基于结构方程模型的建筑业低碳竞争力形成机理分析

以能源结构、生产能力和环保能力作为建筑业低碳竞争力的外生潜变量,以低碳竞争力和低碳技术利用率作为内生潜变量,构建了具有可持续发展特征的评价建筑业低碳竞争力的结构方程模型,并运用Lisrel软件对我国30个省(自治区、直辖市)的建筑业低碳竞争力进行了模型分析。结果表明:能源结构、生产能力和环保能力是影响建筑业低碳竞争力的重要因素,其中生产能力对建筑业低碳竞争力的影响最大;建筑面积碳排放效率的因子荷载值远大于产值利润率,表明建筑面积碳排放效率对建筑业低碳竞争力的影响较大。最后提出提高我国建筑业低碳竞争力的对策建议:大力宣传低碳思想,推行清洁生产;加强对建筑业节能技术的研究,加速节能技术改造进程;制定适应市场环境的低碳政策。     

中国有色金属工业生产效率评价

利用2006—2010年我国省际面板数据,利用数据包络分析方法,从静态和动态两个角度,对我国29个省(自治区、直辖市)有色金属工业的生产效率进行了实证分析。静态分析结果表明:我国有色金属工业的生产效率整体偏低,受地方经济发达程度的影响较显著;整个行业的无效率主要来自于纯技术无效率,且行业的地区发展极不平衡,行业抵抗突发性经济危机的能力较脆弱;有色金属工业生产效率的省际差异逐渐拉大,个别省份的生产效率极低。利用Malmquist生产率指数进行的动态研究结果表明:2006—2010年期间,受技术进步这一主动力的影响,我国有色金属工业生产率总体上处于上升状态;技术效率和技术进步两个因素的交相波动决定了整个行业的生产率水平呈波动上升态势。