上证规模指数交叉相关性分析

以上证超大盘、中盘、小盘指数为研究样本,通过滑动窗口改进的MF-X-DFA分析不同规模指数间的交叉相关性.结果表明:滑窗改进方法可以有效减少传统方法局部趋势函数不连续造成的伪波动误差,避免关系的误判;各规模指数之间相关性存在多重分形特征且有长期记忆效应,大盘与它盘指数分形相关性复杂,中小盘间关系较规律.实证结果对投资者和机构构建投资组合选择具有现实意义.     

欧盟与湖北碳交易市场的互相关性——基于MF-X-DMA的研究

本文运用多重分形降趋势移动平均互相关分析法(MF-X-DMA)考察欧洲联盟碳交易市场与中国湖北碳交易市场之间的互相关性及其多重分形特征。通过实证研究发现,欧盟碳交易市场与湖北碳交易市场之间存在显著的互相关性且具有多重分形特征。同时,在市场出现剧烈波动时,两个碳交易市场之间的联动效应更为明显;湖北碳交易市场的多重分形特征显著,分形强度大于欧盟市场,且后者的自相关性不存在明显的多重分形特征。此外,以湖北碳交易市场为代表的中国新兴碳市场,市场成熟度不高,其涉及的短期相关性极易受到外部因素的影响。     

中国碳排放试点市场碳交易价格分析及预测

对试点市场碳价格分析结果表明:①试点市场碳价格平均水平相差较大,各市场数据均出现尖峰厚尾、波动率集聚、多重分形特征;②试点市场月均价分析过程中,发现新的碳排放市场的建立会对各个碳市场交易价格有提升作用,免费碳排放配额比例的适当调整有利于碳排放配额交易价格下降,碳排放市场核算与核查体系的逐步完善会使碳排放配额交易价格趋于平稳。本文采用马尔科夫转换多重分形模型对碳价格进行预测,得出了准确度较高的结果。     

沪深股市波动的多重分形结构分析

利用多重分形消除趋势分析方法,以1991年5月3日至2006年4月20日的上证综指和深成指数日收盘价的收益率序列为样本,研究了我国沪深股市的波动特征。结果表明我国沪深股市均具有多重分形结构,小幅波动具有长程相关性,大幅波动具有反持续性,且上证综指的波动程度比深成指数收益率的波动程度强烈。     

基于复杂程度的经济均衡理论研究

由于市场中大量的商品交易呈现出无序性和复杂性,传统的一般均衡理论无法准确考察市场的真实状况.鏊于此,本文基于大量交易在统计意义上的复杂程度,借助复杂性科学中的Kohmoto熵,建立了经济市场的多重分形均衡,为审视市场效益提供了一种新的理论思路.此外,还比较和分析了多重分形均衡和一般均衡的区别与联系,得到了多重分形均衡下的福利经济学定理,并通过市场温度的定义.论证了一般均衡是多重分形均衡的一种特例.     

国外金融资产价格变化行为研究进展述评

对国外关于金融资产价格变化行为的研究历程进行了回顾 ,从价格变化的随机行走到有偏随机行走 ,再到如今的多重分形随机行走 ,证券理论与金融实践的符合程度逐渐提高 ,金融市场多重分形的研究目前处于前沿领域 ,它能对市场的风险作出更切合实际的描述。     

中国股票市场多重分形结构的实证研究

鉴于以一个简单的Hurst指数表征其结构特征的单分形过程,难以对金融时间序列作出全面、细致的刻画;而借助多重分形理论对中国股票市场进行实证研究,结果表明中国股票市场具有显著的多重分形结构特征。     

沪深股市的分形研究

本文以上海深圳股票市场为例,对上证、深证综指的5日收益率、10日收益率、20日收益率进行了多重分形分析.结果表明在各个时间标度上Hurst指数均表现为持久性特征,可见中国股市呈现明显的非线性的分形特征,这一市场是一个复杂性系统,基于线性范式的有效市场假说是不适合的.     

沪深股市的分形研究

本文以上海深圳股票市场为例,对上征、深证综指的5日收益率、10日收益率、20日收益率进行了多重分形分析.结果表明在各个时间标度上Httrst指数均表现为持久性特征,可见中国股市呈现明显的非线性的分形特征,这一市场是一个复杂性系统,基于线性范式的有效市场假说是不适合的.     

布伦特原油价格与美元指数的交互相关性分析

以北海布伦特原油的现货价格和美元指数为研究对象，探讨它们之间的交互相关关系。首先运用交互相关统计量定性地说明布伦特原油价格和美元指数之间存在交互相关关系。然后利用多重分形分析法对它们之间的交互相关性作定量的分析，证实了它们之间的交互相关性具有多重分形特征。同时运用MF-DFA方法对单个研究对象进行自相关分析。     

高频金融时间序列的异象特征分析及应用--基于多重分形谱及其参数的研究

文章首先从理论上推导出金融资产价格的高频时间序列出现大幅震荡前后多重分形谱所具有的异象特征,然后随机选取两只股票(民生银行、哈飞股份)各35天的5min高频交易数据对上述特征进行实证分析.结果表明,两只股票在持续大幅波动开始与结束时,其多重分形谱形态及参数的变化与理论上的异象特征相吻合.运用该研究方法可以对金融资产持续大幅波动的开始及结束做出一定预测.     

上海股票市场分形特征的实证分析

本文通过R/S分析方法对上海股票市场的市场特征进行实证分析,分析结果表明上海股票市场还不是一个有效市场,而是一个建立在非正态分布基础上的分形市场,具有状态持久性和长期记忆性,其收益序列是一个服从有偏随机游走过程,且具有周期性和趋势增强特征,其循环周期大约为353天。     

金融危机前中后我国证券市场的量价特征及形成机制

本文将实征研究2007年金融危机前、中、后金融市场的多重分形特征差异,并通过分析差异产生的原因和形成机制而寻求金融预警的条件,为进一步建立基于分形市场理论的风险管理理论提供基础. 研究方法 基于q阶配分函数的多重分形谱分析 本文采用q阶配分函数法来刻画证券市场的多重分形谱.对于给定的长度为N的时间序列｛xi｝Ni=1,定义:Pi(s)=Ii(s)/n∑1=1Ij(s),i=1,2,L,M(l) 当该时间序列为价格序列时,上式中Ii(s)代表时间标度为s时第i份区间内的各价格(收益率)之和,∑是所有各份的和;当时间序列为成交量序列时,上式中Ii(s)代表时间标度为s时第i份区间内的各成交量(对数增长率)之和,∑也是所有各份的和.     

中国A股与H股收益率波动的分形协整研究

长期记忆性的存在不仅是对市场有效性的违背,为投资利润的出现提供了可能性,而且对传统的实证研究方法也是一个冲击.本文对中国内地A股和香港H股两个分割市场分别建立能够反映其收益率波动的分形单整广义自回归条件异方差FIGARCH(1,d,1)模型,利用Teyssiere、Brunetti anf Gilbert所倡导的双变量FIGARCH(1,d,1)模型框架,检验内地A股与香港H股市场的分形参数是否相同,发现并不能拒绝两个市场具有相同分形参数的假设.最后,对A股和H股的绝对收益率和平方收益率的线性组合建立ARFIMA模型进行估计,分形参数并不显著区别于零,从而得出结论:两个市场拥有相同的分数单整阶数,其波动过程是分形协整的.     

基于可见图的多重分形序列分析

可见图方法把多重分形时间序列映射为相应的网络,由于产生的网络继承了序列的一些重要性质,从而实现了通过可见图提取序列特征。     

基于多重分形的企业聚集与区域经济发展研究

从单个企业到企业集群、再到网络组织,企业网络从无序逐渐走向有序,这是企业不断分形的结果.加之地理位置、文化底蕴的不同,企业分形过程又具有区域差异性,属多重分形.文章通过选取东、中、西部地区以及浙江、安徽、甘肃等省,根据它们的企业相对生长几率的不同,计算企业的分形维数和多重分形谱,得出不同地区的企业演进轨迹及区域经济发展差异化的原因,进一步揭示了企业聚集效应在创建和谐经济中的内在机理.     

辽宁省城市规模分布的分形研究

运用分形理论来测算辽宁省14个地级市自1996—2007年12年间的城市规模的分维值,作出辽宁省位序—规模双对数坐标图,用q值、D值、首位度指数、首位城市的理论值和现实值之比进行分析研究,得出辽宁省地级市城市规模分形特征（：1）辽宁省地级市城市规模属于单分形结构;（2）辽宁省地级市城市规模分配体系在总体上趋于均衡,而局部出现不均衡的分异;（3）辽宁省首位分布越来越不明显,首位城市沈阳的城市规模在全国达到了高城市化的水平。明确辽宁省城市体系发展中存在的问题,据此提出优化城市规模等级的可行性建议。     

中国证券市场收益分形分析

股票市场收益记忆特征对于系统非线性结构的确定以及市场有效性的研究具有重要的意义。本文针对上海和深圳的周和日收益序列，采用重标级差（R／S分析）对其进行了实证研究。从统计结果来看，样本序列呈现出尖峰、胖尾等有偏特征，明显不满足正态分布的假设，表明收益序列可能具有长程相关或记忆性。进一步的研究表明分形市场假说比传统的有效市场假说更好地描述了中国证券市场的非线性特征。     

趋势与波动相关下的期权定价模型

趋势与波动相互作用造成的相关性,是金融市场复杂性的根源。我们引入群体动力学来统一描述平稳市场下的期权定价和金融危机。为此保留资产定价的无套利组合机制,但放弃无风险利率（也即不变趋势）的假设,因为金融危机意味着趋势的瓦解。我们用改进的HP滤波器来识别变化的趋势,得到一般期权定价模型,模型的解包含多重频率。金融衍生品市场崩溃的条件可以理解为危机心理造成的趋势瓦解。Black—Scholes（BS）模型可以视为一般期权模型的一个特例。     

分形方法在中国权证定价中的实证研究

权证,一种特殊的期权,中国金融市场为了完成股权分置改革而引入权证。期权定价是它的一个核心问题,因此,对权证的定价理论的研究也具有理论和实际意义。文章探讨了权证的结构特点和价值组成,给出了权证的两种定价方法,并结合国内权证的实例,用B-S定价方法和分形定价方法进行了实证分析,并证明运用权证分形定价公式对中国权证市场进行估值比运用B-S定价公式更加准确,分形定价更加适合中国市场。