基于机器学习的专利质量评价研究

随着专利数量的迅猛增长，专利质量问题日益凸显，专利质量评价成为学者关注焦点。面对海量专利数据，如何构建有效的专利质量评价方法，实现对专利质量的准确评价和分类是一项急迫的工作。首先，通过对国内外相关专利质量评价研究进行系统调研和梳理，提出一种新的专利质量评价指标体系；其次，根据新的专利质量评价指标体系，构建一种基于机器学习的专利质量评价方法；最后，以人工智能技术专利为例进行实证研究。结果表明，有效综合利用专利技术性、经济性、法定性和主体性评价指标，有助于更加全面、深入地评价专利质量；基于机器学习的专利质量评价方法能够迅速对专利进行分类并识别高质量专利，从而提高专利质量评价结果深度，为实现大规模专利质量分类评价智能化提供可能。     

专利代理服务质量综合评价体系及实证研究

由于专利代理服务机构数量以及业务领域不断扩充，加之评价体系缺失，导致专利代理服务质量评价难度越来越高。基于专利代理服务业特征及内涵，结合服务质量的物理质量维度、交互质量维度和公司质量维度，构建包含3个维度、9个方面和21个具体指标的专利代理服务质量综合评价指标体系。然后依据该指标体系，运用jenks自然断点法和Matlab工具对北京地区专利代理服务质量进行分级评价与实证检验。研究结果对创新主体评价与选择专利代理服务机构、专利代理服务机构确立未来发展方向及战略具有一定指导与借鉴意义。     

基于BSC方法的专利运营绩效评价研究

专利运营作为企业知识产权运营的重要组成部分,倍受企业的重视。而在实务中,又因对企业专利运营缺乏有效的绩效评价体系,影响了企业专利战略目标的有效实现。通过基于平衡记分卡（Balanced Score card）构建了企业专利运营绩效指标体系,旨在消除现行评价方法中存在的不足,并运用灰色关联度模型对指标体系进行测度。     

城乡义务教育均衡评价指标体系的研究

文章论述城乡义务教育均衡评价指标体系研究的理论意义,研究了当前评价指标体系存在的问题,接着对指标体系的构建原则、方法以及实施中的问题进行了研究,并引进一种基于模糊层次分析法的城乡义务教育均衡评价指标体系,简单易行,适应新的时代特点。     

专利价值分析指标体系改进研究

在对专利价值分析指标体系分析的基础上,与专利质量评价记分牌法、Ocean Tomo 300th指数进行横向比较,从适用范围、操作流程和潜在市场三方面对专利价值分析指标体系进行评价,取长补短,结合3种方法的优点对专利价值分析指标体系提出改进建议。     

中国有效技术创新水平:评价测度与区域差距的成因识别

提高技术创新有效性是实现经济高质量发展的关键路径，但何为有效技术创新至今鲜有研究。基于创新价值链理论，提出了有效技术创新和技术创新有效度的概念，构建了基于“动因——要素——效果”路径的工业企业有效技术创新内在机理模型和技术创新有效度综合评价指标体系，定量测算了2011—2020年中国30个省份的技术创新有效度。然后，基于关系数据分析范式，从创新投入产出和创新环境两大视角，采用QAP方法对影响技术创新有效度区域差异的因素进行了全样本、分时期和分时点的实证检验。研究发现：创新投入产出变量，尤其是资金投入和专利产出已成为决定省域创新差异的关键内部因素；而工业化水平和对外开放程度则成为与其呈显著反方向变动的重要外部因素。     

基于“整合观”视角的上市公司内部控制指数研究

传统的内部控制质量评价方法是基于“缺陷观”、“目标观”与“要素观”三种观点，对内部控制做单方面的分析，这三种方法各有其优势，但也存在不足。本文从“整合观”视角出发，在理论分析的基础上，以内部控制五要素为逻辑框架，吸收“缺陷观”与“目标观”的合理做法，构建一套兼具科学性与可操作性的上市公司内部控制质量评价指标体系，并编制形成上市公司内部控制指数，为解决内部控制质量评价的难题提供了一种新的研究视角。     

物流中心选址的熵权法综合评价

物流中心选址是物流系统优化的一个关键步骤,因此选择一种合适的方法进行评价就显得尤其重要。文章在分析物流中心选址评价指标体系的原则和构建物流中心选址评价指标体系的基础上,运用一种客观赋权的方法——熵权法,建立了物流中心选址的综合评价模型。最后通过实例分析表明,该模型能有效克服加权综合评价方法中主观确定权重的缺陷,为研究物流中心选址问题提供了一种新的方法。     

专利价值评估指标体系与专利技术质量评价实证研究

专利价值评估指标体系及分析模型是专利资产定价研究的重要内容。考虑技术、市场、竞争和法律因素对专利价值的影响,建立专利价值评估指标体系,以技术价值评价指标为基础,建立专利技术质量评价模型,对中国科学院1985-2013年获得美国授权的专利进行了质量评价。     

中国科技评价研究演进脉络与特征——建国70年来相关研究文本分析

以2 698篇中国科技评价研究相关文献作为分析样本，运用共词聚类分析法和社会网络分析法，构建不同研究阶段高频关键词谱系图和共词网络，探究不同研究阶段主题内容和变化趋势。总体而言，研究主题共性与差异并存；评价原则与导向发生了重大转折；评价主体较为单一；评价对象范围不断扩大，分类评价成为新趋势；评价方法日趋多样化；研究关联度和相互渗透性有所增强。在此基础之上，研究发现既有文献在科技评价主体、客体、指标体系构建、评价方法等层面尚存在一些局限性和空白。     

基于模糊分析法的专利竞争力模型初探与应用

在现有的专利分析研究基础上,结合采用模糊数学中的模糊综合分析法与层次分析体系,建立企业专利竞争力的评价模型和评价方法。采用该方法对固态氧化物燃料电池进行了企业专利竞争力分析,并将结果与原有单一指标的分析结论进行比较,发现新结论既囊括专利特有信息,同时也使评价更客观,更符合现实状况。该方法同时也适用于国家间的专利竞争分析。     

专利联盟中专利许可费的计算方法

专利联盟中专利的组成有三种情况:完全排斥型、完全替代型和部分排斥部分替代型。由于专利联盟是开放型的体系,专利加入时间和起作用时间不同,专利之间具有异质性,于是专利联盟中价值的评估和专利许可费的计算产生了变数。为此,本文从单项专利价值的计算入手,考虑专利联盟中专利的不同类型、不同的加入时间和起作用时间等情况,提出专利联盟中专利组合价值的评估方法,在此基础上借助财务分析中内部收益率来计算专利联盟中的许可费。     

专利转化特征精准识别与预测——以人工智能芯片为例

探讨前沿科技领域专利转化特征并对其进行精准识别与预测，对于我国破解“卡脖子”技术难题及实现科技自立自强具有重要意义。选取人工智能芯片专利领域，采用机器学习算法测度最优转化预测方案，分析全球范围内主要国家或地区专利成功转化影响因素，从企业/高校、国内/国际等不同层面总结专利成功转化的主要特征。结果发现：随机森林算法预测效果较好，人工智能芯片领域专利转化概率服从对数曲线分布，影响高校/企业、国内/国外专利转化特征的因素有所不同。最后，提出高校/科研机构应注重高价值专利维持和团队合作、企业应提升专利技术质量和撰写质量等政策建议。     

论人工智能生成发明的可专利性及权利归属

当前，人工智能发明对专利客体范围、专利“三性”审查标准及专利权属制度造成巨大冲击。就专利客体而言，在“算法＋技术”规则的指引下，可将人工智能生成的技术方案明确为方法类专利客体；在专利“三性”审查方面，借鉴人工智能技术中立优势对相关发明进行“新式审查”，可以化解对传统审查方式的冲击；在专利权属制度设计上，基于产业政策和利益平衡考量，构建以人工智能投资者为核心、辅之以意思自治原则的专利权属制度成为必然。     

Can patent family size and composition signal patent value?

Recent research has proposed a method of patent valuation based on weighting patent family size by the market size of the countries in the family. The premise is that inventors tend to seek greater international coverage for their more valuable patents. The paper presents a novel way to test the ability of market size-weighted patent families to predict patent value and compares the method against extant measures of patent valuation based on patent citations and renewal behaviour. We use forecasting techniques to show that the weighted patent family size measure outperforms other methods in terms of predicting patent life and the number of citations. An advantage of the weighted patent family size measure is that it is based on ex-ante information and is easy to construct for purposes of evaluating patent value. We demonstrate this advantage using a large, comprehensive database of international patent families.     

市场信号、技术特征与中国国际高质量专利

近年来,中国专利申请量与授权量得到了快速飞跃,然而“专利泡沫”“专利沉睡”等问题也日益凸显,如何有效促进专利数量到专利质量的转变是实现专利强国的关键。本文基于信号传递理论,构建了市场信号与技术特征共同影响国际高质量专利形成的理论模型,并利用中国在美国专利与商标局(USPTO)申请的专利数据进行了实证检验。研究结果表明:市场信号有助于传递积极的专利信号与打破信息不对称,推动形成国际高质量专利;技术特征能够扩大专利自身的技术范围与技术合作空间,与国际高质量专利也存在显著正向关系;此外,技术特征能够产生技术噪音与技术竞争压力,弱化信号传递效率,从而负向调节市场信号对国际高质量专利的促进效应。本文认为与市场上的普通商品一样,专利存在“酒香也怕巷子深”问题,一方面企业应该加强专利国际推广;另一方面政府需要进一步完善市场机制与减弱信息不对称,共同塑造中国国际高质量专利。     

Examining technological competition between BMW and Hyundai in the Korean car market

The Korean car market has increased in size. BMW and Hyundai are the top-ranked imported and domestic vehicle brands in Korea, respectively. Thus, it is important to understand these companies and the Korean car market, because technology is most significant in the vehicle industry. In this paper, we compare BMW with Hyundai from the technological perspective. Our research is focused on an analysis of the technological competition between BMW and Hyundai based on their developed technologies. We use all BMW and Hyundai patents from worldwide patent databases to analyse the two companies’ technologies. In addition, we apply statistical methods and machine learning algorithms to the patent analysis. In our conclusion, we show the technological differences and competition between BMW and Hyundai, and find their relative strengths and weaknesses.     

基于关键节点与关键路径的专利集群网络演进研究

专利作为技术和知识的重要载体，是研究技术演进和产业发展的重要信息源。目前缺乏针对专利集群网络中关键节点与关键路径中节点的比较分析和技术知识挖掘。构建基于关键节点和关键路径的专利集群网络演进模型，从两个层面综合分析技术演进特征。检索德温特数据库(Derwent Innovation Index)得到碳化硅肖特基势垒二极管（SiC-SBD）相关专利作为实证数据，时间跨度为1986-2017年。结果表明，SiC-SBD专利集群网络经历了萌芽期、成长期、成熟期和衰退期，其中，萌芽期专利主要涉及基础技术，成长期为器件结构，以完善器件结构、改进二极管性能为主要研究方向。近年来SiC-SBD专利年增长率下降，技术发展速度放缓，专利价值更多体现在其商业价值上。SiC-SBD专利集群网络关键节点与关键路径中节点重合度较高，核心专利识别可通过多视角分析得到。通过关键节点与关键路径分析专利集群网络演进过程，有助于更全面呈现技术演进过程，为决策者识别核心专利、预测技术发展提供参考。