军民科技协同创新要素融合机制研究

构建一体化国家战略体系和能力是新时代实施军民融合战略的重要目标，军民科技协同创新则是实现该目标的必然选择。基于扎根理论建立军民科技协同创新影响因素体系，通过分析影响因素间的交互关系构建系统动力学模型。根据模型对案例进行仿真分析，考察单因素作用、多因素协同作用、多因素非协同作用条件下协同创新水平变化情况。从军民科技协同创新内涵、结构、功能实现3个层面揭示要素融合机制。据此，为国家军民深度融合提供相应政策建议。     

经济结构要素创新与均衡发展的仿真研究

宏观经济发展趋势的预测受诸多因素影响,而这些因素的随机变化和此消彼长更是给宏观经济发展趋势的预测带来了更大的困扰。目前对宏观经济数据的收集很难做到全面、客观和及时,所做的对宏观经济发展的预测几乎是建立在对主要经济指标的经验判断上。这样就很难对经济结构要素创新给整个宏观经济所带来的影响做出全面客观的分析和预测。文章通过对宏观经济结构要素的主要观测对象进行抽象建模,在所开发仿真软件上对所建模型进行动态仿真运行,推演模型发展的未来趋势,进而评价真实世界宏观经济的发展趋势。把房地产业作为一个重要的经济结构要素与其他产业要素在共有的经济结构中进行抽象建模,通过三个不同的仿真实验预测模型中各要素的发展趋势,为现实世界的经济发展趋势提供可观测的和有价值的借鉴。     

创新要素流动及影响因素研究述评

从资源比较优势竞争转向创新要素优势竞争是区域竞争的新态势,以创新人才、创新技术和研发资金为主要内容的创新要素自由流动,给区域经济发展带来新的契机与挑战。随着对创新规律认识的深化,创新要素的内涵不断完善丰富。目前对创新要素的定义,有从要素论和系统论角度进行划分。要素论一般把创新要素分为人才要素、资金要素、平台要素、技术要素、社会资本要素、制度及政策要素;系统论认为创新要素主要由产出科技成果的创新活动投入的资源即直接要素,包括技术、资金、人才,以及提供支撑条件,间接推动创新活动的外部环境即间接要素,包括基础设施、社会环境、宏观政策等。本文分析了创新要素与传统生产要素的区别及特征,分析了创新要素流动的机制并对目前主流的引力模型和推拉模型进行了归纳,对影响创新要素流动的影响因素进行了分析,从国内和国际视角对创新因素流动规律进行了总结。未来需要在创新要素流动形成的流数据空间效应、技术转移测度及效应、创新要素配置效率3个方面开展深入研究。     

实体经济与要素投入协同发展的时空差异及效应研究——高质量发展视角

基于2001-2016年省级面板数据，对我国实体经济与各要素投入协同度进行系统测算，并对其协同发展水平时空差异及经济效应进行实证分析。结果发现：①我国实体经济与三大要素协同度均呈波动上升态势，其中，实体经济与人力资源要素协同度均值最高，实体经济与现代金融要素协同度均值次之，实体经济与科技创新协同度均值最低，且均表现为东部地区协同度最高，中部次之，西部最低；②实体经济与各要素投入协同度重心向西南方向移动，中西部地区正成为新时期现代化经济体系建设的重要支撑区域；③实体经济与科技创新要素协同发展的区域相对差异呈扩大趋势，实体经济与现代金融、人力资源协同度的区域相对差异呈缩小趋势，但东-西部地区间差异均最大，其中超变密度差距是区域间差距的主要来源；④从全国层面看，实体经济与三大要素投入协同发展有利于提高全要素生产率，产生了显著高质量发展效应，但这种效应在不同地区表现出一定的异质性。     

数字经济、人力资本结构高级化与企业全要素生产率

将数字经济、人力资本结构高级化与企业全要素生产率纳入统一的分析框架，从理论层面分析数字经济、人力资本结构高级化对企业全要素生产率的影响作用，并利用2011—2021年我国上市公司微观数据进行实证分析。研究发现，数字经济与人力资本结构高级化对企业全要素生产率均有明显的促进作用。进一步的研究表明，数字经济与人力资本结构高级化主要通过技术创新渠道影响企业全要素生产率。研究结果为我国政府制定提升企业全要素生产率的有效政策以推动经济高质量发展提供了启示。     

文化与经济增长:一个初步分析框架

对于地区间长期经济增长绩效的差异,传统经济理论主要从要素、技术和制度等层次去解释,本文则尝试从更深层次的文化因素中寻找国富国穷和地区兴衰的根源。文化并非生产中的直接投入要素,它通过影响要素投入、技术进步和制度变迁等因素间接影响经济增长绩效。引入经济增长理论中的条件趋同模型,可以初步构建在理论上连接文化禀赋与经济增长的分析框架。19世纪和20世纪末儒家文化地区与新教文化地区的经济绩效比较,为文化及其变迁对经济增长的影响提供了一个典型案例。     

要素积累、结构变动与中国经济增长研究

笔者采用逐步回归法和状态空间模型方法对中国的数据进行了检验,结果显示,要素结构变动因素对产出增长的影响存在但不显著,要素积累特别是资本积累是推动中国经济增长的主要动力.这表明曾经在发达经济体工业化过程中一再演示的社会经济结构上的转变在中国迄今远未完成;这也意味着未来推动中国经济增长的动力将由要素积累方面转向要素结构变动方面,要素结构变动过程中产生的效率改进将成为拉动中国经济增长的一股重要力量.     

区域创新体系间创新要素流动研究

通过阐释创新主体和创新要素的概念,分析了传统的创新要素流动模型,提出创新要素是独立于区域创新体系并可以自由流动的,并据此重构了创新要素的流动模型。研究了创新要素在区域创新体系间的流动问题,提出期望边际创新要素收入是创新要素流动的决定性因素。     

全球经济失衡的要素分析

全球经济失衡不是一种短期现象或偶然现象,而是世界经济运行过程中长期的、基本的、结构性和制度性因素的反映。本文基于生产要素的视角,对全球经济失衡的机理进行梳理和分析。从要素流动、要素扭曲、要素集聚等层面,对全球经济失衡进行分析。     

影响城市群经济协调发展要素及作用机理分析

城市群经济已成为我国国民经济发展的重要增长极,城市群经济协调发展引起了各级政府的高度关注。本文从梳理经济发展理论入手,对影响经济发展众要素进行重新解构,提出影响城市群经济协调发展的直接要素和间接因素,并深入分析影响要素的作用机理,为城市群经济协调发展提供决策指导。     

基于改进超效率DEA模型的长江经济带科技创新效率研究

为了揭示长江经济带11省市科技创新效率演变规律及其影响因素,基于PCA-SE-DEA组合模型,对全国和长江经济带科技创新效率进行测度,重点对长江经济带的科技创新效率进行收敛性检验和影响因素分析。研究表明:长江经济带科技创新效率略低于全国平均水平;长江上中下游省市科技创新效率的地区差异呈逐步扩大趋势;长江经济带科技创新效率较低省市的追赶效应尚不明显;地区产业结构优化升级对长江经济带科技创新效率的影响最为显著。由此提出,长江经济带需要统筹协调,建立协同协作机制,构建全流域创新创业生态系统,提高整体科技创新效率。     

都市圈中心城市人才集聚测度及影响因素研究

人才是经济发展和创新的核心动力,各城市对人才求贤若渴,相继发布人才新政以招贤纳士。从城市硬条件和软因素角度,构建包含经济势能、创新投入和不动产结构的人才集聚影响因素体系,利用中国18个都市圈中心城市2008-2016年的数据,运用熵值法和随机效用模型分析影响人才集聚的因素。结果表明,中心城市经济势能、创新投入和不动产结构与人才集聚度均呈显著正相关关系,但影响程度不同,不动产结构对人才集聚度的影响最大,是经济势能影响的2.23倍,是创新投入的1.64倍;其次是创新投入,其影响是经济势能的1.36倍。且在其它条件不变时,中心城市不动产结构、创新投入和经济势能每增加一个单位,人才集聚度将分别上升0.42、0.25和0.19个单位。     

我国区域创新环境省际差异——基于面板数据的实证研究

分析了区域创新环境对区域创新能力的影响。利用因子分析方法,对2005—2009年我国31个省(自治区、直辖市)的区域创新环境进行了定量测度,并对区域创新环境的地区差异进行分析。研究结果表明,我国区域创新环境呈东-中-西、由高到低的梯形差异分布。采用聚类分析方法,将我国31个省(自治区、直辖市)分为三类,以其为对象,建立面板数据计量模型,实证分析三类地区的区域创新环境对其创新能力的影响。结果显示,区域创新环境对创新能力有显著影响,影响不同类型地区的创新能力的主要环境因素不同。     

空间相关性、创新生态环境与高技术产业创新生态系统创新效率——基于中国23个省份的实证研究

构建两阶段共享投入关联DEA模型，测算中国内地23个省市样本期整体及各子阶段创新效率，并从时间、空间维度进行对比分析，构建空间Tobit模型进一步分析创新生态环境对其创新效率的空间影响机理。研究表明，样本期整体与创新研发阶段效率均处于中等水平且呈M型变化趋势，而成果转化阶段效率较低，呈W型变化趋势；创新生态环境与创新效率具有强正向空间相关性，说明地理邻近空间存在知识溢出效应；在整体创新阶段，劳动力素质、政府支持均与创新效率显著负相关，而市场结构与创新效率正相关；在研发创新阶段，人均GDP对创新效率具有显著负向影响，创新基础设施、对外开放水平具有显著正向影响；在成果转化阶段，除对外开放程度与创新效率负相关外，其余影响因素均与创新效率正相关。     

驱动经济高质量发展的科技创新要素及时空差异——2009—2017年省级面板数据的空间计量分析

基于2009—2017年中国内地31个省域面板数据，利用空间计量模型分析科技创新驱动经济高质量发展的时空差异，认为中国经济高质量发展指数稳步上升，空间聚集及正向溢出效应显著，空间依赖性强。R&D投入强度、科技研发成果、万人高校在校人数及城镇化率对经济高质量发展的影响均为正，财政教育支出的影响为负；经济地理距离相近省份R&D投入强度、财政教育支出及城镇化率对本省经济高质量发展的影响均为正，科技研发成果、万人高校在校人数及互联网基础条件的影响均为负。西部及中部地区科技创新人力与科技财政支出要素对经济高质量发展的积极影响大于其它地区，而东部地区科技资金投入、科技研发成果及科技成果转化度要素对经济高质量发展的积极影响大于其它地区。     

中国绿色创新绩效研究——与东北三省的比较分析

构建了绿色创新绩效评价指标体系,利用因子分析法研究了2009年我国30个省(自治区、直辖市)的绿色创新绩效,并重点分析了东北三省的情况,将其与全国其他省份进行比较分析。研究结果表明:创新实力、科技环境、能耗环保是影响绿色创新综合绩效的三大因素;就东北三省而言,辽宁省的绿色创新综合绩效在东北三省中位居首位,其次是黑龙江省和吉林;虽然辽宁省的创新实力较强,但这是以高污染和高投入为代价的,黑龙江省的科技发展环境较好,但创新实力不足;吉林省在创新实力、科技环境和能耗环保方面均不具有明显优势。     

组态视角下高技术产业创新效率提升路径研究——一项模糊集定性比较分析

基于2016—2018年中国（内地）28个省级行政区域高技术产业数据，从组态视角出发，借助fsQCA3.0软件，分析产业环境、外部资金支持、区域经济水平对两阶段创新效率的共同作用机理，获得实现高研发与高成果转化效率充分条件的多个等效路径。结果发现，实现高研发效率有4条路径，通过路径分析发现外部资金支持与区域经济水平互为替代，当区域经济水平较低时，高水平政府扶持或外商投资能够实现高研发效率。实现高成果转化效率也有4条路径，其中良好的产业环境或优渥的经济基础是关键要素，区域经济水平与产业结构、企业规模与外部资金支持之间存在一定的替代关系。结论有助于解释以往研究结论差异，为高技术产业创新发展提供理论支撑。     

中国省域高技术产业自主创新能力评价

从创新投入能力、创新产出能力和创新环境支撑三个方面,构建高技术产业自主创新能力综合评价指标体系,并利用中国31个省份2009年的数据进行了实证分析.研究结果表明,高技术产业自主创新能力与区域经济发展之间存在显著相关关系;人力、财力、设施等方面的投入以及高技术产业自身的产出规模是高技术产业自主创新能力的主要影响因素;各地区高技术产业自主创新能力差异较大;从东、中、西部三大地区的比较来看,与中国经济空间分布格局基本相似,由东部往西部呈现逐渐降低的梯度分布格局.     

中国企业家精神时空演化及驱动因素分析

基于空间计量经济学视角,探究了1998-2016年中国企业家精神时空演化特征,构建了空间杜宾模型,分析了企业家精神驱动因素。研究结果表明：中国的企业家精神在时间和空间上呈现不均衡发展特征,地区差异显著,甚至存在两极分化现象,整体呈现出自东部沿海地区向西部内陆地区阶梯性递减态势,且邻近省域企业家精神相近,具有一定空间集聚性;企业家精神的空间正相关性逐渐增强,空间依赖性增大;人力资本、经济发展程度、创新和教育水平是省域企业家精神的主要驱动因素,其中,人力资本、经济发展程度和教育水平对本省域企业家精神存在显著正向驱动作用,创新水平对邻近省域企业家精神存在显著正向驱动作用,教育水平对邻近省域企业家精神存在显著负向驱动作用。