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相似文献
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1.
根据房地产供求和基础价值理论,在对相关变量序列进行平稳性检验和协整检验的基础上,建立了状态空间模型,采用卡尔曼滤波计算方法,对浙江房地产价格是否存在泡沫进行实证检验。研究发现:浙江省住宅价格泡沫已经出现,且近年来呈加速膨胀的态势,加大宏观调控力度势在必行。  相似文献   

2.
异质信念、通货幻觉和我国房地产价格泡沫   总被引:2,自引:0,他引:2  
房地产基本价值是由其未来的现金流(即租金)和贴现率决定的,异质信念与通胀幻觉分别从投资者对房地产未来现金流分布的信念差异和对贴现率的估计偏差两方面解释了房地产价格泡沫的形成机制。本文基于1994~2010年中国房地产市场季度数据,利用时变现值模型估计中国房地产市场的基本价值,进而给出房地产价格泡沫,并检验中国房地产价格泡沫的形成机制。研究发现,异质信念和通胀幻觉都勾勒出了中国房地产价格泡沫形成的画面,但相对于通胀幻觉,异质信念是中国房地产价格泡沫形成的主导因素。  相似文献   

3.
房地产基础价值及泡沫类型解析——以上海市为例   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文应用时变现值模型对上海商品房的基础价值进行了测算,在此基础上计算各时期商品房价格与价值的偏离值,通过对偏离值的统计检验证实存在房地产泡沫。结果表明:爆炸性泡沫并不存在;内生性泡沫和趋势性泡沫是构成实际泡沫的主要成分;内生性泡沫的影响要高于趋势性泡沫的影响。  相似文献   

4.
抑制房地产市场"泡沫"的多重视角分析   总被引:7,自引:0,他引:7  
吴航  窦尔翔 《经济学家》2007,(2):124-126
一、我国房地产泡沫判断 房地产泡沫是土地和房屋价格脱离其基础价值(现期及未来收益的贴现值)持续上涨的过程与状态,是房地产价格高于市场基础决定的合理价格的部分.  相似文献   

5.
中国房地产市场泡沫的测度研究   总被引:12,自引:0,他引:12  
如何测度资产价格泡沫是资产泡沫理论和实证的难点。本文认为资产价格是以实体经济为基础的,测度其泡沫度必须以其基础价值为基准。作者利用Ramsey Model,采取资本边际收益率法对2000-2004年我国房地产的泡沫度进行实证测度,得出了这一期间我国房地产经历了从负泡沫、无泡沫到正泡沫的演变,为政府对房地产业调控提供了依据。  相似文献   

6.
本文选取长三角13个城市2007~2015年间的面板数据,运用静态面板模型对房地产价格泡沫进行测度和研究,并使用GMM估计法对房价泡沫的空间传染性进行研究。结果表明,长三角各城市的房地产价格均不同程度出现了泡沫,并且各年间泡沫比例波动较大;各城市的房地产价格泡沫存在空间上的相关性,某个城市的房价变动,会对其他城市的房价造成影响。抑制房价泡沫要推动房地产行业供给侧结构性改革、建立抑制房价上涨的长效机制以及因地制宜地采取措施,防止房价泡沫扩散。  相似文献   

7.
房地产泡沫是指房地产市场价格持续上涨,偏离了理论价值,形成一种表面上的虚假繁荣。适度的泡沫对活跃经济、促进竞争、推动房地产业发展和国民经济增长是有利的。但房地产价格严重脱离,就需要对房地产发出预警信息。本文就房地产泡沫预警必要性进行了研究,同时提出了具体的房地产市场预警体系的规范过程,以此促进房地产业的可持续发展。  相似文献   

8.
房地产泡沫是资产泡沫的一种,所谓房地产泡沫,就是指由房地产投机等因素所引起的房地产价格脱离市场基础价值的持续上涨,形成一种表面上的虚假繁荣。房地产业的发展关系国计  相似文献   

9.
一、房地产泡沫的含义 房地产开发中的泡沫现象,主要是指土地和房屋价格极高,与其使用价直(市场基础价值)不符,虽然账面上价值增长很高,但实际上很难得到实既,形成一种表面上的虚假繁荣。由于房地产是由土地及其附着建筑物所构戈,而建筑物是人类劳动产品,其价格是由成本、利润、税金来确定,这相对比较稳定,较易判别,因此我们平常所说的房地产泡沫实际上是土地泡沫(地价泡沫),而土地的市场基础价值即合理价格是土地利用效益的资本化。  相似文献   

10.
一、房地产泡沫的含义及成因 房地产开发中的泡沫现象,主要是指土地和房屋价格极高,与其使用价值(市场基础价值)不符,虽然账面上价值增长很高,但实际上很难得到实现,形成一种表面上的虚假繁荣。由于房地产是由土地及其附着建筑物所构成,而建筑物是人类劳动产品,其价格是由成本、利润、税金来确定,这相对比较稳定,较易判别,因此我们平常所说的房地产泡沫实际上是土地泡沫(地价泡沫),而土地的市场基础价值即合理价格是土地利用效益的资本化。  相似文献   

11.
政策对房地产价格影响分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
政策作为影响地价的重要因素对地价起着全面性、覆盖性的影响作用。近年来土地价格变化较大,增长较为迅猛,部分长三角、珠三角和京津地区的增长速度较快,为此国家出台了各项政策以调控房地产市场。通过建立1997-2006年上海市房地产价格指数的回归模型,将房地产政策量化后作为影响房地产价格的指标进行回归分析,验证了政策对房地产价格的实际影响力。  相似文献   

12.
中国股票价格与房地产价格关联性研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
国际经验表明,房地产价格和股票价格的剧烈震荡之间存在紧密联系,一旦价格泡沫破灭,将给整体经济造成严重后果甚至导致经济衰退.近年来,我国房价虚高,股价大起大落,给经济发展带来了一系列不利影响.在这种背景下,揭示两者之间的内在联系对于抑制资产价格泡沫,促进股票市场和房地产市场健康发展非常必要.本文运用时间序列相关方法对我国股票市场与房地产市场的关系进行了实证研究,结果表明:房地产价格上涨对股票价格上升有显著影响,而股票价格上涨对房地产价格上升的影响较为微弱;房地产价格的上升与股票价格的上升存在两季左右的间隔,且两者呈现出螺旋式变化的趋势.对此,本文分析了产生这种现象的原因并提出了一些政策建议.  相似文献   

13.
本文考察了北京、天津、上海和重庆四个直辖市的住宅基本价值、泡沫成分及其区域溢出效应。首先,住宅基本价值模型有效捕捉了四个直辖市真实住宅价格的动态演化路径,由此我们将真实住宅价格分解成住宅基本价值和泡沫成分两部分。其次,在1999-2012年四个直辖市都存在住宅价格被低估和高估的阶段,但在时段和偏离程度上存在明显差异。最后,四个直辖市住宅价格泡沫成分间存在广泛的溢出效应,但在数量级和方向上均存在显著差异。  相似文献   

14.
2001—2003年是上海房地产迅速发展的三年,房地产价格的平均上涨幅度超过100%,这一上升幅度是否合理?是否真正反映了上海市的经济发展水平?上海的房地产市场是否存在"泡沫"?上海房地产未来究竟还有多大的升值潜力?正是针对这一系列问题,本文通过采用经济计量学中的协整方法测算出了近十年来上海市房地产价格的合理水平,并以此为依据,来分析这十年来上海房地产价格呈现出的失调程度及出现失调的原因所在。  相似文献   

15.
中国房地产价格泡沫原因分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
房地产业与其他行业联系密切,对国民经济发展具有明显的拉动作用。20年来,中国房地产业逐步发展壮大。伴随着中国房地产市场的强劲增长,其价格出现了泡沫化倾向。本文分析了我国房地产价格泡沫的原因,指出流动性膨胀、房地产市场虚拟化、虚拟经济部门资金错配、土地价格不断上涨和房地产市场需求刚性是房地产价格出现泡沫的主要原因。当前的挤出政策治标不治本,改堵为疏才是正确选择。  相似文献   

16.
我国房地产价格的持续攀升引起政府和社会的极大关注,其中以北京、上海等一线城市尤为典型。影响我国房价持续快速攀升的因素众多,着眼于服务业外商直接投资的流入对上海房地产价格的冲击及可能存在的市场风险展开分析。结果显示,外商直接投资的变动对上海房地产价格波动不构成显著性影响。这表明,目前我国政府的宏观调控措施成功规避了FDI流入可能产生的资产泡沫风险。但是,面对当前通货膨胀预期全面显现、房价居高不下的现实,政府应继续对各类以FDI名义的短期资本流动加以必要的管控;将利率维持在一个较为合理的低水平,以熨平国内宏观经济增长的大幅波动,确保房地产市场的稳定健康发展。  相似文献   

17.
我国房地产市场的泡沫检验——基于现值模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
孟勉  李文斌  许东卫 《经济地理》2008,28(5):857-861
本文以35个大中城市指数为基础,利用现值模型对我国东中西部地区房地产市场泡沫的存在性进行了检验.检验结果表明,我国东部和西部地区存在明显的房地产泡沫,其中东部特别是长江三角洲地区的房价租金比涨幅最大.而中部地区除武汉之外的房价租金比一直较为平稳,几乎不存在泡沫现象.  相似文献   

18.
徐华 《财经研究》2007,33(11):135-143
1929~1935年,上海房地产市场在短短的五六年间经历了暴涨和暴跌。文章通过对房地产市场的金融分析,发现导致上海房地产市场在短期内大起大落的主要原因是币值和物价的变化。由于近代币值和物价的变化,结果导致货币市场上流通量发生剧烈波动,并影响了房地产市场的投机需求,导致房地产市场大起大落。这也提醒人们在分析房地产市场价格时要注意币值及物价对供求关系的影响,注意甄别各种不同的需求及其比重。  相似文献   

19.
中国房市与股市关联度研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文从投资回报角度构建了一个房地产空间市场与房地产资本市场关联度的理论模型。该理论模型显示,本期股价与本期房价呈正相关关系,与下期房价呈负相关关系。本文采用系统GMM估计法对深沪两市61家房地产上市公司1996—2007年度的数据进行实证分析,结果发现,房市与股市具有很强关联度,但房市对股市影响大于股市对房市影响。其次,租金变动对房价和股价变动无显著影响。最后,房价波动具有明显序列相关性,而股价波动具有随机游走特征。  相似文献   

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