AI产业技术创新系统运行机制与优化对策研究

AI（人工智能）技术是新工业革命的核心驱动力之一。推动AI产业技术创新是构建自主可控AI核心技术体系、培育全球AI产业发展新高地、推进各行业智能化升级的重要举措。针对我国AI产业链发展不均衡，系统运行机制缺乏细粒度分析等问题，从驱动力、资源供给、合作模式3个维度，研究AI产业技术创新系统运行机制。结果发现：①AI产业技术创新系统具有自组织性和共生性特征；②AI产业包括硬件、系统和应用3个技术创新子系统，子系统之间既有技术关联又存在较大发展差异；③AI技术创新存在底层关键技术创新能力不足、创新资源供给障碍和技术创新合作思路不明等现实问题。在机制研究基础上，基于共生理论提出人工智能产业可持续发展优化对策。     

让算力不再“卡脖子”——组建超大规模高速广域计算大集群，提升国家综合算力

<正>全球数字化的角逐已然是一场殊死革命数字驱动已成为科技创新的范式，而国家超大综合算力则是现代综合国力的重要组成部分和实现人工智能发展的重要基石。当前，以ChatGPT为代表的美国人工智能技术(涉及通用人工智能和AI大模型)取得了突破性进展，通过数据、算力和AI模型，改变认知、探索前沿已呈现出重大的示范意义和启示作用。     

AI发展：支持政策与融资热潮

随着深度学习算法在语音和视觉识别方向上不断取得突破，加之5G、区块链等技术的加持，人工智能（以下简称AI）发展迎来了新高潮。近十年来，我国AI融资数量整体呈上升趋势，2021年达1132起3996亿元，许多著名投资机构和互联网巨头纷纷加大对AI行业的投资力度。但是当前，AI发展还严重依赖数据的输入和计算能力的提升，技术应用还存在社会、法律、经济等多方面的障碍，距离真正的人类智能还有很大的差距。建议我国AI发展要久久为功、加强相关基建，并重视场景创新。     

全球人工智能发展现状、挑战及对中国的建议

当前,人工智能(AI)已经成为各国必争的科技创新高地。政府、学术机构、企业都高度重视。基础研究方面,AI论文、期刊、学术会议数量都逐年增加;技术创新方面,算法进一步成熟,走进产业化,AI投资和专利产出大幅增长。围绕AI的国际竞争愈发激烈,许多国家都在加强布局AI研发和应用布局。本文结合近年来技术创新态势和主要智库、媒体观点,对当前人工智能发展形势、应用前景、主要挑战及国际竞争等进行了分析,并结合我国国情提出了促进人工智能创新发展的建议。     

人工智能发展史

<正>人工智能（AI）是一门拥有60年历史的年轻学科，这是一套旨在模仿人类认知能力的科学、理论和技术（涵盖数理逻辑、统计学、概率论、计算神经生物学、计算机科学等学科）。第二次世界大战结束后，人工智能发展开始起步，它同计算机的发展密切相关，并使计算机能够执行越来越复杂的任务，而这些任务以前只能由人类来完成。     

论“负责任的人工智能”理念下的全球企业治理

目前全球已发布多个人工智能伦理规范，将“负责任的人工智能”设定为核心发展目标。企业在人工智能基础研究、技术研发和治理体系构建中发挥着重要作用，是落实“负责任的人工智能”关键主体，但这一理念表述抽象，难以指导企业的日常实践工作。当前企业人工智能治理也面临成本与收益不匹配、组织架构不完备等问题，阻碍治理目标的实现。“负责任的人工智能”是推进人工智能各环节活动的一种伦理治理机制，与环境、社会及公司治理（ESG）的企业社会责任理念密切相关，要求在人工智能全生命周期活动中形成“政府监管—行业服务—企业自律—公众参与”的协同治理网络，以人工智能融合环境、社会及公司治理（AI+ESG）理念作为企业人工智能伦理治理核心，将人工智能伦理原则转化为有效的实践规则，并根据不同类型企业的特征分别采取渐进式或重构式的治理模式，承担共同但有区别的人工智能治理责任。     

CoCoPIE成功在1000美元通用芯片上实现L4级别自动驾驶

CoCoPIE换思路提出软件优化AI芯片算力 CoCoPIE是成立于2020年的人工智能初创公司,打破了AI领域的常规思路.即不用AI加速硬件也能在现有设备上实现实时的AI应用.CoCoPIE总部位于美国,今年在中国成都设立办事处.目前已完成数千万元A轮融资,投资方为红杉中国种子基金、初心资本等机构.     

人工智能:商用与资本的突围

得益于算法、数据和算力三方面共同的进展,以及2017年人工智能(AI)被上升为国家战略,AI成为各行各业耳熟能详的热频词汇,极大激发了创新创业和资本市场的热情,备受资本市场追捧.我国AI行业经历了近十年的创新创业热潮,AI企业数量大幅增加、行业融资规模不断增长.随着市场热情退却、资本兑现意愿增强,AI行业却遭遇大规模商用落地不易与前期资本退出不顺的双重难题.     

AI如何改变商业模式与未来机会研究

<正>人工智能（AI）是指由计算机系统或机器执行的智能行为,如学习、推理、感知、创造和决策。AI在人类商业活动中的应用越来越广泛,从制造业、金融业、医疗业、教育业、娱乐业到军事领域,都有AI的身影。AI对人类商业的影响是多方面的,既有积极的一面,也有消极的一面。首先,AI可以提高人类商业的生产效率,降低成本,增加收益。AI也可以帮助人类商业实现规模化,个性化,智能化和自动化的生产模式。但AI也有不足的地方,而这些正好也是市场机会,值得深入研究。     

ChatGPT：“现象级”产品背后的AI技术发展与展望

<正>今天，你和ChatGPT聊天了吗？它仅仅开发13天就匆匆上线，却在2个月内就获得过亿用户。这一基于AI的产品持续火热出圈，在社会各界引发越来越多的关注。以此为契机，业界对于人工智能技术的革新与应用展开新一轮讨论，其中大模型的创建和学习能力成为关注焦点。     

趣闻

<正>10家央企签订倡议书：将主动向社会开放人工智能应用场景2月19日,国务院国有资产监督管理委员会（以下简称国务院国资委）召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。国务院国资委党委书记、主任张玉卓在会上讲话强调,要深入学习贯彻习近平总书记关于发展人工智能的重要指示精神,推动中央企业在人工智能领域实现更好发展、发挥更大作用。     

知识工程

我们正处在一个知识急剧增长的时代，由于微电子技术的飞跃发展，计算机技术的日趋成熟，尤其是人工智能(Artificial Intelligence简称AI)领域中的专家系统(Expert System)的研究取得一定进展，使得计算机系统的应用正在从数值处理、数据处理阶段进入知识处理阶段，知识处理、智能化是计算机系统发展的必然趋辨。以知识为处理对象的知识工程(Knowledge Engineering)，作为一门应用学科，已成为人们研究的一个热门课题。     

人工智能时代的市域社会治理创新:动力、挑战及进路

随着新一轮科技革命的发展,人工智能技术(AI)正在全球范围内蓬勃发展,为经济社会发展注入了新动能,正在深刻改变着人们的生产生活方式.人工智能技术在市域社会治理中同样具有广泛的用途.无论是理论上还是实践中,越来越多的人意识到"人工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势,及时把握群体认知及心理变化,主动决策反应,将显著提高社会治理的能力和水平,对城市政府有效维护社会稳定具有不可替代的作用."(国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知[EB/OL].http://www.gov.cn/,2017-07-20.)基于此,深入研究人工智能时代市域社会治理创新,把握其中的创新动力源,剖析可能的风险挑战,进而探索市域社会治理智能化创新路径,便成为一项富有理论价值和实践意义的时代课题.     

人工智能技术对碳排放的影响

随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，人工智能技术在应对气候变化方面扮演重要角色，并赋能“碳达峰、碳中和”目标的实现。利用2006—2019年中国内地省级面板数据，考察人工智能技术对碳排放的影响。研究发现：人工智能技术与碳排放之间呈倒U型关系，即当人工智能技术达到一定阈值后，其碳减排效应逐渐凸显；人工智能技术主要通过提高能源利用效率实现碳减排；在东部和西部地区，人工智能技术与碳排放之间存在显著倒U型关系，而在中部地区，人工智能技术对碳排放发挥持续促进作用。因此，在推进“双碳”目标过程中，需要以绿色低碳发展为目标开发人工智能技术，正确引导人工智能在碳减排领域的研发应用，针对不同区域实际制定差异化发展政策。     

人工智能创新不止 颠覆未来 访清华大学智能产业研究院（AIR）助理研究员赵昊

<正>在2023百度沸点年度榜单上,“AI大模型”“生成式AI”入选成为“沸点年度科技热词”。2023年可谓是生成式人工智能的突破之年,以ChatGPT为代表的人工智能大模型,内容生成能力表现惊艳,一时间拉开了国内“百模大战”的序幕。据不完全统计,截至2023年10月,我国累计发布200余个人工智能大模型。事实上,ChatGPT只是人工智能领域的一个分支。清华大学智能产业研究院（AIR）助理研究员赵昊接受《经济》杂志记者专访时表示,ChatGPT属于自然语言处理这一类别,基于已有的Transformer算法进行自然语言的建模,通过对海量数据及人类偏好标注的方式学习,显得极其智能。     

未来已来，ChatGPT开启通用人工智能时代

<正>比尔·盖茨在一次采访时说道：“在我的一生中,我见证了两次让我觉得是革命性的技术。第一次是初次见到图形用户界面,也就是Windows操作系统。第二次就是现在的OpenAI。”他预计,在未来5到10年内,由人工智能驱动的软件最终将革命性地改变人们教学和学习的方式。随着ChatGPT不断进化,会开启哪些全新的商业模式？AI大佬们都怎么赚钱？OpenAI刚发布了GPT4之后,百度预热已久的生成式AI对话产品“文心一言”也随之亮相,而后华为称旗下的盘古系列AI大模型又要登上舞台。ChatGPT的热潮最重要的现实意义可能在于,它激发了整个人类对AI的深度思考,同时又让大家对AI行业有了新的看法。     

专利视角下人工智能领域技术机会分析

人工智能在全球范围内蓬勃兴起，并成为引领科技进步、推动产业升级的新引擎，受到各国政府和专家学者的高度重视。基于德温特创新索引数据库，从技术融合、创新主体、潜在市场3个维度，对人工智能领域的技术机会进行识别与分析。通过技术主题词共现分析，研究人工智能领域技术融合现状，识别出该领域核心技术；通过创新主体专利分析，识别出人工智能领域潜在技术竞争对手及优势方向，进而发现和拓展技术机会；通过同族专利的海外布局分析，挖掘人工智能技术潜在市场机会，从而为中国人工智能技术前瞻性布局与创新引导政策制定提供有益参考。     

人工智能参与发明的授权问题探究

在弱人工智能时代，讨论人工智能参与发明的问题应以目前的人机交互（人机协作）模式为研究重点。该模式分为两种类型，第一种是将人工智能作为完成其它领域专利技术的创造性工具，第二种是发明内容本身包含了人工智能的技术方案。人工智能参与发明的授权问题主要包括人工智能参与发明的主体判断、客体审查以及授权条件评估。研究发现：首先，在主体判断问题上，在先优势路径的现实契合度高，更符合以人为本的法律制度构建；其次，进行人工智能参与发明的客体审查时，应着重防范智能算法的客体属性困境以及人工智能技术与伦理道德的冲突；最后，对于人工智能参与发明的实用性、新颖性、创造性判断，需在坚持专利法审查原则的基础上结合人工智能技术特征，赋予审查主体、审查要点等新内涵。研究结果强调了人工智能技术对现有专利制度的影响，有利于优化专利审查和管理。     

专利视角下人工智能与车联网技术融合演化研究

通过对人工智能与车联网技术融合特征进行研究，能够精准识别车联网产业技术机会，为人工智能与车联网产业创新融合发展提供方向指引。选取2000—2019年相关专利数据，对人工智能与车联网领域技术融合进行识别与测度，采用Word2vec文本挖掘算法和社会网络分析法，揭示融合领域技术发展态势、技术主题关联模式、技术共现网络整体结构和节点功能演变情况。研究发现，融合过程呈现明显的阶段性特征，图像识别等相关算法是车联网领域最基础的人工智能算法，卷积神经网络等相关算法是最具潜力和发展前景的人工智能算法；智能交通平台是融合领域的重点发展方向；数据识别与数据表示技术在融合演变过程中的控制能力较强，无线通信网络技术发展受到相关人工智能技术发展水平的制约。基于研究结论，从研发方向、学科建设、平台搭建等方面提出启示和建议。     

能量转换视角下人工智能关键核心技术产业化路径解析

人工智能是驱动新一轮科技革命和产业变革的中坚力量，探究人工智能关键核心技术产业化路径对于我国数字经济发展、数字化转型和创新型国家建设具有重要意义。基于能量转换视角，探讨人工智能技术产业化路径形成机理，识别人工智能关键核心技术产业化路径并对其进行解析。研究发现：①人工智能技术产业化过程存在能量转换，技术创新能量、催化孕育能量、商业转化能量和业态塑造能量共同构成能量转换的核心环节，决定技术产业化路径具体过程；②人工智能关键核心技术包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理等八大技术领域，不同属性核心技术构成相应技术集群，形成以识别、交互和执行为主题的技术产业化路径；③技术集群属性是影响技术产业化路径的关键因素。从能量视角对人工智能关键核心技术进行有效识别和归纳，为我国科学推进人工智能技术产业化进程提供相应思路启示与政策响应。