装备制造业技术协同创新运行机制构建

在对装备制造业技术创新特点进行分析的基础上,指出技术协同创新是装备制造业技术创新的模式选择和发展趋势。通过对当前中国装备制造业技术协同创新存在问题和不足的深入分析,构建了由驱动力机制、资源供给机制、双元协同机制和合作激励机制4个部分构成的装备制造业技术协同创新运行机制框架。根据装备制造业技术协同创新运行机制的特点,提出了提高装备制造业技术协同创新水平的对策建议。     

人工智能对制造企业是否存在“生产率悖论”

在新一轮科技变革和产业革命背景下，人工智能已深度融入国民经济各产业，成为产业发展的重要驱动力。人工智能能否促进制造企业生产率提升，已成为新时代中国制造业高质量发展的关键。利用2015—2017年中国A股制造业上市公司相关数据，实证检验人工智能对制造企业生产率的影响，构建基于结构方程的多重中介效应模型，分析制造企业应用人工智能技术影响生产率的内在机制及路径。研究发现，人工智能提升了制造企业生产率；市场份额对人工智能与制造企业生产率的关系有显著负向调节作用；人工智能通过劳动力数量、物质资本使用效率和技术创新产出3种中介变量显著促进企业生产率提升，并通过人力资本使用效率和技术创新投入抑制企业生产率提升。     

人工智能在桥梁工程中的应用

人工智能(AI)出现于20世纪50年代，本文中的“人工智能”是指在AI技术中开发的主要的、典型的计算技术的综合，如探索式的研究、约束传播和诱导性学习等。     

我国海洋能产业技术创新系统构建及运行机制研究

能源危机是知识经济时代世界各国关注的重要话题,传统能源的日益枯竭对可再生能源不断提出新的挑战,海洋能开发利用是世界各国不容缓慢的艰巨任务。文章旨在构建我国海洋能产业技术创新系统,提出我国海洋能产业技术创新系统由创新主体子系统和创新支撑子系统构成,并深入探析了我国海洋能产业技术创新系统的运行机制,对我国海洋能产业及海洋经济的发展具有重要的意义。     

作为GPT的GPT——新一代人工智能的机遇与挑战

在经济发展过程中，通用目的技术（GPT）的作用是至关重要的。作为一种新出现的技术，生成式AI具有GPT所要求的普遍适用性、进步性和创新孕育性等特征，因而很可能会成为全新的GPT。生成式AI领域最具代表性的模型就是OpenAI的GPT系列等，这里的GPT全称是“生成式预测训练”（Generative Pre-Training）模型。无论是出于高质量发展的需要，还是出于加强我国国际竞争力的考量，发展生成式AI都是当务之急。从目前看，我国在发展生成式AI方面还存在着很多障碍，这就要求政府用好产业政策，为其发展扫清障碍。与此同时，作为GPT，生成式AI的发展一定会伴随着“创造性毁灭”过程，由此带来技术性失业、收入分配恶化，以及垄断和不正当竞争等问题。对于这些问题，应当用好相关政策加以应对，尽可能趋利避害，让生成式AI更好地为经济发展服务。     

基于系统动力学的服装产业园区生产性服务业发展模式研究——以辽宁兴城泳装产业园区为例

基于服装产业园区的发展实际,构建了包括劳动力子系统、服装制造业子系统、园区政策子系统、园区生产性服务业需求子系统和园区生产性服务业供给子系统5个子系统的服装产业园区生产性服务业系统动力学模型,并指出园区生产性服务业的3种发展模式——资本引导模式、技术引导模式和知识引导模式。以兴城泳装产业园区为例,对其2012—2020年的发展趋势进行了仿真模拟。结果表明:仿真期内该园区生产性服务业的各项指标呈增长态势,但各指标的发展趋势和增长幅度存在一定差异。指出兴城泳装产业园区未来应以技术引导模式作为园区生产性服务业的主要发展模式。     

高技术产业技术创新、制度创新与产业高端化协同发展研究

为了探究高技术产业技术创新、制度创新与产业高端化的协同发展关系,在理论分析基础上构建了复合系统协同度模型,运用2000-2012年数据对我国高技术产业技术创新、制度创新与产业高端化各子系统有序度、子系统协同度和复合系统协同度进行了测量,并运用协整、格兰杰因果检验和脉冲响应模型进行了实证分析。研究显示：高技术产业技术创新、制度创新与产业高端化存在因果关系,各子系统有序度、子系统协同度对复合系统协同度会产生冲击效应,但由于制度创新尚未适应高技术产业发展要求,高技术产业复合系统协同度提升相对缓慢,需要从技术创新、制度创新协同的角度提出推动高技术产业高端化的政策措施。     

政府在国家创新系统中的定位

一、国家创新系统的内容 本文认为，国家创新系统是由从中央到地方的公有和私有部门、机构组成的相互配合，相互作用，推动创新的网络系统，其中企业、科研机构、高等院校是该系统的主体。 一般而言，国家创新系统由以下六大基本要素构成：①创新行为主体，②创新行为主体的内部运行机制，③创新主体间的联系与合作，④创新政策，⑤市场环境，⑥国际联系。各要素之间既有分工又有合作，各司其职又相互促进，形成一个相互作用的稳定的网络系统。主要包括知识创新系统、技术创新系统、知识传播系统、知识应用系统等几个子系统。其中企业以技术…     

新一轮产业革命背景下突破性技术创新与中国产业转型升级

突破性技术创新是推动产业转型升级的重要驱动力,具有显著的技术颠覆性、非连续性和产业关联带动作用等特征。新一轮产业革命背景下,突破性技术创新不断涌现,为后发经济体实现产业赶超提供了机会窗口。通过对突破性技术创新内涵及特征进行理论溯源,提炼出突破性技术创新对产业转型升级的作用机理和路径;以人工智能技术应用为例,分析了突破性技术创新对我国三次产业升级的影响;提出了加快突破性技术创新发展、促进我国产业转型升级的对策思路,即强化基础性创新研究,加大对行业共性突破性技术创新的支持,发挥新一代信息技术、产业融合以及金融的作用。     

我国核型产业集群演进过程的系统建模分析

核型产业集群目前在我国广泛存在,其特殊的演进过程有待于认知和解释。以焦点企业产业集群理论为基础,采用一般系统理论建模方法,针对我国焦点企业最终产品绩效的提升过程构建系统模型,并且依据该模型对我国此类集群研究阶段性特征予以解释和论证。研究表明,核型结构产业集群演进过程可以划分为两个阶段:第一阶段,焦点企业彻底剥离简单组件,致力于通过自主创新提升自身关键组件绩效水平,对其自身关键组件子系统的技术创新投资追求各子系统的平衡发展,避免出现发展过快或过慢的子系统;第二阶段,焦点企业开始着力构建自身技术配套创新体系,其各种措施之中,将持有关键组件技术的国外企业直接引入本地产业集群是集群创新网络体系建立的最优选择。     

产业技术创新战略联盟稳定性影响机制研究 ——一个合作机制视角的多案例探索性分析

以3个产业技术创新战略联盟案例为样本，运用扎根理论的三阶段编码方法，从联盟合作机制视角，构建产业技术创新战略联盟稳定性影响机制模型，对联盟稳定性进行多案例探索性研究，得出以下命题：运行机制、控制机制、激励机制和整合机制共同构成产业技术创新战略联盟的长效合作机制，该四维机制作为联盟运行的机制保障，有助于提升产业技术创新战略联盟稳定性;政府政策能强化联盟合作机制对联盟稳定性的促进作用。结论可为战略联盟长效合作机制构建以及政府政策制定提供理论依据和参考。     

区域新兴技术产业化的系统动力学研究——以新能源汽车产业为例

基于系统的视角,对区域新兴技术产业化系统(RETIS)的概念和特征进行了分析探讨,提出运用系统动力学的方法对RETIS问题进行仿真研究。通过对新能源汽车产业的考察,应用系统动力学方法建立了分析模型,并对模型的运行机制进行了详细阐述。在对3个子系统的研究及各系统因素的因果关系分析中,总结出了新兴技术产业化存在的"双轨转换"等主要规律,为区域新兴技术产业化的进一步研究提供了一种可行的方法。     

人工智能视角下创新管理研究综述与未来展望

人工智能作为全球新一轮科技革命和产业革命的核心驱动力，将对创新本身带来深刻变革。在回顾人工智能创新管理研究文献基础上，从技术、制度、组织和法律理论视角入手，分别对人工智能视角下技术创新路径、创新政策、创新模式与知识产权制度创新进行系统梳理与评述，在此研究基础上提出并界定“机器创新”这一新的技术创新模式，丰富了该领域的理论研究。结合人工智能视角下的创新管理研究现状，针对系统视角下人工智能领域创新生态系统研究空白，绘制出人工智能视角下未来创新管理研究的4条路径，并对未来研究进行展望。     

产业集群共性技术供给机制的比较分析

共性技术特殊的技术范式决定共性技术创新和扩散面临的市场失灵和系统失灵比一般的技术创新更加严重,因而其生产和供给的制度安排也更加复杂。优势企业供给、集群企业技术联盟、共性技术平台供给和外部获取是产业集群共性技术供给最常见的四种方式。在不同的供给模式下,创新网络结构、主体功能和相应的制度设计都存在显著差异。根据有利于共性技术创新和扩散的六个效率标准判断,并不存在绝对占优的共性技术供给机制,最优的共性技术供给机制受产业集群市场结构和技术范式等因素影响。     

全球人工智能发展现状、挑战及对中国的建议

当前,人工智能(AI)已经成为各国必争的科技创新高地。政府、学术机构、企业都高度重视。基础研究方面,AI论文、期刊、学术会议数量都逐年增加;技术创新方面,算法进一步成熟,走进产业化,AI投资和专利产出大幅增长。围绕AI的国际竞争愈发激烈,许多国家都在加强布局AI研发和应用布局。本文结合近年来技术创新态势和主要智库、媒体观点,对当前人工智能发展形势、应用前景、主要挑战及国际竞争等进行了分析,并结合我国国情提出了促进人工智能创新发展的建议。     

数字化转型驱动经济高质量发展的路径分析

在大数据、云计算、人工智能、移动互联网、区块链等技术有机融合的环境条件下，现代互联网体系与传统产业链结合，整合具有价值的数据资源形成新经济体系，对传统经济发展方式具有颠覆性的冲击。数字经济发展是以“数据信息”为关键生产要素，以“数字科技”为核心驱动力，依托现代信息技术平台，实现“实体经济”与“数字技术”有机融合，在新发展格局构建中，着力推进供给侧结构性改革，开辟新动能，通过数字经济有效推动我国经济的高质量发展。     

基于自组织理论的产业集群共性技术创新研究

产业集群共性技术创新是一个由共性技术的识别、研发与商业化扩散构成的集体学习过程,对产业集群竞争力的提升与可持续发展意义重大。从经济系统自组织理论的视角对此进行了探索。理论模型及案例研究表明：产业集群共性技术创新是一个由创新行为主体子系统、创新服务主体子系统和创新环境子系统耦合而成的自组织系统。与此同时,子系统或要素间合作随机概率、自组织特征、自组织机制以及创新外部性的阶段性演变,共同推动了产业集群共性技术创新自组织系统从自创生、自生长向自维持阶段演进和跃迁,并由此决定了产业集群共性技术创新管理体制和组织模式的阶段性与多样性。     

海洋产业创新系统的构建及运行机制研究

海洋产业将成为我国新的经济增长点，在国民经济中发挥重要的作用。目前新兴海洋产业比例较低，需要进行海洋产业创新。通过建立由海洋科技开发子系统、海洋成果转化子系统、海洋产业系统和市场需求等部分组成的海洋产业创新系统，分析了海洋产业创新系统的动力机制和运行机制，以期为海洋产业创新政策体系框架提供理论支持。     

高技术产业技术创新、制度创新与产业高端化协同发展研究——基于复合系统协同度模型的实证分析

为了探究高技术产业技术创新、制度创新与产业高端化的协同发展关系,在理论分析基础上构建了复合系统协同度模型,运用2000-2012年数据对我国高技术产业技术创新、制度创新与产业高端化各子系统有序度、子系统协同度和复合系统协同度进行了测量,并运用协整、格兰杰因果检验和脉冲响应模型进行了实证分析。研究显示:高技术产业技术创新、制度创新与产业高端化存在因果关系,各子系统有序度、子系统协同度对复合系统协同度会产生冲击效应,但由于制度创新尚未适应高技术产业发展要求,高技术产业复合系统协同度提升相对缓慢,需要从技术创新、制度创新协同的角度提出推动高技术产业高端化的政策措施。     

构建中国低碳产业集群区域创新系统的研究

面对日益严重的全球环境问题,推动低碳产业集群的建设已经成为可持续的必然要求,集群内区域创新系统的构建至关重要。结合国内外最新发展趋势构建低碳产业集群的区域创新系统,它主要包括技术创新子系统、服务创新子系统和环境创新子系统构成。在此基础上,提出优化调整产业结构、完善促进集群创新机制、扶持引导集群核心企业、培育净化区域文化环境等支撑政策,以期进一步推动中国低碳产业集群的发展,实现节能减排的目标。