基于岭回归模型的商品房价格预测研究

文章主要构建我国房地产市场需求预测模型,以邯郸市房地产市场需求作为研究对象对其影响因素进行实证研究,运用Pearson相关系数矩阵找到影响房地产销售面积的主要因素:常住人口、GDP、人均消费性支出。为了消除自变量之间的相关性,建立岭回归模型,预测2016-2020年邯郸市房地产市场需求,并且此模型通过了后验差精度检验。结果显示:2016-2018年邯郸市商品房销售面积呈现比较稳定的上升趋势,2019-2020年邯郸市商品房销售面积与前几年相比商品房销售面积稍微有些回落。     

多重共线性对房价分析的影响及其修正——基于《西安市商品房价格影响因素分析及预测》一文的讨论

丁建国的《西安市商品房价格影响因素分析及预测》一文,采用多元线性回归模型,对商品房价格进行了定量分析.但在该文中,由于没有有效消除多重共线性的不利影响,导致回归方程及分析结论出现严重错误.社会经济中的时间序列数据具有较强的相关性,在线性回归时会出现多重共线性问题.本文利用差分回归模型重新进行线性回归,在克服多重共线性影响的同时,从供求关系方面反映西安市商品住宅价格的变动情况.     

楼市"涨声"一片

中国房地产市场近期呈现回暖的迹象：全国各大城市住宅成交量明显反弹，一些城市的房价也开始触底弹升。商品房销售不断创新高，全国共销售商品房面积24644．44万平方米，同比增长25．52％，随着销量大幅增加，开发商迅速提价。从房地产价格变化来看，商品房销售均价4621元／平方米，与2008年全年销售均价3877元／平方米相比上升了19．19％，商品房销售“量价齐升”的现象明显。     

商品房开发经营中的问题、成因及对策

最近,沿海某市监察、物价部门对驻城的17家商品房开发单位的商品房价格进行了专项检查,发现有13家存在随意加价、变相提价、自立项目收费等违法问题,违法金额达500万元。主要表现在: ——少报建筑面积,以少缴代征代收费用的手段,牟取不正当收入。存在这一问题的有6个单位,共超规划面积建房15515.96平方米,占规划面积的24.69％,少缴代征代收费用222.43万元,占违法总额的42.86％。 ——超批准面积售房,从中获利。一些商品房开发经营单位在向物价部门申报价格时少报面积,在销售时超过批准的面积销售商品房,从中获利。这次检查,发现超销面积954.78平方米,违法所得138.16万元。     

货币政策紧缩下的我国房地产企业生存力研究

一、引言 2007年,我国的房地产行业升温,多数企业为追求利润增长和规模扩张进行高负债运营。但是,自第四季度开始,国家施行从紧性货币政策,房地产贷款增速放缓。商业性房地产贷款和购房贷款余额增幅自2007年12月末开始逐步下降,分别由2007年12月末的30．6％和33．6％下降至2008年3月末的25．7％和29．8％。与此同时,商品房销售面积同比有所下降,2008年第一季度,全国商品房销售面积1．04亿平方米,同比下降1.4％。     

影响我国房地产价格的经济因素

目前我国房地产价格快速上涨,趋势开始向二三线城市蔓延。加上引发的跟风炒作,导致房价攀升。2010年全国房地产市场运行情况显示,尽管一线城市销售面积出现明显下滑,但由于二线城市成交发力,导致全年商品房销售面积继续上涨。2010年,我国房地产价格快速上涨,趋势开始向二三线城市蔓延。加上引发的跟风炒作,导致房价攀升。2010全年商品房销售均价为5034元/平米,较2009年4695元/平米上涨7.2%。本文主要分析影响我国房地产价格的因素。     

保障房建设对西安市房价的影响分析

随着城镇化的快速发展,城市住房价格的快速上涨,不仅加重城镇居民的生活负担,而且抑制其他方面的消费需求.本文选取西安市保障房和商品房的数据作为研究,保障房的发展用经济适用房的建设情况作为代表,通过保障房建设对西安市商品房价格的影响进行分析,运用描述统计分析方法.通过研究发现,保障房建设对西安市房价有抑制作用.     

全国有多少“缩水房”？

全国有多少“缩水房”３月２日，中央电视台新闻联播节目播出了国家质量技术监督局发布的重要消息：据部分地区的质量技术监督部门对商品房计量问题进行大检查发现，克扣用户购房面积的情况比较严重。按国家计量技术规范的明确规定，商品房销售面积测量的最大偏差为２，如...     

基于灰色关联的北京市商品房销售状况影响因素分析

2006年以来北京商品房价格呈现持续增长的趋势,已经成为社会热点问题。房地产市场是否存在泡沫、商品房价格是否合理,可以通过近年来的商品房的销售数据分析获得基本结论。文章以1998年～2005年北京市商品房销售数据为研究对象,通过建立灰色关联分析模型,确定了影响北京地区商品房销售状况的主要因素,根据对这些因素的研究,分析了目前北京市商品房价格增长趋势,并提出了合理性的建议,对政府调控措施的制定和消费者理性购房具有一定的参考价值。     

当前房地产开发的主要问题与建议

近年,随着经济的发展,全国大中城市房地产开发处于强盛时期,据统计,2003年全国房地产投资突破1万亿元,比上年增长29．7％,是1995年以来增值最高的一年,其中国内贷款增长45．4％,增幅增加14．3个百分点。2003年全国商品房销售增长强劲,销售面积达到3．22亿平方米,同比增长29．1％,增速超过商品房竣工面积,其中销售给个人的比重达到94．2％。另据最新数据显示,上海房地产一季度完成188．05亿元,比去年同期     

营口市房地产业发展状况分析

文章以近十年的统计数据为基础,对辽宁省营口市的房地产业发展状况进行分析,通过GDP增速、城市常住人口数量和人均可支配收入的变化情况分析房地产业发展的经济和社会环境,通过房地产开发建设施工和竣工房屋建筑面积、以及商品房实际销售面积和销售额分别进行房地产的供给与需求分析,在此基础上,对影响营口市房地产业发展的根本原因进行了剖析。     

商品房销售额的影响因素分析

20世纪90年代以来,商品房产业得到了突飞猛进的发展,并呈现持续增长的态势.为了得出影响商品房销售的函数模型,本文根据20世纪90年代以后17年的样本数据从计量经济学的角度,结合已有的文献理论,通过对模型计量经济学意义、经济意义反复修正与改进模型,最终确定影响商品房销售额的主要因素,确立函数模型.最后作出总结,并提供一些建议以推动商品房产业的健康发展.     

江苏省房地产市场发展问题观点综述

在1997年省房地产经济学会年会上,与会者对我省房地产经济形势及房地产市场进行了分析,对搞活房地产市场提出了一些对策建议。一、关于我省房地产经济形势与会者认为,1997年我省房地产经济总体形势较好,房地产投资更趋合理化,商品房销售呈上升之势,但是,进一步加快商品房流通、消减空置房仍是当务之急。主要表现在：1997年房地产投资规模有所压缩,结构明显改善。截至Ic月底,共完成投资140．46亿元,比上年同期下降5．2％;商品房施工面积2453．82万平方米,比上年同期下降3．6％,但其中新开工面积达955．三万平方米,比1996年同…     

应以非盈利性住房建设为重心

应以非盈利性住房建设为重心──对目前房地产热降温的一点思考童文军前几年，上海的房地产业取得了飞速的发展，仅去年一年，商品房的施工面积达到３４２３万平方米，已销售６３万平方采，形成了现房抢购一空、期房预售告馨、商品房供不应求的大好局面，一大批房地产开发...     

关于广州解困房滞销问题的思考

广州房地产市场已经逐步回暖。1996年共销售商品房397万平方米,成绩喜人,其中城郊低层平价住宅[3000-5000元每平方米]出现了热销场面,销售数量占总销售面积的70%以上。与此同时,政府1996年12月推出的解困房却出现了“滞销”局面。三     

上海商品房供给走势预测分析

文章通过研究上海房地产近年来的发展情况,选取商品房的平均价格和城市居民的可支配收入为影响因素,利用线性回归模型构建其与商品房供给面积之间的关系方程,从而根据商品房的平均价格和城市居民的可支配收入的变化趋势来分析商品房供给面积的走势,并提出相关建议.     

商品房交易中的欺诈行为与防治对策

商品房交易中的欺诈行为不仅直接损害购房人的财产利益,而且也对国家的房地产管理秩序、银行资金的安全、社会治安等造成严重危害。商品房交易欺诈行为有多种多样的表现形式,常见的有一房多卖、重复抵押、抵押后销售、虚假广告、隐瞒面积、隐瞒规划等。针对商品房交易欺诈行为,应当从推进开发企业诚信经营、完善商品房交易法律法规、加强政府行政监管、鼓励和协助购房人依法维权等方面采取有效防治对策。     

上海商品房供给走势预测分析

文章通过研究上海房地产近年来的发展情况，选取商品房的平均价格和城市居民的可支配收入为影响因素，利用线性回归模型构建其与商品房供给面积之间的关系方程，从而根据商品房的平均价格和城市居民的可支配收入的变化趋势来分析商品房供给面积的走势，并提出相关建议。     

我国房地产供需影响因素分析

房地产市场的运作情况对我国经济社会的和谐稳定发展以及改善人民生活具有极其重要的影响。本文选取影响商品房年销售额的的几个因素（分别为商品房平均销售价格、人均收入、房地产年投资额），来建立回归模型，并对回归模型进行诊断和修正，以商品房为重点对房地产市场的影响因素进行分析，最终得出商品房平均销售价格对商品房销售额的影响最大。     

中国城市土地价格与商品房价格关系的检验

土地价格与商品房价格到底是什么关系,是地价推高房价,还是房价推高地价,学术界一直存有争议。从逻辑上看,两者的相互影响是存在的,但具体是什么影响,则应进行实证分析。1998年以来,地价和房价均呈现出长期上升的趋势,以地价和房价来衡量的地价占房价的比重也呈现出长期上升的趋势。通过构建城市土地价格与商品房价格的四象限模型所进行的分析也发现,土地价格的变化会引起商品房价格的变化,土地价格的上升会推动房价的上涨。运用2002年1月至2012年12月中国商品房月度销售价格和单位面积土地购置费月度投资额的对数数据所进行的实证检验发现,商品房价格与土地价格呈正向协整关系,土地价格的均衡反向修复机制不成立,且从长期来看,商品房价格不是土地价格的Granger原因,土地价格是商品房价格的Granger原因,由此来看,要降低商品房价格就必须降低土地价格。