基于STIRPAT模型的浙江省碳排放峰值预测分析北大核心

为应对全球气候变暖问题,我国提出2030年前实现碳达峰的目标。为探究该目标实现的可达性,以浙江省为例,充分考虑人口、人均GDP、碳排放强度、能源消耗强度、能源结构、产业结构等因素对碳排放的影响,建立了修正的STIRPAT模型,经过实证分析发现该模型精确度良好,R^(2)值达到0.982,能够很好地预测未来浙江省的碳排放。设定三种情景对浙江省二氧化碳排放峰值时间进行预测,结果表明:基准情景、低碳情景和强化低碳情景下浙江省均能在2030年前实现碳达峰目标。通过分析模型系数发现人口、能源结构、人均GDP是影响浙江省碳减排的主要因素。     

碳达峰倒逼高耗能行业转型的经济影响评估--以陕西省为例北大核心

高耗能行业碳达峰是实现全社会碳达峰的前提。论文通过构建国家—陕西两区域CGE模型,设计基准情景和三个减排情景,评估碳达峰目标的倒逼机制作用对宏观经济及产业部门的影响。研究表明:碳控制政策能有效控制碳排放增速,三个减排情景于2029年实现碳达峰,能源消费总量达峰时间滞后于碳达峰。相比基准情景,全行业实施碳控制政策导致GDP损失1.20%;只限制高耗能行业实现碳达峰目标,投资结构优化弥补产能的缩小,GDP损失仅为1.06%。高耗能行业实施碳交易政策能优化配置碳减排空间,进一步缓解0.23%的GDP损失。通过集中管控高耗能行业碳排放,促进高耗能行业提前实现碳达峰,可有效降低全社会碳减排成本,支撑能源大省完成碳达峰目标和保障经济的可持续发展。     

基于碳排放影响因素的城市群碳达峰研究

城市群是我国经济、人口高度集聚的地区，也是碳排放较为集中的空间单元，更是率先实现碳达峰的排头兵、领头雁。本文运用STIRPAT模型分析了城市群碳排放的影响因素，预测了各城市群在不同情境下的碳排放量和碳达峰时间，构建了压力、潜力和动力指数，对城市群碳达峰压力、碳减排潜力和碳减排达峰动力进行测算。研究发现，人口规模、富裕程度、城镇化水平和技术水平对城市群碳排放量产生显著影响。对城市群碳达峰的预测结果表明，哈长、长三角、京津冀和珠三角城市群在四种情景下均能于2030年前实现碳达峰；长江中游、成渝、中原、北部湾、关中平原和兰州-西宁城市群在低增长慢降耗情境和低增长快降耗情境下能够在2025—2028年实现碳达峰，而在高增长慢降耗情境和高增长快降耗情境下无法在2030年前实现碳达峰；呼包鄂榆城市群在四种情境下都无法实现2030年前碳达峰。进一步研究指出，应根据碳达峰压力、碳减排潜力和碳减排达峰动力对城市群进行分类，并针对不同类型城市群提出差异化的碳达峰实现路径。本文认为，各城市群要通过制定差异化碳达峰目标、推动差异化碳达峰路径模式、明确差异化减碳降碳重点领域、加大低碳脱碳技术研发应用、推动多样化...     

碳达峰碳中和目标导向下能源和经济的低碳转型

习近平主席在第75届联大上提出中国2030年前CO2排放达峰和2060年前实现碳中和的新气候目标,是我国统筹国内国际两个大局的战略决策。实现CO2排放达峰是实现长期碳中和目标的重要阶段性目标和时间节点。CO2排放达峰时间越早,峰值排放量越低,越有利于实现长期碳中和目标,因此要统筹碳达峰和长期碳中和的目标和措施,协调部署,强化行动。实现碳达峰、碳中和目标,需要有强有力的政策和措施保障,并成为国家现代化治理体系的重要环节。要远近统筹,进行超前部署和行动。本文建议如下:制定国家长期低碳发展战略,把长期碳中和目标纳入国家本世纪中叶社会主义现代化强国建设总体目标和战略之中;加强深度脱碳技术研发和产业化,积极应对全球碳中和导向下国际经济技术竞争;加强应对气候变化制度建设;结合打好污染防治攻坚战,发挥减污降碳协同效应。另一方面,在国内做好碳达峰、碳中和工作的同时,要积极参与并引领全球气候治理与国际合作,为共建全球生态文明和构建人类命运共同体做出中国的努力和贡献。     

碳中和或将带来每年万亿元绿色投资

中央经济工作会议明确指出,要做好碳达峰、碳中和工作,并将这项工作列为今年经济工作的重点任务之一。从提出"我国二氧化碳排放力争2030年前达到峰值,力争2060年前实现碳中和"具体目标(以下简称"30?60"目标),到党的十九届五中全会、中央经济工作会议相继作出部署,碳达峰、碳中和大幕已然开启。     

以降碳为总抓手,促进经济社会全面绿色转型

继2020年9月在第七十五届联合国大会一般性辩论上宣布"二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和"后,在11月召开的纪念《巴黎协定》达成五周年气候雄心峰会上,国家主席习近平进一步宣布了中国国家自主贡献一系列新举措。在国际社会上立下"中国承诺"后,碳达峰和碳中和目标在我国的"倒计时"已然开始。在刚刚闭幕的中央经济工作会议上,"做好碳达峰、碳中和工作"被确定为2021年的重点任务之一,2030年前达到峰值、2060年前实现碳中和的目标也被再次强调。     

多情景下海南省旅游业的碳达峰与碳中和预测

旅游业碳达峰、碳中和对于国家“双碳”目标实现和旅游业高质量发展具有重要意义。在测算2000—2020年海南省旅游碳源、生态系统碳汇的基础上，利用GDIM、蒙特卡洛模拟、情景分析法分解并预测海南省国内和入境旅游碳达峰路径，同时利用灰色模型、马尔可夫链预测旅游可分配碳汇，探索不同情景、不同客源市场下的旅游碳中和实现。结果显示：(1)2000—2020年海南省旅游碳排放和生态系统碳汇均呈增长态势，国内旅游碳排放和可分配碳汇比重逐渐上升，入境旅游碳排放比重下降且受疫情影响明显。(2)海南省国内和入境旅游碳排放的最大促增因素分别是旅游经济规模、投资规模，以绝对因素为主，促减因素分别是旅游经济碳强度、投资碳强度，以相对因素为主。(3)海南省国内旅游碳达峰时间分别为基准发展情景2035年、可持续发展情景2030年、低碳发展情景2026年，峰值分别为3 470.74万t、359.02万t、326.84万t；入境旅游碳达峰时间为基准发展情景2035年，峰值7.38万t，其他情景已经达峰。(4)旅游可分配碳汇逐年增加，国内旅游可分配碳汇提高，入境旅游的降低；海南省国内旅游将在2044年全面实现碳中和，而入...     

第八届市场导向的绿色低碳发展国际研讨会征文启事

习近平主席在第75届联合国大会-般性辩论上提出中国2030年前二氧化碳排放达到峰值、2060年前实现碳中和。碳达峰目标和碳中和愿景,既是我们对国际社会做出的庄严承诺,更是我国经济社会全面绿色转型的目标和方向。党的十九届五中全会将“碳排放达峰后稳中有降”列入我国2035年远景目标,要求制定2030年前碳排放达峰行动方案。2021年全国统一碳市场正式进入第一个履约周期。由于美欧在气候变化领域动作频频,中国参与和引领气候变化国际合作进入新的历史时期。如何为构建公平合理、合作共贏的全球气候治理体系贡献“中国智慧”和“中国方案”是历史机遇也是历史考验。     

通盘谋划稳步推进碳达峰碳中和论贯彻落实中央经济工作会议精神

力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,这是党中央经过深思熟虑作出的重大战略决策,是我国向世界作出的庄严承诺,体现了负责任大国的担当.中央经济工作会议将"正确认识和把握碳达峰碳中和"列为新发展阶段我国面临的新的重大理论和实践问题之一,指出"实现碳达峰碳中和是推动高质量发展的内在要求,要坚定不移推进,但不可能...     

中高速发展中提前碳达峰碳中和的路径探讨 ——以湖州市为例

2020 年,在《巴黎气候协定》达成五周年之际,国家主席习近平在联合国发展大会、气候雄心峰会等国际场合多次提出:中国"二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060 年前实现碳中和",也就是在《巴黎气候协定》的基础上,进一步提高了我国的国家自主贡献,将达峰的时间提前,并首次提出了碳中和的时间.做好碳达峰、碳中和工作不仅是我国在应对气候变化中大国担当的体现,为我国赢得了良好的国际声誉,也是我国在进入新发展阶段后经济社会转型的一次重要机遇,彰显了我国高质量绿色发展的决心.现在碳达峰、碳中和已经被纳入生态文明建设总体布局,我国生态文明建设已经进入以降碳为重点战略方向的关键时期.     

Scenario of China Reaching Carbon Peaking ahead of Schedule and Its Effect on Macro Economy

At the 75th session of the United Nations General Assembly (UNGA) in 2020, China put forward the goal of peaking carbon dioxide emissions by 2030 and achieving carbon neutrality by 2060, a move to lead global response to climate change that has attracted wide attention and hot comments at home and abroad. Therefore, it is of great practical significance and academic value to explore ways of achieving carbon peaking ahead of schedule and study the macroeconomic effect. This paper, based on Energy, Environment and Economy recursive dynamic computable general equilibrium model (TECGE), a dynamic computable general equilibrium model, carries out a quantitative analysis of the effect of strengthening carbon peaking commitment on China’s future macro economy. By setting up four scenarios, namely carbon peaking of 10.8 billion tons, 10.7 billion tons, 10.58 billion tons and 10.36 billion tons in 2030, 2027, 2025, and 2023, it examines the effects of carbon peaking ahead of schedule and carbon peaking in 2030 on macro economy. The findings show that, compared with the 2030 benchmark, the more ahead of schedule carbon peaking is achieved, the higher the carbon tax prices, and that though GDP and other macroeconomic variables, such as aggregate consumption, aggregate imports and exports decline, the share of the tertiary industry increases. That is, the more ahead of schedule carbon peaking is achieved, the more macroeconomic variables decline, and the more the share of the tertiary industry rises. This paper, using computable general equilibrium (CGE) model to conduct a quantitative analysis of the macroeconomic effect, makes policy recommendations for carbon peaking ahead of schedule and high-quality economic development.     

碳达峰目标下国家生态文明试验区碳强度预测及减排潜力研究

基于ARIMA-BP神经网络模型并在碳达峰目标下预测国家生态文明试验区的碳强度；同时，运用非径向方向距离函数、共同前沿理论及共同前沿非径向曼奎斯特二氧化碳排放效率指数(MNMCPI)对减排潜力进行深入探讨。研究发现：(1)由ARIMA-BP神经网络模型所得碳强度预测序列均方误差(MSE)为0.005，平均绝对百分比误差(MAPE)为1.95%，显示了较高的精度；国家生态文明试验区碳强度2028年相较于2005年下降67.5%，提前实现国家2030年碳强度比2005年下降65%以上的目标，其中：贵州碳强度下降幅度最大，2030年相较2005年下降77.5%，福建、江西、海南下降幅度均在65%以上。(2)国家生态文明试验区减排潜力呈波动下滑趋势，2016—2030年均减排空间达26.59%，约21649.33万吨CO₂。到2030减排潜力达21.9%，为2016—2030年最低值，由于减排潜力与碳排放效率负相关，碳排放效率越高则减排潜力越小，这意味着国家生态文明试验区碳排放效率得到优化。(3)通过探究CO₂排放效率变化，间接分析区域内减排潜力变化...     

生育政策调整是否会影响我国“碳达峰”目标的实现?——基于STIRPAT和Leslie模型的实证研究

以中国人口生育政策调整为研究背景,基于STIRPAT模型和Leslie模型综合考察中国人口生育政策调整可能对实现“我国二氧化碳排放力争2030年前达到峰值”目标所带来的影响。结果表明,除了经济发展水平、能源技术水平、能源消费结构等因素外,人口年龄结构对人均碳排放也具有显著影响。在论文设置的四种生育率情景下,人口总量峰值分别出现在2025年、2027年、2031年和2027年。若生育政策调整能够有效提高社会总和生育率,人口规模和人口年龄结构的变化会使碳排放总量峰值推后出现。因此,中国逐步放宽的人口生育政策可能会给实现碳达峰目标带来一定压力。     

江苏居民消费碳排放测度与影响因素研究——基于GTWR模型的实证分析

基于CLA(消费者生活方式法)模型和ESDA模型对2009—2017年江苏省居民生活消费碳排放量进行测度与时空关联关系分析,构建OLS模型和时空地理加权回归(GTWR)模型研究碳排放量的社会和经济影响因素,结果表明:研究期内居民生活消费碳排放量显著增长,并呈现苏南>苏中>苏北的空间格局;13个省辖市人均生活消费碳排放量Moran’s I指数从0.5267增长至0.5789,并呈现“HH”和“LL”的空间集聚特征;总体来看,人口密度、恩格尔系数和R&D占比对居民消费碳排放量有负向影响,而人均地区生产总值、第三产业占比和人均生活用电量对其有正向影响,且城市间各因素回归系数存在空间差异性。依据分析结论,提出提高第三产业能源利用率,倡导居民绿色生活和低碳消费等措施建议。     

Policy variables affecting marginal level of low carbon employment：an empirical study based on provincial data of China

Low Carbon Employment is an inevitable choice for the purpose of ＂energy-saving and emission reduction＂ and ＂promoting employment＂. By Multi-variable Linear Backward Regression method, this study presents an empirical analysis of the emplovment impact of policy variables indexes that involves economic pull, industry upgrading, population development, technical inputs and so on. The paper demonstrates that wide range offactors will affect low carbon employment, that industry upgrading will affect how carbon employment remarkably, that to increase years of people education will notably improve low carbon employment level of secondary vocational-technical labor, and that to raise technical inputs will significantly enhance college students＇ low carbon employment.     

中国能源结构、产业结构与碳强度的动态关系——基于VAR模型的实证研究

依据IPCC中的碳排放系数和不变价GDP计算了1978—2010年中国的碳强度,采用向量自回归模型对中国能源结构、产业结构与碳强度的动态变化关系进行实证研究。结果显示:中国碳强度与煤炭消费比重以及第三产业比重之间存在长期均衡关系;煤炭消费比重对碳强度的贡献度较大,并具有持久的冲击作用;第三产业比重与碳强度负相关,短期内其影响稍弱。因此,降低煤炭消费比率和增加第三产业比重有利于降低碳强度。     

The Potential Benefits of Hilmer and Related Reforms: Electricity Supply

This article examines the impact of the elimination of x-inefficiency in the Australian electricity supply industry using a computable general equilibrium (CGE) model of the Australian economy. Data envelopment analysis and a stochastic production frontier model are applied to measure x-inefficiency in the electricity industry. The potential increase in total factor productivity resulting from microeconomic reform is introduced into the CGE model as a factor-augmenting technological change. The model is used to measure the macroeconomic effects of microeconomic reform of the electricity industry. The Monash model is also used to replicate the results of earlier studies by the Industry Commission (1995) and Quiggin (1997) and thereby to provide a basis for comparing the three sets of results. The results of the current study imply that the impact of microeconomic reform on economic growth could well be significant if only a small proportion of the benefits were to be reflected in terms of an increase in aggregate employment.     

China and the World under the Goals of Carbon Peaking and Carbon Neutrality: Green and Low-Carbon Transition,Green Finance,Carbon Market,and Carbon Border Adjustment Mechanism

China has always tried to maintain multilateralism and advocated working together to deal with global climate change through multilateral mechanisms. Although China’s announcement to peak its carbon emissions by 2030 comes as no surprise, its commitment to carbon neutrality does. As the period between its carbon peaking and carbon neutrality is far shorter than that in the developed countries, China’s economic and energy structures need to be adjusted toward the low-carbon and carbon-free end with unprecedented efforts. To that end, China should define the responsibilities of local authorities and industrial entities to promote the orderly accomplishment of carbon peaking in all regions and industries. To supply the huge investments needed to achieve the goals of carbon peaking and carbon neutrality, China has an urgent need to accelerate the development of green finance and a national carbon emissions trading market, guide the rational allocation of resources, and channel resources to eco-friendly projects for green and low-carbon development. At the same time, China and the international community should strengthen dialogue and coordination, promote international cooperation on the way to carbon neutrality, formulate widely acceptable policy guidelines as soon as possible, and avoid unilateral measures that may cause conflicts.     

智慧城市建设与城市碳排放：基于数字技术赋能路径的检验

智慧城市作为数字时代技术赋能型城市发展的新模式、新趋势，对我国实现低碳转型具有关键性作用。基于2006—2019年我国223个城市面板数据，实证研究智慧城市建设对城市碳排放的影响效应。研究发现：①智慧城市建设显著降低了城市碳排放，在引入PSM-DID、空间DID等模型进行稳健性检验后该结论依然成立；②智慧城市通过数字技术创新的直接路径和“数字技术创新→产业结构升级”的间接路径影响城市碳排放；③在人力资本、资金、物质越集聚的城市，数字技术赋能路径对城市碳减排的正向调节作用越显著。上述研究对我国实现碳达峰碳中和、城市实现数字赋能与低碳引领的双轮驱动发展具有重要现实意义。