基于属性学习的图像识别研究与实现

图像中所蕴含的属性对于图像识别有着重要作用,以往的传统分类方法往往忽略了这些特征.视觉属性能够展现人们识别事物时所定义的语义概念,更符合人类识别图像的过程.因此,本文主要研究基于属性学习的图像识别,提出一种将属性和对象类别同时用于构建分类器的方法.通过提取图像底层的基本特征,构建属性分类器和类别分类器.属性分类器采用了直接预测模型.类别分类器SVM是一种线性化和升维的方法,在SVM方法中使用了核函数,通过核函数把低维空间的非线性映射到高维空间的线性,经过这个转化,大大提高了学习机器的非线性处理能力.同时,建立SVM模型所需要的先验干预较少.将这两种分类器运用到图像识别过程中,获得了较好的效果.     

基于MTS-Bagging神经网络集成的企业财务危机预测

在Bagging分类器集成算法的基础上,利用马田系统实现特征选择,提出MTS-Bagging分类器集成方法,并对4个UCI数据集进行数值分析。将MTS-Bagging神经网络集成方法应用于企业财务危机预测,利用2003—2008年我国330家上市公司的财务数据建立企业危机预测模型。实证结果表明,利用MTS-Bagging神经网络集成方法对财务危机的预测精度不仅优于单一分类器,也优于Bagging集成算法。     

基于SVM集成学习的认知障碍脑电分类研究

目的:提出了一种基于小波特征提取的支持向量机集成分类算法,用于脑卒中后认知障碍病人的识别.方法:首先由Infomax独立分量分析算法去除脑电信号中的干扰成分;然后利用db4小波基提取认知电位P300特征波,并进行叠加平均;最后将特征量基于Bagging算法送入支持向量机基分类器进行集成学习,通过最大投票法得到分类结果.结果:实验结果表明,该算法分类效果好,平均分类精度为85.71%.结论:较单个支持向量机分类器,识别性能好,实现了认知障碍脑电信号的有效分类.     

基于文本挖掘的海外矿产资源开发项目动态风险评价特征选择算法研究

风险分析是海外矿产资源开发项目成败的关键。已有研究显示不断迅速更新的、含大量信息的文本数据,可以通过文本分类动态评价海外矿业投资项目风险。文本分类作为文本挖掘的重要应用,其能否取得较好的分类效果,对特征集进行降维处理成为关键环节。在研究常用特征选择方法的基础上,利用词频及特征项的类别分布信息,改进原有的频度、类间集中度、类内分散度3个指标,提出新的特征选择方法TFTD。实验采用朴素贝叶斯、KNN、SVM分类器,并将信息增益（IG）、χ\+2统计量(CHI)、文档频率（DF）、基尼指数（Gini index）与TFTD方法进行比较,结果表明TFTD的特征降维处理可以在分类器上获得较好的分类效果。     

基于增量学习系统的财务危机动态预警

针对目前多数财务危机预警模型为静态建模、模型的增量学习能力不足等问题,设计了一种基于分类器集成的增量学习系统,利用财务类别导向知识对集成子系统进行动态选择,构建了具有增量学习能力的财务危机动态预警模型。基于实际财务数据的实验表明,基于增量学习系统的财务危机预警模型是一种兼具稳定性和适应性的财务危机预警工具。     

多分类器系统构造的逐次约简方法

多分类器系统是近年来兴起的一种新的分类技术,本文提出一种基于粗糙集逐次约简构造多分类器系统的方法。通过从原始数据集中递归产生出完全不同的最小约简,该方法保证了每个成员分类器都是由完全不同的特征子空间训练得到的。通过对四个UCI数据集进行验证,发现通过该方法构造出的多分类器系统均取得了较好的分类效果。     

区域形象系统的要素集成研究

文章将系统科学中的集成论引入到区域形象研究领域,论证了引入的必要性和可行性。进而展开区域形象系统的要素集成研究,探析了区域形象系统的集成条件、集成单元、集成机制、集成界面等区域形象集成的最核心内容。     

基于赊销风险度企业赊销风险评估模型及操作

本文结合赊销风险的特征,提出将"赊销风险度"作为新的赊销风险度量标准,该标准以赊销客户的平均货款回收率为计算基础,不仅能够区分赊销资金将来是否发生损失,还能够具体测度赊销资金的损失程度,弥补了现有赊销风险标准缺乏可操作性的缺陷.在定义以上赊销风险度的基础上,论文将供应链赊销风险划分为5个等级,并将支持向量机(SVM)引入赊销风险评价,建立了基于SVM的供应链赊销风险评价模型.实证结果表明,该模型是有效且可行的.     

基于用电特征单一视角数据的中小企业电费偿付能力风险识别和预测

针对某地区黑色金属加工及冶炼行业的363家中小企业,先利用探索性因子分析技术将企业的用电大数据提炼为反映其用电规模、电压波动、负荷波动、电网冲击和生产特征五个方面的公共因子。再基于这一单一视角的用电特征数据,采用梯度提升决策树集成学习模型,对这些企业的电费偿付能力进行了风险识别建模和预测。结果表明:探索性因子分析技术是三个测试方案中最佳的数据特征选择和提取技术,且基于该技术的梯度提升决策树分类器模型的查准率、查全率、AUC和Kappa系数都接近理想值。这表明,在无法获知企业多方位信息的现实约束下,仅基于用电特征单一视角数据来识别和预测中小企业的电费偿付能力风险是切实可行且高效的。     

基于SECI模型的企业集成创新运作过程机理研究

集成创新与知识创新皆是当前理论研究的热点之一,将二者结合起来,用知识创新基本原理分析集成创新运作机理的研究还不多见.在理论研究的基础上,探讨了集成创新的知识内涵,集成创新即是知识主体利用自身的知识储备以集成的方式对创新资源进行再组合以创造新知识,并将之进行物化的过程.基于知识创新理论剖析了集成创新的循环过程并建构了集成创新过程模型,集成创新的每一个循环都包含有目标设定、概念开发、概念解析与演化和概念物化四个基本阶段.这四个阶段的往复构成了集成创新的知识螺旋运动.     

混淆矩阵在商业决策中的应用研究

混淆矩阵作为分类器的评价工具在评估一个分类模型分类效果优劣方面起着举足轻重的作用.在逻辑回归中,混淆矩阵随着目标类别预测概率切割点的变化而变化.本文从由逻辑回归产生的混淆矩阵入手进行分析,借助Precision、Recall和F1-Score等分类器的性能评价指标,研究概率切割点对决策功效的影响.结果表明,由于不同概率切割点会影响分类器的评价指标,因此要根据不同业务背景下的业务需求,选择适当的概率切割点进行决策判断,充分发挥分类器的分类效能.     

关于集成创新内涵特点及推进模式的思考

我国目前对集成创新有狭义和广义两种程度不同的理解,狭义的理解是从技术集成创新而言;广义集成创新是指以系统思想方法创造性地将不同创新主体的知识、技术、市场、管理、文化以及制度等要素进行综合集成而实现创新目的的实践过程。集成创新具有创造性、融合性、系统性的特点,能够优化配置创新资源,促进创新主体的有效合作以及创新主体与创新环境的融合,具有集成放大效应。由集成创新的内涵、特点所决定,集成创新是自主创新的基本实现形式。目前最适宜推行的集成创新模式主要有基于企业层面的集成创新、基于企业之间协同价值链的网络集成创新、基于产业层面的技术集成创新、基于创新系统各执行主体有效合作基础上的集成创新、基于产学研相结合的集成创新、基于区域创新体系和国家创新系统宏观层面的集成创新等。     

财务困境预警SVM模型的构建及实证研究

精确的财务困境预测对企业管理层、投资者、债权人、监管层等有着十分重要的意义.本文以支持向量机(SVM)为基础,选取高斯核函数为内积函数,分析惩罚参数和核参数对模型的影响,并通过5-fold cross-validation方法与网格搜索算法选取最优参数,构建财务困境预警的SVM模型.相关的实证结果表明,SVM模型在提前3年的情况下仍能取得较好的预测效果,在预测效率上优于传统的多元判别分析方法.     

产品研发团队集成能力评价

集成化研发团队将成为未来研发团队的主流形态,在分析产品研发团队集成能力的基础上,运用AHP-模糊综合评价法建立产品研发团队集成能力评价模型,分析该模型应用于研发团队集成能力评价的实用性和有效性。     

面向集成情景的信息系统集成研究

在信息系统集成的发展过程中,学者从不同角度、运用不同工具对信息系统集成的理论和实践进行了研究。通过将促使信息系统集成发生的管理环境作为集成情景,并按照集成情景将相关研究划分为并购中信息系统集成、供应链管理中信息系统集成以及企业内部应用整合中的信息系统集成三大体系,以此揭示信息系统集成的研究轨迹。     

新产品开发导向下知识转化对集成创新微观促进机理解析

新产品开发是企业竞争优势培育的关键环节,而集成创新是新产品开发的主要形式,知识转化对集成创新具有内在促进作用。在新产品开发集成创新过程中,存在大量知识社会化、知识外显化、知识内隐化和知识组合化行为,可将对集成创新的激励转化为对知识转化的激励。知识转化视角下集成创新理论与实践仍处于探索阶段,存在较大拓展空间。     

基于探索性案例分析的专利创业服务模块化运行研究

着眼于专利创业服务,依靠探索性案例分析的方法和框架,探究专利创业服务过程中的模块化运行问题。从模块化分工的角度将专利创业服务解析为服务流程模块化、服务需求模块化和服务功能模块化。从模块化集成的视角将专利创业服务划分为管理集成、知识集成和机制集成,并在此基础上分析模块化分工和集成两个维度对专利创业服务的作用效果,揭示服务模块化的竞争优势。结果显示,模块化分工可以提高专利化服务程度,提高服务效率,可以实现模块调节、修正,满足服务对象的多元化需求。而模块化集成可以减少不必要的费用、优化服务链条,提升服务效果,可以依赖沟通协调平台,支持实现各模块主体协同创新。     

对企业创新集成理论的探讨

创新集成就是将集成思想创造性地应用于市场、文化、知识、制度、技术、管理等创新实践的动态过程，即在创新方式上以集成手段为基础，在创新行为上以集成机制为核心，在创新思想上以集成理论为指导。     

集成管理研究综述

目前,集成管理已经成为我国理论界和工商业界所关注的热点问题。对1994—2009年间国内与集成管理相关的研究进行了分析,考察了10种国内管理领域的主要学术刊物,将221篇有关集成管理的文献作为研究样本,对文章类型、研究视角等进行了统计分析,概述了主要观点,最后总结了集成管理研究存在的不足以及未来研究的建议。     

公司价值信息集成的智能投资交易策略

将反映公司价值的众多指标集成为一个价值投资系数,建立公司价值信息集成的智能投资交易策略。利用2003—2012年中国股票市场的历史数据对该策略进行实证研究。结果表明:采取公司价值信息集成的智能投资交易策略能够获得显著的超额收益。