图像视觉属性应用研究综述

视觉属性作为图像表示的中间层,具有人类可理解的语义特征,同时比图像底层特征存储方便,简洁高效,能够实现跨类识别.本文介绍了属性的定义及分类,讨论了属性预测方法,并对图像视觉属性应用的领域进行了探讨,分析了在各个应用中的优势及不足.最后对视觉属性的发展前景进行了展望.     

基于增量学习系统的财务危机动态预警

针对目前多数财务危机预警模型为静态建模、模型的增量学习能力不足等问题,设计了一种基于分类器集成的增量学习系统,利用财务类别导向知识对集成子系统进行动态选择,构建了具有增量学习能力的财务危机动态预警模型。基于实际财务数据的实验表明,基于增量学习系统的财务危机预警模型是一种兼具稳定性和适应性的财务危机预警工具。     

财务困境预警SVM模型的构建及实证研究

精确的财务困境预测对企业管理层、投资者、债权人、监管层等有着十分重要的意义.本文以支持向量机(SVM)为基础,选取高斯核函数为内积函数,分析惩罚参数和核参数对模型的影响,并通过5-fold cross-validation方法与网格搜索算法选取最优参数,构建财务困境预警的SVM模型.相关的实证结果表明,SVM模型在提前3年的情况下仍能取得较好的预测效果,在预测效率上优于传统的多元判别分析方法.     

基于KPCA-SVM的公路客运量预测研究

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是建立在统计学习理论和结构风险最小化准则基础上的机器学习方法,该方法可以较好的解决以往很多学习方法的小样本、高维数、非线性和局部最小点等实际问题.本文利用支持向量机(SVM)回归理论和方法,建立基于核函数主成分支持向量机(Kernel Principal Component Analysis-Support Vector Machine,KPCA-SVM)回归模型,并用2000-2008年杭州市公路客运量为样本进行了预测,结果表明,KPCA-SVM模型具有较高的预测精度和可靠性,是一种有效的公路客运量预测方法.     

股权属性、董事会特征与绩效识别——支持向量机(SVM)在公司绩效识别中的应用研究

与现有研究文献不同,文章采用基于统计学习理论的新型机器学习方法——支持向量机(SVM),通过2004年沪市的机械、设备、仪表行业上市公司的股权属性、董事会特征对公司绩效进行识别。研究结果显示,各组检验样本的正确识别率基本都在80%以上,证明支持向量机对公司绩效具有良好的识别能力,特别是表现出对小样本的适应性。     

基于图像识别的公交智能语音报站系统的设计与实现

提出了一种基于图像识别技术的公交智能语音报站系统的设计方法.通过安装在车辆前端的CCD摄像头来获取相距公交站台一定距离的地面标志符,经过图像识别技术和单片机控制技术处理,获取的路面图像并识别地面标志符,然后启动对应站点的语音播报及LED屏提示系统,从而实现公交车智能语音报站.实物作品仿真实验表明,该设计能够准确识别并正确播报公交站台.     

朴素贝叶斯分类器的改进

朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但是它的属性独立性假设使其无法表示现实世界属性之间的依赖关系,以及它的被动学习策略,影响了它的分类性能。本文从不同的角度出发,讨论并分析了三种改进朴素贝叶斯分类性能的方法,为进一步的研究打下坚实的基础。     

多分类器系统构造的逐次约简方法

多分类器系统是近年来兴起的一种新的分类技术,本文提出一种基于粗糙集逐次约简构造多分类器系统的方法。通过从原始数据集中递归产生出完全不同的最小约简,该方法保证了每个成员分类器都是由完全不同的特征子空间训练得到的。通过对四个UCI数据集进行验证,发现通过该方法构造出的多分类器系统均取得了较好的分类效果。     

煤炭生产辅助物料库存管理策略的优化研究

本文提出一种结合ABC分类法和模糊分类分析法优化库存管理方法.该方法通过逐层构建库存项目自变属性与因变属性的隶属函数,获取综合隶属函数,再由模糊分类法则对库存项目进行归类.此法可处理数据型和非数据型指标,即在原有的以资金占用率为唯一评价指标的基础上,加入其他评价指标,综合确定物料管理类别.本文以某煤炭生产企业生产辅助物料为研究对象,呈现了分类结果,并提出适当的库存管理建议.     

基于质量工程的产品概念设计

本文将质量功能展开、形态矩阵分析、多属性决策技术以及不确定性优化模型等工具整合在一起,提出了一种基于质量工程的产品概念设计方法.在考虑产品设计的初级阶段开发成本的不确定性时,引用了不确定性分布函数,建立了一个数学模型将顾客的相对偏好重要度整合到不确定性的优化模型的产品概念设计中.     

基于SVM集成学习的认知障碍脑电分类研究

目的:提出了一种基于小波特征提取的支持向量机集成分类算法,用于脑卒中后认知障碍病人的识别.方法:首先由Infomax独立分量分析算法去除脑电信号中的干扰成分;然后利用db4小波基提取认知电位P300特征波,并进行叠加平均;最后将特征量基于Bagging算法送入支持向量机基分类器进行集成学习,通过最大投票法得到分类结果.结果:实验结果表明,该算法分类效果好,平均分类精度为85.71%.结论:较单个支持向量机分类器,识别性能好,实现了认知障碍脑电信号的有效分类.     

基于混合多属性决策的TRIZ集成创新方法评价

从TRIZ集成创新方法分析和解决矛盾问题的角度,结合TRIZ理论的39个工程参数,构建了TRIZ集成创新方法的综合评价指标。对区间数相离度和可能度偏差最大化多属性决策的方法进行了改进,将区间型数据与精确型数据相统一,建立了混合数据指标的评价模型,并说明了算法步骤,解决了TRIZ集成创新方法的混合多属性评价与决策问题。通过算例说明了混合多属性决策在产品设计创新方法中的评价与选择过程。     

煤炭生产辅助物料库存管理策的优化研究

本文提出一种结合ABC分类法和模糊分类分析法的优化库存管理方法。该方法通过逐层构建库存项目自变属性与因变属性的隶属函数,获取综合隶属函数,再由模糊分类法则对库存项目进行归类。此法可处理数据型和非数据型指标,即在原有的以资金占用率为唯一评价指标的基础上,加入其他评价指标,综合确定物料管理类别。本文以某煤炭生产企业生产辅助物料为研究对象,呈现了分类结果,并提出适当的库存管理建议。     

基于数据挖掘的会计舞弊识别问题研究综述

本文检索了近年来基于数据挖掘的会计舞弊识别方面的文献,归类比较挖掘数据、算法以及分类器评价方法和分类效果,为投资者、监管部门和审计师在舞弊识别中选用适当数据和挖掘技术及优化模型提供借鉴。现有研究多对舞弊和配对非舞弊样本进行有标签挖掘,特征值涵盖审计师数据、公司治理数据、财务报表数据、行业和交易数据多个类别。当前研究以反映舞弊三角的综合数据为主,比率数据比账户数据更有效,主要算法包括统计检验、回归分析、神经网络、决策树、贝叶斯网络、堆栈变量法等。其中,回归分析应用最为普遍,神经网络在识别效果和准确性方面总体上优于回归模型,模型辅助检测优于审计师无辅助检测。现有文献还缺乏无标签挖掘和时序数据挖掘研究。     

属性识别模型在生态城市评价中的应用

生态城市是城市实现可持续发展的必然模式,而生态城市评价是生态城市建设过程中必不可少的环节.是衡量生态城市规划、建设、管理成效的定量依据.以合肥市为例,在基于熵权法求权重的客观性基础上,将属性识别模型应用于合肥市2003-2007年的生态城市建设评价.结果显示:2003-2007年间,合肥市生态城市建设等级皆属L3级,即城市生态化达到生态城市标准尚有一定的距离,城市复合系统的结构功能还需进一步优化协调.属性识别综合得分排序2.0134<2.2025<2.4250<2.4862<2.7115表明,2003-2007年间,合肥市城市生态化程度有一定的提高,特别是政府推出正式的生态城市建设计划和措施以后,生态城市建设有明显的进步,正在向积极的方向发展.首次对合肥市生态城市建设进行评价,也是首次将属性识别模型应用于生态城市评价,为我国生态城市评价提供新的研究方法和案例支持.     

基于犹豫模糊三角函数的水利项目评价

针对水利项目评价过程中存在的属性模糊且相互关联的问题,提出评价指标为犹豫模糊三角函数的多属性决策模型。首先介绍犹豫模糊三角函数的要素及其得分函数的运算法则,然后针对实际情况进一步发展了犹豫模糊三角函数值Choquet有序平均算子。该算子的特点是:不仅考虑了属性排序的重要性,而且考虑了属性及其排列位置之间的相关性。最后,通过具体的案例验证了该方法在水利项目评价方面的适用性。     

大数据背景下的医院组织学习动态过程模型研究

按照组织学习与知识管理相结合的思路,通过分析公立医院组织学习特征,针对公立医院的公共属性和官僚特性,结合大数据应用背景,以知识特征和权力等级为标准,构建了一个全新的医院组织的学习动态过程模型,同时,深入分析了影响该学习过程的障碍因素并提出相应的对策建议.     

城市品牌开发研究

城市品牌是城市最宝贵、最有价值的财富。通过对城市品牌形成力的分析和对城市品牌属性矩阵的研究．针对不同属性的城市类别提出了相应的品牌开发策略,指导城市进行品牌定位和信息传播,进而影响公众的城市行为。     

基于模糊概念的可疑金融交易量化关联规则研究

从模糊集的基本理论入手,通过定义模糊概念软化属性域的划分边界,提出了一种新的基于模糊概念的量化关联规则方法.本方法克服了因划分区间而造成数据缺失的不足.最后通过将某市2004年的实际数据运用到建立的算法中,验证算法的有效性,为有效开展可疑金融交易识别提供了有益的参考.     

试论水域旅游资源在旅游规划过程中的意义

目前人们在进行旅游规划过程当中,对于水域旅游资源的自然属性利用的比较充分,对于它的文化属性的挖掘不是很深。充分挖掘水域旅游资源的文化属性,并将其与水域旅游资源的自然属性相结合,进而运用到旅游活动当中,对于旅游业的发展以及水文化的传播都将起到重要的作用。本文充分论述了中华文明中深厚的水文化积淀,由此展开了挖掘水域旅游资源文化属性的重要意义的探讨。