东北三省工业区域自主创新能力的比较分析

通过与国内先进地区的比较,利用因子分析法分析东北三省的科技资源配置效率,可以看出,东北三省的科技资源配置规模还比较薄弱,科技资源配置效率不高,企业没有形成技术势力。基于企业家要素和区域一体化创新体系的欠缺,建议相关部门要内重企业家培育,外重区域一体化创新体系完善,全面提升区域自主创新能力,培育技术势力。     

市场化进程对创新效率的影响及行业差异——基于中国高技术产业的实证检验

文章利用中国高技术产业1995-2010年的面板数据,采用Malmquist指数对高技术产业创新效率及其分解——资源配置效率和技术进步等进行了测算。在考虑市场势力和企业规模等因素之后,文章运用动态面板GMM方法实证考察了市场化进程对创新效率的影响及行业差异。研究发现,市场化程度的提高既优化了高技术产业的资源配置,又促进了技术进步,进而提高了创新效率,且入世后这种促进作用更大;行业特征影响着市场化进程对高技术产业创新效率的提升效果,在技术密集度较低、外向度较高的行业中,市场化进程对创新效率的积极影响更大。此外,企业规模和经济绩效也是高技术产业创新效率的影响因素,而市场势力与创新效率却存在倒U形关系。     

基于Malmquist指数法的我国西部地区科技创新效率评价

科技创新是推动区域经济社会发展的重要驱动力,而科技创新效率是衡量区域科技创新资源投入产出比的重要依据。文章采用DEA-Malmquist指数法就我国西部地区科技创新效率进行了测算与分析。研究结果表明,2005—2014年我国西部地区科技创新效率总体呈现增长态势;科技创新效率的增长主要得益于技术进步的提高,技术效率只起辅助作用;西部地区各省市科技创新效率差异较大。最后,就分析结果提出了鼓励合作创新,提升自主创新水平;优化科技创新资源配置,促进技术消化、吸收、利用以及注重地区差异,减少落后地区体制障碍和技术壁垒的对策建议。     

城市群创新一体化发展难点与对策建议——以苏南国家自主创新示范区为例

苏南国家自主创新示范区成立两年多来在推进创新一体化发展方面取得了一定成效,但由于地区间存在创新功能定位同质化、行政壁垒、创新资源差异、政策差异以及缺乏鼓励跨区域合作与协同创新的绩效评估与考评体系等问题,影响创新一体化的深入推进。为促进苏南国家自主创新示范区创新一体化发展,应采取建立与完善区域创新协调机制、明确各地在创新产业链中的定位、优化创新一体化发展环境、构建跨地区协同创新网络和建立鼓励创新一体化的评估与考评体系等措施。     

发展科技中介机构提高无锡创新能力

面向社会开展技术扩散、成果转化、科技评估、创新资源配置、创新决策与管理咨询等专业化服务的科技中介机构,是区域创新体系的重要组成部分.     

经济地理视野下的区域经济聚集与一体化

全面深化改革必须建设统一开放、竞争有序的市场体系,着力清除市场壁垒,使商品和要素自由流动,提高资源配置效率和公平性是中共十八届三中全会的核心理念。区域经济一体化可以使地理相邻地区外化为一个发展整体,以取得较明显的规模经济和降低过高拥挤成本的"双赢"。目前江苏产业的空间发展正处于倒U形曲线的后半段,区域经济一体化将有利于实现苏南、苏中、苏北的协调发展与共同发展。该文以经济地理的研究为视角,探讨了江苏在推进区域经济一体化中如何实现空间效率与公平的双赢。     

影响科技企业孵化器运行的因素分析

科技企业孵化器是培育和扶植高新技术中小科技企业的服务机构.孵化器通过为新创办的科技型中小科技企业提供物理空间和基础设施来提供一系列服务支持,降低创业者的创业风险和创业成本,提高创业成功率,促进科技成果转化,帮助和支持科技型中小科技企业成长与发展,培养成功的科技企业和科技企业家.它对推动高新技术产业发展,完善国家和区域创新体系,繁荣经济,都发挥着重要的作用,具有重大的社会经济意义.     

论苏南乡镇工业转变增长方式的体制约束及创新

随着改革开放不断向纵深发展,苏南乡镇工业的发展模式和体制日益暴露出其内在的矛盾,并制约了它的进一步发展,本文试就体制约束及其创新作一分析: 一、体制约束:苏南乡镇工业转变增长方式的瓶颈 一般说来,经济增长效率低可主要归纳为两个因素影响:一是资源配置效率低,包括投入品本身及企业资源配置效率低;二是技术进步缓慢,经济增长的科技含量和技术水平不高。前者可称之为“体制效率低”,后者可称之为“技术效率低”。苏南乡镇工业在发展中同时受到体制效率低与技术效率低的双重制约,并且体制效率低更加剧了技术效率低,从而阻碍着经济增长方式从要素投入驱动型向全要素生产率（TFP）提高型转变。苏南乡镇工业传统体制的种种弊端,既影响了资源配置效率的提高,又制约着经济增长方式的转变。具体表现在以下几方面:     

连云港科技资源配置效率与行业R&D有效性研究

科技资源配置效率和R&D有效性是科技管理部门在制定鼓励区域科技创新政策时必须考虑的因素。利用DEA方法对连云港科技资源配置效率和14个主要工业行业的R&D效率进行评价。研究结果表明,连云港市科技资源配置整体有效,但样本行业R&D效率表现稍差,且存在差异较大的特征。     

泛珠江三角洲区域科技资源配置效率综合评价——基于遗传投影寻踪方法

在系统分析和总结前人相关研究成果的基础上,结合泛珠江三角洲区域的特点,构建了由3个层次指标组成的区域科技资源配置效率评价指标体系,然后剖析了投影寻踪技术的实质,针对评价科技资源配置效率的数据具有高维、非正态特性而不适合用传统统计方法进行分析的实际,提出了应用该指标体系和投影寻踪技术综合评价区域科技资源配置效率的新方法,对泛珠江三角洲区域科技资源配置的现状进行系统的分析和评价。     

区域科技创新资源配置系统结构方程模型及模式选择

为有效掌握区域科技创新资源配置结构,科学、客观地制订区域科技政策,以促进科技创新资源的有效利用,本文从配置系统主体的角度出发,建立了配置系统结构方程模型,利用2001--2005年我国31个省市的相关科技指标数据进行拟合计算,在完成效度与信度检验的基础上,依据拟合结果分析了主体结构及其对配置系统运行效果的影响,并进一步提出应根据我国当前情况采用基于科技计划的科技创新资源配置模式,以有效提高科技创新资源的配置效率。     

世界主要国家科技成果转化的新举措及其启示

为了应对科技革命和产业变革带来的挑战,引领本国经济走出金融危机的影响,世界主要国家近年来陆续出台了一系列支持科技成果转化的新举措,涉及宏观层面的创新战略和政府科技管理机构调整、中观层面的专项计划和平台建设以及微观层面的机制创新。通过对这些新举措进行系统梳理,并结合我国科技成果转化存在的问题,从围绕创新链统筹配置科技资源、创新科技中介服务机构建设模式、加强科技成果转化各环节信息化建设等3个方面,为强化我国科技成果转化提出了政策建议。     

河北省区域科技资源配置效率的因子分析

提高科技资源配置效率，对增强科技实力、带动区域经济发展具有重要意义。采用因子分析法和聚类分析法对当前河北省区域科技资源配置效率进行了比较分析，揭示了河北省区域科技资源配置效率的差异及存在问题。     

河北省区域科技资源优化配置之对策

通过建立科技资源配置效率的投入产出模型,运用多元统计分析中的主成分分析法以及聚类分析法,对河北省11个地区的科技资源配置效率情况进行了定量研究,确定了影响科技资源配置效率的主要因素,为制定合理的科技资源配置政策提供依据。     

基于DEA-Tobit模型的农业科技推广服务效率研究——对福建省306个农业科技推广项目的实证分析

应用DEA方法测算了福建省的农业科技成果推广服务效率,应用Tobit模型分析了影响农业科技成果推广服务效率的因素。针对福建省306个农业科技成果推广服务项目的实证分析结果表明:福建省的农业科技成果推广服务存在规模偏小、投入要素配比不尽合理、效率较低等问题;市场需求与推广载体是影响农业科技成果推广服务效率的重要因素。提出建立需求导向的科技创新与服务体系,建立农业科技需求与服务信息平台,建立健全农业科技推广协调机制,充分发挥农民专业合作社的作用等建议。     

区域科技创新资源配置效果的分形评价

科技创新资源配置效果是反映创新型国家和省区建设的重要尺度。为了科学准确地对其进行综合评价,本文基于结构决定功能的系统原理,运用分形理论,构建了区域科技创新资源配置效果分形评价模型,并对我国相关省、市、自治区的科技创新资源配置情况进行了分类评价,旨在为各区域制定科技发展战略与政策、实现科技创新资源优化配置提供决策支持。     

中国省际科技金融效率测度及其影响因素分析——基于空间面板模型实证研究

运用DEA-BCC模型测算我国2005—2016年30个省(区、市)科技金融效率,并建立相应空间面板模型对影响科技金融的因素进行分析。研究结果表明:我国省际科技金融效率区域差异较大,整体水平相对偏低,只有少数经济相对发达的东部地区科技金融效率达到了有效生产前沿面;除研发投入强度对科技金融效率有负向影响外,科研氛围、高技术产业资金规模等影响因素对科技金融效率有显著促进作用。为此,提出有效促进地区科技金融效率提高的相关政策建议。     

中国工业企业绿色技术创新效率的测度与评价—基于超效率网络SBM-Malmquist模型分析

将绿色创新发展理念融入到工业企业技术活动中，已经成为突破环境和资源约束、推动工业可持续发展的关键。本文将能源消耗量、三废排放量等纳入研究框架，运用超效率网络SBM模型和Malmquist-Luenberger指数对中国各省份工业企业绿色技术创新效率进行测度与评价。结果表明：在2013-2018年间，工业企业绿色技术创新效率处于较低水平，省域间存在较大差异，但差异趋势逐渐缩小；我国工业企业绿色技术创新效率呈现出“东-中-西”依次递减的阶梯式空间分布格局，与东部地区工业企业绿色技术创新效率持上升的趋势相比，中西部效率水平不仅存在绝对水平明显偏低的特征，而且还表现出了增长幅度的差异；成果转化期的效率值低于科技研发的效率值，纯技术效率水平过低是造成两阶段效率不高的主要原因；我国Malmquist-Luenberger指数均大于1，整体发展态势良好，其中技术效率变化指数的增长主要依赖于纯技术效率变化指数。从三大地区层面来看，东部地区的ML指数主要归结于技术进步指数TC的增长，而中西部地区的ML指数则主要依赖于技术效率变化指数EC的增长。通过上述研究确定绿色技术创新效率损失的来源和真实原因，为企业提升绿色技术创新水平提供有效路径。     

京津冀地区科技创新一体化发展政策研究

京津冀地区科技创新一体化发展是建设创新型国家的迫切需要,是落实国家创新驱动发展战略的重要举措,是贯彻习近平总书记提出的北京科技创新中心定位的要求,也是实现高端引领绿色低碳发展的必然选择。京津冀地区科技创新能力不平衡和异质性,缺少跨行政区科技创新体系,妨碍了科技支撑与引领经济社会合作发展的深度和广度。京津冀地区地域上的邻近性、经济上的依存性、资源上的互补性、三方关系的交叉性和多重性等使得科技创新一体化发展具有必要性与可行性。京津冀地区应通过树立共同的科技创新价值观,建立和而不同的创新制度,构建科技创新一体化的协调机制、强化顶层设计和主动布局、发挥中关村国家自主创新示范区的辐射引领作用、优化科技资源配置、打造“一心两核三带多园区”科技发展格局,以促进科技创新一体化发展。     

中国科技创新人才培养与发展的思考

目前,中国科技创新人才的培养与发展存在的问题突出表现在三个层面:一是在总体状况方面:科技创新人才规模相对较小;高层次的科技创新人才缺乏;育才、引才、聚才、用才、留才的体制机制还不完善,科技创新人才流失严重;全社会对人才资源开发和自主创新的投入不足等。二是在理论研究与成果转化方面,缺乏成熟的理论和研究方法,研究成果尚处于积累阶段。三是在中国企业科技创新人才培养与发展方面,企业尚未成为科技创新人才培养与发展的主体,企业科技创新人才培养与发展存在障碍。因此,我们应着重从理论研究、公共管理和企业微观管理三个方面加强中国科技创新人才的培养。