基于文本挖掘的我国科技创新政策量化评价研究

本研究基于2014—2019年国家科技创新政策进行文本挖掘,以实现政策的量化评价研究,对政策的高频词、网络性、中心性和小团体进行了直观的量化和列示。文本挖掘方法基于政策原文本进行分析,避免了主观判断带来的偏差。研究结果表明,2014—2019年国家科技创新政策中具有"创新""科技"和"技术"等高频词,文本挖掘结果具有较优的网络集中度,并包含7个核心小团体。国家科技创新政策推动着国家创新事业的发展,并为创新指明方向、提供支持。对政策深度挖掘有助于理解政策背后深层的意义,以指导各主体的创新决策。同时,对政策文本的挖掘有助于从深层次理解和认识政策,为国家及区域、省、市等地政策制定者提供政策决策支持。     

北京市科技金融政策供需匹配研究——基于LDA政策文本计量方法

北京定位于全国科技创新中心，高度重视科技金融的发展，并出台了一系列科技金融政策。基于主题分布分析路径，采用融合文本分类、主题挖掘和训练集预测的政策文本计算方法，对北京市科技金融政策文本及新闻文本挖掘搜集并整理分类，运用LDA模型从供需匹配的角度分析科技金融政策效果，并识别出3类政策主题，且匹配度在整体上处于较吻合的状态，说明北京市科技金融政策基本满足市场主体的科技创新需求，但在推动科技园区建设与发展方面仍然相对宽泛，因此，需要落实科技金融政策对科技园区建设规划的精准支持。     

企业基础研发的知识挖掘与可视化研究——以波音公司为例

面向技术的基础研发是国际大企业研发环节之一,以计算机语言处理和文献计量学结合起来的科技文本挖掘为企业研发提供了一个很好的了解同业竞争者研发知识的工具手段。以国际大企业波音公司为例,挖掘其基础研发知识结构,并对其知识结构进行了可视化展示。     

基于文本挖掘技术的企业文化对公司绩效的影响:回顾与展望

本文基于文本挖掘技术的演进,分析了这一技术在企业文化研究领域的应用,回顾和展望了使用该方法对于企业价值影响的相关研究.研究发现,调查问卷等传统研究方式相对文本挖掘分析方法不能够相对科学客观地描述企业文化,在企业文化对企业价值的影响上体现出来相对偏差.本文认为,国内基于文本挖掘技术对企业文化的维度进行衡量与企业文化对企业价值的影响研究领域有待进一步发展.     

创新型国家战略与高校科技供给策略选择

为考察建设创新型国家的高校科技供给对策,采用文本挖掘与统计分析方法,界定了我国科技战略需求,定义了高校科技供给的概念,并围绕研发经费、本国专利授权量与国际科学论文数3个显性指标,分析了高校科技供给的现状及与国家战略科技需求之间的协调性,提出了高校科技供给策略选择的对策。     

计算机前沿技术在科技管理领域的应用研究

数据挖掘，在科研领域也称为数据库中的知识发现，是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的技术。Web挖掘是数据挖掘技术在Web上的应用。Web挖掘处理的对象主要是半结构化的数据，这是它最主要的特点。目前我们的研究工作正是利用该项技术来实现科技信息的网络动态监测和信息的自动获取。自然语言处理技术，是指利用特定的算法使计算机系统能够理解和生成自然语言。它是人工智能活跃的研究领域之一，是人文科学和自然科学的交叉性学科．     

计算机前沿技术在科技管理领域的应用研究

数据挖掘,在科研领域也称为数据库中的知识发现,是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的技术。Web挖掘是数据挖掘技术在Web上的应用。Web挖掘处理的对象主要是半结构化的数据,这是它最主要的特点。目前我们的研究工作正是利用该项技术来实现科技信息的网络动态监测和信息的自动获取。自然语言处理技术,是指利用特定的算法使计算机系统能够理解和生成自然语言。它是人工智能活跃的研究领域之一,是人文科学和自然科学的交叉性学科。     

区域科技创新政策分类与政策工具挖掘

区域科技创新政策对我国建设创新型国家具有重要战略意义,区域科技创新政策分类与政策工具挖掘亟待关注。以中关村国家自主创新示范区为例,采用文本挖掘及网络分析法进行区域科技创新政策分类与政策工具分析。实证结果表明：区域科技创新政策可分为强制型与引导型,搭配比例上引导型政策居多,强制型政策较少,且政策力度较弱;对于政策工具,目前运用较多的是供给型,其中人才激励和研发补贴占比最多,对于需求型政策工具的运用仍存在较大空间。最后,提出了下一步研究方向。     

探索式与利用式创新研究的热点与前沿——可视化研究

采用科技文本挖掘和可视化方法研究了探索式与利用式创新领域的热点和前沿,挖掘了动态能力、组织学习、战略联盟、技术创新和组织双元性五个研究热点知识群,指出冲突与对立、整合与分化、平衡与交互以及包含与转化四种理论视角。在此基础上,梳理出时序型、结构型、领导型、情境型以及多层次和嵌套型五种双元创新实现路径。     

区域科技创新政策分类与政策工具挖掘——基于中关村数据的研究

区域科技创新政策对我国建设创新型国家具有重要战略意义,区域科技创新政策分类与政策工具挖掘亟待关注。以中关村国家自主创新示范区为例,采用文本挖掘及网络分析法进行区域科技创新政策分类与政策工具分析。实证结果表明:区域科技创新政策可分为强制型与引导型,搭配比例上引导型政策居多,强制型政策较少,且政策力度较弱;对于政策工具,目前运用较多的是供给型,其中人才激励和研发补贴占比最多,对于需求型政策工具的运用仍存在较大空间。最后,提出了下一步研究方向。