基于本体的电子商务个性化推荐的点击流信息资源开发利用研究

首先提出了点击流信息资源开发利用的方法体系,并以基于本体的电子商务个性化推荐为例,分析了语义层次的点击流信息资源开发利用的方法。该方法保留了概念属性之间以及概念之间的关系,支持使用文档与用户当前会话的柔性匹配,能有效提高个性化推荐集的准确度和覆盖度。     

基于SERVQUAL模型的电子商务服务质量研究

电子商务出现至今发展迅速,但迅猛发展的同时也面临着新的问题——服务质量问题.本文对研究电子商务服务质量的相关文献进行梳理,主要涉及线上主要电子商务平台服务质量研究,对现有文献研究进行评述以及探讨出基于SERVQUAL的评价模型的改进方向.     

计算机软件"点击式许可"研究

我国作为全球拥有最多网络用户和手机用户的国家,软件使用一直在便利着我们的生活,但由于我国在网络软件使用方面的法律并不完善,软件商和用户在软件使用时的地位并不对等,时常发生对用户侵权的事件.本文通过聚焦软件在安装前用户所需要点击的"软件许可协议"的内容,分析该"点击式许可"的正当性,研究其法律归属,提出一些对该"点击式许可"协议浅显的法律规制方面的思考.     

用户多归属条件下的双边市场平台竞争策略

用户多归属是双边市场中的常态行为,目前绝大多数关于双边市场的研究都基于用户单归属的假设,这与实际的情况有很大偏差.本文首先分析了多归属研究的必要性,再分析了用户多归属的成本以及多归属条件下的用户结构,并对多归属的一些研究文献进行了总结归纳,最后结合多归属理论以及我国现实经济生活中平台竞争的案例提出了用户多归属条件下平台竞争策略.     

浅析基于点击呼叫的网络营销

点击呼叫是电子商务时代最流行的新型语音通讯工具,必将成为未来网络营销发展的新趋势.首先介绍点击呼叫的概念和特点,接下来详细分析在网络营销活动中实施点击呼叫服务的必要性、可行性,并论述点击呼叫对网络营销的影响,最后试探性地提出基于点击呼叫的网络营销模式以及实现条件.     

大数据背景下数据挖掘技术在电子商务营销拓展中的应用——以某网商企业为例

近年来,电子商务平台网商企业在日益激烈的竞争态势下,传统商业模式中的粗放式盈利模式难以为继,需要更加精细化的运作和精准化营销,通过深入分析用户行为,提升用户体验,通过个性化精准服务或产品来提高企业自身效益。文章基于大数据背景,以某网商企业为例,深入研究了数据挖掘技术在电子商务营销拓展中的应用。     

基于数据挖掘的会计舞弊识别问题研究综述

本文检索了近年来基于数据挖掘的会计舞弊识别方面的文献,归类比较挖掘数据、算法以及分类器评价方法和分类效果,为投资者、监管部门和审计师在舞弊识别中选用适当数据和挖掘技术及优化模型提供借鉴。现有研究多对舞弊和配对非舞弊样本进行有标签挖掘,特征值涵盖审计师数据、公司治理数据、财务报表数据、行业和交易数据多个类别。当前研究以反映舞弊三角的综合数据为主,比率数据比账户数据更有效,主要算法包括统计检验、回归分析、神经网络、决策树、贝叶斯网络、堆栈变量法等。其中,回归分析应用最为普遍,神经网络在识别效果和准确性方面总体上优于回归模型,模型辅助检测优于审计师无辅助检测。现有文献还缺乏无标签挖掘和时序数据挖掘研究。     

基于数据驱动的消费者决策预测研究

消费者购买决策行为问题一直以来都是所有电子商务公司和学者关心的热点问题.本文论述了用户行为预测的机制、 意义以及研究背景,从不同的角度分析不同的学者在行为预测问题上的方法与其优劣势.最后从构造特征、 训练模型的角度出发论述深度学习在消费者购买决策行为中的应用研究.     

组织结构、知识流与中层经理创新行为的关系研究

对现有关于个人层次探索式创新和利用式创新行为的理论模型进行扩展,分析了组织结构对组织内部知识流及中层经理创新行为的影响,提出了若干研究命题和一个概念模型,认为企业可以通过调整组织结构的分权化和正规化程度来影响不同的知识流和中层经理不同的创新行为,而知识流在组织结构与中层经理创新行为的联系中起中介作用。     

电子商务环境中的服务质量评价研究

电子商务发展迅速,电子商务环境中的服务质量评价对于企业评价和提高服务质量具有重要意义。目前学者们关于电子服务质量的评价尚无统一标准,本文通过中外文献回顾,综合分析了现有的电子服务质量评价指标和体系,为今后的研究以及开展电子商务的企业评价和提高e－服务质量提供理论依据。     

中国的数字变革和蓬勃发展的网络经济

技术革命改变了全世界人们的生活方式.受信息技术蓬勃发展的影响的一个重要领域是零售市场,从上世纪开始,这个市场已经逐渐转变为主要的电子商务市场.本文将阐述电子商务对中国经济的影响,并将利用麦肯锡全球研究所关于中国数字变革的研究数据,探讨这一现象的长期影响;同时,本文将比较亚马逊等北美电子商务巨头与中国以淘宝网为代表的网购市场之间的用户数据,以突显网络经济的快速发展对中国国内生产总值增长的重要推动力量.     

网上拍卖品的价格层级与类别对买方出价行为的影响——基于函数性数据聚类方法的分析

网上拍卖买方出价行为是网上参与者行为研究中的一个重要问题,但现有文献鲜有从统计视角就拍卖品的价格层级与类别对买方出价行为的影响进行研究.本文通过选择拍卖品种类和函数性数据聚类方法,对eBay26类物品拍卖和中国淘宝网珠宝类拍卖中买方的出价数据进行了函数性聚类分析,研究发现:在拍卖的不同时段,拍卖品的价格层级和类别对买方的出价行为会产生不同的影响,价格层级对买方出价行为的影响在中外网站呈现显著不同的特征.     

B2B电子商务采纳问题的研究评述

本文通过文献检索，整理现阶段对B2B电子商务采纳研究的文献，并在对有关文献进行分析的基础上，对B2B采纳问题文献的分析、理论基础和影响因素等方面进行了分析和归纳，并对现有研究从研究视角和研究方法上提出了一些看法。     

基于数据挖掘对垃圾短信识别模型的研究与应用——以某省移动公司为例

本文基于运营商现有的平台,分析用户的通信行为,结合数据挖掘技术,提出一个新的垃圾短信识别模型。结合某省运营商短信运营数据对垃圾短信识别模型进行了实证研究,并从命中率和波动度两方面对模型进行验证,取得较好的效果。     

钢铁行业反倾销与国际竞争力的国际比较及智猪博弈分析

在对现有反倾销和产业国际竞争力文献回顾的基础上,以钢铁行业作为研究对象,综合运用产业国际竞争力指标和智猪博弈模型,对反倾销与产业国际竞争力的关系进行了分析.本文认为反倾销行为对产业国际竞争力的影响效果显著但也存在局限性,在目前钢铁国际贸易格局下,我国的占优策略应该是反倾销.基于上述分析并结合国际贸易中政府行为理论,提出了恰当运用反倾销行为并结合其他手段来根本上提升产业国际竞争力的政策建议.     

以大数据与互联网+为基础的P2P电子商务分析

基于大数据与互联网+的P2P电子商务,消除了中间商环节,在一个公平、对等的环境中进行信息的交互,既能够提高信息交互和交易效率,又能够保证交易双方的安全,获得众多用户的青睐,并且P2P已经成为电子商务为了发展的必然趋势之一.因此,文章针对以大数据与互联网+为基础的P2P新型电子商务进行了分析,并探析了基于大数据和互联网+的一种典型P2P电子商务平台--DEP平台,希望能够为我国P2P电子商务的发展贡献应用的力量.     

社交网络大数据下的电商个性化推荐系统发展动向探析

目前,互联网信息的交互使用与个性化推荐精度的提高呈现出越来越强的相关性。文章利用问卷调查、logistic回归等方法挖掘微博用户的兴趣,并搜集其在电商平台的浏览与购买记录数据,最后通过k-means聚类对两类数据进行对比分析得到了用户在社交平台上所表现出的兴趣与其在淘宝上表现出的购物倾向具有较强相关性的结论。从而验证了电子商务平台在进行个性化推荐优化时,通过研究多类互联网信息,可以做到准确地向用户提供有效推荐的可能性。     

浅析"饿了么"平台

近年来,随着互联网经济的飞速发展,人们的衣食住行也随之发生变化.俗话说"民以食为天",人们对吃的需要永远都存在,只是根据时代信息技术的发展变革,在形式上发生变化."饿了么"作为一个网上订餐平台在此孕育而生,它致力于为用户带来便捷、提供更多选择的同时,也带动线下餐饮业走向数字化发展,顺应当代电子商务发展,真正掀起了餐厅外卖业务电子商务化、数字化、信息化的浪潮.本文以"饿了么"为研究对象,浅析其平台发展状况和盈利模式,最后浅谈其平台发展前景.     

小微企业电子商务采纳行为研究——以国家级电子商务示范城市张掖市为例

张掖市作为国家级"电子商务示范城市",在"互联网+"战略背景下其电子商务的发展不仅对于提升自身企业运营绩效和推动地方经济发展具有重要意义,而且也具有很强的示范效应。文章基于整合技术接受模型,结合张掖市实际情况,提出了张掖市小微企业电子商务采纳行为研究模型及假设,并通过Smart PLS结构方程模型结合调查数据对模型和假设进行检验。实证研究结果表明:绩效期望、努力期望、社会影响正向影响电子商务使用意愿;便利条件以及使用意愿正向影响电子商务采纳行为。最后,根据实证结果对张掖市小微企业电子商务采纳行为提出了相关的建议。     

改进的XML安全技术及其在电子商务中的应用

扩展标记语言XML（Extensible Markup Language）为实现安全、高效的电子商务提供了一种开放的标准。以王小云教授的研究成果为代表的解密算法对现有的XML数据安全通信提出了新的挑战,为此提出了一种改进的XML安全技术,并将其应用到基于网络的电子商务设计中性能比较和理论分析表明,该技术能在一定程度上弥补现有技术的不足。具有一定的实用价值。