对我国企业信用风险管理的思考

信用风险的产生会对企业造成损失,因此要对企业进行信用风险管理.本文通过对企业信用风险管理相关知识的介绍,对我国企业信用风险管理的现状及影响进行了分析,说明了企业信用风险管理对我国企业的发展有着重要意义.     

科技型小微企业信用风险分担机制研究

以C-D生产函数为基础结合委托代理模型,对科技型小微企业信用风险分担原理进行了深入分析。通过模型证明了银保合作多机构参与下的风险分担模式对提高科技型小微企业信用风险分担效率的适用性,从而对各个参与者(银行和担保公司、保险公司、政府部门)的信用风险分担契约进行针对性研究,并且将企业预期违约率作为风险分担的准入条件来降低信用风险的不确定性。为建立以政府为指导,商业银行为核心、相互合作、风险共担的科技型小微企业融资保障机制提供借鉴。     

我国共享经济企业信用风险度量的案例分析——基于KMV修正模型的实证研究

共享经济模式如今已成为城市居民不可或缺的一种生活方式,这种创新经济模式所蕴含的信用风险也成为社会公众热议的话题.针对现有标准KMV信用风险模型无法处理"尖峰厚尾"数据的不足之处,引入了GARCH、EGARCH和TARCH三种模型计算股权价值的波动率,不仅解决了收益率序列非正态分布的问题,而且在ARCH LM检验都通过的条件下,进一步得到了共享单车企业永安行的信用违约风险值.结果表明共享经济企业信用预期违约概率(EDF)相对其他一些传统行业都要高出许多,并基于模型的结论提出了具有针对性的对策建议.     

我国债券市场信用风险管理的现状及对策建议

与市场规模迅速扩容相比,我国债券市场对于信用风险管控能力的提升方面相对滞后,这直接导致了债券市场违约风险急剧上升。而违约所具有的连锁性、规模性和危害性,使得我们必须对信用风险管理给予高度重视。本文在对目前债券市场信用风险管理现状进行分析和评估的基础上,提出从完善信用风险管理制度体系和营造信用风险管理环境两个维度来提升债券市场的信用风险管控能力。     

中国上市商业银行信用风险差异性分析

信用风险是商业银行存在的主要风险,如何将信用风险控制在一个较低的水平已成为我国商业银行发展壮大的迫切要求,因此商业银行信用风险研究对于整个银行业有效评估及管理具有非常重要的意义.本文基于2008-2015年我国12家上市商业银行的面板数据,采用变系数估计模型,通过面板数据计算出12家上市商业银行的违约距离,并对影响违约距离的主要因素进行了回归分析.结果表明,资产规模越大的银行对于风险的承受能力越高,因此银行风险越低,违约距离也就越大.存贷比例增加时,贷款减少而存款增加导致信用风险下降,违约距离增加.资产负债率越高,其偿还债务的比例也就越大,因此其风险也就越高,违约距离就会减小.     

基于BP神经网络的商业银行信用风险预警研究

信用风险是指借款人没有能力或没有意愿按期还本付息而给贷款人造成损失的风险。传统的信用风险主要来自于商业银行的贷款业务,现代意义上的信用风险考虑到了风险环境的变化,不仅包括传统定义上的贷款违约风险也包括借款人违约可能性发生变化而给银行资产造成损失的风险。本文在研究目前较为流行的信用风险度量模型之后,提出BP神经网络预警系统来预警信用风险。     

信用风险缓释工具定价与发展问题研究

信用风险缓释工具作为信用风险管理的重要工具,推出以来一直受到广泛的关注。通过比较信用风险缓释工具与信用违约掉期的区别,研究了信用风险缓释工具的定价问题,针对境内金融市场的现状讨论了信用风险缓释工具发展所面临的问题,并提出了相关政策建议。     

浅谈商业银行信用风险控制

信用风险。是商业银行在经营过程中面临的主要风险。它不仅是指由于借款者主观违约不能如期偿还贷款本息,而使银行承担实际的违约风险,而且指由于客观原因造成借款者还款能力下降或信用等级降低,使银行面临的潜在的违约风险。加强我国城市商业银行信用风险管理成为当务之急。     

以VAR方法计算商业银行信用风险

银行的信用风险,也称违约风险,是银行面临的非系统风险的一种,它是指借款人到期不能或不愿履行还贷付息协议致使银行遭受损失的可能性。信用风险一直是构成银行的最主要的风险,对信用风险的监控也一直是国际金融机构和各国监管当局关注的重中之重。巴塞尔新资本协议的核心之一被归结为内部风险评级体系,它对国际银行业风险管理提出了较高的要求,由于我国目前商业银行信用风险管理仍处在传统的定性阶段,至今尚不能定量分析信用风险,研究、借鉴国际大银行现代信用风险评估方法,可以量化我国商业银行信用风险。     

浅谈银行信用违约互换的信用风险管理政策披露

信用衍生产品拥有高收益性和难以避免的高风险性。中国的信用衍生产品交易处在起步阶段,银行关于信用衍生产品的信用风险信息披露还存在许多问题,以信用违约互换的信用风险管理政策披露为对象,借鉴美国银行相关信息披露的经验,探讨完善中国信用违约互换的信用风险管理政策披露的建议。     

众筹模式下的信用风险研究

在互联网众筹平台上,项目发起人的信用等级至关重要,它直接决定了项目违约风险的高低.由于项目发起人与投资者之间存在信息不对称问题,投资者无法获得项目发起人的全面信息,无法客观地对项目发起人的信用进行评价,又由于项目发起人在众筹平台上的违约成本很小,这就促使了发起人信用风险的产生.本文基于互联网金融的视角探讨众筹融资中项目发起人的信用风险问题.研究发现,投资者可以根据项目发起人的信用等级高低来判断实现其承诺回报意愿的高低,信用等级越高,其实现承诺回报的意愿就越强烈.     

我国林业上市公司信用风险研究——基于KMV模型

文章以我国沪深两市A股林业上市公司为研究对象,选取2007-2012年首次成为ST的8家公司和对应的8家非ST公司为研究样本,运用KMV模型研究我国林业上市公司信用风险。实证过程中,文章根据我国林业公司特点研究确定KMV模型中各参数的计算方法,计算出在不同违约点下各个样本的违约距离,主要结论:财务危机前非ST公司与ST公司的违约距离表现出显著差异,运用KMV模型能够有效识别我国林业上市公司的信用风险状况;我国林业上市公司的违约点应设定为短期负债加上50%长期负债;在研究连续两年违约距离的基础上,构建了我国林业上市公司两级信用风险预警体系。     

信贷组合中两组相关性的联合度量研究——违约相关性和信用风险与利率风险相关性

信用风险是商业银行的主要风险,违约相关性是组合信用风险度量中的核心问题。另一方面,在利率市场化深入的进程中,利率风险对商业银行的影响愈加显现。已有实证证据表明,在商业周期的各个阶段,利率风险与信用风险总是呈现负向的相关性。本文的研究认为,应当在统一的框架内对两组相关性——违约相关性和信用风险与利率风险相关性进行联合度量。文章在比较和评述当前度量违约相关性的主流方法——因素模型的基础上,提出了借助于宏观经济计量模型进行联合度量的方法。     

经济全球化背景下的企业信用风险管理对策研究

企业信用是构成经济社会信用的核心,在经济全球化的背景下,我国企业面临着更多的信用风险管理考验。企业通过设立内部信用管理机构,完善企业的信用风险管理制度,加强对企业信用风险的管理文化建设,建立规范的信用管理机制。     

上市公司信用风险度量研究

本文利用KMV模型计算出样本上市公司的违约距离,并将其作为PROBIT模型的自变量计算出上市公司的违约概率。实证结果表明,违约距离能较好地识别上市公司的信用风险,将违约距离作为自变量进行PROBIT建模分析时明显提高了模型的统计显著性和预测精度。在无法利用KMV模型测算上市公司经验违约率时,利用加入违约距离做自变量的PROBIT模型可以实现有效的替代,将二者结合起来使用能够为金融机构的信用风险评价提供科学依据。     

基于Leland-Toft模型的我国上市公司信用风险研究

文章首次运用Leland-Toft模型对我国上市公司的信用风险进行了实证研究,结果表明:通过该模型得到的预期违约率能够较好地描述上市公司的信用风险,不同信用级别上市公司的预期违约率有明显的不同,因而该模型在识别我国上市公司的信用风险时显示出一定的有效性.根据新华远东的信用评级体系,我们从Leland-Toft模型计算结果中发现:二A级以上公司、三B级以上公司和三B级以下公司分别在三年、一年和半年内的预期违约率接近为零,而我国上市公司长期的预期违约率则普遍偏高.     

基于分类最优原理的小企业信用风险评价

基于分类最优原理进行小企业信用风险评价,即以违约样本和非违约样本的重心距离最大为目标函数,以指标的三角模糊熵及变异系数组成的指标权重区间为约束条件,确定指标的组合权重,评价小企业信用风险状况。应用实例结果表明:利用该方法评价小企业的信用风险,能够更好地区分违约客户与非违约客户,使模型的判别精度有所提高。     

基于信用风险的财务预警模型研究

将信用风险模型中的违约距离(Distance to Default)及预期违约频率(Expected Default Frequency)变量,引入公司财务预警系统中,研究了模型中包含信用风险的信息是否能够提升过去财务预警系统的预测能力.实证结果显示,在训练样本加入信用风险模型变量后预测能力没有得到显著的提高,并基于中国的情况对此提出了解释.     

外贸企业信用风险预警系统指标体系的建立

文章在对外贸企业信用风险成因研究的基础上 ,通过走访和调查多家外贸企业 ,采取违约迹象分析法 ,选取了对外贸信用风险预警系统的警兆指标体系 ;并通过问卷调查 ,使定性研究定量化 ,最后用层次分析法 (AHP)得出各指标的权重     

基于KMV模型的我国中小上市公司信用风险研究

经过提高股权价值波动率精确度的KMV模型对我国中小上市公司有很强的识别信用风险状况的能力,我们可以通过设定两条信用预警线,来监控中小上市公司的信用危机.文章研究发现,资产规模对信用风险有显著影响,2004年之后资产规模与违约风险显著负相关,总资产小于3亿元的小公司抗风险能力最差.股权分置改革引起了中小上市公司信用风险短时间的波动,是2006年中小上市公司违约风险变大的重要原因.