商品房价格影响因素的实证分析——以长春市为例

近年来,商品房价格的持续走高已成为房地产行业的热点问题,房地产作为国家的支柱性产业,其稳定发展关乎国计民生。本文以长春市商品房价格为研究对象,首先从需求、供给和政策三个方面对影响房价的因素进行理论分析,然后选取相关变量指标建立多元回归模型,通过对模型的检验及各影响因素之间相关性的剔除,最后得出年末人口和商品房竣工面积是影响长春市商品房价格的主要因素,进而根据所得结论提出调控商品房价格的相关政策建议。     

辽源市房地产价格影响因素的实证研究

房地产行业作为国民经济运行中的重要产业,其变化因素一直是该行业理论及实证研究的重点。因此,分析房地产价格的影响因素,对中国宏观经济政策及房地产企业开发战略具有重要的意义。以辽源市为例,以辽源市2000—2010年的经济数据为样本,通过使用多元统计的方法,对中国房地产市场进行实证分析,研究中国近年来房地产市场商品房平均销售价格与各统计指标之间的变动关系,通过模型和实证分析房价的影响因素。     

房地产价格的决定因素分析——中国31个地区Panel数据的实证研究

本文采用《2007中国统计年鉴》中除港、澳、台外的31个省(市、区)的经济基本面和房地产价格的Panel数据,运用回归分析方法,对房地产价格的决定因素进行了实证分析。研究结果表明,房地产价格的主要影响因素为消费者购买力、产品成本、企业数量、人均资源占有量、投资状况以及税收政策。     

房地产价格影响因素实证分析——基于35个城市面板数据

当前,房地产市场过热已经成为不争的事实,主要表现在房地产市场价格持续不断的上涨。对于推动房地产市场价格不断上涨的因素分析一直是众多专家学者研究的焦点。由于房地产问题直接涉及到广大居民的切身利益,因此研究其市场变化,尤其是价格变化的影响因素意义特殊。有鉴于此,文章利用了35个大中城市的面板数据,对影响城市房地产价格的因素进行了实证分析,以期研究与探索影响房地产价格的主要因素,并结合分析结果给出了若干建议。     

我国房地产价格影响因素的实证分析——兼论当前房地产调控政策

本文采用2002年1季度至2011年3季度的经济数据构建向量自回归(VAR)模型,实证分析了影响我国房地产价格的主要因素,并重点研究房地产宏观调控政策对房地产价格的影响。研究结果表明:我国经济基本面已经很难解释当前房地产价格的走势,房地产调控政策成为影响我国房地产价格的重要因素。其中,土地政策和保障房政策对房地产价格的影响虽然存在一定时滞,但对房地产价格的影响是长期的且效果明显;货币政策和信贷政策对房地产价格的影响相对较小,存款准备金率的调整是最有效的货币政策工具。     

我国货币政策的利率渠道对房地产价格影响的实证分析

房地产是我国的一个支柱型产业,研究引起房地产价格频繁变化的影响因素对房地产行业平稳发展兼有理论和实际意义.对于中国特有经济体制来说,我国政治体制下的宏观经济环境逐渐改善,采用市场化的货币政策工具对我国的房地产价格进行控制是非常必要的.其中,利率渠道属于货币政策传导的一个重要的渠道.本文首先梳理了货币政策的利率渠道的理论综述,然后详细地解释货币政策的利率渠道是如何影响房地产价格的,接着选取了2015年3月至2016年11月的房地产价格月度数据作为研究样本,基于利率渠道作为基础对影响房地产价格的影响程度进行实证分析,发现利率影响房地产价格是有时滞性的,长期来看有效,短期不太明显.最后对得出的结果做出相应解释与相应的货币政策建议.     

影响中国房地产价格指数的宏观因素分析

最近几年以来,房地产价格一直都是人们议论的热门话题之一,基于2003--2012年房地产市场相关月度数据建立多元线性回归模型,研究了居民收入水平、货币供应量M2、资产价格和居民消费价格指数等宏观经济因素对中国房地产价格的影响,并修正了回归结果及多重共线性。结果表明,城镇居民人均可支配收入和货币供应量M2、居民消费物价指数和资产价格这四个因素对中国房地产价格影响较大,对此提出相关政策建议。     

我国住宅类房地产价格持续上涨的原因分析

本文从房地产价格影响因素角度分析了城市化进程、居民收入、人口结构、房地产投机、开发成本等各因素,通过收集国内外房地产市场的相关资料,并列举大量数据进行论证分析,指出导致目前房地产价格持续上涨的关键因素是开发成本因素,并且得出房地产开发成本中的土地成本上涨是直接导致房地产价格上涨的核心因素这一结论.     

中国房地产价格与宏观经济波动——基于PVAR模型的研究

房地产价格和宏观经济波动之间存在密切的关系。本文基于我国1999—2008年31个省市的面板数据,利用PVAR模型对我国房地产价格和宏观经济波动之间的关系进行了实证分析。结果表明,我国的房地产价格和GDP之间存在着双向的互动关系,既相互拉动又相互牵制。通过本文的分析发现,房地产价格的波动受宏观经济的影响更显著一些,房地产价格受宏观经济支持,宏观经济的运行状况对房地产价格的涨跌起到了决定性作用。     

收入差距与中国房地产价格:理论与实证——兼论当前房地产调控的有效性

本文从房地产同时具有消费属性和资产属性出发,通过构建一个理论模型,分析收入差距对房地产价格的影响机制,理论模型认为收入差距对房地产价格具有正向影响,经济的基本面和房地产的基本面对房价的上涨不具有完全的解释力。在理论模型的基础上,利用中国的数据实证分析收入差距对中国房地产价格的影响,实证结果表明收入差距对房地产价格具有显著的正向影响,说明中国当前较大的收入差距是房地产价格上升的重要影响因素。     

教育因素对房地产价格影响的实证分析——以天津市为例

以天津市为例,采用多元线性回归方法,通过分析了1999年至2011年间天津市房地产价格的实际数据以及教育实际情况,阐释了教育因素对天津市房地产价格的影响程度。并据此提出稳定天津市房地产价格的建议。     

房地产价格影响因素的实证研究——基于我国各省的面板数据分析

应用1997—2009年全国29个省市的面板数据,分析了影响中国房地产价格的各种因素。在影响房地产价格的众多因素中,主要选取了需求方、供给方以及金融变量进行理论分析,并结合中国房地产市场的实际提出相应假说。实证结果显示,房价推动力的主要来源是需求方,且银行信贷对房价的影响也不可忽视;而供给方的相关变量对房地产价格的影响较小,其中,房地产投资额对房价不具有显著影响,竣工面积对房价的影响较小。依据实证结论,提供了一些对房地产市场调控的政策建议。     

房地产价格调控新政实施效应实证分析——基于京津两地微观数据

为抑制房地产价格过快上涨,房地产价格调控新政(新国五条)和各地细则于2013年4月1日开始执行。本文基于Web Data Mining技术,利用SAS软件获取了新国五条政策执行前一期以及政策执行后三期京津地区170个小区的二手房屋挂牌价格及相关因素数据。根据改进的倍差法(Difference-in-Difference)模型,对以上数据进行分析,得出了政策对于总体房屋价格的差异,不仅如此,我们还对与不同特性二手房屋价格受到的不同政策影响进行了计量分析。得出了结论:北京新国五条新政对于房屋价格整体有正的影响,促进了北京二手房挂牌价格提升,并且对于学区房和地铁通达性较好的二手房挂牌价格有额外的正的影响,而对于满五年住房挂牌价格影响并不显著。并且进一步的提出了政策建议。     

房地产价格波动的回归分析

房地产行业作为国民经济的支柱产业,在经济发展中有着不可替代的重要作用,中国的房地产市场尤其如此。2009年房价的迅速增长对我国经济发展的各行业产生了深远的影响,而各行业的经济发展趋势也同样影响着房地产行业的发展态势。作为关系到国计民生的重点行业,房地产价格波动的走势就具有十分重要的意义。通过对相关产业和行业指标数据的研究,采用统计学和经济计量学的分析方法,找出与房地产价格的波动相关程度较大的影响因素,然后对这些影响因素进行进一步的测评和数据监控,以明确这些影响因素和房地产价格波动之间的某种定量或定性的相关关系。在前人研究的基础上,以期能够找到更全面的影响因素体系,从而增加对房地产价格波动的影响因素的种类和细分程度,在实际应用中,能够提供参考性和可行性的作用。     

论房地产评估市场存在的问题及解决措施

房地产估价全称房地产价格评估,就是对房地产进行估价,由专业人员根据估价目的,遵循估价原则,按照估价程序,运用估价方法,再综合分析,影响房地产价格因素的基础上,结合估价经验及对影响房地产价格因素的分析,对房地产的特定权益,在特定时间最可能实现的合理价格所做出的估计、推测与判断。本文分析了当前房地产评估市场存在的问题,并提出了相应的解决措施。     

房地产价格对女性生育率的影响实证分析——基于我国31个省份的面板数据分析

选取女性生育率可影响的因素,住宅商品房平均销售价格,人均工资水平,人均社保支出,城镇化率,妇女受教育程度,出生率,失业率7个变量,运用面板数据的OLS和固定效应模型,逐步解决内生性问题和时间趋势问题,对我国1995-2015年31个省市的数据进行实证分析,以此发现女性生育率与房地产价格的互动关系,分析房地产价格如何影响女性的生育率.实证研究发现,房地产价格对女性生育率具有抑制作用.住宅商品房价格每增加100元每平方米,女性生育率降低3%.     

房地产价格与宏观经济互动关系实证研究——基于我国31个省份面板数据分析

运用面板数据模型对我国1995-2006年31个省市的数据进行分析后发现,房地产价格明显受利率和通货膨胀率的影响,而且房地产供给、收入等基础性宏观经济变量在中长期也决定房地产价格。房地产价格明显影响到宏观经济稳定,房地产价格上升会增加社会总投资和总消费,房地产投资通过"财富效应"对消费的影响始终明显,对社会总投资的影响也非常显著。因此,当前要稳定宏观经济,促进经济增长,必须稳定房地产价格。     

预测与对策:未来中国房地产价格走势分析——以成都市为例

全球金融危机对中国房地产价格影响很大,通过对一系列影响因素的分析,发现这一时期人们的心理预期是所有影响因素中最为敏感的因素,能严重影响中国房地产价格。研究表明,四川省成都市的房地产价格走势与全国房地产价格走势接近,因而能够以该城市的房地产价格作为研究样本,在各种心理预期量化的基础上,预测出未来三年中国房地产价格并提出了相应的政策建议。     

我国房地产价格波动率的影响因素及实证分析

我国房地产价格不断上涨,其增长率远远超过收入增长率,而对房地产价格波动率的研究很少。本文根据2004年各省相关横截面数据,运用人均可支配收入增长率、建筑成本增长率、空置率三因素对房地产价格增长率进行实证分析,并根据模型结论给出政策建议。     

公共政策调控房地产市场有效性的实证分析

政策作为影响地价的重要因素,对地价起着全面性、覆盖性的影响作用。近年来,土地价格变化较大,增长较为迅猛,部分长三角、珠三角和京津地区的增长速度较快,为此,国家出台了各项政策以调控房地产市场。通过建立2006—2010年上海市房地产价格指数的回归模型,将房地产政策量化后作为影响房地产价格的指标进行回归分析,验证了政策对房地产价格的实际影响力,并对影响制约公共政策调控房地产市场有效性的因素进行简要分析。