基于支持向量机旅游需求预测

针对旅游预测中常存在旅游因子难以确定、样本容量小等特点,探讨了一种新的预测方法——支持向量机回归算法(SVR)在旅游需求时间序列预测中的应用。以2004年1月至2007年4月的中国入境旅游人数月度数据为样本,建立了入境旅游需求预测的SVR模型。通过对模型的检验并与神经网络模型(BPNN)的比较,其结果表明SVR模型更优于BPNN模型。     

旅游经济、环境规制与入境旅游碳排放

文章基于"自上而下"法对2001-2017年中国入境旅游碳排放量进行了估算,通过对IPAT模型和STIRPAT模型的扩展,构建了探究旅游经济、环境规制与入境旅游碳排放关系的固定效应回归模型,并采用全国面板数据展开实证分析,得出以下结论:一是旅游经济与入境旅游碳排放之间呈倒"U"型环境库兹涅茨曲线关系;二是环境规制与入境旅游碳排放呈负相关关系;三是旅游经济增长对入境旅游碳排放的促进作用大于环境规制的抑制作用,环境规制强度增加并未通过抑制旅游经济的增长而减少入境旅游的碳排放.并据研究结果提出环境规制强度需从宏观顶层设计;环境规制方法应多措并举;通过调整能源消耗结构实现对入境旅游碳排放的抑制;积极践行低碳旅游发展模式,走旅游可持续发展道路的对策建议.     

排斥物:雾霾降低入境旅游规模

近年来,我国雾霾天气频发,各媒体热议其降低了入境旅游规模,事实是否如此？本文借用旅游者效用最大化理论和旅游者决策黑匣子模型分析雾霾天气与旅游的关系,雾霾通过降低旅游吸引物的拉力、增强旅游排斥物的斥力,来降低旅游者的效用,影响目的地入境旅游规模.在此基础上构建了雾霾影响入境旅游规模的模型,选取我国2005-2013年30个省份的数据,通过固定效应回归和分位数回归,证实了雾霾对入境旅游规模存在显著的负面影响.固定效应回归结果:PM10、二氧化硫、烟尘都会降低入境旅游规模.其中,东部地区受雾霾的负面影响最大,中部次之,西部基本无影响.北方受PM10的负面影响较大,南方受二氧化硫和烟尘的负面影响较大.不同污染物的影响程度不同,仍呈现一致性.分位数回归结果:入境旅游人数较多和较少的地区受到雾霾的冲击更严重.旅游景区、酒店、旅行社等数量在入境旅游市场已基本达到饱和,应追求服务品质的提升.     

基于搜索大数据的旅游需求自回归分布滞后模型预测研究

基于搜索引擎的搜索指数记录了关于某一关键字或某个类别的用户搜索历史,这些时间序列数据可为经济活动的预测提供原始实时依据。文章通过引入搜索大数据构建自回归分布滞后模型(即ARDL模型)预测旅游需求。具体研究内容是以美国2004年1月至2016年9月入境中国香港旅游人数为因变量、搜索指数的滞后变量为自变量建立自回归分布滞后模型,并进行预测分析。实证结果表明,搜索指数与入境旅游数具有正向相关关系,搜索指数可以提高旅游预测精度。研究结果可为网络信息计量学理论、旅游管理预测提供实证数据参考。     

浅析中国入境旅游客源市场

从国际旅游的形势看,呈现出比较繁荣的局面,而入境旅游是国际旅游不可缺少的组成部分,所占据地位非常重要.纵观我国入境旅游,发展速度较快,至今已初具规模,但是与发达国家相比差距较大.尤其是加入WTO之后,旅游产业对外开放的力度加大,这对我国入境旅游业产生的冲击是巨大的,同时也是带来新的发展空间.本论文的研究对象针对中国旅游客源市场,从总体特征入手,在研究时采用回归模型的方法,对中国入境旅游客源市场产生影响力的因素为切入点进行定量分析,在经过缜密的研究后,制定出拓展中国入境旅游市场的长远规划.     

基于GM(1,1)模型的入境旅游发展研究——以浙江省滨海城市为例

基于灰色系统理论,以浙江省滨海7城市2000—2010年入境旅游统计资料为原始数据,建构旅游指标GM(1,1)灰色预测动态模型并进行模型精度检验;对预测结果分析表明,模型预测结果与实际数据比较接近,进而利用该模型对浙江省滨海7城市2012—2016年入境旅游指标进行预测;最后,提出浙江省滨海7城市入境旅游可持续发展对策。     

基于CGE模型的金融危机对旅游业影响的实证研究

文章基于瓦尔拉斯的一般均衡理论,试图构建金融危机下的旅游CGE模型,并建立国内居民旅游需求方程和入境旅游消费需求方程,运用横截面数据分析、回归分析方法,通过CGE模型分析金融危机对入境旅游产生的影响进而对中国经济的影响。文章选取中国35个大中城市(N=35),时间段为2000—2007年(T=8)的城市居民旅游数据的横截面数据,旨在通过旅游CGE模型中的居民旅游需求函数模型分析金融危机对旅游业的影响,并仿真分析金融危机对整个国民经济的影响。     

基于Logistic模型的沿海地区旅游地生命周期研究 ——以河北省为例

旅游地发展具有生命周期规律.文章以Butler的旅游地生命周期理论为基础,利用河北省沿海三市旅游接待数据,建立Logistic模型对河北省沿海地区旅游地生命周期阶段进行了分析和预测.研究结果表明,河北省沿海地区国内旅游开始进入旅游地生命周期的巩固阶段,入境旅游发展进入衰退阶段.在此基础上,提出新冠疫情防控常态化背景下旅游业转型升级的建议.     

我国上市科技型企业财务危机预警模型研究——基于logistic回归模型的实证分析

文章以100家上市科技型企业作为研究样本,采用SPSS统计分析软件中的Logistic回归分析,建立了我国上市科技型企业财务危机预警的Logistic回归模型。模型的综合预测正确率在违约前两年达到83%,违约前3年达到81%;实证研究表明,模型对预测样本的预测正确率还是令人满意的。     

国际旅游外汇收入的重要影响因素——入境人数研究

改革开放后的20年来,中国旅游业发展迅速。在旅游业起步的1979年,中国入境旅游人数只有180.9万人,居世界第48位;旅游创汇只有2.63亿美元,居世界第41位。到2010年,中国接待入境旅游者1.3亿人次,已成为世界第三大入境旅游目的地国家。入境旅游是我国旅游经济发展的重要领域,国际旅游外汇收入是我国旅游经济收入的重要组成部分。为此,笔者对国际旅游收入的主要影响因素进行研究。笔者认为入境旅游人数对国际外汇收入有重要的影响。通过eviews分析发现入境旅游人数对国际外汇收入确实有很大的可决系数,为此,本文又着重研究了1995年-2012年入境旅游人数的构成比例,以预测入境旅游接下来的发展方向及相关措施。     

基于ARIMA与GARCH模型对我国国际入境旅游需求波动的研究

我国入境旅游需求近年来在高速增长的同时呈现出明显波动.最近国外学者开始借助计量经济学模型对其波动进行定量分析,这对于我国准确把握市场变化,制定产业发展战略及措施,提高旅游预测的精确性有着重要意义.本文建立单变量ARIMA-GARCH、ARIMA-EGARCH以及多变量CCC-GARCH模型对我国8个国际旅游主要客源国1990年1月～2006年12月入境客流量及其增长率序列进行实证研究.结果表明,上述模型具有很好的适用性.各国旅游需求的波动具有短期或长期的持续性及不对称性.它们之间大多正向相关,存在互补关系.     

提高浙江省入境旅游市场吸引力的探讨

浙江省一直以来都是我国的旅游大省,这几年来入境旅游业飞速发展,但是与一些旅游发达省市相比还有不少的问题,如何提高浙江省入境旅游市场的吸引力已成为一个迫切的课题.本文从分析浙江省入境旅游的现状以及问题入手,对浙江省入境旅游市场的结构进行分析,以期得出提高浙江省入境旅游市场吸引力的发展对策.     

消费信贷对居民消费的影响——基于中国家庭金融调查的数据分析

本文采用中国家庭金融调查2011年的数据,探究了家庭居民的消费信贷对居民消费的影响.本文侧重对计量经济学模型建立过程的分析,考虑到样本为截面数据,初步对模型进行回归后,本文进行了多重共线性检验、 异方差性检验,并对模型进行了修正.利用多元线性回归模型进行回归分析发现,使用信用消费即持有信用卡的家庭的消费水平显著高于未使用信用卡的家庭.持有信用卡能够降低家庭面临的流动性约束,从而促进当期消费,拉动家庭整体福利水平.     

我国城乡居民收入差距的时间序列分析

本文以1978-2007年间,农村居民人均纯收入与城镇居民人均可支配收入之比代表城乡居民收入差距,并通过建ARMA(自回归移动平均)模型对其进行时序分析.分析结果表明,AR(1)模型能够提供较好的预测结果,因而可以用其进行预测,为相关部门提供参考数据,同时通过模型得出,我国城乡差距有进一步拉大的趋势.     

俄罗斯经济发展形势的分析与预测

本文采用俄罗斯2002-2013年的季度数据作为样本,主要分析了季节性差分自回归模型——SARIMA模型在俄罗斯季度GDP预测中的应用,通过相应的分析最终得到了SARIMA(1,1,0)(1,1,0)4为俄罗斯季度GDP的最优预测模型.通过该模型对俄罗斯短期和长期经济发展形势进行了预测,得出俄罗斯未来四年的GDP年增长率在2.3％左右,长期的经济增长率在2.1％左右,经济形势依然不容乐观.     

基于线性回归模型的电信业务收入预测

电信运营企业每年都会对年度业务收入进行预测,常用的预测方法也较多,文章以一个地市运营企业的实际数据为研究样本,通过对影响业务收入指标的因素进行分析,提出以线性回归模型为主线的业务预测方法。     

河南省城市入境旅游规模与位序差异化

选取河南18个地市2000—2010年入境旅游人数,运用标准差、变异系数、基尼系数、首位度、赫芬达尔系数等方法,对入境旅游规模差异与位序规模分布进行分析。研究发现：①2000—2010年,河南城市入境旅游差异化明显,首位度呈现交替性变化,入境旅游差异化逐渐降低。②通过对数据进行双对数回归分析发现,入境旅游符合位序规模分布,首位城市主要在郑州与洛阳之间交替分布。③入境旅游发展态势呈现四种形态：平稳发展型、波动发展型、快速进步型、减速衰退型。并从资源禀赋、旅游经济发展水平、服务设施、交通区位、政治政策等方面分析了影响河南入境旅游发展态势的原因,提出发展建议,以期对河南入境旅游发展提供参考。     

内蒙古入境旅游与经济增长关系的协整分析

从入境旅游人数、国际旅游收入两个角度分析了内蒙古入境旅游市场发展的特征,在此基础上,利用误差修正模型对内蒙古旅游产业发展与经济增长关系进行了协整分析,进而提出了促进内蒙古入境旅游业进一步发展的对策。     

我国星级饭店成长制约因素及路径选择分析

2010年我国的经济总量已经居于世界第二位,在旅游方面,已经成为世界第三大入境旅游消费国和出境旅游消费国,这表明我国已经成为名副其实的经济大国、旅游大国.与此同时,旅游业对国民经济的贡献不断加大,2010年旅游收入占我国GDP的3.95％.据世界旅游组织预测,到2020年,我国将成为世界上最大的入境旅游接待国,但是与之不相称的是我国旅游企业的发展却不尽人意,旅游企业的整体竞争力并不强,与国际有竞争力的旅游企业相比依然在规模、数量和效益等方面存在着较大的差距.     

贵州省入境旅游市场分析及发展策略研究

依据《贵州统计年鉴》和《中国旅游统计年鉴》相关年份数据,分析近10年来贵州省入境旅游市场发展概况,发现存在入境旅游相对滞后、入境旅游市场结构单一、游客消费结构不合理等问题.文章最后对如何促进贵州入境旅游健康快速发展提出建议.