去工业化对收入不平等的影响:机制分析与实证检验

基于126个国家1991-2017年的面板数据,考察了去工业化对收入不平等的影响。研究发现,去工业化会显著加剧收入不平等程度,这在发展中经济体尤为显著。从传导机制看,去工业化既可以通过劳动力就业转移直接影响收入不平等,也可通过非熟练劳动力就业和服务业部门就业分化间接影响收入不平等。一方面,去工业化导致非熟练劳动力受到更大冲击,致使该部分劳动力失业,加剧收入不平等;另一方面,去工业化导致非熟练劳动力的就业从工业的高薪部门转移至服务业的低薪部门,最终影响收入不平等。进一步研究发现,在可能存在"过早去工业化"的国家去工业化对收入不平等的作用更加明显。因此发展中经济体要着重预防由于去工业化可能带来的收入不平等程度恶化。     

城市竞争力的定量分析——基于东北地区37个地级城市的实证研究

本文首先构建了城市竞争力的衡量指标,在此基础上对所选取的东北地区城市竞争力进行了因子分析,得到了各个城市城市竞争力的综合得分。其次利用聚类分析方法对所选取的37个城市进行了分类,将该地区城市根据ward聚类分析方法,划分成六类。最后通过对各类城市之间的得分差异的分析,提出了相应的针对性的政策建议。     

劳动要素价格扭曲对通货膨胀的影响——理论探讨与实证检验

本文将劳动要素价格扭曲引入到通货膨胀影响的分析当中,通过模型的构建揭示了两者基本关系,并利用中国30个省份1998-2014年的面板数据进行了实证验证。研究表明:(1)中国劳动要素价格扭曲与通货膨胀之间呈现显著的负相关关系,劳动要素价格扭曲数值的增加会降低通货膨胀。(2)从影响机制来看,劳动要素价格扭曲通过影响B-S效应,进而影响到通货膨胀。(3)中国劳动要素价格正向扭曲程度逐步加深,成为提高通货膨胀的潜在因素。最后,基于本文的研究结论,针对中国通货膨胀的预防与治理提出了相关的政策建议。     

俄罗斯经济发展形势的分析与预测

本文采用俄罗斯2002-2013年的季度数据作为样本,主要分析了季节性差分自回归模型——SARIMA模型在俄罗斯季度GDP预测中的应用,通过相应的分析最终得到了SARIMA(1,1,0)(1,1,0)4为俄罗斯季度GDP的最优预测模型.通过该模型对俄罗斯短期和长期经济发展形势进行了预测,得出俄罗斯未来四年的GDP年增长率在2.3％左右,长期的经济增长率在2.1％左右,经济形势依然不容乐观.     

产业结构、政策与区域经济发展——基于山东省的实证研究

通过对山东省产业结构和经济发展的实证分析发现,第二产业是经济发展的最重要推动力,尤其是工业,其次是第三产业,但这两个产业都表现为比重高,但是效率低。第一产业对经济的相对贡献力高,比重稍低。同时通过考察1992年政策节点前后对产出弹性的影响发现,市场经济竞争机制的引入对第一产业的产出弹性产生负的效应,同时增加了第三产业产出弹性,但是对第二产业没有明显的影响。     

过犹不及：发展中国家的经济结构转型与经济追赶

持续的工业化是发展中国家经济增长的重要推动力。然而,现阶段发展中国家却在普遍经历制造业向服务业的结构转型。文章基于1979-2018年的跨国面板数据系统分析了发展中国家制造业向服务业结构转型对其经济追赶的影响。研究表明：（1）发展中国家制造业向服务业的结构转型会抑制其经济追赶,且“过早去工业化”的负面作用更显著,其作用通过劳动生产率和资本积累渠道实现。（2）发展中国家较高的人力资本、经济发展水平和制度质量可以削弱结构转型的负面影响。（3）较低的农业生产率、发达国家的人工智能应用和劳动力跨梯度转移是造成发展中国家“过早去工业化”的重要原因。（4）现阶段我国的制造业比重下降也不利于经济追赶,尤其是会阻碍中西部地区的经济追赶。因此,发展中国家应采取合理的产业政策防止“过早去工业化”,并通过提升农业生产率、吸引外资、合理引导劳动力流动等助推制造业转型升级。