人民币汇率与中美股市之间的信息溢出效应——基于内生结构突变的实证研究

人民币汇率形成机制改革后,人民币/美元汇率与中美两国股市之间的信息溢出发生了变化,而金融危机的冲击使这种信息溢出效应更为复杂。本文基于2005年7月22日-2012年7月30日人民币/美元汇率及中美两国股市的数据,采用内生结构突变的ZA单位根检验和GH协整检验,实证研究了人民币/美元汇率与中美股市之间的信息溢出,结果表明存在人民币/美元汇率、美国股市到中国股市的长期信息溢出,但该溢出效应在金融危机全面爆发之际发生了结构突变。此外,成对Granger因果检验还发现了人民币/美元汇率与中美两国股市之间存在短期信息溢出。     

中美股市的联动性分析及预测

在金融危机背景下,我国股市表现出与美国股市趋同的表象,但这是否意味着两国股市就存在长期联动性?本文针对这一问题选取金融危机期间沪深300指数和标准普尔500指数进行实证分析,得出:全球金融危机期间,美国股市对中国股市有单方向影响,并且影响有一定持续性,而反之则不然,但长期看来,两国股市不存在协整关系。最后,本文探究了中美股市不存在协整关系的关键原因是两指数所代表的经济实体存在的实质性差异造成的,并提出相关政策建议与预测。     

金融危机对股市间波动的联动性影响

本文用ARJI跳跃扩散模型来探讨金融危机对美国、日本、中国香港、新加坡与中国大陆股市产生跳跃频率与跳跃所引起的变异,并比较总变异、跳跃所引起的变异与扩散所引起的变异在金融危机期间与非金融危机期间是否有差异,最后利用脉冲响应函数来分析美国、日本、中国香港、新加坡与中国大陆股市波动性间的关系。     

中美股市联动的经济基础和传染现象

本文从因果关系的角度研究了中美股市之间的引导关系和动态特征,并通过设计格兰杰-F检验考察了股市联动的经济基础和传染现象。研究发现：2007年以后,美国股市对中国股市具有显著的引导关系;并且,美国股市的石油化工、原材料和金融行业对A股市场的相关行业具有独立于市场指数之外的引导关系;美国股市对中国股市的引导关系通常能够被经济基础所解释,但在2008年10月至2009年1月期间,美、中股市之间发生了传染现象。     

积极股市政策怎么推

金融危机之后,美国股市明显好转,除中国外的金融国家的股票市场股价也平均上涨了两倍左右。但是A股市场近三年来一直在3000点上下徘徊,今年以来股市始终处于低迷状态,为什么只有中国的股市发生了危机？     

2016年美国总统大选对中美股市的影响效应分析

本文紧密结合2016年美国总统大选背景,选取上证综指、深证成指、道琼斯工业指数、标准普尔500指数和纳斯达克综合指数作为样本数据,采用GARCH (p,q)模型与主成分分析(PCA)方法,考查中美股市是否会受到美国总统大选影响.研究发现:在竞选前后的这一短时期内,美国三种指数日收益率的波动与上证综指、深证成指日收益率的波动具有高度的相关性.美国总统竞选对美国股市产生较大波动性影响,这种影响又引起了中国股市的共同波动溢出效应.     

中国和印度股市波动性的比较研究

作为“金砖四国”中的成员,中印两国股票市场具有较强的可比性。比较分析金融危机发生后两国的股市波动性特征,对中国股市发展具有理论和现实双重借鉴意义。文章利用ARCH族模型对上证综合指数和印度孟买30指数日收盘价数据展开实证研究,比较解析金融危机发生后中印两国的股市波动性特质,分析表明可变性和波动集簇性是两国收益率波动均呈现出的明显特质,而且印度比中国有更强的显示度;此外,中印两国股市收益正的风险溢价表现不显著;杠杆效应在上证综合指数收益率和印度孟买30指数收益率中均有体现,而且杠杆效应在印度股市的影响要高于中国股市。这对于确保中国股票和证券市场持续、稳定、强劲发展具有显著的理论说服力及重大的实践意义。     

积极股市政策怎么推

金融危机之后,美国股市明显好转,除中国外的金融国家的股票市场股价也平均上涨了两倍左右。但是A股市场近三年来一直在3000点上下徘徊,今年以来股市始终处于低迷状态,为什么只有中国的股市发生了危机?通常认为出现长期股市低迷有以下四个原因:首先看国际原因,美国次贷危机一定程度上冲击了中国的出口,但对中国的崛起不全是坏事,甚至是利好。其次看中国宏观经济形势,中国以每年10%左右的速度递增,尽管人们对未来增速放缓有所担心,但至少今天中国的宏观形势依然向好,A股本不应呈现出如今的弱势。第三看上市     

后危机阶段中国经济发展的途径和模式

从对本次金融危机认识与传导路径研究总结归纳入手,着重分析了美国金融危机对中国国民经济增长带来的影响。以金融、贸易及利率等宏观经济变化为背景,以2006～2009年的月度数据为研究样本,实证检验了中国在这次金融危机中受到的冲击。结果表明,中美股票市场之间相互影响相互引致的关系,且以美国股市影响为主;美国进口需求对中国出口具有显著的影响;人民币汇率变化与美元估值变化关系不明显,并就实证结果提供了相关政策建议。     

基于GARCH模型的中国股市研究

文章主要研究了2005年沪深证券交易所联合发布沪深300指数以来,中国股市的波动性。通过分析沪深300指数2005年4月11日至2011年5月18日1484个日交易数据,利用SAS9.1软件建立了GARCH统计模型,研究了中国股市的收益率波动性。     

我国通胀对股票市场条件波动影响研究

将通胀引入标准GARCH模型,分别研究我国通胀率、通胀率变化和移动平均通胀率对股市条件波动的影响。实证结果表明通胀对我国股票市场条件波动几乎不存在影响,从而否定了通胀会使投资者预期经济变坏,更加厌恶风险,以致引起资产价格剧烈波动的假说。     

股权分置改革与股市波动结构——基于EEMD方法的实证研究

笔者利用系综经验模式分解方法(EEMD)考察了股改启动前、股改期间与股改基本完成后上证综指与深证成指的波动结构特征及其变化。实证结果表明:与股改基本完成前相比,股改后我国股市的波动结构发生显著变化,即短期波动成分成为解释股市总体波动的最主要因素。同时,中期波动成分的平均周期大幅延长。股改后限售股大规模且集中解禁与减持对股市的冲击强化了市场的短线投机行为,引发股市短期波动急剧增加。而人民币升值、次贷危机等导致中期波动更具持久性。     

The influence of cultural distance on the volatility of the international stock market

Along with the development of cultural dimensions and cultural distance, the influence of cultural variables on the stock market is attracting more and more attention. In this study, we propose an improved gravity model to examine the relationship between culture and the volatility of the international stock market. Firstly, based on Hofstede's cultural dimensions theory, a model of the impact of cultural dimensions on the volatility of the national stock market is presented. Secondly, cultural distance is incorporated into the extended gravity model. Then, models of the impact of cultural distance on fluctuations in the international stock market and on foreign securities investment are proposed. Finally, the results of case studies using samples of national stock market indices indicate that different cultural dimensions have different influences on the volatility of national stock markets. The smaller the cultural distance between countries, the more similar the level of volatility in those countries' stock markets. Greater cultural similarity promotes increased securities investment between countries.     

中国股市波动性聚类特征参数与非参数分析

从分析中国股市收益率序列的特征入手,寻找描述中国股市波动性特征的合适的统计模型。重点对中国股市收益率序列的波动性聚类现象进行研究。运用描述统计学方法,广义自回归条件异方差模型,以及非参数统计方法等多种方法进行广泛探讨。结合具体的数据分析,从多个角度刻画出中国股市收益率序列的波动性聚类现象的参数与随机性特征。     

An empirical analysis of the US stock market and output growth volatility spillover effects on three Anglo-Saxon countries

This paper examines the dynamic and switching effects of volatility spillovers arising from US stock market returns and GDP growth on those of Australia, Canada and the UK. For this purpose, we use quarterly data (1961q1–2013q1) and a constant probability Markov regime switching model. We found that the US stock market volatility significantly affects the stock market volatility of all three countries at least in one of the two specified regimes over time. However, the stock market volatilities in none of the three countries are contemporaneously influenced by the US output volatility even after allowing for two distinct regimes. On the other hand, the US stock market volatility exerts significant influences on the output volatilities of both Australia and the UK. Compared with Australia and the UK, Canada and the US show substantial output volatility co-movements, thereby confirming the close association between the two neighbouring economies through the NAFTA (North American Free Trade Agreement). We conclude that shocks emanating from the US stock market have unequivocal flow-on effects on the output and return volatilities of the other economies.     

股市收益率与波动性长期记忆效应的实证研究

股票市场长期记忆效应问题是近来金融实证研究的一个热点.多数的研究集中在收益率长期相关性的考察上,较少有对波动率序列的研究.然而,波动率的长期记忆性不仅会导致金融市场上的波动持久性特征,而且将对波动率的预测与衍生证券定价产生重要的影响.基于此,本文通过修正的R/S分析与ARFIMA模型对我国股市收益率及其波动性的长期相关性进行了实证研究.结果表明:中国股市具有显著的非线性特征,虽然收益率序列的自相关性较弱,但波动性序列却表现出显著的长期记忆效应.这一结论将为研究股票价格行为特征与金融经济学理论提供新的方向.     

Volatility spillovers and macroeconomic announcements: evidence from crude oil markets

The paper applies an event study methodologyaims to investigate the macroeconomic announcements effects on Standard&Poor’s500 and oil prices. Our results provide evidence for a significant impact of the US macroeconomic news on oil prices. This impact is split into two components, namely the direct effect (common response) and indirect effect (volatility transmission). Altogether our results show that the volatility transmission is bidirectional. Not only a significant volatility transmission from the oil market to the US stock market is revealed, but also a high volatility transmission is recorded from the oil market to the stock market especially after the release of consumption indicators.     

我国股市波动的非对称性和杠杆效应研究

本文选取2006年1月4日到2008年12月31日期间上证综合价格指数日收益率和收益波动率的数据,建立二者变量指标的GARCH模型、AGARCH模型、EGARCH模型,对我国牛熊市轮替过程中股票市场波动的非对称性和杠杆效应进行实证分析。结果发现,股改后牛熊市期间我国股票市场的波动表现出显著的长记忆性、非对称性和杠杆效应,股票市场波动性对"利好"和"利空"消息呈现出不平衡性反应,我国股票市场出现了强市恒强、弱市恒弱现象。最后,从投资者心理预期、过度反应与反应不足、投资者构成和交易机制等方面对该结论进行了分析。     

Time-varying relationship of news sentiment,implied volatility and stock returns

I examine the relationship between aggregate news sentiment, S&P 500 index (SPX) returns, and changes in the implied volatility index (VIX). I find a significant negative contemporaneous relationship between changes in VIX and both news sentiment and stock returns. This relationship is asymmetric whereby changes in VIX are larger following negative news and/or stock market declines. Vector autoregression (VAR) analysis of the dynamics and cross-dependencies between variables reveals a strong positive relationship between previous and current period changes in implied volatility and stock returns, while current period and lagged news sentiment has a significant positive (negative) relationship with stock returns (changes in VIX). I develop a simple trading strategy whereby high (low) levels of implied volatility signal attractive opportunities to take short (long) positions in the underlying index, while extremely negative (positive) news sentiment signals opportunities to enter short (long) index positions. The investor fear gauge (VIX) appears to perform better than news sentiment measures in forecasting future returns.     

Economic policy uncertainty and the Chinese stock market volatility: new evidence

This study investigates the impacts of the economic policy uncertainty (EPU) indexes of China and the G7 countries on Chinese stock market volatility and further constructs a new diffusion index based on these indexes using principal component analysis (PCA) to achieve enhanced predictive ability. The in-sample results indicate that the EPU indexes of China and some of the G7 countries show a significantly negative impact on future volatility. Moreover, our constructed diffusion index also has a significantly negative impact. Furthermore, the out-of-sample results show that this diffusion index exhibits a significantly higher forecast accuracy than the EPU itself and combination forecasts. Finally, various robustness checks are consistent with our main conclusions. Overall, we construct a new and useful indicator that can substantially increase forecast accuracy with respect to the Chinese stock market.