创新网络空间格局形成机理及演化分析——基于多元邻近的Agent仿真

针对创新网络空间格局如何形成及演化的问题,基于多元邻近视角剖析创新网络空间格局形成机理,运用Agent理论设计仿真算法,并基于Netlogo构建创新网络空间格局演化仿真平台。通过模拟实验发现:(1)多元邻近更有利于创新网络区域内、外部合作共生,且(跨区、内部)合作边数与区域面积、毗邻距离呈正、负相关;(2)社会邻近或技术邻近更有利于创新网络产生(绝对)空间集聚,且集聚态势与区域位置中心性呈正相关;(3)创新网络空间格局呈现随机型至斑块型(或均匀型)的动态演化趋势,且社会邻近或技术邻近更有利于创新网络产生均匀型空间格局,地理邻近或多元邻近更有利于创新网络产生斑块型空间格局;(4)地理因素作用下的创新网络(空间格局)仍保持幂律分布特性;(5)斑块型空间格局的创新绩效高于均匀型,且多元邻近下斑块型空间格局的创新绩效最高。     

空间计量视角下创新网络结构资本对产业发展的影响测度

针对创新网络结构资本空间溢出如何影响产业发展的问题,基于地理邻近性和社会邻近性动态耦合视角,运用加权平均思想构建动态空间权重矩阵,并借助Moran′s I空间相关性检验、空间滞后（SLM）、空间误差（SEM）和空间杜宾（SDM）模型实验测度多元“地理-社会”邻近耦合下创新网络结构资本对产业发展的影响。以广西电子信息产业专利数据为例展开实证研究发现：①广西电子信息产业发展空间集聚效应明显,且地理邻近性作用大于社会邻近性;②广西电子信息创新网络结构资本空间溢出能够产生产业发展空间集聚效应;③广西电子信息创新网络结构资本通过直接和间接层次路径影响产业发展。研究结论可为产业创新空间（均衡）发展提供决策支持。     

基于三维距离的省域创新绩效空间溢出效应研究

运用空间计量模型对2010-2019年28个省份面板数据实证分析,研究省际创新绩效溢出效应空间格局,分析三维距离对省域创新绩效空间溢出影响,探索通过区域创新能力构建促进创新强省创新绩效正向空间溢出效应。研究发现：省域创新绩效由低向高增长阶段对邻近省域产生回流效应;在高位增长阶段,对空间邻接和地理距离邻近、经济水平差距大的省域具有回流效应;对空间邻接、地理距离邻近和经济距离邻近省域产生正向空间溢出效应。经济发展水平越接近,原始创新力对区域创新绩效溢出效应的促进越明显,且呈倒U型曲线趋势;经济水平差距是技术创新力直接效应与间接效应差距的关键因素;空间邻接和地理距离邻近是成果转化力空间正向溢出的关键因素。     

种子行业联盟网络中地理邻近性、组织邻近性、网络位 置与创新绩效的研究

本文以中国种子行业的战略联盟网络为样本,用地理邻近性、组织邻近性来表征联盟主体选择伙伴的特征,用网络点度中心性和结构洞来表征联盟网络的位置特征,研究种子行业2010—2015年的创新绩效。研究表明:地理邻近性对组织创新绩效呈倒"U"型影响;不同类型的组织结盟有利于组织创新绩效的提高;点度中心性正向促进组织创新绩效;中国文化背景下的结构洞对组织创新绩效的影响为负;点度中心性负向调节地理邻近性与组织创新绩效间倒"U"型关系。最后,为我国种子行业联盟网络间创新绩效的提升提供建议。     

空间知识溢出视角下中国城市创新产出空间格局

以中国大陆286个地级及以上城市为观测单元,以发明专利申请受理量衡量城市创新产出水平,在分析城市创新产出分布时空演化与差异特征的基础上,建立了地理邻近空间权重矩阵与创新网络空间权重矩阵,利用空间经济学统计与计量分析方法对中国大陆286个地级及以上城市创新产出的时空格局特征进行分析。结果显示:(1)创新产出集中在少数沿海发达城市中;(2)中国城市创新产出存在较大差异,区域间的创新差异大于区域内部创新差异,东部沿海城市对整体创新差异的贡献最高;(3)中国城市创新具有显著的空间相关性,地理邻近与创新网络产生的空间知识溢出效应在地理学二、三本性驱动下形成了极化与多中心网络化的城市创新格局。合理地利用空间知识溢出效应,有助于加快形成城市协同创新的发展格局。     

中国高校知识合作网络演化特征与影响因素研究

利用社会网络分析、地理空间分析和随机面向对象模型，基于2006年与2016年中国高校合作论文数据，探究中国高校知识合作网络演化特征及网络演化影响因素。研究表明：中国高校间合作日益频繁，高校知识合作网络演化处于活跃期；高校知识合作网络具有小世界特征，网络呈现出核心—半边缘—边缘结构，985高校和211高校占据网络重要位置；网络联系呈现出东密西疏的空间结构，联系强度存在地理距离衰减规律；高校知识合作网络存在7个内部成员较为稳定的高校社团，社团具有空间连片式集聚特征；中国高校知识合作网络演化受网络结构、多维邻近性以及高校自身特征等因素的影响，最为关键的推动因素是地理邻近性、互联网发达程度、认知邻近性和制度邻近性。     

技术创新网络多维邻近性演化研究

研究技术创新网络多维邻近性是否伴随创新网络生命周期不同发展阶段而呈现出不同演化特征，对创新网络内部伙伴选择、关系治理和创新绩效发展具有重要意义。基于IBM专利合作网络数据，运用Feature Selection方法，从地理邻近、社会邻近、技术邻近、组织邻近和制度邻近5个维度分析技术创新网络多维邻近性演化特征。结果表明：①生命周期视角下，在创新网络创生阶段，企业选择合作伙伴时主要考虑技术邻近性和组织邻近性，成长阶段主要考虑地理邻近性，成熟和衰退阶段主要考虑社会邻近性；②演化视角下，地理邻近性与技术邻近性曲线呈倒U型关系，地理邻近性在成长期达到最高点，技术邻近性在成熟期达到最高点；制度邻近性与组织邻近性呈U型关系，制度邻近性在成长期达到最低点，组织邻近性在成熟期达到最低点;社会邻近性则随着创新网络生命周期发展一直呈上升态势。     

多维邻近性对我国跨区域产学协同创新的影响:静态与动态双重作用

基于国家知识产权局产学合作发明专利数据,采用负二项回归和逻辑回归模型,研究了多维邻近性对我国跨区域产学协同创新的影响,包括对协同创新绩效的静态影响和对协同创新关系形成与维持的动态影响。研究结果表明,技术邻近与地理邻近的静态和动态影响分别呈倒U型和正向关系;社会邻近能促进协同创新关系形成与维持,不会显著促进协同创新绩效提升,但能够正向调节技术邻近对协同创新的影响;网络邻近对协同创新绩效及其关系形成与维持的影响呈正向关系,且正向调节技术邻近对协同创新关系形成与维持的影响,负向调节社会邻近与地理邻近对协同创新绩效的影响。     

技术创新网络多维邻近性演化研究——基于IBM专利合作网络数据

研究技术创新网络多维邻近性是否伴随创新网络生命周期不同发展阶段而呈现出不同演化特征,对创新网络内部伙伴选择、关系治理和创新绩效发展具有重要意义。基于IBM专利合作网络数据,运用Feature Selection方法,从地理邻近、社会邻近、技术邻近、组织邻近和制度邻近5个维度分析技术创新网络多维邻近性演化特征。结果表明:(1)生命周期视角下,在创新网络创生阶段,企业选择合作伙伴时主要考虑技术邻近性和组织邻近性,成长阶段主要考虑地理邻近性,成熟和衰退阶段主要考虑社会邻近性;(2)演化视角下,地理邻近性与技术邻近性曲线呈倒U型关系,地理邻近性在成长期达到最高点,技术邻近性在成熟期达到最高点;制度邻近性与组织邻近性呈U型关系,制度邻近性在成长期达到最低点,组织邻近性在成熟期达到最低点;社会邻近性则随着创新网络生命周期发展一直呈上升态势。     

空间计量视角下创新网络结构资本对产业发展的影响测度——基于“地理-社会”邻近耦合空间权重的回归建模与实验

针对创新网络结构资本空间溢出如何影响产业发展的问题,基于地理邻近性和社会邻近性动态耦合视角,运用加权平均思想构建动态空间权重矩阵,并借助Moran′s I空间相关性检验、空间滞后(SLM)、空间误差(SEM)和空间杜宾(SDM)模型实验测度多元"地理-社会"邻近耦合下创新网络结构资本对产业发展的影响。以广西电子信息产业专利数据为例展开实证研究发现:(1)广西电子信息产业发展空间集聚效应明显,且地理邻近性作用大于社会邻近性;(2)广西电子信息创新网络结构资本空间溢出能够产生产业发展空间集聚效应;(3)广西电子信息创新网络结构资本通过直接和间接层次路径影响产业发展。研究结论可为产业创新空间(均衡)发展提供决策支持。     

京津冀城市群创新网络结构演化及驱动机制研究

城市网络化是城市群发展到高级阶段的必然结果，创新网络是提高区域创新能力的重要支撑。以京津冀城市群为研究对象，运用社会网络分析法并结合Ucinet、ArcGIS软件，分析创新网络结构特征及其时空演化，探究京津冀城市群创新网络演化驱动机制。结果发现：①京津冀城市群创新网络密度日益提高，城市间创新联系显著加强；②京津冀城市群创新网络从早期单核心演变成中期以北京为核心、天津和石家庄为重要支点的“1+2”空间模式，再到中后期的“多中心、多层次”创新格局；③QAP非参数实证分析表明，地理邻近、制度邻近正向促进创新合作，而知识邻近对创新合作具有负向作用，经济邻近与认知邻近仅在早期对创新合作有显著正向驱动效应。     

Structural heterogeneity and proximity mechanism of China’s inter-regional innovation cooperation network

ABSTRACT

Based on the cooperation patent data between 31 provinces in China from 1985 to 2017, this paper portrays the topological structure, spatial pattern and proximity mechanism of China’s inter-regional innovation cooperation network by the graph theory, spatial statistical methods and the quadratic assignment procedure model. The conclusions are as follows: (1) the topological structure of China’s inter-regional innovation cooperation forms a hierarchical network with Beijing as the core and it exhibits a typical small-world property and ‘core–periphery’ structure. (2) In terms of spatial distribution characteristics, the ‘quadruple’ with the Beijing–Tianjin region, Yangtze River Delta, Pearl River Delta and Sichuan as the peaks has become the backbone of the inter-regional innovation cooperation network in China. At the same time, the spatial differentiation of the three indicators of degree centrality, median centrality and intensity centrality is obvious. (3) In terms of proximity mechanism, geographical, institutional and cognitive proximity exert a significant effect on China’s inter-regional innovation cooperation network linkage. However, there are significant differences in the effects of various proximity elements on China’s regional innovation network.     

长江中游城市群知识创新合作网络研究

选取长江中游城市群28个城市作为研究区域,基于2006—2017年区域高水平合著论文构建知识创新合作网络,分析网络特征并探讨网络邻近性作用机制。结果表明：网络规模日趋扩大,联系日趋增强并趋于稳定,基本形成了以长沙、武汉、南昌为核心的多中心网络空间结构,且网络节点具有显著等级层次性。通过特征路径长度和集聚系数分析发现,网络具有小世界特征,但无标度特征不明显。QAP回归结果表明,地理、社会、技术和人力资本邻近都对知识合作网络有显著影响。     

多维邻近视角下长江经济带区域金融空间联系特征及其影响机制

研究运用引力模型、网络分析、聚类分析、空间自相关分析和经济重心模型等方法剖析了长江经济带区域金融空间联系网络特征以及联系总量格局,并在多维邻近视角下采用空间杜宾模型探究了区域金融能力与金融网络规模的影响机制,研究发现:①"多核心"的金融空间联系网络格局较为稳定,网络复杂度持续升级,呈现"东密西疏"的空间分布特征,且在空间上形成三大层级性明显的金融辐射圈;②金融空间联系格局展现出"核心-边缘"的发展形态,空间集聚特征明显,发展重心在演进过程中呈现反"Z"形变化特征;③金融空间联系能通过信息技术发展打破传统地理空间距离壁垒,具有明显的多维邻近效应,其中城市经济规模、工业基础能力、产业升级导向和城市创新能力是区域金融能力与金融网络格局形成的主要影响因素,而政府供给导向因素具有较强的空间溢出效应,区域间的政府竞合行为有利于金融要素的流转与联系。     

产业集聚、空间溢出与区域创新效率——以长江经济带为例

创新是国家发展第一动力,产业集聚是提升区域创新效率的关键途径之一,研究二者关系有利于优化产业空间布局和完善区域创新政策。本文基于2009 ~ 2018年长江经济带108个地级市全产业数据,运用数据包络分析（DEA）等方法揭示长江经济带区域创新效率时空演变特征,其次建立空间计量模型,利用多种空间矩阵分析产业专业化、多样化集聚对区域创新效率影响的空间溢出效应。结果表明：①总体来看,长江经济带区域创新效率先上升后下降,具有阶段性特征;②产业专业化、多样化集聚对区域创新效率均具有显著的正向影响;③从溢出效应来看,多样化集聚对经济水平相近地区的区域创新效率具有更强的促进作用。因此,长江经济带城市群应加快发展产业专业化、多样化集聚,提高欠发达区域经济发展水平,促进多样化集聚对相邻区域创新效率的扩散作用。     

三大城市跨域合作创新形成机制差异分析

利用三大城市跨域合作专利数据，从知识流动角度分析发现：在知识流入网络中，深圳市是主要流入区；在知识流出网络中，北京市是主要流出区；在知识交流网络中，北京跨域合作创新最多，并且这3种知识交流模式都体现出非“地理邻近性”特征。进一步采用“稀有事件”模型实证回归发现，北京、上海、深圳跨域合作创新的形成机制存在差异。①三大城市跨域合作创新形成都依赖“制度邻近性”，但是,上海市创新网络较为综合，既体现“地理邻近性”也体现“制度邻近性”；②三大城市合作创新形成机制存在差异，其与城市的企业所有制结构密切相关。上海参与合作创新的主体是民营企业，跨域合作创新的市场特征更为明显，合作创新的形成主要依赖非正式“制度邻近性”。深圳市参与合作创新的主体是外资企业，外资企业倾向于通过正式“制度邻近性”的方式将核心技术锁定在企业内部。北京市跨域合作创新的形成以国有企业为主体，主要依赖“隶属关系”和“过往合作经验”，创新网络较为封闭和稳定。     

长三角城市群协同创新网络演化动力研究：基于指数随机图模型

利用2009-2018年长三角城市群产学研联合申请专利数构建协同创新网络,建立指数随机图模型（ERGM）,预测长三角城市群协同创新网络演化动力。实证结果表明,协同创新网络存在传递性,倾向于形成中介-2路径的开放式三角形结构;城市拥有的知识元素属性、经济发展水平和科研投入力度会对网络演化产生差异化影响;知识邻近性和组织邻近性在长三角城市群协同创新网络关系形成中始终发挥积极作用,制度邻近性和社会邻近性在网络演化前期发挥积极作用,但是伴随协同创新的深入,二者不利于协同创新网络合作关系形成。因此,政府应该引导各城市因地制宜制定创新战略,发挥各自资源与产业优势,助力构建高效交互的协同创新网络。     

创新要素空间集聚模式演进机制研究

运用空间辐射效应、空间吸纳效应和空间闭塞效应，分析区域创新要素空间集聚模式演进机制，利用探索性空间数据分析方法对浙江省11个地级市创新要素集聚现状进行实证分析，进一步从实践中挖掘了这种空间集聚模式演变路径。结果表明，区域创新要素集聚程度首先受地区与邻近区域创新要素集聚空间关联程度的影响；其次，空间关联度在多重空间效应推动下往往呈现出逐渐增强的趋势，且促使创新要素从空间无序分布状态逐渐向创新要素高度集聚地区与高度集聚地区靠拢、低度集聚地区向低度集聚地区聚合的有序分布态势跃迁，从而导致地区经济发展和技术创新的空间失衡。