基于GERT模型的房地产开发建设的时间风险管理

本文对房地产开发建设的现状和目前的研究进行了简单的介绍,提出了在房地产开发建设中存在的风险问题。针对房地产开发建设的程序模型,提出基于GERT网络模型的房地产开发建设的时间风险评价模型,并结合实例说明了GERT在风险管理中的作用。     

基于GERT模型的房地产开发建设的时间风险管理

本文对房地产开发建设的现状和目前的研究进行了简单的介绍,提出了在房地产开发建设中存在的风险问题.针对房地产开发建设的程序模型,提出基于GERT网络模型的房地产开发建设的时间风险评价模型,并结合实例说明了GERT在风险管理中的作用.     

基于Black-Scholes期权模型的房地产投资决策分析

传统的房地产投资决策分析,并没有考虑房地产投资中由项目不确定性和动态灵活性所带来的价值,因此,在很大程度上影响了投资决策的有效性。基于此,拟将Black-Scholes期权定价模型应用到房地产投资分析中,对其进行推导并构建适用于房地产投资决策的模型,最后分析房地产投资决策的一个实例,说明此方法比传统方法更加有效合理,并具有较强的可操作性。     

跨境热钱的传导机制*——基于动态贝叶斯网络模型

本文将动态贝叶斯网络模型引入到对我国跨境热钱问题的分析中,运用2006年10月至2016年2月的数据研究了我国跨境热钱与外汇市场、房地产市场、股票市场以及货币市场之间的网络传导关系。结果表明：一方面,我国跨境热钱流动的主要原因是受房地产市场与境内外利差的驱动;另一方面,跨境热钱对我国房地产市场的影响最为显著,其次是外汇市场,但并不会显著影响股票市场和货币市场。本文从研究问题、对象和方法等角度进一步丰富了现有相关文献,有助于更全面地认识我国跨境热钱流动的市场反应机制,对相关部门采取前瞻性的调控措施有所启示。     

辽源市房地产价格影响因素的实证研究

房地产行业作为国民经济运行中的重要产业,其变化因素一直是该行业理论及实证研究的重点。因此,分析房地产价格的影响因素,对中国宏观经济政策及房地产企业开发战略具有重要的意义。以辽源市为例,以辽源市2000—2010年的经济数据为样本,通过使用多元统计的方法,对中国房地产市场进行实证分析,研究中国近年来房地产市场商品房平均销售价格与各统计指标之间的变动关系,通过模型和实证分析房价的影响因素。     

政府重大项目投资决策下群体性事件的形成机制及其仿真分析

对政府重大项目投资决策中参与主体的多属性及其社会网络关系进行了刻画,构建了投资决策中参与主体的信息交互与社会网络演变规则。然后运用多主体仿真技术分析了决策系统中各参数取值对参与主体的状态及社会网络演变过程的影响。最后给出了政府重大项目投资决策中群体性事件的形成机制,并依据仿真过程和结果给出了规避群体性事件产生的政策建议。     

区域知识创新价值流动GERT网络模型

构建了区域知识创新价值流动的GERT网络模型,以此为基础,分析了各创新主体间知识创新价值的传递及增值过程,揭示了区域知识创新价值流动的内在规律;通过算例分析,测算了不同政策冲量对区域知识创新价值流动GERT网络各节点概率、知识创新价值增量、方差、创新价值增值系数等指标的作用效果。研究表明,在知识转化阶段提供政策扶持,并选择人力资本投入作为政策扶持的着力点,可以最大程度地推进区域知识创新价值流动。     

商品房价格不确定条件下旁地产企业投资决策的期权模型研究

随着我国市场改革开放的进一步深入，市场竞争日益激烈，房地产投资受市场不确定性因素影响更加敏感。本文首先将房地产项目的固有价值进行分解，将不确定性建立在房地产投资产品——商品房的价格之上，利用美式永续期权定价方法建立相应的房地产企业投资决策模型。本文还对这一模型进行了数值分析，分析表明，房地产企业投资期权价值以及最优执行期权时的临界价格与其相应的商品房价格的波动率成正向相关关系.     

基于投入产出模型的技术进步测算方法研究

如何测算技术进步对经济增长的贡献是经济管理研究中的一个重要问题,也是一个一直没有得到很好解决的难题。文章提出了一种基于投入产出模型的测算方法,该方法运用基于结构分解分析模型的分解方法,考虑了部门之间的完全消耗关系。作为实证,利用可比价投入产出表,测算了1987年￣1995年间我国各部门技术进步对经济增长的贡献。     

我国城市规模与房价相关关系的实证研究

房地产市场是一个区域性市场,中国城市的房地产价格也受诸多因素的影响,本文即是探讨城市规模与房地产价格的相关关系。文章选取2002—2035年东、中、西三十五个典型大中城市的数据为研究样本,拟采用PanelData模型进一步研究全国范围以及不同人口规模城市的房地产价格与城市规模之间的相关关系。     

保险公司不动产最优投资策略研究*

本文研究了保险公司投资不动产时的最优投资策略问题。本文假设保险公司的风险过程为经典Cramer Lundeberg模型。保险公司可把资金投资于现金市场和两个风险市场，分别为债券、股票和不动产。在卖空、借贷限制下，基于均值—方差模型，应用辅助随机二次线性问题求解方法，得到最优投资策略和有效边界。研究结果显示，不动产最优投资量不仅与初始资本金存在非简单线性关系，还与不动产的市场溢价水平、未预期冲击存在一系列复杂关系。     

住房空置率对住宅价格的影响分析

住房空置率一直是房地产业所关注的问题,在对住房空置率进行学术界定和对我国现阶段住房空置率实际状况进行分析的基础上,结合交易价格对均衡价格的换算理论,对住房空置率与房地产价格的影响进行量化分析,提出政府可通过完善房地产市场信息披露制度、完善土地供应机制和引导房地产业的投资结构,企业提高开发质量来控制住房空置率。     

房地产价格波动与区域经济间的关系——以山西省为例

采用VAR模型,对1990—2009年山西省房地产价格波动与区域经济基本面变量的关系进行了定量分析,并对影响房价波动的关键因素进行了识别。研究表明:山西省的地区生产总值、城镇居民可支配收入、房地产投资额、城镇化水平与商品房价格存在协整关系,且前者均是商品房价格的Granger原因;市场主体预期对房地产价格的影响要大于宏观经济基本面因素。最后提出促进房地产业健康发展的相关建议。     

货币冲击、房地产收益波动与最优货币政策选择

与传统资产定价模型中风险收益权衡关系相悖,我国房地产市场存在投资异象和波动长记忆性特征。文章利用泰勒规则(Taylor Rule)的利率缺口,在剔除市场预期之后测度了中国市场的货币政策冲击,并基于房地产投资回报的时序数据波动聚集性和时变性特征构建GARCH(1,1)-M模型,以此度量我国房地产市场投资收益的波动演变路径,解释了央行实施加息的货币政策后当期房价反而上涨的投资现象。文章还立足于房地产市场参与人的投资特征,从行为金融学的全新研究视角出发,建立包含行为资产定价的动态模型经济系统,研究资产价格波动与最优货币政策选择问题,求得相应闭型解,为实施关注资产价格波动的最优货币政策提供理论基础。     

Is urbanization improving real estate investment? A cross‐regional study of China

This paper applies bootstrap panel Granger causality to test the relationship between urbanization and real estate investment from 1990 to 2014 for 29 provinces in China. We argue that the patterns of interaction between urbanization and investment in real estate vary across regions. The results show that urbanization does Granger‐cause investment in real estate, primarily in the central and northeastern regions of China, while urbanization does not Granger‐cause investment in real estate in the eastern and western regions, except for four provinces. Most regions do not have a Granger‐causality relationship from real estate investment to urbanization; the exceptions are Henan and Hei Longjiang provinces. Our results only support one theory on the relationship between urbanization and the real estate market for one‐third of the provinces. Thus, urbanization can improve real estate investment by increasing the demand for housing as a result of population agglomeration, but urbanization does not depend on real estate investment in China.     

商业银行信贷配给对中国房地产业波动的影响*

商业银行信贷配给控制中国房地产业信贷规模和结构,造成供给和需求的规模与结构扭曲,影响货币政策和财政政策的调控效果,容易引起房地产业波动。本文通过构建信贷配给模型,测算不同波动时期当中,商业银行信贷配给程度的变化趋势,以及对房地产业的影响。实证结果显示,信贷配给程度的变化与房地产业波动显著相关,信贷配给改变了投资和消费在推动房地产产出过程中的结构,并制约路径依赖对产出的影响,同时影响财政政策和数量型货币政策稳定房地产业的效果。本文认为,可以通过逐渐弱化商业银行在房地产金融市场中的垄断地位,丰富房地产信贷供给层次和结构,以及加强信贷供给监督来缓解信贷配给的消极作用。     

我国银行信贷与房地产价格关系研究

文章对银行信贷与房地产价格之间的互动关系进行了完整的作用机制分析,并使用更细致和精确的数据建立VAR模型进行了实证研究。研究发现,银行信贷扩张与房地产价格上涨具有明显的相互推动和加强的作用。具体而言,房地产开发商贷款和个人购房贷款对房价都具有显著的正向影响,同时对来自房价冲击的响应也都是正向的。并且,在房价持续高速上升时期,房地产贷款规模对房价的影响力明显超过贷款利率。     

景气循环下不动产市场对金融控股 公司股价回报之影响*

本文主要目的在于调查中国台湾地区景气循环变化对于金融产业股价回报的影响,同时引入不动产市场因子进行分析,研究对象将2003年1月至2011年6月中国台湾证券交易市场所有上市银行类股作为研究样本。与过去研究不同,本文进一步划分公司群体为金控与非金控公司进行探讨。实证结果显示在景气扩张时期,因为投资人普遍追求短期房价获利的投机心理,因此,呈现出不动产市场活动效果不显著的现象。反之,在资金成本与房市购买意愿变化下,不动产市场状况与金控公司具有反向的关联。此外,当市场处于景气扩张时期时,金融产业的动量效应较为明显,显现市场投资人较易存在不理性的投资行为,倾向于持有现货进行投机行为,故动量效应在景气扩张时期较衰退时期的效果大。在货币市场方面,当市场处景气扩张时,非金控公司具有负向的利率敏感性,但金控公司则未达统计的显著水平。     

市场、制度与中国房地产外资企业的区位选择

土地—住房的制度变革和市场需求是重塑中国房地产空间格局的重要力量。文章基于1997—2005房地产统计数据,探讨了制度转轨过程中我国房地产外资的空间格局及时间演化。总体而言,房地产外资集中分布在东部沿海省区,近年来开始向内陆地区扩散。计量结果显示,土地—住房市场化程度高的省区有利于吸引房地产外资企业进入,房地产价格、国内外市场需求与房地产利用外资存在显著正相关,房价越高、城镇住房需求越旺盛的省份越能促进房地产外资的空间集聚;同时,房地产利用外资在一定程度上存在同源集聚现象;本地金融市场的发育等因素目前还未成为影响房地产外资区位选择的主要因素。