中国房地产指数的应用

房地产市场的发展与稳定需要金融衍生品支撑。对于购房者与房地产企业而言,房地产都存在价格风险、政策风险与金融风险等,而且房地产业所显露的高价格、高空置率、高不良贷款等问题在短时间内也没有得到有效的解决。我国的房地产业涉及面广,其波动势必影响到各行业的发展,直接对我国国民经济造成影响。为此,我国更应该大力房地产市场金融衍生品市场,为银行、房地产企业、购房者等各类投资者提供避险工具。文章将从房地产指数发展的应用及其必要性方面进行论述。     

房地产价格波动的政策影响因素分析

房地产业是国民经济的基础、先导性产业.房地产价格的讨论一直都是热门话题,影响房价的政策因素主要在于国家金融政策、土地政策、国家公共住房政策等方面.本文从理论上分析了房地产价格的影响因素,并以实际出发分析了房地产现状及其形成原因,就政府如何从根本上抑制房地产价格提出建议.     

我国房地产价格调控中的两难困境及化解路径

在回顾以往房价调控实践的基础上,本文发现我国近年来房地产价格调控效果不理想的原因在于房地产调控政策所面临的控房价与保增长的两难选择困境。而房地产调控中的两难选择困境源于住房制度改革以来的住房制度不完善和分税制改革以来地方政府行为的变异。化解这种两难困境,需要跳出房价本身,把调控的着力点放在完善房地产市场制度上,同时通过结构调整减少经济增长对于房地产业的过度依赖,降低地方政府对土地财政的过度依赖,辅之以对囤积土地和投机炒作行为的约束。     

从房地产成本构成角度浅析当前我国房地产价格

近年来,房地产业的迅猛发展,对我国住房经济的发展起到了举足轻重的作用.但是,商品房价格上涨过快,居高不下的价格远远超过了普通民众购房的承受能力,受到了社会各界的高度关注.本文通过对房地产项目成本构成要素和费用水平的分析,发现房地产市场价格泡沫现象严重,其危害和风险逐渐显现,因此,对房地产市场的治理和规范刻不容缓,必须遏制房地产市场的过度投机行为,促使我国房地产市场健康、理性的发展.     

从房地产成本构成角度浅析当前我国房地产价格

近年来，房地产业的迅猛发展，对我国住房经济的发展起到了举足轻重的作用。但是，商品房价格上涨过快，居高不下的价格远远超过了普通民众购房的承受能力，受到了社会各界的高度关注。本文通过对房地产项目成本构成要素和费用水平的分析，发现房地产市场价格泡沫现象严重，其危害和风险逐渐显现，因此，对房地产市场的治理和规范刻不容缓，必须遏制房地产市场的过度投机行为，促使我国房地产市场健康、理性的发展。     

土地政策参与宏观调控的机制分析——基于主体功能区调控视角

我国住房商品化已有三十多年的时间,房地产业渐渐从稳定发展走向了发展过热的阶段。为此,国家出台了大量的土地政策对房地产市场进行宏观调控。从土地供应政策的三个角度即土地供应量、土地供应方式和土地供应结构方面分析其与土地价格的关系,可深化研究土地政策参与宏观调控的机制及其对房地产价格产生的影响。     

房地产营销中的问题及其强化策略的探讨

近些年来，在国家宏观调控力度以及社会主义市场经济飞速发展的今天，房地产营销面临着新的形势和挑战：房地产策划热让房地产企业沉迷于策划做秀，但是这已经不会影响到现在的购房一族，他们已经懂得理性消费；由于种种原因，住房空置率升高，而且房地产价格持续飙升，     

浅议天津滨海新区房地产价格

随着滨海新区土地使用制度和城镇住房建设及分配制度的改革．其房地产价格工作也取得了重大进展。但是目前房地产市场体制还不完善．仍存在许多问题．其中,房地产价格问题成为人们关注的热门话题之一。文章对滨海新区房地产价格的变化进行了简要的分析,分析表明该区房地产价格随时间变化呈上升趋势;房价过快增长与居民收入不成比例。对此文章提出了相关的对策及建议。     

目前宏观调控对房地产价格的影响分析——以浙江省杭州市为例

2007年至2008年,中国房地产市场几经波折,价格有涨有落,以杭州为代表的浙江房地产市场虽然也受了影响,但价格仍一直在高位运行。目前,政府正在采取一系列宏调控观政策,这些政策将对未来房价的变化产生重要影响。文章从土地政策、货币金融政策和住房保障政策三个方面对现行的宏观政策和它对杭州房地产价格产生的效果进行了分析并对完善政策提出一定建议。     

关于房地产价格统计数据的分析

随着城市化进程的加速和住房市场化改革的发展,房地产价格统计的重要性日益凸显。目前,我国的房地产价格统计体系亟待完善,分析房地产价格统计数据工作还存在着诸多不足之处。如何分析房地产价格统计数据是当前房地产行业关注的焦点。因此,研究房地产价格统计数据的分析具有十分重要的现实意义。本文以山西房地产市场为切入点,在概述山西省房地产市场的价格走向的基础上,探讨了加强房地产价格统计数据分析的有效途径,旨在说明分析房地产价格统计数据的重要性,以期为房地产价格统计提供参考。     

房地产税、市场结构与房价

本文在住房流量模型的基础上,构建了一个购房者和开发商的住房市场局部均衡模型,考察了完全垄断和完全竞争情形下房地产税与房价之间的关系。结果表明,无论何种市场结构,提高房地产税均导致房价下降;住房市场垄断性越强,房价越高,房地产税对房价影响越大。笔者对1996-2008年中国33个大中城市数据的检验发现,市场结构对房价影响大于房地产税。房地产税增长率每增加1%,房价增长率将减少0.03%;勒纳指数每增加1%,房价增长率将增加0.16%。房地产税与市场结构相互作用将使房价上涨,但影响微不足道。因此,对住宅开征房地产税,将对房价上涨有一定限制作用,但不能有效抑制房价上涨,而增强住宅市场竞争性、降低开发商垄断具有显著效果。     

房地产"新政"后西部地区房价的分析与预测

2005年被称为我国房地产市场的政策年,中央政府启动了全面调控房地产供给与需求的房地产新政,而且不断出台新的政策,直到2007年.这些新政策对各地区的房地产市场造成了程度不一的影响.本文在分析西部地区房地产市场的现状和特点的基础上,力图揭示新政对西部地区房地产市场的影响,预测西部地区房地产价格的未来走势.     

China’s house price: Affected by economic fundamentals or real estate policy?

Many theory and empirical literature conclude that house price can reflect economic fundamentals in the long-term. However, by using China’s panel data of 35 main cities stretching from 1998 to 2007, we find that there is no stable relationship between house price and economic fundamentals. House price has deviated upward from the economic fundamentals since government started macro-control of the real estate market. We consider that the mechanism between the house price and economic fundamentals is distorted by China’s real estate policy, especially its land policy. Meanwhile the policy itself is an important factor in explaining the changes of China’s house price. Then we estimate the dynamic panel data model on house price and the variables which are controlled by real estate policy. The result shows: land supply has negative effects on house price; financial mortgages for real estate have positive effects on house price; and the area of housing sold and the area of vacant housing, which reflects the supply and demand of the housing market, has negative effects on house price. We also find some differences in house price influence factor between eastern and mid-western cities. Finally, we propose policy suggestions according to the empirical results.     

房地产税收对商品房价格的影响研究

中国房地产市场的需求弹性小于供给弹性,政府对房产拥有者征税,税收负担其实更多地落在了购房者身上。中国现行的房地产税制对于稳定房地产市场,抑制过度投机,降低商品房价格的作用不明显。应改变住房需求弹性,在房地产保有环节征税,促进中国房地产市场的健康发展。     

房地产价格波动与区域经济间的关系——以山西省为例

采用VAR模型,对1990—2009年山西省房地产价格波动与区域经济基本面变量的关系进行了定量分析,并对影响房价波动的关键因素进行了识别。研究表明:山西省的地区生产总值、城镇居民可支配收入、房地产投资额、城镇化水平与商品房价格存在协整关系,且前者均是商品房价格的Granger原因;市场主体预期对房地产价格的影响要大于宏观经济基本面因素。最后提出促进房地产业健康发展的相关建议。     

商品房价格不确定条件下旁地产企业投资决策的期权模型研究

随着我国市场改革开放的进一步深入，市场竞争日益激烈，房地产投资受市场不确定性因素影响更加敏感。本文首先将房地产项目的固有价值进行分解，将不确定性建立在房地产投资产品——商品房的价格之上，利用美式永续期权定价方法建立相应的房地产企业投资决策模型。本文还对这一模型进行了数值分析，分析表明，房地产企业投资期权价值以及最优执行期权时的临界价格与其相应的商品房价格的波动率成正向相关关系.     

城市土地价格波动对房地产业的影响——1999～2005年中国20城市的实证分析

本文利用1999～2005年间的数据对我国地价与房价的关系进行了实证研究.研究结果表明房价对地价有显著影响,地价对房价的影响度较小.在对地价与房价互动传导机制进行研究时,提出了3个传导路径,这些路径上的各个变量大都相互影响.通过分析我们还发现金融支持和土地政策在地价与房价变动中扮演着重要角色,抑制房价不能只控制土地价格,还应从金融支持、投资等方面着手,制定更严格的信贷制度,增加房地产交易税和提高居民可支配收入.本文的研究对于政府制定正确的货币政策和房地产业政策具有积极的参考意义.     

诺贝尔奖得主泽尔滕对杭州房地产泡沫的看法

杭州的房地产问题具有普通性,2005年3月和11月,诺贝尔经济学奖得主泽尔滕教授两次来华讲学.在华其间,他与其博士后高雷博士深入地探讨了杭州市房地产市场的泡沫问题.泽尔滕教授认为必须警惕杭州房地产市场泡沫,他注意到杭州房地产市场交易量的增长已落后于房价的增长.泽尔滕教授和高雷博士认为从众效应会促使房价一路攀升直至最后崩溃.对我国房地产市场存在的问题,他们提出了具体的政策建议,如放宽对利率的限制、完善房地产金融体系、改进房地产贷款和抵押政策、封堵境外投机资金等.     

基于状态空间模型的房地产价格泡沫问题研究

文章首先对房地产价格泡沫进行了理论界定,并对基础价值的特点进行了分析。随后在检验变量之间协整关系的基础上,建立了商品房供给与需求的状态空间模型,基础价值作为一种状态变量被纳入到模型中,从而对上海市房地产价格泡沫问题进行了实证研究。研究结果表明上海市房地产价格泡沫已经出现,并且近四年来平均泡沫程度达到22.5%。     

“潜在过度城市化”视角下房地产价格攀升探析

近几年，中国各地区房地产市场一片欣欣向荣，房地产价格在短时间内迅速增长，尤其是一些大城市的房价非常规地攀升已使政府和学术界开始密切关注。住房价格的迅猛增长使老百姓叫苦不迭，争论就在于这种价格增长是属于市场供求驱动还是投机呢？房地产市场的经济周期符合供求分析，而当前的价格迅猛攀升源于有效需求的强力支撑，潜在过度城市化功不可没。