ARIMA模型在教育预测中的应用——以湖南中等职业教育为例

基于时间序列数据的教育预测方法较多,主要有趋势外推法、人口离散预测模型、生命表法、灰色预测法、线性回归模型、分布滞后模型、Logistic模型、人工神经网络方法等,对一些代表性的方法作了简单的概括,在此基础上,通过构建ARIMA模型拟合湖南中等职业教育的发展趋势,对湖南2007-2011年中等职业教育发展规模进行客观预测.     

简介灰色预测模型在物流需求预测中的应用

物流需求是社会经济活动特别是生产与经营活动所派生的一种次生需求,因而物流需求与社会经济水平之间有着极大的相关性,可以用社会经济的各项指标进行物流需求预测.灰色预测模型是应用范围较广且取得显著成效的一种灰色动态预测模型,具有对数据要求限制少、中短期预测精度高等特点.本文介绍了灰色预测模型以及在物流需求预测中的应用,并结合实例进行了应用研究.     

灰色预测理论在房地产投资决策中的应用

预测是房地产投资决策的重要工作之一。文章在分析GM(1,1)模型和灰色马尔可夫预测模型两种灰色预测模型的基础上,结合实例对房地产价格和开发量进行预测,并取得了比较理想的结果。旨在提高房地产投资决策的科学性。     

高精度灰色模型研究及2005年GDP总量预测

本文对灰色模型做了进一步的研究,拓广了灰色模型,建立了一个新的、预测精度较高的新灰色预测模型--"对数函数-幂函数变换"模型,并利用此模型对我国GDP总量做出精度较高的灰色预测.     

基于灰色理论的商品房住宅价格研究

文章运用灰色系统理论对商品房住宅价格进行分析与研究,采用两个数学模型灰色关联分析及灰色预测模型对商品住宅价格进行实证研究,运用灰色理论对商品住宅价格影响因素进行了定量分析和价格精确预测。将灰色系统理论引入房地产领域的深入研究提供了借鉴和参考价值。     

论灰色预测在房地产开发管理中的应用

文章通过建立灰色预测模型GM ( 1,1) ,对某省近几年商品住宅销售量作出预测分析 ,并与其他几种预测方法作后验差比较分析以体现灰色预测精度的相对优越性。同时指出灰色预测的特点。最后提出灰色预测在房地产开发管理中的各种应用     

基于最优组合预测模型的港口集装箱吞吐量预测

根据港口集装箱吞吐量非线性增长等特点,建立了三次指数平滑预测模型、灰色系统预测模型及BP神经网络预测模型等单项预测模型。鉴于单项预测模型的局限性,提出了以测试数据的预测误差绝对值加权和最小为最优化准则的最优组合预测模型,采用线性规划的方法确定最优组合的权系数。最后,给出一个实例进行应用和分析。     

三峡库区经济可持续发展的生态压力分析及预测——基于灰色预测模型

根据"生态足迹"理论,计算了2005—2013年中国三峡库区的生态压力指数。据此建立灰色预测模型,运用灰色预测模型预测了2014—2022年三峡库区的生态压力指数。结果表明:三峡库区的生态压力指数基本上呈逐年递增态势,说明其经济的可持续发展整体上呈不断恶化趋势。最后提出促进三峡库区经济可持续发展的建议。     

我国城镇居民家庭人均可支配收入统计分析及预测——基于灰色预测模型的分析

本文首先对1990—2009年我国城镇居民家庭人均可支配收入进行了分析,然后为预测未来几年的城镇居民家庭人均可支配收入,建立了灰色预测模型,辅助以Matlab编程实现,得到我国城镇居民家庭人均可支配收入将会持续不断增长的结论,最后对预测效果进行了检验,证实了运用灰色预测模型进行预测的科学性与可行性。     

中国寿险市场成长预测

近年来中国保险市场发展快速,其中以人寿保险市场的发展最为显着,而市场营收的成长更是惊人,2005～2008年平均复合成长率是23.9%。试用灰色预测理论GM(1,1)四期预测模型以及传统的回归模式对中国保险市场的人寿险销售量进行预测。研究发现,灰色预测模式适用于中国人寿险市场的预测,且以四期建构为最准确,结果的精确度均达90%以上,符合灰色理论强调少数据、小样本的预测特性;且GM(1,1)四期预测模型精确度高于传统的回归预测模式。     

中国粮食供需的预测指标体系及模型设计

通过建立粮食需求预测指标体系,从口粮、饲料粮、种子粮、工业用粮及粮食损耗角度实现了粮食需求预测。并采用基于三次指数平滑模型、灰色预测模型、支持向量机预测模型的组合预测模型,成功实现了粮食供给预测。最后,在粮食供需综合分析中,确认了粮食供需缺口的存在性。     

灰色GM（1,N）模型在广东海洋经济预测中的应用

本文选取六个影响海洋经济快速发展的生产和需求因素,应用灰色系统理论建立了广东海洋经济GM（1,N）预测模型,并选择了线性回归、三次指数平滑和灰色GM（1,1）三种不同模型对六个影响因素指标进行预测,从而提高了预测模型的可靠性,为海洋经济定量预测分析提供了一种有效方法。从预测结果看,模型具有较高的拟合精度。     

江苏省"十一五"时期科技人才需求预测分析及政策建议

在对江苏省经济发展及科技人才现状进行分析的基础上,建立了GM(1,1)灰色预测模型和基于时间序列的对数曲线回归预测模型,分别对江苏省“十一五”期间的科技人才需求进行预测分析。最后为江苏省吸引科技人才提供合理建议。     

中国石油生产量的组合预测模型及应用

由于单一预测方法自身的局限,利用某一种预测方法预测石油生产量容易导致预测结果与实际值偏差较大,降低预测结果的科学性。在运用平均增长率法和灰色预测法的基础上,采用标准差法确定两种预测方法的权重,并构建石油生产量的组合预测模型,在降低预测方法权重主观性的前提下,可以提高预测结果的科学性。组合预测模型相比单一的平均增长率法和灰色预测法,平均相对误差最小,预测精度最高。     

黑龙江省GDP预测的灰色模型

灰色预测方法是经济预测中一种非常有效的方法,它的主要特点是建立预测模型所需要的原始数据不多,容易采集,这种预测方法简便并具有较高的准确性。本文运用灰色理论,以2000～2006年黑龙江省GDP情况为原始数据,建立了黑龙江省GDP预测的灰色模型,并对2007～2010年黑龙江省GDP做了预测。     

电网企业售电量预测综述

售电量是电网企业最为关注的指标之一,本文对中长期售电量预测步骤及其模型方法进行了研究。其中预测步骤包括:制定计划、收集资料、整理资料、建立模型、评价模型、综合分析、出具报告、结果分析等。预测模型有经典预测模型、灰色系统预测模型、神经网络预测模型、支持向量机模型等。     

中国沿海地区国民经济发展阶段的讨论

本文用灰色系统理论的建模方法，建立了我国东部沿海地区国民收入灰色预测模型，模拟沿海地区１９５２－１９９２年国民收入的变化，划分了沿海地区经济发展阶段，并且为２１世纪东部沿海地区经济发展作出了预测。     

基于少数据的城市住宅价格预测分析

本文选取了影响城市住宅价格的多种因素,结合中国城市住宅市场下少数据的具体现实,在灰色理论的预测方法与技术的基础上,基于单因素的GM(1,1)预测模型构建了城市住宅价格多因素预测模型,结合西安市的城市住宅价格以及相关数据构建了西安市城市住宅价格预测模型,并对西安市未来城市住宅价格进行了模拟预测.     

采油厂油气产量预测模型研究

油气产量的有效预测有利于采油厂的科学决策。分别构建了采油厂油气产量预测的线性回归模型、灰色预测模型和ARIMA模型,基于三种单一模型,构建了最优加权组合预测模型。DX采油厂油气产量预测实例表明,该模型能够显著提高预测精度,为采油厂产量预测提供了新的方法。     

组合预测模型在区域物流需求预测中的应用

针对单一预测方法用于区域物流需求量预测存在的不足,文章提出了基于预测有效度的组合预测模型,即通过组合多个单一模型的预测结果,发挥各自的优点,提高预测的精确度。以广东省江门市为例,分别采用线性回归模型、灰色GM(1,1)模型和组合预测模型对其物流需求量进行了预测,实证结果表明区域物流需求组合预测模型能够取得更高的预测精度。