基于模糊神经网络的建筑工程造价预测模型

利用直觉模糊分析方法求得工程特征对建筑工程造价的影响程度系数,据此确定了5个对建筑工程造价影响较大的工程特征,并将之作为神经网络模型的输入向量,构建了基于模糊逻辑和神经网络方法的建筑工程造价预测模型。结合MATLAB工具箱对程序进行设计,并用已完工程数据对模型进行训练、修正以及实例验证,证明了该模型可以有效提高建筑工程造价预测的精确度,具有较强的实用价值。     

300MW级循环流化床机组造价研究

本文通过对已完及在建典型工程进行分析和总结，找出影响300MW级循环流化床机组造价的主要因素，并对影响因素进行细致和深入地分析和研究，找出该300MW级循环流化床机组与常规机组造价的差异规律，从而对控制该机组造价及优化工程设计具有一定的指导意义。     

灰色GM（1,N）模型在广东海洋经济预测中的应用

本文选取六个影响海洋经济快速发展的生产和需求因素,应用灰色系统理论建立了广东海洋经济GM（1,N）预测模型,并选择了线性回归、三次指数平滑和灰色GM（1,1）三种不同模型对六个影响因素指标进行预测,从而提高了预测模型的可靠性,为海洋经济定量预测分析提供了一种有效方法。从预测结果看,模型具有较高的拟合精度。     

基于模糊时间序列模型预测三亚旅游总收入

提出模糊时间序列预测的一种改进方法，重新研究杭州宋城主题公园旅游收入预测问题，历史数据的模拟预测时的AFER比应用GM（1，1）灰色模型预测时更小，因此就杭州宋城主题公园旅游收入预测问题的案例而言，模糊时间序列预测的一种改进方法比GM（1，1）灰色模型的预测精度要高。应用该方法研究三亚市旅游总收入预测问题，不仅进行历史数据模拟预测研究，还进行未知年数据的预测研究。该方法预测公式结果简洁，计算方便，历史模拟预测误差率较小，是一种可行的短期预测方法。     

灰色—马尔柯夫模型在股票价格预测中的应用

对股票价格的预测直接影响到投资者的投资决策，关系到投资者的切身经济利益，因而对预测的准确性要求较高。尝试将灰色系统理论应用于股票市场，在对GM（1，1）模型和马尔柯夫模型详细剖析的基础上将两者结合为一，建立相应的灰色－马尔柯夫预测模型，并通过对上证综合指数的预测说明该模型具有较高的预报精度和应用价值。     

灰色Markov链预测模型及其应用

一、问题的提出灰色预测是根据我国学者邓聚龙教授创立的灰色系统理论,以灰色模型＊M门．1）为基础进行的预测,它具有如下优点：（1）灰色系统理论从系统的整体性考虑问题,认为尽管客观系统表象复杂,数据离乱,但总是有整体功能的,必然潜藏着某种内在规律。所以它不是从找统计规律的角度,通过大样本量进行研究,而是采取对原始数据进行生成,就数找数寻找现实规律的途径,所需数据较少,就可以建立模型。（2）它所建立的是微分方程模型。（3）它对短期预测精度较高。然而GM（．l）模型的解是指数函数,其预测的几何图形是一条较为平…     

灰色GM（1，1）模型在江苏省“三废”排放分析中的应用

本文在对江苏省“三废”排放的现状进行分析并与其他省市进行对比的基础上，建立了江苏省废气、固体废弃物、废水排放量的灰色GM（1，1）模型，并分别对废气、固体废弃物、废水排放量进行预测。结果表明，江苏省“三废”排放量虽然呈增长的态势，但增长速度低于以往的平均增长速度。     

建设工程造价跟踪审计的内容与程序

建设工程由于具有造价较高、且投资不可逆转的特点，一直成为人们关注的焦点。企业（部门、单位）工程管理部门、中介监理单位和工程施工单位构成了工程建设的三大主体，工程质量、工程进度、工程成本和投资效益是衡量建设项目优劣的重要指标。三大主体之间是否形成了相互配合、相互制约的管理机制、是否建立了内部控制制度并有效执行，上述四项指标是否得到有效控制，就成为建设工程造价审计的基本目标，而建设工程造价跟踪审计是实现这一目标的有效方法。     

浅谈工程建设项目的全过程造价控制

一、全过程造价控制各阶段的基本情况 1．建设项目决策阶段的造价控制。（1）积极做好项目决策前的准备工作。（2）切实做好项目建议书和可行性研究报告的编制工作。（3）科学地升展建设项目的效益分析活动井编制工作投资估算。     

基于灰色预测和神经网络的人口预测

人口预测是土地利用总体规划的重要基础工作。未来人口规模是土地利用总体规划中确定各类土地需求量控制性指标，调整土地利用结构，实现土地供需平衡，解决人地矛盾的重要依据。人口预测是否科学准确，直接关系到总体规划方案是否合理和实用。利用灰色预测建模所需信息少、方法简单的特点和神经网络具有较强的非线性映射能力的特性，提出一种基于灰色预测和神经网络的人口预测方法。首先对人口规模的NARMA(p，q)的递归网络模型进行一步预测及其灰色预测GM(1，1)等维新息模型预测，然后再用前馈神经网络对GM(1，1)模型和递归网络模型的预测值进行组合预测以作为其最终的预测值。以温州市为例，对其总人口进行了试验预测。结果表明：NARMA(p，q)递归网络模型比GM(1，1)模型具有更高的预测精度，而FNN模型的组合预测效果优于其它单一预测模型。     

基于GM(1,1)模型的宁波港国际集装箱吞吐量预测

港口及其集装箱吞吐体系是一个灰色系统,因此可以用灰色系统模型对港口集装箱吞吐量进行预测.本文根据宁波港历年国际集装箱吞吐量数据,运用GM（1,1）模型,预测宁波港今后几年的国际集装箱吞吐量,为科学规划宁波港及其发展提供依据.     

上海港与长江航运联动发展预测研究

应用多因紊动态分析法和灰色系统预测理论，对长江流域六省二市的航运联动发展进行了预测研究。通过建立灰色系统GM（1，1）模型和对进出口贸易值进行预测，可有效克服原始数据的离散性，再利用多因素动态分析法对外贸集装箱生成量进行预测，预测效果将会大大提高。文章选择外贸集装箱生成量和进出口贸易值这两个与江海联运发展水平密切相关的指标，对上海港与长江航运联动发展进行中短期的预测，并对预测的结论进行了分析。     

基于AHP-GM模型的信用卡申请风险评估研究

个人信用卡申请风险评估是金融与银行界研究的重要内容,其评估结果是信贷审批的主要依据之一。利用层次分析法（AHP）和灰色GM（1,1）模型相结合的组合评价方法建立信用卡申请风险评估模型,对信用卡申办人进行信用等级评估,以寻求降低信用卡信用风险的有效措施。     

基于灰色系统理论的江苏省文化产业人才需求预测

文化是综合国力和民族凝聚力的重要体现，发展文化产业是增强城市整体竞争力的重要途径。文化产业的发展离不开高素质人才，基于2001年-2007年江苏统计年鉴的数据，运用灰色系统理论的GM（1，1）模型预测了2008—2011年江苏省文化产业人才需求量，并结合定性分析预计到2011年文化产业的人才需求达到13万左右。以预测得出的数据为基础提出了促进人才培养和引进的措施。     

从设计阶段控制工程造价

不同的阶段,造价控制工作的重点和效果是完全不同的。整个工程项目的过程一般分为：设计、施工（包括招投标）、竣工决算等几个阶段。据统计,各个阶段的工作对整个项目造价的影响分别为：设计阶段35％-75％;施工阶段5％-35％;竣工决算阶段0-5％。很显然,工程造价控制的重点应该在工程实施前的设计阶段,设计阶段的造价控制就变的十分重要。     

社会主义市场经济体制下建设工程造价形态的分析

社会主义市场经济体制下建设工程造价形态的分析杨义，杨永红（一）社会主义市场经济，促进了建筑产品价格的深化改革，建设工程造价构成的要素及内容也发生了较大的变化，最终在建筑产品价格上也反映出一定的差异。目前工程造价构成形态有如下几种：１．完全政策型工程定...     

高速公路房建工程的造价控制研究

高速公路的房建工程造价，在一定程度会影响高速公路的总体造价。因此房建工程的造价，需要进行合理有效的控制，以实现高速公路总体造价的趋优性。房建工程的造价控制所涉及到的方面很多，也很复杂，所以要从源头抓起。在决策以及施工图纸的设计上，就要开始对工程的造价有控制意识，并在具体的工程操作中，严格执行相应的决策预期以及工程合同，最大限度的控制工程造价。     

浅论电力工程造价的管理

近几年来，随着社会用电量的高速增长，输变电工程项目建设投资规模也在不断增加，在项目建设过程中，造成投资浪费和项目“三超”现象较为普遍。本文就项目决策及设计阶段的造价管理、工程实施阶段的造价管理、工程结算阶段的造价管理进行了深入的分析和探讨，并提出合理控制工程造价的建议。     

我国国债规模的GM（1，1）模型预测

我国自上世纪80年代初改革开放、恢复国债发行以来,国债在筹资和经济的宏观调控方面发挥了巨大的作用。随着改革的深入,国债规模日趋增大,尤其1994、1998年以来,我国国债规模迅速扩大。用国际上街量国债规模的各项基本指标来分析,我国国债的规模接近国际警戒线,引起了我国相关管理部门和学者的高度重视。本文首先提出研究国债规模的意义和必要性,然后详细阐述了GM（1,1）模型（灰色预测法）理论,最后运用GM（1,1）模型对我国的国债规模进行了预测。     

灰色系统理论在需求量预测中的应用

文章根据灰色系统理论 ,用GM ( 1 ,1 )模型对需求量进行预测。模型检验表明 ,预测结果令人满意。