市场情绪如何影响城市房价

基于行为金融学理论建立了房地产情绪指数影响房价的模型，借鉴Baker and Wurgler（2006）提出的构建资本市场投资者情绪指数的方法，从供需两方选取合适的情绪指标；同时，运用大数据方法，选取百度指数作为情绪指标，运用主成分分析法构建了我国35个大中城市房地产市场的情绪指数，实证研究了市场情绪对房地产价格的影响。另外，还测度不同区域房地产市场情绪指数，通过实证分析横向对比东部和中西部城市市场情绪对房价的影响程度。实证结果表明，市场情绪对房地产价格有着显著的正向影响；市场情绪对房地产价格的正向影响呈现区域异质性，东部地区市场情绪对房地产价格的正向影响强于中西部地区。     

房地产市场广义虚拟经济预警模型及实证研究

广义虚拟经济视角下房地产市场预警的前提是确定影响房地产市场发展的各个重要环节为监测对象,通过对监测警值的分析,确立房地产市场运行过程中已经存在的风险和可能发生的警情变化趋势。房地产预警建立在预测技术之上,其预警方法是房地产预警系统的核心。通过对广义虚拟经济下房地产市场预警的理论与实证分析,本文提出房地产市场预警需要与计算机技术实现更密切的结合,开发城市房地产市场预警系统。先进的软件使房地产预警系统具有良好的人机交互能力,将计算机信息系统建模技术引入到房地产市场预警领域将会成为今后研究的重点方向。     

基于主成分分析的湖北省房地产供求均衡关系研究

房地产市场的价格是由供给和需求两方面的因素决定的,对房地产市场供求均衡关系进行有效的分析,有助于把握房地产市场的发展状态.本文基于主成分分析法,选取2001年至2015年反映湖北省房地产市场供求均衡关系的5个指标进行分析,得到房地产供求均衡指数,并运用“3σ”法则,划分出相应的预警区间范围.在此基础上提出了房地产市场供求均衡发展的对策建议.     

房地产运行的资本动力:国外资本、银行信贷或自有资金

通过构建房地产运行环境和金融运行市场关系的计量模型,利用我国县域数据实证分析了影响房地产运行的资本动力因素,并利用资本来源指数测算了各影响因素的重要程度。实证表明,金融运行市场与我国房地产市场之间存在显著的因果关系,并且这种因果关系具有双向性。其中房地产市场主要受金融运行市场中的国外资本影响,国内银行的贷款支持是助推房地产发展的重要因素,自有资金数量能抑制房地产发展,房地产开发的综合指数是金融业资金流向房地产业的向导。据此提出规范和引导房地产市场中国外资本的投资方向,建立金融运行市场运行预警机制,稳定国内金融运行市场的政策建议。     

基于噪声交易的过度融资行为研究——以住房按揭贷款为例

本文基于噪声交易理论对房地产按揭贷款市场的个人信贷行为进行了研究,研究结论表明,如果消费者效用函数是常相对风险厌恶函数,并且消费者的破产价值为正值,那么当房地产价格受到噪声扰动时,居民按揭贷款金额与房地产的价格泡沫成正相关,与房地产价格风险负相关,并且受居民主观风险偏好的影响.     

房地产泡沫预警与防范途径研究

房地产泡沫是指房地产市场价格持续上涨，偏离了理论价值，形成一种表面上的虚假繁荣。适度的泡沫对活跃经济、促进竞争、推动房地产业发展和国民经济增长是有利的。但房地产价格严重脱离，就需要对房地产发出预警信息。本文就房地产泡沫预警必要性进行了研究，同时提出了具体的房地产市场预警体系的规范过程，以此促进房地产业的可持续发展。     

房地产市场预警体系研究综述

文章对我国学者关于房地产市场预警体系的研究进行梳理,从基础理论、预警指标体系、预警方法共三个角度对相关研究成果进行整理分析述评,以发现现有研究中存在的不足,为以后深入研究房地产市场预警提供一定的帮助。     

冠顶式步道景观环境感知评价研究 ——以福州“福道”为例

冠顶式步道是新兴的城市步道类型，因其独特的架空结构，给使用者带来与众不同的观景游憩体验。因此从人体感知的角度切入，依托韦伯-费希纳定律的函数框架及理论内涵，对中国首条冠顶式步道——福州“福道”及其所属环境对民众的心理所产生的刺激和感知强度进行量化，获取目前民众对于该步道的各种感知反馈，分析其景观环境现状。通过研究发现，公众对于步道设计建造品质的感知、游憩健身体验、观景体验以及整体景观营造的感知突出且良好，最后针对架空行走过程中存在的一系列问题，提出相应的优化建议。     

区域房地产市场风险监测预警与管控范式研究

区域房地产市场风险不仅影响投资者的经济行为及其效果,而且可能波及区域乃至整个国民经济系统.为了削弱房地产市场风险对房地产业以及区域经济社会发展的影响,本文提出通过动态的房地产市场风险管理来解决该问题,监测预警是实施动态风险管控策略的基础：通过对房地产市场风险的监测预警,全面、准确、及时地掌握区域房地产市场的基本情况、发展趋势和可能出现的矛盾与问题,并以此为依据构建符合房地产市场发展现实的风险管理策略体系.     

我国房地产价格和股票市场的相关性研究

我国房地产市场和股票市场之间存在相关性,基于2003年1月到2016年12月的国房景气指数和上证综合指数的月度数据,通过建立VAR模型发现,运用脉冲响应函数,方差分析等方法,发现房地产价格和股票价格之间存在负相关关系,二者存在长期均衡关系,上证综指是房地产价格的单项格兰杰原因,短期内股票市场对房地产市场的影响较大,但长期看来房地产市场对股票市场的影响更为显著,最后提出了政策建议。     

基于循环修正的城市房地产泡沫程度评价研究

房价高涨引发了学者们对我国城市房地产泡沫的争议。本文将理论研究与实证分析相结合,对我国房地产市场的泡沫程度进行研究,利用客观评价方法——主成分分析法,和主观评价方法——模糊层次分析法,针对我国房地产市场泡沫程度分别进行指标选择和评价,最后利用循环修正的思想对中国城市房地产泡沫评价体系进行修正、校对。通过对35个城市的房地产市场泡沫程度的评价,最后得出结论:35个城市房地产市场存在不同程度的泡沫,沿海城市的泡沫程度高于内陆城市。     

基于FA和VAR模型的房地产信心指数实证研究

近几年,政府的宏观调控政策层出不穷,房地产市场受到影响的同时,各参与主体的心理也产生了极大的冲击。文章首先选择线性模型构建购房者信心指数,利用因子分析法确定各项指标的权重系数,计算合成购房者信心指数。然后在向量自回归模型基础之上,分析其和房地产开发综合景气指数之间的互动关系来评价购房者信心指数的性能。通过脉冲响应函数分析和方差分解分析,研究二者的脉冲响应特性。Granger因果关系检验结果表明,购房者信心指数和房地产开发综合景气指数之间存在单向的因果关系。脉冲响应分析和方差分解分析表明,购房者信心指数对房地产开发综合景气指数的影响远远大于后者对购房者信心指数的影响。因此,购房者信心指数能够反映消费者对房地产市场的心理变化,对未来房地产市场的发展有指导和预测作用。     

金融冲击与房地产市场波动*——一个宏观分析框架及中国的经验证据

本文从总量宏观分析的视角,提出了金融变量与房地产市场的“总体冲击—传导机制”假说,据此用中国的数据构建金融状况指数（包含房价的FCI1和不包含房价的FCI2）,再对金融状况指数（FCI1和FCI2）与房地产指数做实证分析。研究发现,在资产价格中房价比股价更能反映一国的金融状况;在引入金融状况指数的金融变量中,利率与房价的相关性最强;房价和利率对总产出的影响周期更长。国房景气指数、房地产投资指数和房价指数对FCI冲击的响应显著,并存在不同的表现。由于房价对居民财富、金融状况和宏观经济的影响显著,货币政策理应干预房价,必须精准把握干预的时机和干预的力度以及注重多种货币政策工具的有效搭配使用。     

关于房地产估价收益共享法的探讨

在现行房地产估价收益法中,关于收益价格的公平性存在一定的矛盾。本着以提高房地产估价质量为目的,改进后的收益法即收益共享法将房地产未来的净收益在房地产买方和卖方之间进行了合理的分配,既满足了买方的投资目的,也提高了房地产交易真实发生的可能性。由此,达到了完善现行的房地产估价理论、构建优化的估价方法的目的。     

浅析中国房地产市场和政府功能定位

在目前错综复杂的国际国内政治经济大背景下,中国房地产市场仍是重要经济增长点,健康有效合理有序的房地产市场不仅具有政治意义,也具备相当的经济价值。在尊重经济规律的前提下,政府有效负责的利用各种调控手段来保证其健康发展是一个重大课题。通过回顾改革开放以来中国房地产市场发展历程,从中梳理出具有中国特色的调控政策,阐述中国房地产市场和政府的功能定位问题。     

我国商品住宅交易费用测量研究——以2008年北京市商品住宅交易费用为例

房地产业作为第三产业,是交易服务部门,其中存在大量的交易活动,交易就会产生摩擦成本。由于房地产的特性及其行业市场交易的特征,房地产市场中的交易主要表现为权益交易,交易过程要受到制度的严格约束,所以其摩擦成本也是相对稳定的,可以通过定量分析测算。本文以房地产业为研究对象,按照房地产行业的交易部门特性及其所有费用来测算2003年至2008年我国房地产业的宏观交易费用;并选取商品性住宅为样本,根据诺思在人类行为理论基础上对交易费用和转换费用的划分,只测量通过市场的各种交易费用的启示,把商品性住宅开发分为生产阶段和交易阶段,生产阶段的交易费用部分和交易阶段的所有费用定义为交易费用,通过分析其价格构成,列出可测量的交易费用和转换费用单项,然后运用正向相加法和逆向剔除法,测量2008年北京市商品性住宅微观交易费用,为优化该行业效益提供实证分析基础。     

我国房地产市场调控政策影响力度评估与未来取向研究

面对房地产市场过热和房价上涨过快的现象,我国政府出台了一系列房地产市场调控政策,而且逐渐趋向频繁和严厉,表达了我国政府调控房地产市场的决心和信心。影响我国房地产市场价格的因素主要有基本消费性需求、改善性需求、投资性需求、投机性需求等四个方面,其中后两者是引发房价过快增长的重要因素。目前,我国房地产市场泡沫程度不一,对此应高度重视,严加调控,并认真执行,加强监管,如此才能使我国房地产调控政策切实收到实效。     

基于系统动力学的房地产调控政策动态仿真模型

从供需两个方面综合分析了土地政策、税收政策和金融政策对我国房地产市场的影响路径和传导机理。运用系统动力学分析原理,构建了房地产调控政策动态分析模型,并利用计算机软件进行仿真模拟。对拟实施政策效果进行比较分析的结果显示:土地政策对我国房地产市场的影响最大,税收政策对房地产供给市场的影响比对需求市场的影响大;同时调节利率工具和信贷工具变量,金融政策仍对我国房地产市场的影响不大。最后提出,我国应将调控供给作为调控房地产市场的重点。     

武汉房地产周期波动实证研究

以武汉市房地产发展作为研究对象，按照经济周期理论的有关方法，通过选择相应指标，运用扩散指数理论实证分析近十来年武汉房地产周期波动现象，并探讨武汉房地产周期波动的特点。     

中小房产中介企业的管理和战略选择

随着中国住宅产权市场化改革进程的加快,房地产业得到了前所未有的发展,并一跃成为中国经济的支柱产业。同时也催生了一大批中小房产中介代理企业的产生,这些企业在市场繁荣的时候发展起来,没有丝毫的生存压力。然而随着房地产泡沫的兴起以及国家开始对经济,尤其是房地产市场的宏观调控,加上金融危机的爆发,势单力薄的中小房产中介企业面临着关门或者是被大中介企业兼并的危险。从管理和战略选择的角度展开分析和探讨,希望能给这些中小房产中介企业一些启示,以便能够更好的适应激烈的和不确定的市场竞争。