基于RS与GIS的景观格局演变对土壤侵蚀强度的影响分析

以辽宁省喀左县为例,运用辽宁省喀左县遥感影像数据,使用ENVI、Arc GIS10和Fragstats3.3软件,解译研究区遥感影像数据,得到土地利用类型数据,再对DEM数据进行相关分析,最终获得土壤侵蚀强度专题图。根据栅格类型土地利用类型数据分析计算了斑块尺度和景观尺度上的景观格局指数,对这些指数进行分析计算,进而得到2003年和2012年景观格局指数动态变化量,在分析土壤侵蚀强度的基础上,进一步分析了景观结构动态变化对土壤侵蚀的影响。     

基于高分辨率遥感影像的桑树信息提取研究——以广西鹿寨县为例

采用高分辨遥感影像提取农作物信息在北方区域得到了深入的研究和广泛应用,但受到南方地形复杂、气候差异等条件的影响,采用遥感技术提取南方农作物信息的研究甚少。鉴于此,该文以广西鹿寨县为例,采用2012年9月的高分辨率Rapid Eye遥感影像为主要研究数据源,利用面向对象的遥感图像分析方法,结合高程数据模型DEM和GPS野外采集数据,综合桑树在遥感影像上的形状特征、颜色特征、光谱特征、纹理特征、位置特征(拓扑特征)提取桑树信息,并对其分类结果进行精度验证和评价。研究结果表明,提取桑树信息的总精度达到91.96%,Kappa系数达到0.839 1,满足使用的精度要求。面向对象的图像分析方法为高分辨率遥感图像信息提取农作物信息提供了新的思路,该方法与基于像元的分类技术相比,突破了过多地关注地物局部细节而难以提取地物的整体结构信息的缺陷,避免了"椒盐现象"的产生,有效地提高了农作物识别的精度和效率,这对提取广西大宗农作物信息具有一定的借鉴意义。     

基于遥感与GIS的西藏草原雪灾监测与评估

该研究提出了用于西藏雪灾监测与评估的方法,该方法结合遥感与地理信息系统,以MODIS数据得到的归一化雪盖指数(NDSI)为基础,同时估算厚云区的积雪覆盖的可能性,综合考虑包括DEM、道路等区域基础地理信息系统数据,对2007年3月中旬发生在西藏南部的一次大雪灾进行了监测与评估.结果表明,该方法能够有效地提取积雪覆盖区域,并对雪灾发生面积进行估算.     

基于VM-MapInfo的生态屏障空间识别研究——以旅顺口区为例

近些年,中国城市与乡村一体化进程不断加快,各种土地建设活动对资源的需求日益增加,引发了一系列的生态环境污染问题。研究人员对此提出"生态屏障"的概念并进行了深入探讨,认为生态屏障的提出丰富并开拓了生态的发展方向,为生态环境建设提供指南。本文从林地与地形角度分析出发,通过收集整理遥感影像、DEM等基础数据,以VM-MapInfo软件为基本技术支撑,综合地形分析、植被指数分析、叠加分析等技术方法,得到最终的识别数据,初步划定生态屏障区域,对于保障市县域生态安全具有重要作用。     

遥感技术在城市用地执法监察中的应用

介绍遥感在城市用地执法监测应用中的具体技术流程,分析其在城市用地执法监测应用中的作用,指出遥感作为一门应用技术科学,虽然在具体的监测项目中,技术流程可能稍有差异,但基本过程都需要对不同时期的遥感图像数据进行分析解译类比,并进行外业核实,内业调整,以此才能得到详实现势的基础数据.     

中巴资源卫星数据(CBERS-02)在土地调查中的应用

研究目的:以CBERS-02 CCD数据作为土地利用遥感调查信息源开展应用研究。研究方法:对数据质量进行综合分析、方法比较和实证研究。研究结果:(1)通过对CBERS-02 CCD数据经绝对辐射校正和大气订正,图像质量得到较好地改善,各波段能量相对趋于均衡并能客观反映土地覆被真实状况。(2)通过开展标准分幅正射影像图制作及精度评价,显示CCD图像能够满足1∶5万和1∶10万基本比例尺数字影像图制图要求。(3)通过对中巴数据的图像处理、影像分类与信息自动提取方法研究,分类结果均达到了较好的精度要求。研究结论:随着CBERS-02数据质量不断改善,在宏观尺度上,中巴卫星遥感数据在用于土地调查及提高土地管理方面,将会发挥重要作用。     

基于MAPGIS平台的遥感技术用于土地利用动态监测

主要以SPOT4卫星遥感数据为主要数据源,基于MAPGIS6.5平台对漠河县土地利用动态遥感监测研究项目的运作过程为例进行阐述;首先明确土地利用动态监测的具体内容和技术路线,然后对数据进行预处理,数据的配准和几何校正,图像融合以及信息采集的方法与手段进行了探讨;最后对作业的内、外业主要过程及应提交的成果作了介绍。     

基于快速定点学习算法的高光谱遥感信息提取

高光谱遥感通过航空或航天成像光谱仪获得地物的连续光谱信息,可探测到普通遥感不能探测到的物质。而独立成分分析技术是一种基于信号高阶统计特性的分析方法,在利用该方法进行高光谱数据处理时,将待识别的地物作为独立成分表示出来,可得到地物之间的分离度最大化。通过对高光谱遥感图像数据的特性进行分析,使用USGS光谱库中的矿物光谱作为端元信号,构造模拟的高光谱遥感图像,证明了快速定点学习算法在高光谱遥感矿物蚀变信息提取中的有效性。     

基于Landsat8影像的南京市紫金山风景林区树种分类研究

研究通过提取Landsat 8和DEM数据分类特征因子,分别探讨Landsat 8对针叶林和阔叶林以及林分内优势树种的识别能力.本研究以江苏省南京市紫金山风景林区为研究对象,提取Landsat 8数据光谱、植被指数以及纹理特征,结合DEM数据提取的坡度、坡向等地形因子,采用支持向量机和随机森林分类器对森林进行分类,探讨...     

DEM插值误差的分布 及与地形因子的相关性研究 ——以黄土高原丘陵沟壑区的试验为例

本研究采用ASTER-GDEM V2版的DEM高程数据,以黄土高原丘陵沟壑地貌区为试验区,运用交叉验证和相关性分析对插值误差的分布特性、高程误差与坡度、曲率误差的相关性进行研究。研究结果表明:高程误差的频率分布和空间自相关性程度与原始数据的密度和插值方法有关,当原始数据密度较低时,DEM误差表现出较强的空间自相关,频率分布也接近于高斯分布,随着数据密度增大,DEM误差的空间自相关性随之减弱,DEM误差分布呈现出更为明显的尖峰分布。从DEM全局来看,DEM误差与坡度比曲率有更强的相关性,且相关性随着数据密度减小呈现减弱趋势。     

基于Landsat-TM和测量地物光谱耦合分析——以开封地区为例

地物光谱数据是遥感技术之基础资料,是建立地面数据和遥感数据关系的桥梁;在对遥感机理和地物光谱理论深入理解的基础上,用回归分析思想探讨遥感影像光谱与实测相应地物光谱的耦合程度,两者的相关系数ρ=0.8689,相关性较好,因此可以将经过大气校正后的影像光谱值代替实测地物的光谱值进行相关的分析。     

DEM纹理的制作与实现在土地开发整理项目中的应用——以湖南省嘉禾县为例

在土地开发整理项目的规划设计中,利用PhotoShop软件将Google-Earth软件提取的项目区遥感影像图和土地开发整理项目中项目区土地利用现状图进行叠加处理,制作出D)EM纹理,并将其应用到湖南省嘉禾县土地开发整理项目(金塘片)中。结果表明叠加D)EM纹理后的项目区可显示更多更细的地物特征,使其更为直观。     

遥感图像融合技术在土地利用现状调查中的应用

遥感是一门先进而有效的信息获取技术。大范围的土地利用现状调查主要依靠从近期遥感影像上来提取所需信息。遥感影像在应用之前必须经过一些预处理，图像融合是遥感图像预处理的一个重要环节。本文介绍了遥感图像融合技术在土地利用现状调查中的应用．以QuickBird全色和多光谱影像为基础．通过应用遥感图像处理软件ERDAS87版四种不同的融合方法进行融合实验，并结合主、客观方法来评价四种融合方法的融合结果，从而得出基于QuickBird影像的土地利用现状调查中较可取的遥感影像融合方法——小波融合法和主成分分析法。     

基于全极化SAR与多光谱的喀斯特山区农村林地提取

[目的]为加快推动贵州省"互联网+"林业建设,打破贵州喀斯特高原山区遥感监测瓶颈,选取了空间分辨率8m的Radarsat-2全极化SAR数据与空间分辨率6m的SPOT 6多光谱影像作为数据源,探究微波与光学遥感结合在喀斯特山区农村地区的林地提取技术。[方法]首先采用ENVI SARscape与NEST软件对SAR图像预处理。将Radarsat-2全极化数据与SPOT 6标准假彩色影像进行HSV融合。计算融合图像的平均梯度、信息熵、标准差与均值,评价出最优融合效果的极化方式。基于K均值(K-means)与最大期望(EM聚类)聚类算法分割图像,选择合适的算法,基于聚类分割的阈值进行面向对象的林地分类。最后,基于像素的混淆矩阵精度评价,结合贵州省林业厅调查数据、野外样方和航拍图,建立参考样本评价分类结果。[结果](1)融合之后,目视解译出林地边缘明显但较粗糙;对于在林地中小面积建筑物、农田中的较分散的林地小图斑能够识别,但边缘粗糙;有林地和灌木林地在色调上区分明显;在融合后的明度图中的灌木林地有明度较大的像元,此类像元为石旮旯地。(2)通过定量分析,融合之后的影像较SAR和光学数据信息量大。同极化平均梯度大于交叉极化,HH极化方式下各指标最大。图像EM聚类分割比K-means聚类更加细化。EM聚类图像的特征区分明显;(3)研究分类出了有林地、灌木林地和其他林地。面向对象的林地分类总体分类精度达到85.71%。[结论]研究将微波与光学遥感结合,为喀斯特山区中农村地区的林地提取提供新思路,与传统的林地监测相比,数据获取快捷,提高工作效率,精度准确。有助于通过遥感的手段解决地块破碎区域的林地提取问题,为提高多源遥感技术在喀斯特农村地区中的林地智能监测的能力提供借鉴。     

青藏高原北部那曲地区矿产资源遥感地质调查应用研究

以ETM数据、雷达卫星数据为信息源,通过对青藏铁路沿线那曲地区遥感图像室内处理,信息增强,提取构造信息和矿化蚀变信息;结合野外的验证,一方面,验证了室内图像处理、信息提取的质量,另一方面,纠正了原有地质图的一些明显错误;通过遥感图像处理方法,发现遥感影像显示地质构造明显,可以有效地区分岩性、提取地层与隐伏构造信息,新发现一些有利于成矿的远景区和具体矿点。     

基于多时相高分辨率遥感影像的土地整治项目进展评价模型研究

研究目的：为进一步拓展土地整治遥感监测手段,本文以多时相高分辨率遥感数据为数据源,在土地整治工程地物信息提取基础上,构建形象进度评价模型以综合掌握项目实施进展。研究方法：挣值分析法,实证研究法,文献研究法。研究结果：从遥感影像提取的工程矢量信息分析评价结果符合项目实际进展。研究结论：在遥感监测信息提取的基础上,本文提出的工程形象进度评价模型可用于计算项目整体工程进展,评价项目进度情况,并找出导致项目进展缓慢的工程建设内容。     

基于RBF神经网络的高光谱遥感影像降维及分类

高光谱遥感影像数据量大,针对该特点,为尽可能保留数据中有价值的信息,首先采用线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)方法对高光谱遥感影像数据进行降维,接着应用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络方法对其进行分类处理。实验结果表明,分类精度可达到70%以上,具有良好的分类效果,证明了该方法的可行性。     

新疆于田绿洲土地利用/覆被变化的动态分析

通过对于田绿洲土地覆盖变化特征进行数量和空间的分析,对该区土地利用/覆被变化过程有一个宏观认识.本研究主要采用遥感与GIS技术,以TM遥感影像为基本数据源,在对影像准确分类的基础上,详细分析了干旱区土地利用/覆被变化过程特征,建立了干旱区土地利用/覆被相关模型,讨论了干旱区典型代表区域--新疆于田绿洲土地利用/覆被过程固有的本质规律.     

快速城市化背景下的苏南地区建设用地扩展研究——以1986～2003年苏州市为例

改革开放20年来,随着工业化与城镇化步伐的加快,土地不足已成为制约苏南地区发展的突出问题。文章利用1986,1998,2003年的TM与SPOT影像,结合统计数据,分析了苏州近20年来建设用地变化和城区扩展特征,初步探讨了用地变化的驱动因子。从而得出城区发展以外延扩展为主、土地利用结构不尽合理、效益有待提高等结论。     

基于GF-1 PMS影像的柠檬种植面积估算

为应用国产高空间分辨率影像快速、准确估算丘陵区柠檬种植面积,文章基于GF-1 PMS影像使用不同数据预处理及分类法估算柠檬种植面积。通过对影像进行大气校正、数据融合、滤波等处理,分别得到光谱反射率数据、融合影像和纹理特征数据(分辨率分别为8m、2m、2m)。通过可分离性分析,发现荒草地和未成林柠檬的可分性最差,二者在光谱反射率数据、融合影像和纹理图像中的可分性数值均小于1.8,是影响柠檬分类精度的主要因素。基于最大似然法的分类精度评价结果显示,纹理图像数据估算精度好于8m分辨率的多光谱反射率数据和2m分辨率的融合图像,适当的影像预处理有助于提高监督分类精度。对比基于最大似然法的精度,基于面向对象法的柠檬面积估算精度达95.09%,高于监督分类法的,使用GF-1 PMS影像估算柠檬面积最优方法为面向对象法。该研究为应用国产高分辨率遥感数据快速、准确估算丘陵地区果树种植面积提供了相关参考。