坡度空间谱与空间关系参与下的土地利用分类研究

研究目的:依据《土地利用现状分类》,利用QuickBird高空间分辨率遥感影像,采用面向对象的影像分析方法对黄土高原实验区土地利用进行分类,探索提高土地资源数量及质量信息挖掘的广度、深度、自动化程度与准确度,提高工作效率,为国土资源行业的土地资源遥感监测工作提供技术参考。研究方法:在光谱和纹理分类的基础上,提出利用坡度空间谱和对象空间关系构建决策规则的方法;通过对DEM数据的学习,可以得到对象的高程、坡度和坡度空间谱;通过空间方位、距离和拓扑关系,可以分析对象之间的位置关系;最后将学习所得的规则加入到土地利用分类的规则集中。研究结果:相对于完全基于光谱和纹理信息的分类方法,本方法使分类总精度和KAPPA系数分别从76%和0.71提高到87%和0.86。研究结论:坡度空间谱与空间关系规则的应用能有效减少混分,提高分类精度,对于黄土高原区域土地利用分类规则集的构建具有参考价值。     

结合独立分量分析和支持向量机的遥感影像土地覆盖分类

在高分辨率遥感影像中地物的光谱分布非常复杂，同质异谱、异谱同质的现象广泛存在，相互混杂的光谱使得传统的光谱解译方法面临困难。独立分量分析是由信源分离技术发展起来的智能信号处理方法，可将多通道信号按照统计独立的原则通过优化算法分解为若干独立成分，将其引入到高分辨率遥感影像处理中．可以减少地物光谱分布的混杂性，增强目标和背景的反差，从而提高分类精度。支持向量机是在统计学习理论基础上发展出的一种新的模式识别方法，本文将其与独立分量分析结合对高分辨率影像进行分类，以北京地区QuickBird多光谱影像为例，实验证明该方法能有效提高高分辨率影像的分类精度．     

土地调查中QuickBird数据融合评价研究

研究选择4种常用的融合算法,IHS变换、HPF变换、PCA变换和基于小波的PCA变换.通过主观和客观两个方面,对4种融合方法的效果差异进行评价.结果表明,PCA变换和IHS变换的传统融合方法已经不适用于QuickBird影像的融合,而基于小波的PCA变换是其中最为适合QuickBird影像融合的处理方法.     

石瓮小流域土壤侵蚀遥感定量和制图的研究

本文以石瓮小流域作为冀西北黄土丘陵区侵蚀系统的一个单元．在调查石瓮小流域土壤侵蚀和土地利用现状的基础上，应用遥感技术和计算机技术对影响上壤侵蚀量的降雨侵蚀力、土壤可蚀性、地貌形态示量、土地利用现状和水保措施等因素进行分析研究．以确定土壤侵蚀定量模型．并对土壤侵蚀定量模型进行验证。认为侵蚀因子匹配遥感定量法是一种成功的确定土壤侵蚀模数的方法。可在冀西北黄土丘陵区进行推广应用。     

1∶1万土地利用数据库更新中的几个问题

利用高分辨率遥感卫星数据,采用国产地理信息系统软件,在相应数字图像处理软件的支持下,采用新的土地利用分类体系,对汨罗市土地利用信息进行解译分类,经野外核对后更新土地利用数据库。文中探索了利用3S技术快速、准确地更新土地利用数据库的几个技术方法问题,以实现短周期调查更新土地利用现状,为新一轮全国土地详查提供参考。     

1:1万土地利用数据库更新中的几个问题

利用高分辨率遥感卫星数据,采用国产地理信息系统软件,在相应数字图像处理软件的支持下,采用新的土地利用分类体系,对汨罗市土地利用信息进行解译分类,经野外核对后更新土地利用数据库.文中探索了利用3S技术快速、准确地更新土地利用数据库的几个技术方法问题,以实现短周期调查更新土地利用现状,为新一轮全国土地详查提供参考.     

基于中分辨率遥感图像的土地利用与覆被分类系统构建

研究目的:研制基于遥感的土地利用与覆被分类系统,为国家土地利用与覆被基础数据库建设和宏观土地资源遥感动态监测提供分类依据。研究方法:文献资料法、比较分析法和计算机试验法。研究结果:根据中分辨率卫星传感器的波谱响应特征和土地利用与覆被遥感信息获取技术,提出基于中分辨率遥感图像的土地利用与覆被分类系统,并给出各个类别在遥感图像上的解译标志。研究结论:该系统基本可以满足在国家尺度上的遥感分类应用要求。     

土地利用现状遥感修编调查的必要性及技术可行性

研究目的:目前欠缺对遥感技术在土地利用现状调查中产生的误差大小,以及其能否满足土地利用现状调查精度要求这方面的定量分析研究工作.从遥感混合像元成像原理、误差产生过程、随机误差的概率分布等方面分析了遥感调查误差的大小.研究方法:定量分析法.研究结果:采用SPOT-5遥感数据进行土地利用现状修编调查是一种经济有效的方法;同时提出了具体的工作方法步骤,以保证修编调查成果的精度.     

基于航空影像的城市用地类型提取研究

用遥感方法调查研究土地利用现状及其动态变化,为编制城镇规划、土地利用总体规划,建立合理的土地信息系统提供科学和必要的依据;航空影像可以快速的获取小范围地区的详细信息资料;以曲阜市为例探讨了利用高分辨率CCD航空影像进行城市用地类型提取的技术路线,分析了用ARCVIEWGIS提取的精度。     

利用SPOT5遥感影像进行土地利用现状更新调查的研究

随着经济建设的发展，土地利角变化极为频繁，人地矛盾日益突出，为合理利用土地、有效保护耕地，必须查清各类土地的面积、分布和利用情况。原有的土地利用变更手段较落后，精度难以保证，基础资料已经无法做到图、数、实地相一致，实践证明，采用3S技术、利用SPOT5高分辨率遥感影像进行土地利用现状更新调查是一种行之有效的手段。     

基于Landsat-TM和测量地物光谱耦合分析——以开封地区为例

地物光谱数据是遥感技术之基础资料,是建立地面数据和遥感数据关系的桥梁;在对遥感机理和地物光谱理论深入理解的基础上,用回归分析思想探讨遥感影像光谱与实测相应地物光谱的耦合程度,两者的相关系数ρ=0.8689,相关性较好,因此可以将经过大气校正后的影像光谱值代替实测地物的光谱值进行相关的分析。     

基于全极化SAR与多光谱的喀斯特山区农村林地提取

[目的]为加快推动贵州省"互联网+"林业建设,打破贵州喀斯特高原山区遥感监测瓶颈,选取了空间分辨率8m的Radarsat-2全极化SAR数据与空间分辨率6m的SPOT 6多光谱影像作为数据源,探究微波与光学遥感结合在喀斯特山区农村地区的林地提取技术。[方法]首先采用ENVI SARscape与NEST软件对SAR图像预处理。将Radarsat-2全极化数据与SPOT 6标准假彩色影像进行HSV融合。计算融合图像的平均梯度、信息熵、标准差与均值,评价出最优融合效果的极化方式。基于K均值(K-means)与最大期望(EM聚类)聚类算法分割图像,选择合适的算法,基于聚类分割的阈值进行面向对象的林地分类。最后,基于像素的混淆矩阵精度评价,结合贵州省林业厅调查数据、野外样方和航拍图,建立参考样本评价分类结果。[结果](1)融合之后,目视解译出林地边缘明显但较粗糙;对于在林地中小面积建筑物、农田中的较分散的林地小图斑能够识别,但边缘粗糙;有林地和灌木林地在色调上区分明显;在融合后的明度图中的灌木林地有明度较大的像元,此类像元为石旮旯地。(2)通过定量分析,融合之后的影像较SAR和光学数据信息量大。同极化平均梯度大于交叉极化,HH极化方式下各指标最大。图像EM聚类分割比K-means聚类更加细化。EM聚类图像的特征区分明显;(3)研究分类出了有林地、灌木林地和其他林地。面向对象的林地分类总体分类精度达到85.71%。[结论]研究将微波与光学遥感结合,为喀斯特山区中农村地区的林地提取提供新思路,与传统的林地监测相比,数据获取快捷,提高工作效率,精度准确。有助于通过遥感的手段解决地块破碎区域的林地提取问题,为提高多源遥感技术在喀斯特农村地区中的林地智能监测的能力提供借鉴。     

广州市主城区土地利用变化特征的空间分析

基于1990年和2006年卫星遥感TM影像获取的土地利用信息,以广州市主城区为研究区域,运用土地利用动态度、土地利用综合指教,以及根据土地利用结构特征计算了土地的紧凑性系数和相对熵值,本文分析了广州市主城区土地利用结构域动态变化、以及土地利用的空间变换特征.结果表明:广州主城区土地利用综合指数呈增加态势,尤其以建设用地...     

基于优化HRNetV2的高分辨率遥感影像土地利用自动分类

研究目的：基于语义分割模型HRNetV2实现高分辨率遥感影像的土地利用自动分类,以期推动深度学习语义分割方法实现遥感影像的土地利用自动分类研究,并为该类研究提供可参考的案例。研究方法：首先对语义分割模型HRNetV2从损失函数、特征提取方面进行优化,以提高模型的分割精度;其次用优化后的HRNetV2模型对民乐县2 m的高分辨率遥感影像进行土地利用分类,并基于混淆矩阵对分类的结果进行评估。研究结果：（1）优化后的HRNetV2语义分割模型的MIOU达81.9%,相较于优化前提高了4.4%, 证明了优化方法的有效性;（2）针对民乐县进行的土地利用自动分类总体精度达89.72%,Kappa系数达0.888。研究结论：优化后的HRNetV2语义分割模型在高分辨率遥感影像的土地利用自动分类中具有较强的应用前景。     

青藏高原北部那曲地区矿产资源遥感地质调查应用研究

以ETM数据、雷达卫星数据为信息源,通过对青藏铁路沿线那曲地区遥感图像室内处理,信息增强,提取构造信息和矿化蚀变信息;结合野外的验证,一方面,验证了室内图像处理、信息提取的质量,另一方面,纠正了原有地质图的一些明显错误;通过遥感图像处理方法,发现遥感影像显示地质构造明显,可以有效地区分岩性、提取地层与隐伏构造信息,新发现一些有利于成矿的远景区和具体矿点。     

基于GF-1 PMS影像的柠檬种植面积估算

为应用国产高空间分辨率影像快速、准确估算丘陵区柠檬种植面积,文章基于GF-1 PMS影像使用不同数据预处理及分类法估算柠檬种植面积。通过对影像进行大气校正、数据融合、滤波等处理,分别得到光谱反射率数据、融合影像和纹理特征数据(分辨率分别为8m、2m、2m)。通过可分离性分析,发现荒草地和未成林柠檬的可分性最差,二者在光谱反射率数据、融合影像和纹理图像中的可分性数值均小于1.8,是影响柠檬分类精度的主要因素。基于最大似然法的分类精度评价结果显示,纹理图像数据估算精度好于8m分辨率的多光谱反射率数据和2m分辨率的融合图像,适当的影像预处理有助于提高监督分类精度。对比基于最大似然法的精度,基于面向对象法的柠檬面积估算精度达95.09%,高于监督分类法的,使用GF-1 PMS影像估算柠檬面积最优方法为面向对象法。该研究为应用国产高分辨率遥感数据快速、准确估算丘陵地区果树种植面积提供了相关参考。     

基于残差U-Net的遥感影像土地覆盖类型自动分割

研究目的:土地覆盖的准确分割对于土地调查和规划具有重要意义。针对传统方法对于高分辨率遥感影像分割存在精度和效率较低等问题,提出了深度学习遥感影像分割方法。研究方法:以2 m高分辨率遥感影像为数据源,选用一种加入残差块的U-Net模型(ResU_Net),对目标区域进行基于深度学习的土地覆盖分割,并与SVM、PSPNet、U-Net分割方法进行对比。研究结果:ResU_Net能够更加准确地表达高分辨率遥感影像的地物信息,该方法总体分割精度达到85.50%,Kappa系数为0.7603,总体精度和Kappa系数均高于SVM、PSPNet和U-Net分割方法(总体精度:ResU_Net(85.50%)>U-Net(79.44%)>PSPNet(78.90%)>SVM(66.80%))。研究结论:ResU_Net模型对高分辨率遥感影像的土地覆盖分割效果更优。     

遥感技术农业资源台账建设应用潜力分析

目的 为了系统地分析遥感技术在农业资源台账建设中的应用潜力。方法 文章通过文献研究,阐述了农业资源台账的研究现状,分析了农业资源遥感监测数据源与监测技术的发展趋势,研判了当前遥感技术在农业资源台账建设中的应用潜力。结果 （1）农业资源台账的建设内容主要包括农业资源清单、农业资源评价两个方面,具有空间与时间两种属性。（2）农业遥感数据源向着高空间分辨率、高时间分辨率、高光谱分辨率的方向发展,其监测技术向着多源遥感数据融合应用、智能分类、多维海量数据高效计算的方向发展。（3）遥感技术可对农业资源清单中的主要农业自然资源和社会经济资源的信息进行获取,对农业资源组分评价与农业生态系统整体评价也有很大潜力。结论 总的来看,农业资源台账建设内容不断丰富,遥感技术在农业资源台账建设中的应用能力显著提升,其应用潜力仍有很大的上升空间,对高效开展农业资源台账建设具有积极作用。     

浅析土地利用规划实施动态监测预警技术

以土地变更调查数据、遥感影像数据、计划审批数据等多元数据为基础,研究基于不同数据进行土地利用规划实施动态监测的技术思路与方法,构建土地利用规划实施动态监测指标体系,探索了以监测指标预警土地利用规划实施进度、成效的有效机制,为建立健全土地利用规划实施动态监测技术体系,促进土地利用规划科学有效实施提供一定参考。     

CORS和无人机遥感技术结合在村级土地利用规划中的应用——以重庆市江津区燕坝村为例

研究目的：CORS系统和无人机遥感技术相结合,开展村级土地利用现状调查,为村级土地利用规划提供基础底图。研究方法：以重庆市江津区燕坝村为研究区域,利用CORS系统测量像控点,对无人机航测影像进行几何校正和检验。研究结果：CORS系统和无人机遥感技术相结合,是一种便捷的大比例尺土地利用现状调查的技术方法。研究结论：该方法方便了局部区域大比例尺高精度土地利用现状调查,为村级土地利用规划奠定了良好的数据基础。