土地利用结构、经济发展与土地碳排放影响效应研究——以乌鲁木齐市为例

[目的]在测算乌鲁木齐市土地利用碳排放的基础上,分析其土地利用结构、经济发展与土地碳排放间的关联效应,为乌鲁木齐市低碳土地利用提供参考。[方法]改进型灰色关联度模型、环境EKC模型。[结果](1)土地利用净碳排放总量递增趋势,净碳放量的持续上升显著地受建设用地碳排放增长的影响;(2)不同地类结构变化对土地利用碳排放影响效应呈现不同特点,建设用地对碳排放影响效应呈下降趋势,而耕地则在上升;(3)经济发展促进了碳排放增长,但在2014~2015年之间达到拐点,验证了环境库兹涅兹曲线的存在。[结论](1)推动增汇减排工作,抑制农用地转用,增加陆地生态碳吸收量;(2)发展低碳经济,提高能源利用效率和改善能源利用结构,降低建设用地碳排放;(3)深入推行"多规合一",提高土地利用宏观调控效率和低碳生态城市建设。     

论低碳经济与转变土地利用方式

研究目的:研究中国宏观经济对碳排放的影响,探讨基于低碳经济的土地利用方式转变措施。研究方法:文献资料法,因果分析法。研究结果:(1)中国粗放的经济增长方式、外向型的经济结构导致了高额的碳排放;(2)发展低碳经济必须转变地方政府的发展观念,重新构建政绩考核体系,逐步建立区域人居环境评价和公民福利指数评价体系;(3)现实中受强大的土地经济属性冲击,加之缺乏健全的产权制度和行政管理体制制约,土地的公共资源属性被全面抛弃。研究结论:建立以提高居民福祉、保护资源与环境为前提的发展观念,强化土地资源的公共属性,实施土地利用的碳排放指标评价,是发展低碳经济的基本要求。     

基于熵值法的武汉市低碳经济发展状况综合评价

立足于当前武汉市低碳经济发展现状,运用熵值法,建立低碳经济综合评价体系,分析2013—2017年武汉市低碳经济综合发展情况。实证结果表明,低碳能源、科技、能耗、环境水平是武汉市低碳经济综合发展的主要影响因素。从提高清洁能源使用率和能源利用率、调整消费和产业结构、加大研发投入和培养人才、设立碳金融市场等方面给出了建议。     

武汉市低碳经济发展和土地集约利用的耦合关系研究

建立武汉市低碳经济综合指标体系和土地利用集约度综合指标体系,利用耦合度函数构建低碳经济发展和土地集约利用耦合协调度模型,对武汉市耦合协调发展情况进行实证分析.结果表明:武汉市低碳经济发展和土地集约利用耦合协调度呈上升趋势,并有望达到优质协调发展水平.结合武汉市低碳经济发展和土地集约利用的实际情况,提出了落实与创新低碳发展政策法规、优化产业结构、发挥土地生态价值,保育城市土地碳汇等相关建议.     

碳排放约束下的福建省城镇建设用地利用效率动态变化与影响因素

研究目的:揭示福建省2009—2018年碳排放约束下的城镇建设用地利用效率时空演化特征,探究城镇建设用地利用效率动态变化的影响因素。研究方法:数据包络分析、Hicks-Moorsteen指数和面板数据模型。研究结果:(1)福建省城镇建设用地利用碳排放呈"先升后降再升"的变化特征;(2)碳排放约束下的福建省城镇建设用地利用效率动态变化可先后分为连续下降和平稳增长两阶段,沿海经济发达城市呈逐年改善态势,其余城市则表现出波动式正向增长趋势;(3)能源结构系数与城镇建设用地利用效率呈显著负相关,而土地城镇化率、产业结构、进口贸易和外商直接投资对城镇建设用地利用效率具有显著的正向促进作用。研究结论:推动福建省城镇建设用地的低碳与高效利用应根据各市经济发展特征,合理优化土地资源配置,制定差异化能源、产业、技术创新和贸易政策。     

基于能源消费碳足迹的广西低碳经济发展研究

当前,为探索人类活动对全球碳循环的影响,经济活动与能源消费的碳排放成为目前国内外学术界研究的热点问题。通过阐述碳足迹概念和构建碳足迹模型,计算分析了2000～2009年广西的能源消费碳足迹,并在分析能源消费碳足迹的影响因素的基础上,提出了优化能源结构、引导合理的能源消费结构、适当调整经济产业结构和积极发展服务业等广西低碳经济发展建议。     

中国一次能源消费碳排放变化的驱动因素分析

文章通过运用IPCC(2006)提供的碳排放量计算公式,计算得出2000~2014年我国及30个省域的一次能源消费产生的碳排放量,并对全国和各省的碳排放量变化情况进行详细分析。运用扩展的Kaya模型和LMDI因素分解法,将2000~2014年全国的碳排放分解为人口效应、经济增长效应、能源强度效应和能源结构效应,并对每一种效应进行详细分析。最终结论:(1)我国2000~2014年间的一次能源消费产生的碳排放总量一直在不断地升高,碳排放形势堪忧,需采取更强力的措施来促进节能减排;(2)全国不同省域之间的排放量差异不断扩大,碳排放主要集中在几个排放大省;(3)驱动我国一次能源消费产生的碳排放量变化的主要因素为经济增长效应和能源强度效应,其中前者对碳排放起拉动作用,而后者是抑制作用。对此,提出了相应的对策建议,以促进减缓碳排放增长,发展低碳经济。     

基于信息熵的城市土地利用结构演变分析——以武汉市为例

借助城市土地利用空间结构的信息熵和均衡度概念,对1991-2004年武汉市城市土地利用结构的变化进行分析,根据信息熵和均衡度的变化趋势归纳出该时期武汉市城市土地利用结构变化可以分为3个阶段.在对武汉市城市土地利用结构信息熵和均衡度分析的基础上,分析影响城市土地利用结构变化的因子,得出影响武汉市土地利用结构变化的3个主成分:反映城市经济状况以及社会福利、反映城市产业结构变化、反映城市化水平以及人口密度,从而为城市土地利用结构的调整提供参考.     

建设用地扩张与碳排放增长的EKC验证及特征分解研究——以武汉市为例

研究目的:量化碳排放增长与建设用地扩张的关系特征,对建设用地碳排放驱动因素进行分解。研究方法:EKC假说、KAYA恒等式、LMDI分解。研究结果:(1)建设用地总量与工业用地的碳排放EKC关系为倒U型,公共商服与交通用地为N型,居住用地则为U型;(2)地均GDP产出和产业用地规模对产业碳排放增长具有正向作用,而单位GDP产业能耗对产业排放增长具有负向效应,其他因素影响较弱;(3)人均GDP和居住用地规模对生活碳排放具有正向效应,而单位GDP生活能耗、单位能耗排放和居住人口密度具有负向效应;(4)交通出行结构、地均出行人口数和交通用地规模对交通碳排放具有正向效应,单位能耗排放和人均能耗强度对交通碳排放具有负向效应。研究结论:各类建设用地扩张均未达到碳排放增长拐点,工业用地扩张的碳排放边际速率降低使得武汉市碳排放增长趋缓,但居住、公共商服和交通碳排放在城市扩张中具备更快的增长趋势,是控制土地利用碳排放的重点;承载功能差异使得驱动建设用地碳排放增长的因素各异,需结合两者增长的耦合关系和不同因素碳效应探讨建设用地低碳利用途径。     

浅析低碳型土地利用规划

世界多个城市政府以及诸多国际组织都在积极推进低碳城市的建设,本文主要从土地利用规划的角度提出如何应对气候变化,发展低碳经济。建议通过科学的计算方法制定各地区不同的碳排放指标,将碳排放量严格控制在各指标范围之内,并从土地利用战略研究、土地利用结构调整、土地利用布局优化及环境影响评价等方面,提出将碳排放量放入规划体系之中,实现碳减排与土地利用规划的一体化,进而达到节约资源能源、绿色可持续发展的目的。     

土地利用对碳排放影响的作用机制和传导路径分析 ——基于结构方程模型的实证检验

研究目的：探索土地利用对碳排放影响的作用机制和传导路径,为制定土地调控碳减排政策体系提供科学依据,服务于碳中和目标。研究方法：理论框架构建法与结构方程模型相结合。研究结果：（1）农地非农化、土地出让市场化和土地开发强度是作为土地利用对碳排放影响的有效观测变量,我国省际层面土地利用对碳排放影响的总效应、直接效应和间接效应均表现为促进作用,总效应表现为土地利用水平提升1个单位,将促进碳排放增加0.159个标准单位,间接效应明显大于直接效应。（2）土地利用通过城市化、产业结构和经济增长三条路径对碳排放产生间接影响,其中,通过城市化和经济增长对碳排放表现为促进效应,影响大小分别为0.173和0.058个标准单位,通过产业结构对碳排放表现为抑制效应,影响大小为0.101个标准单位。研究结论：建立土地调控碳减排政策体系是推动碳中和目标实现的一项可行的重要手段,一方面可通过国土空间优化、生态红线划定和自然保护地整合等手段减少土地利用对碳排放的直接影响,另一方面可通过调控土地利用方式、规模、强度、结构等减少土地利用对碳排放的间接促进影响,激发土地利用的正向连锁效应。     

基于经济增长的武汉市低碳产业用地结构研究

通过武汉市1996—2009年的经济、土地、能源数据,分析基于经济快速稳定发展的前提下如何实现产业用地的低碳利用。采用单位产值占地率的计算和灰色关联分析,结果表明,三次产业各年份的单位产值占地率依次为第一产业>第二产业>第三产业;能源消耗碳排放量与第二产业的用地面积关联度最高,与第三产业关联度次之,与第一产业关联度最小。因此,武汉市需要保证第一产业的面积,大力发展第三产业,促进第二产业往第三产业的转型。     

基于熵权—集对分析法的乌鲁木齐市土地利用系统健康评价

[目的]土地利用系统的健康关系着土地资源的可持续利用。通过研究乌鲁木齐市的土地利用系统的健康状况,有助于实现区域内资源、经济和社会的可持续发展。[方法]基于低碳视角构建城市土地利用系统健康评价指标体系,熵权法确定指标权重,运用集对模型对乌鲁木齐市土地利用系统健康状况进行评价。[结果](1)2005~2014年乌鲁木齐市土地利用系统健康水平总体呈上升趋势,经历了"不健康→临界状态→亚健康"的过程。(2)系统结构和系统功能经历了"不健康"到"亚健康"过程;系统效益经历了"病态"到"初级健康"的历程。[结论]为改善研究区土地利用系统健康状况,提出了保障耕地数量和质量安全、优化土地资源配置、调整和优化产业结构、发展低碳能源、促进城市土地低碳利用的建议。     

土地利用结构与能源消耗碳排放的关联测度及其特征解释

研究目的:测度土地利用结构与能源消耗碳排放的关联度,解释地区内与地区间的两者关联差异,利用关联差异寻找可以控制能源消耗碳排放实现土地低碳利用的路径。研究方法:灰色关联分析,演绎法。研究结果:土地利用结构与能源消耗碳排放关联度存在差异。东、中部居民点及独立工矿用地与能源消耗碳排放的关联度最高,建设用地的关联度明显大于农用地;西部耕地与能源消耗碳排放的关联度最高,建设用地关联度大于农用地,但两者接近。东、中、西部之间,除耕地外,各地类与能源消耗碳排放的关联度东部大于中部,中部大于西部。研究结论:调整土地利用结构控制能源消耗碳排放是可能的,因地制宜地控制建设用地蔓延,优化居民点及独立工矿用地利用,注意农用地利用中的碳排放作用,有助于实现土地低碳利用。     

低碳试点政策对城市土地绿色利用的影响——基于双重差分模型的实证研究

研究目的：探究低碳试点政策对城市土地绿色利用的影响效应与内在机制，以期从环境政策的角度为城市土地绿色利用提供对策建议。研究方法：Super-SBM模型、双重差分模型。研究结果：低碳试点政策对试点城市的土地绿色利用效率具有显著的促进作用，在考虑地区与时间特征以及其他影响因素的情况下，该促进效应为1.16%。机制分析结果显示，首先，低碳试点政策的实施对于当地产业结构转型具有促进作用，并表现为第一、第三产业比重的上升和第二产业比重的下降；其次，低碳城市建设所引致的城市创新能力的增强，通过低碳技术研发与应用，对土地绿色利用效率具有提升效应。研究结论：应通过持续推进低碳试点政策改革、结合本地产业特征引导产业转型、鼓励技术引进与创新等措施促进我国城市土地资源的绿色高效利用。     

Effects of land urbanization and land finance on carbon emissions: A panel data analysis for Chinese provinces

The rapid urbanization in China comes with several economic, social, and environmental issues, most of which are related to land use. This study contributes to research on the land–growth–environment nexus by investigating the effect of land urbanization and land finance on carbon emissions in China from 2004 to 2013 using the Stochastic Impacts by Regression on Population, Affluence, and Technology (STIRPAT) model. Results show that land finance and land urbanization significantly affect carbon emissions. The rate of land urbanization contributes to the reduction of carbon emissions; however, it has less impact compared with other determinants. The effect of land finance and land urbanization on carbon emissions indicates that a local government’s willingness to lease land for revenue aggravates carbon emissions. Economic growth and industrial structure also influence carbon emissions. Furthermore, the land requisition system and rural land conversion market should be enhanced through the guidance provided by the 13th Five-Year Plan (2016–2020) to promote the diversification of land transfer, fully consider regional differences, and establish a distinct policy focus that can contribute to emission reduction and land use.     

淮安市工业能源消耗和碳排放特征研究

利用淮安市2008-2013年工业能源消耗数据,根据IPCC提供的碳排放计算方法,对淮安市碳排放量与碳排放强度进行了计算,分析了工业碳排放的变化趋势。结果显示,淮安市能源消耗量以平均每年5.89%的增长率持续增长,略低于全国同期水平,而碳排放量则是以年均4.45%的增长率增长着。淮安市的碳排放强度则处于持续下降的过程,年均下降率达到了19.32%。根据研究结果,提出了工业发展相应对策,以推进淮安市低碳经济的发展。