南京市水资源利用效率研究

以南京市为研究对象,构建了南京市水资源利用效率评价指标体系。选用基于时间序列的DEA模型,分别对不考虑非期望产出情况的水资源利用效率和考虑非期望产出下的水资源利用效率进行测算。对比两种情况下的效率值,发现在环境约束下,考虑非期望产出的南京市水资源利用效率比不考虑非期望产出下的效率值提高了。引入环境效率概念,解释了其原因在于节能减排、环境治理工作取得成效、环境效率提高所致。     

中国农业环境技术效率与绿色全要素生产率增长变迁——基于种养结合视角的再考察

本文运用Super—SBM模型和Malmquist—Luenberger生产率指标,基于种养结合视角,考虑畜禽粪便、农作物秸秆还田和农作物对养分的吸收等因素,选取农地氮盈余强度为非期望产出指标,测算了1997—2016年中国29个省份的农业环境技术效率和绿色全要素生产率增长情况,并对农业环境技术无效率的来源和绿色全要素生产率的构成进行了分析。研究认为,在中国农业生产实践中应更加注重农业资源环境保护、推广种养结合循环农业模式、提高农业生产经营规模化水平,以此推动中国农业绿色发展水平提升。     

低碳发展视角下新疆经济效率区域差异测评研究——基于超效率DEA-Undesirable-SBM模型

文章基于数据包络技术(DEA)研究方法,使用将二氧化碳排放量作为非期望产出的超效率SBM模型测算新疆各地州市2005-2015年的经济效率及投入产出优势。实证分析结论如下:⑴低碳发展视角下新疆整体经济效率呈震荡上升趋势,11年内经济效率均值呈"W"形态分布;⑵新疆各地州经济效率呈稳步上升态势,南疆、北疆及东疆区域经济效率均值依次递减,与全国东、中、西效率递减经验相悖。就增速而言,新疆经济效率呈现出正常的"东、北、南"依次递减趋势;⑶从空间布局看,新疆区域经济效率空间分布呈"点、带、片、区"的特征,各地州市空间格局呈显著的"南高北低东最弱"空间分异状态。     

基于三阶段SBM模型的中国农业生态效率研究

[目的]剔除外生环境影响和随机干扰对农业生态效率的影响,更精准测度中国各地农业生态效率,为中国绿色农业发展提供有效建议。[方法]文章基于考虑非期望产出的SBM模型结合三阶段DEA建模法构建考虑非期望产出的三阶段SBM模型,利用2008—2017年中国31省(市、自治区)面板数据,在剔除外生环境影响和随机干扰的基础上对中国各地农业生态效率进行了测度。[结果]外生环境影响和随机干扰对农业生态效率测度有着明显影响,在外生环境影响和随机干扰下2008—2017年中国31省市农业生态效率均值皆有明显下降,因此使用三阶段SBM模型是必要的;宏观经济环境改善会增加农业生态效率冗余,政策支持力度的加大和科技发展能减少农业生态效率冗余;整体来看,中国农业生态效率不断改善,第三阶段中国31省市农业生态效率均值从2008年的0.37增长到2017年的0.59,但未达到效率前沿,仍具有改进空间,其中,农业生态效率领先省(市、自治区)与落后省(市、自治区)之间差距较大,第三阶段农业生态效率均值最高的广东省比最低的西藏自治区高出0.85。[结论]为了提高农业生态效率促进绿色农业发展一方面需要营造良好外部环境,重视科技创新作用;另一方面要多角度推动农业环境改善,促进地区交流合作。     

沿海地区海洋渔业生态效率及影响因素研究——基于SBM-Tobit模型

采用2011-2021年中国沿海省份的数据，通过考虑非期望产出的Slacks-Based Measure(SBM)模型对海洋渔业生态效率进行测度，探究其时空演化趋势区域差异，结合投入产出冗余率计算分析效率损失的原因，并采用Tobit回归模型分析影响海洋渔业生态效率的因素。研究结果表明：2011-2021年沿海各省份渔业生态效率平均值为0.734，东部海洋经济圈的海洋渔业生态效率值最高，北部、南部海洋经济圈内各省海洋渔业生态效率有较大的地区差异性；投入产出冗余分析表明我国海洋渔业生态效率损失的主要原因是非期望产出较高；从影响因素看，海洋渔业产业结构、海洋渔业科技、环境规制和海洋渔业经济发展水平对海洋渔业生态效率具有正向影响效应。基于此，从投入产出冗余和影响因素两个角度提出了相应措施，以提升我国沿海地区海洋渔业生态效率水平。     

中国农业绿色水资源利用效率及时空分异研究

为全面客观了解我国农业绿色水资源利用效率的时空分异特征,推动水生态文明建设和农业绿色用水,运用包含非期望产出的SE-SBM模型,以农业面源污染作为非期望产出,测算了2002—2020年中国31个省级行政区的农业绿色水资源利用效率,并采用ML指数、泰尔指数、“效率-生产率”方阵分析了水资源效率的时空分异特征。结果表明:26个省级行政区的农业绿色水资源利用效率呈平稳波动状态,且大小顺序为东部地区、东北地区、中部地区、西部地区,跨期动态发展各具优劣势;ML指数先减小后增大,73.68%的研究期内EC与TC呈“此消彼长”状态;水资源效率总体差距的62.11%来自主要由西部地区构成的区域内差距,但区域间差距也不可忽视。     

规模化养殖和区域差异视角下中国生猪养殖环境效率测算分析——关于中国18个生猪养殖优势省份的研究

为了解中国不同规模生猪养殖场的环境效率分布情况,文章运用SBM-Undesirable模型,测算了2007-2015年中国六大区域18个生猪养殖优势省份的不同规模生猪养殖场的环境效率。结果表明,不同规模生猪养殖场的环境效率有显著差异,大规模生猪养殖场的环境效率最高,中规模环境效率最低,小规模效率处于二者之间,并且三者环境效率改进的空间均较大;生猪养殖场的环境效率的区域和省际差异同样巨大,区域环境效率呈现不均衡发展;在考虑到非期望产出因素后,经济落后省份效率排名明显下降,经济落后省份的环保意识和环保能力明显低于其他省份。     

低碳视角下中国农业环境效率的测算与分析——基于非期望产出的SBM模型

基于非期望产出(碳排放)的SBM模型,本文对2002²012年中国农业环境效率进行了测算和无效率来源的分解,并对中国三大区域环境效率的影响因素进行Tobit回归,最后对全国农业生产的碳减排潜力与潜在规模进行了比较分析。研究结果表明,东部地区的农业环境效率总体较高,宁夏、山西、云南等7个省(区)的农业环境效率较低;各地区的农业环境效率主要受生产特征、技术条件和社会结构等因素的影响,这些因素在不同地区对农业环境效率的影响程度存在一定差异;山东、江苏、浙江等省农业生产的碳减排效果非常明显,全国农业碳排放的中心已由东部转移到中部,因此,中部地区农业生产碳减排的潜在规模较大,尤其是河南、安徽、河北等省,需要通过建立长期的低碳农业发展机制来实现农业生产的低碳转型。     

环境与耕地约束下的城镇化效率及其发展模式探因

[目的]考虑环境和耕地约束,构建了城镇化效率测算指标体系,测算并分析我国2000~2014年区域城镇化效率,并且从城镇化发展模式与产业结构分布形态2个角度探索区域城镇化效率差异的机理。[方法]以"工业三废"和耕地面积减少量作为非合意产出,构建了由11个指标组成的投入—合意产出—非合意产出指标体系,进而利用优化ISBM模型测算了2000~2014年我国区域城镇化效率,并利用谱系聚类方法分析了其梯队层次特征。[结果]我国各省域城镇化效率总体较低,绝大多数省域处于效率缺损的状态;各省域城镇化效率表现为明显的5个梯队层次,不同区域、不同梯队省域城镇化效率存在明显差异,总体呈现出东、中、西依次递减的格局,并且省域之间城镇化效率差距自2000年以来呈不断缩小的趋势;东部地区城镇化效率较高,总体上城镇化与产业结构之间相互协调,城市群发展程度高而使得城市之间的分工合作程度高;中西部地区城镇化效率相对较低,产业结构对经济的支撑作用相对较弱,城市体系断层明显,城市群带动作用弱。[结论]我国区域城镇化效率总体较低且不平衡,这在很大程度上取决于城镇化模式和演进机制,区域之间的城镇化效率差异体现在产业结构层次、城市集聚方式以及劳动力转移方式等方面。     

基于生态效率的海域持续供给能力测度模型构建及应用研究

海洋经济的持续发展有赖于海域资源的持续供给。基于海域资源供给侧视角,考虑海洋经济运行特征和环境约束,构建包括资源储备率、节约率和利用效率的三维量化模型,测度全省海域开发持续能力。研究结果表明:1在考虑了非期望产出情况下,全省海域供给持续性整体偏低;2海域供给持续性明显受用海节约度和用海效率影响;3海域持续开发能力在国家实施围填海计划管理两年后有显著提升,但近岸海域的持续开发能力较低,应当引起足够重视。     

基于DEA模型的林业上市公司经营效率研究

应用数据包络分析(DEA)模型,对20个沪深股市涉林行业上市公司的经营效率进行对比分析。研究结果表明:林业上市公司综合经营效率整体情况都比较好,部分综合效率为轻度或中度无效的林业上市公司当中,一部分受纯技术效率或规模效率的影响,一部分受两者共同影响,并存在规模报酬递增或递减的情况,深入分析可得到受纯技术效率影响的11家企业存在不同程度的投入冗余或者产出不足。因此,提出提高林业上市公司经营效率,应着力于提升林业上市公司资源配置效率、提高其技术创新水平和规模效率,并加强其内部控制体系建设或完善。     

基于辽宁上市公司的企业经营效率研究

选取辽宁省2018年末在沪深两市上市的45家公司为样本,利用因子分析法将多个投入和产出指标提取为若干个具有明确经济意义的公共因子,再运用数据包络分析法(DEA),从综合技术效率、纯技术效率和规模效率三方面对45家上市公司的经营效率进行分析。结果表明,辽宁省上市公司经营效率整体较低;多数企业处于纯技术效率无效和规模报酬递减阶段,存在管理水平不高、资产利用率不高、生产要素投入冗余等问题;纯技术效率无效是导致综合技术效率无效的主要原因,并由此提出改进建议。     

林业上市公司融资效率的DEA分析——基于20家林业上市公司与吉林森工融资的视角

在资本市场中合理利用融资渠道、融资方式提高林业资源配置效率已成为消除林业发展瓶颈的关键。选择20家林业上市公司,同时以吉林森工为典型案例,通过点面结合的分析方式揭示林业上市公司存在过分依赖短期负债、融资渠道单一、融资结构不合理等问题,提出了以规范和加强林业上市公司的融资管理,拓宽融资渠道,化解金融风险,提升融资效率等对策建议。     

林业上市公司科技创新的投入产出分析

基于分位数回归法和最小二乘法,对24家林业上市公司2012—2015年的科技创新投入产出数据构建的多元回归模型进行分析。结果表明:最小二乘法的分析结果显示在林业上市公司中,专利授权所占比例、无形资产所占比例与研发人员数量、研发投入金额、研发人员所占比例、研发投入所占比例之间均不存在显著的相关关系;而分位数回归法的分析结果显示在不同分位点下,自变量对专利授权所占比例、无形资产所占比例存在一定的显著影响。此外,针对部分林业上市公司存在科技创新意识薄弱投入稍显不足、专利授权所占比例和产出成果质量较低、科技创新投入产出效率不足以及研发人员和研发资金投入并不能确保科技创新产出增加的现象,提出增强科技创新意识、强化投入产出监管等建议。     

我国农业上市企业竞争力研究——基于主成分分析的实证分析

农业是国民经济的基础,在一国经济中具有重要的地位,农业发展水平是一国经济发展的关键指标之一。本文分别从盈利能力,偿债能力和营运能力三个方面构建我国农业上市企业竞争力综合评价指标体系。然后,收集数据,采用主成分分析法,对各个指标进行横向分类比较以及综合排名,研究结果表明我国农业类上市企业的整体竞争力不强,突出表现在企业的盈利能力较差,因此,必须加强企业创新能力建设,提高产品技术含量,进行农产品深加工,提升企业的盈利能力,进而提升我国农业类上市企业的竞争力。     

我国涉海上市公司经营绩效评价

论文以44家涉海上市公司相关财务数据为样本,在阐述其空间分布不均衡性和产业分布差异性的基础上,采用数据包络分析方法对这些公司的经营绩效进行定量评价.结果表明,我国涉海上市公司的经营效率整体有待提高,44家A股涉海上市公司中,只有13家公司既规模有效又纯技术有效,而其余的31家均存在投入与产出配比不当,经营效率相对非有效的问题.而从规模效益分析结果来看,约30％的涉海上市公司处于规模报酬递减阶段,说明大部分涉海上市公司的规模没有达到资源充分利用的状态.     

基于环境会计视角下林业上市公司的信息披露研究

选取2016~2018年我国A股林业类上市公司的138个报告数据,通过多角度、广范围地收集林业上市公司年报、社会责任报告等公开披露信息,从不同层面来分析林业上市公司环境会计信息披露的现状。发现目前我国林业上市公司的环境会计信息的披露存在披露的质量不高、披露的方式不统一、披露的内容利己性较高的问题。提出健全我国有关上市公司环境信息披露的法律法规、强化管理层人员的环保意识、加强第三方人员的监督等对策。     

我国纺织业企业环境会计信息披露研究

从在沪深交易所上市的38家纺织业公司中随机挑选10家企业作为样本,研究样本企业近10年来环境会计信息披露的状况,进而探寻纺织行业对于环境会计信息披露的走向如何。针对存在的披露的环境信息格式不统一,信息使用者无法进行合理对比;部分纺织业企业管理层对环境保护不够重视,披露的环境信息,采取的环保措施较少;信息使用者难以判断公示的环境信息的可靠性;有关纺织业非上市公司的污染情况获取难度较大等问题,从企业内外部两个角度提出了实时跟进环境监控体系、增强企业周边公众的环保意识等建议。     

政府补贴的技术创新激励效应——来自农业上市公司的证据

本文以2007—2016年沪深A股农业类上市公司为样本,研究政府补贴对企业未来技术创新的影响。本文将政府补贴方式分为事前补贴和事后补贴两大类。实证结果表明:第一,事前补贴不利于农业类上市公司未来技术创新。事前补贴挤出了未来创新投入,也无法提高企业未来的创新产出和创新效率。第二,事后补贴有利于农业类上市公司未来技术创新。事后补贴虽然不能显著提高企业未来的创新投入,却显著提升了企业未来的创新产出和创新效率。第三,机构投资者对二者关系起着显著的调节作用,机构投资者削弱了事前补贴对技术创新的负向影响,同时增强了事后补贴对技术创新的正向影响。总之,本文发现通过事后补贴政策激励农业类上市公司技术创新的效果优于事前补贴政策,值得相关部门采纳。     

企业绿色营销投资与绩效回报研究——基于中国上市林业企业经验数据

通过建立假设模型,研究中国上市林业企业绿色营销投资与绩效回报的关系,搜集中国上市林业企业数据进行测试得出:企业闲余资金和企业规模对企业绿色营销投资都有积极影响,而且两者共同作用也对绿色营销投资产生影响;企业多元化经营性质不同,相关多元化经营和非相关多元化经营的企业进行绿色投资,在营业额和企业最终净利润上得到的回报不同。