中国北方大规模生猪养殖技术效率研究

[目的]通过对我国北方地区大规模生猪养殖技术效率进行测度,以期发现影响其技术效率增长的主要因素,为我国现阶段生猪养殖业战略性区划调整"南猪北进"工作提供实践指导和理论支持。[方法]根据随机前沿分析方法 (SFA)基本原理,运用对数型柯布—道格拉斯生产函数及我国北方大规模生猪养殖数据构建中国北方大规模生猪养殖随机前沿分析模型,对我国北方大规模生猪养殖技术效率进行测度并据此提出相关建议。[结果]北方地区大规模生猪养殖技术效率值纵向上来看整体在不断下降,而从地域上来看内蒙古自治区和东北地区技术效率值较高,北京与西北地区技术效率值较低。[结论]内蒙古自治区与东北地区适宜作为大规模生猪养殖承载地,与国家政策具有一致性;华北地区与西北地区大规模生猪养殖技术效率测度值较低,存在较大改进空间;针对该现状提出构建经济效益与环境保护并重的规模生态生猪养殖体系。     

区块链与生态农业产业链结合:机理、机遇与对策

区块链应用与发展生态农业是中国农业现代化的重要主题,也将是中国农业“十四五”期间的重点发展方向。区块链与生态农业产业链结合是在“互联网+”基础上对生态农业产业链信息生产力的进一步释放,在保障产业链信息真实性和安全性基础上促进信息共享,实现智能交易。区块链与生态农业产业链结合在当前存在政策、技术、内部环境机遇并具有诸多优势。为推动区块链与生态农业产业链结合,就优化顶层设计、加强基础设施与技术体系建设、完善法律法规、强化人才培养等对策进行探讨。     

基于三阶段SBM模型的中国农业生态效率研究

[目的]剔除外生环境影响和随机干扰对农业生态效率的影响,更精准测度中国各地农业生态效率,为中国绿色农业发展提供有效建议。[方法]文章基于考虑非期望产出的SBM模型结合三阶段DEA建模法构建考虑非期望产出的三阶段SBM模型,利用2008—2017年中国31省(市、自治区)面板数据,在剔除外生环境影响和随机干扰的基础上对中国各地农业生态效率进行了测度。[结果]外生环境影响和随机干扰对农业生态效率测度有着明显影响,在外生环境影响和随机干扰下2008—2017年中国31省市农业生态效率均值皆有明显下降,因此使用三阶段SBM模型是必要的;宏观经济环境改善会增加农业生态效率冗余,政策支持力度的加大和科技发展能减少农业生态效率冗余;整体来看,中国农业生态效率不断改善,第三阶段中国31省市农业生态效率均值从2008年的0.37增长到2017年的0.59,但未达到效率前沿,仍具有改进空间,其中,农业生态效率领先省(市、自治区)与落后省(市、自治区)之间差距较大,第三阶段农业生态效率均值最高的广东省比最低的西藏自治区高出0.85。[结论]为了提高农业生态效率促进绿色农业发展一方面需要营造良好外部环境,重视科技创新作用;另一方面要多角度推动农业环境改善,促进地区交流合作。     

中国农地流转对农业碳排放强度的影响 及作用机制研究

研究目的：探明农地流转对农业碳排放强度的影响效应及作用机制，为实现农业碳达峰碳中和目标建言献策。研究方法：双固定效应回归模型、工具变量模型、中介效应模型。研究结果：（1）农地流转对农业碳排放强度产生显著负向影响，农地流转面积扩大会降低农业碳排放强度；（2）农业化学化水平在农地流转降低农业碳排放强度过程中发挥中介效应，农地流转主要通过降低农业化学化水平而降低农业碳排放强度；（3）农业机械化水平在农地流转降低农业碳排放强度过程中发挥遮掩效应（削弱作用），农地流转会提升农业机械化水平进而降低其对农业碳排放强度的减量效应。研究结论：农地流转对农业碳排放强度具有显著负向影响，建议通过加快农地流转、提升农业化学物资使用效率、推动清洁型农业机械应用等措施进一步发挥农地流转对农业碳排放强度的减量效应。