浅谈金融行业中的数据挖掘

数据挖掘就是利用各种技术从海量的数据中发现知识,它具有广阔的应用前景。本文比较详尽地概论总结数据挖掘的概念、方法及应用,并且分析、归纳数据挖掘在金融领域的应用,具体包括趋势预测、客户关系管理、金融犯罪侦测、风险识别与管理等。     

数据挖掘分类技术在财务管理中的应用

一、数据挖掘及分类技术的含义 数据挖掘是从大量的数据中挖掘出隐含的、未知的、用户可能感兴趣的和对决策有潜在价值的知识和规则。这些规则包含了数据库中一组对象之间的特定关系，揭示出一些有用的信息，可以为经营决策、市场策划和金融预测等方面提供依据。而数据分类是基于数据挖掘的一种有监督的分类学习方法，     

应用数据挖掘技术 提升财务分析质量

随着信息技术的迅猛发展，各行各业都构建了数以亿计的数据库，力求实现数据的录入、查询、统计等各项功能，以促进工作效率的极大提高。但是，面对大量的数据，如果没有相应的技术手段，就不能分析数据中存在的关系和规则，也不能根据现有的数据预测未来的走势，从而做出正确的决策，这样就可能陷入“数据爆炸”的困惑。为此，数据挖掘技术就应运而生。数据挖掘技术指从不确定的、不完全的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐古在其中的、事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。它被应用于众多领域，其中利用数据挖掘技术对公司财务状况分析是常见的，同时也是非常重要的方面。     

宏观国土资源数据的网络共享与数据挖掘初探

以宏观国土资源信息共享为出发点,针对分布式Web环境的特点,利用数理统计分析和计算模型方法、空间认知方法、可视化技术和Web GIS技术等,探索Web环境下宏观国土资源信息共享、数据挖掘与数据的专题应用问题,并以宏观国土资源信息共享研究为例,交互探索宏观国土资源信息查询、检索、分析,初步实现了由宏观国土资源数据获取和信息共享到知识发现。     

基于数据仓库的建设项目风险分析支持系统

为了解决建设项目风险管理中风险因素量大、难以识别的问题,采用数据仓库和数据挖掘技术,建立一个建设项目风险分析支持系统模型。利用已有的建设项目管理信息系统（PMIS）作为信息来源,采用星型结构为数据模型建立数据仓库;利用联机分析处理实现多维数据分析,然后通过数据挖掘技术从数据仓库中获得新的风险知识,以丰富风险决策系统的知识库。把数据仓库、联机分析处理、数据挖掘三者结合起来形成一种分析型的信息处理系统,研究结果对于提高建设项目风险分析水平和风险控制效率,拓展建设项目信息管理系统功能有积极意义。     

我国森林经营管理大数据研究进展与趋势分析

随着森林资源调查技术和森林经营业务系统的开发应用,森林资源与经营数据已经具备多元化、海量化和分散化的特点,但并未得到充分利用,使其面临着"信息爆炸但知识匮乏"的问题。文章结合森林经营业务总结了森林经营管理系统的开发现状,对数据仓库、数据挖掘、云计算、大数据等新型技术在森林经营管理中的应用进行了综述,对目前的研究现状与不足进行探讨,并提出未来研究方向。     

数据挖掘技术在金融审计中的应用

金融是现代经济的核心,金融安全是保证国家经济安全的防火墙,在金融业务电子化、虚拟化、数据海量化的背景下,金融审计依赖传统的数据库技术、审计经验和电子数据的显著特征来发现审计线索变得越来越困难。应用数据挖掘技术,可以从数据中挖掘出靠直觉或经验不能发现的信息,促进审计资源的优化、降低审计风险、发现隐蔽问题。本文在分析我国金融审计现实矛盾的基础上,梳理数据挖掘技术应用于金融审计的主要过程以及应用建议。     

基于国土资源的大数据应用研究

大数据是继云计算、物联网之后信息领域的研究热点,如何利用大数据技术有效管理国土资源是国土资源信息化发展的新趋势。本文介绍了大数据及其相关技术和国内外国土资源信息化的发展现状,分析了构建国土资源大数据应用平台和大数据对遥感监测与数据挖掘的支撑作用,并从推动土地资源利用与管理、保护和提升耕地质量、促进地质工作现代化、辅助矿产资源管理以及创新国土资源档案管理五个方面阐述了大数据在国土资源领域的应用,提出了国土资源大数据应用的问题和挑战,以及在国土资源大数据研究和行业应用中的发展方向。     

数据式审计常用的数据分析方法

审计数据的分析可分为三个层次：即以审计专家经验和常规审计分析技术为基础的审计,以审计分析模型和多维数据分析技术为基础的审计,以数据挖掘技术为基础的审计。     

大数据时代背景下农产品营销模式与创新策略

随着信息技术的发展和我国经济社会发展,农产品生产与消费越来越受到技术因素影响,以大数据挖掘农产品生产与销售环节之间的矛盾,成为当前我国农产品营销的创新切入点与研究重点。通过大数据技术对农业生产与市场数据进行深入挖掘与分析,提取有营销价值的农业信息,提高农产品营销水平。本文通过对我国传统农产品营销渠道存在的问题,指出大数据时代背景下农产品营销特点,为创新农产品营销策略提出建议。     

多元保险业务下的区域农业经济创新发展模式研究——以山西省平遥县为例

农业作为中国第一产业,在国家经济发展建设方面起着基石的作用,而农业金融对推动农业经济健康可持续发展有着积极影响,其中就包括各类型保险业务。文章以多元保险业务与区域农业经济发展之间的关系为切入点,结合山西省平遥县农业经济发展的实际情况,对多元保险业务下的区域农业经济创新发展模式展开深入研究,为区域农业经济发展提供具有可参考性的建议。     

数据挖掘技术在银行业客户关系管理中的应用

本文简要介绍数据挖掘在银行客户关系管理中的应用现状,重点论述数据挖掘技术在银行客户关系管理中的应用模式、基于数据挖掘技术的银行CRM系统结构原理,以及以数据挖掘为核心的银行CRM系统实施步骤。     

数据挖掘技术在旅游业中的应用——以黄山市为例

介绍数据挖掘技术在旅游业中可以发现的知识类型。利用时间序列方法预测黄山风景区2005年的游客人数和营业收入;利用关联规则挖掘出一些景点的关联度。详细介绍利用系统聚类中的最短距离法,结合spss13.0软件包,对近些年来黄山市入境旅游数据挖掘,分析修正我国旅游统计中入境游客的原有分类方法,提出适合黄山市实际的分类方法,获取更多有价值的旅游信息。     

国土资源数据整合方案设计及其实现研究

研究目的：基于国土资源数据现状，提出有效整合方案，为国土资源信息化建设提供借鉴。研究方法：以ETL技术框架为基础，结合数据挖掘技术和GIS技术，设计符合国土资源数据整合要求的解决方案，并以常州市为例进行实证研究。研究结果：数据整合方案有效快捷地解决了常州市国土资源数据整合。研究结论：方案智能化提高了数据整合过程的数据分析能力、处理能力和效率，有效地从国土资源数据本身解决了整合难题，对市县级国土资源数据整合有借鉴意义。     

基于数据挖掘技术的银行业务策略

本文主要阐述了数据挖掘技术的基本原理,分析了数据挖掘流程和主要功能,并在此基础上提出了将数据挖掘技术应用于数据量庞大的金融银行业的业务策略。     

新时代银行保险营销策略探析

随着科学技术不断发展,银行保险工作有了新的要求。为了有效满足新时代对银行保险营销工作提出的要求和战略目标,应拓展银行保险业务,促进保险业的发展,提升商业保险工作的整体质量和水平。在新时期,银行保险业务发展过程中面临许多问题和挑战,因此银行保险营销工作要结合新时代的背景,确立相应的工作要求,分析银行保险业务开展中存在的阻碍因素,结合银行保险营销工作现状,提出相应的工作建议,提升银行保险营销工作的整体质量和水平以及工作效率。论述了我国银行保险营销中存在的问题,提出了加强银行保险营销的策略,以供参考。     

促进农业大数据在现代农业应用的途径分析

大数据应用于社会的各个领域,对于现代农业具有战略性指导意义。现如今,受多种因素制约,大数据在现代农业发展中的应用存在诸多挑战,尤其体现在数据挖掘、数据安全以及专业人才素质等方面。为促进农业大数据的应用及发展,建议搭建农业大数据应用的服务平台,完善农业大数据应用的关键技术,重视农业大数据应用的人才建设,保障农业大数据的应用安全。     

开展涉农贷款保险业务探讨

<正>农发行开办代理涉农贷款保险业务,为拓展服务领域、创新中间业务、防范贷款风险、实现农业政策性金融的可持续发展提供了崭新平台。随着贷款业务进入快速发展和规模扩张的通道,农发行应主动作为,积极动员各方力量,进一步推进涉农贷款保险业务。2000年,农发行开办代理涉农贷款保险业务,为拓展服务领域、创新中间业务、防范贷款风险、实现农业政策性金融的可持续发展提供了崭新平台。近几年,由于国家金融政策的强力支持,农发行贷款业务进入快速发展和规模扩张的通道,一定程度上为涉农     

唱好“代理保险”中间业务重头戏

2004年江西省农村信用社联合社（以下简称省联社）成立以来，将拓展中间业务列入江西省农村信用社（以下简称农信社）改革发展“十二大工程”之一。为了加快中间业务发展，改善盈利结构，江西省联社非常重视推进代理保险业务，并将代理保险作为中间业务突破口，各法人单位加强与保险公司的合作，逐渐开展代理保险业务。     

代理保险业务 增加财务收入

代理保险业务增加财务收入戴光磊为大力拓展中间业务，增加存款来源，促进中保人寿保险事业和农村信用社代理保险业务的发展，解除广大农民和乡镇企业职工的后顾之忧，方便储户和保户，九江市农村金融体制改革领导小组办公室与中保人寿保险有限公司九江分公司日前签订协议...