土地调查数据集成与存储技术现状及发展趋势

研究目的:了解土地调查多源异构数据集成与存储技术发展现状,把握土地资源调查数据集成与网络化存储发展趋势.研究方法:文献资料法.研究结果:目前土地数据集成研究仍侧重于具体数据集集成方法的探讨,在元数据的使用机制、方法研究方面还存在不足.当前的数据网络存储主流的NAS、SAN和iSCSI三种技术都有其优缺点,多技术共存将延续相当一段时间.研究结论:土地资源数据集成发展将更加注重元数据、网络化、集成机理、规范标准研究和集成知识规则的专家系统化.随着技术发展,网络存储技术发展趋势表现为从封闭走向开放,从单机走向网络,三大技术走向融合,并向虚拟化存储发展.     

对上海发展智慧农业的初步思考

正智慧农业集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析和专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理和智能化决策。广义而言,智慧农业还包括     

基于DEA模型的城市政府土地储备决策绩效分析

研究目的：对不同城市政府间土地储备决策绩效进行定量分析,为政府合理做出土地储备决策提供参考。研究方法：数据包络分析（DEA）。研究结果：（1）2003年的城市政府土地储备决策绩效较2009、2011年好;（2）2011年大部分城市政府土地储备决策绩效较低;（3）造成DEA无效的指标主要是协议出让面积、招拍挂出让面积和增量土地面积。研究结论：政府在土地储备过程中,应合理定位其角色,综合考虑当地的经济发展状况和土地市场发育程度,建立合理的土地储备供应计划,维护土地市场稳定,促进土地集约利用。     

面向“一张图”的国土空间规划数据库研究

研究目的:解决国土空间规划数据库面临的国土空间要素难以快速感测、多源异构大数据难以系统管理、多主体应用诉求难以得到全面支撑等诸多难题。研究方法:系统分析规划管控要素,明确国土空间规划数据库架构;建立"上下联动、横向贯通"的国土空间规划大数据分布式管理模式;通过规则与学习的混合决策,建立未知世界认知模型。研究结果:面向国土空间规划"一张图",建立了要素全面、内容完整、动态适应、实时更新的规划大数据集体系,提出了数据联动贯通、信息无损传输、情势动态推演的国土空间规划大数据云控平台架构。研究结论:规划数据库是推动国土空间规划全生命周期管理和国土空间优化的基础,国土空间规划数据库的有序建设、科学管理和精准应用是实现国土空间治理能力现代化的源泉。     

基于大数据的农业管理平台设计

农业是一个国家的立国之本,随着科技的发展,传统的农业团场管理方式也发生着改变,当前正是生产建设兵团体制改革新时期,取消了"五统一",农户有了更大的经营自主权。为实现直观了解建设兵团农业的基本状况,科学决策指导农业生产,帮助农户提高种养殖能力和经济收入。新疆生产建设兵团农业大数据分析与智能决策中心,利用"互联网+"和"农业大数据"的思想,设计了基于大数据的农业管理平台,真正实现智慧农业管理,打造服务于农业全产业链的大数据监测、预警、预测、决策、智能的平台,覆盖农业、林业、畜牧业等各行业,贯穿农业生产、经营、管理、服务全过程。从一定程度上帮助和指导兵团各单位各部门迅速、准确地做出决策,企业、合作社、农户等能进行更加有效益的生产。     

中国城市土地储备融资方式文献分析

研究目的:分析中国城市土地储备融资研究现状。研究方法:文献研究法,统计分析法。研究结论:(1)与土地储备研究现状相比,学术界对城市土地储备融资的关注程度还不够。(2)土地资产证券化、土地基金等融资方式缺少明确统一的定义,不利于土地储备融资方式的研究。(3)当前的研究主要集中在各类土地储备融资方式的定义、运作模式、优缺点等方面。     

政府经营性土地储备供应决策——基于实物期权的理论模型

研究目的:探讨政府的经营性土地储备供应决策方法,以增加出让收入及抑制开发商囤地行为。研究方法:实物期权理论,案例研究法。研究结果:(1)将土地供应权视为基于房产的实物期权,推算出了最优供应时机和理论价值,研究发现市场不确定性将提高土地期权价值,并使最优供应时机延后;(2)案例比较分析发现,地块的实际出让时间越接近理论最优供应时机,出让收入越高,但实际上政府对地块并未做出准确的价值判断。研究结论:(1)依据实物期权模型做出的土地储备供应决策更能有效地把握市场形势波动的时机;(2)模型在中国的应用需要可监督的公共财政体系以及财政分成体制改革。     

基于多源数据融合的地表覆盖数据重建研究进展综述

地表覆盖数据对于全球环境变化、生物多样性和发展政策制定有着重要意义。遥感已成为获取地表覆盖数据的重要手段。而目前的地表覆盖数据产品,如Globe Land30、FROM-GLC、MODIS Collection5、MODIS Cropland、Glob Cover、GLC2000等,存在数据精度不高、数据间一致性较差、与统计数据差异较大等问题。因此,基于多源数据融合的数据重建方法成为目前研究中的热点问题。文章检索了近10年关于多源数据融合在地表覆盖数据重建中的应用的相关文献,概括了多源数据在数据重建中的应用现状,并对基于多源数据融合的地表覆盖数据重建方法进行了归纳总结,重点评述了不同方法的特点及应用情况,阐明了各种方法的优势与不足,同时对存在的问题进行探讨并展望了未来基于多源数据融合的地表覆盖数据重建研究的发展方向。基于多源数据融合的数据重建方法包括基于多源遥感数据融合法以及基于多源遥感和非遥感数据融合法。该文在对基于多源遥感数据融合的数据重建方法进行论述时,主要讨论了其中应用最广泛的两种融合方法:基于数据一致性的融合法和基于回归分析的融合法。对于其他基于多源遥感数据融合的数据重建方法,如基于D-S证据理论融合法、基于数据集成融合法、基于统计模型融合法,也列举了最具代表性的相关文献进行论述。在对基于遥感数据和非遥感数据融合的数据重建方法进行论述时,主要讨论了其3种空间分配方法:完全依赖法、部分依赖法、动态依赖法。在对目前研究进行探讨的过程中,该文对其研究区域、数据源、地表覆盖类型、空间分辨率、融合方法和文献来源进行总结分析,并重点就融合方法展开讨论。围绕各种融合方法在数据重建中的运用,该文归纳出目前研究中存在的主要问题:研究对象和区域上的不足,研究区多为全球及欧美,其他区域的研究过少,研究对象多为所有地表覆盖类型和森林,对耕地和草地的研究过少;融合算法上的不足、重建结果精度上的不足。最后,指出基于多源数据融合的数据重建方法未来的发展方向,即综合运用两类方法,得到具有详细完整空间信息的长时间序列的地表覆盖数据集。     

土地储备项目风险预警控制模型

研究目的：定量测量土地储备项目风险，提出土地储备项目风险预警控制方法，判断多土地储备项目风险值的波动与土地储备机构决策者的决策心理趋势。研究方法：文献资料法，数学模型法，实证分析法。研究结果：利用不可修复可靠性串联模型与休哈特控制图建立预警控制界限，建立时间序列回归判别模型。研究结论：通过西安某市土地储备项目的风险测度、预控和时间序列回归判别验证了该方法的有效性。     

资源关联性大数据分析在农业生态环境保护中的应用

大数据时代,通过对海量数据的分析实现人类社会经济重要领域的预测。大数据在农业生态环境监测与管理领域的应用不断深入。我国要求到2020年基本实现环境质量、重点污染源、生态状况监测全覆盖,各级各类监测数据系统互联共享,构建生态环境监测大数据平台,开展大数据关联分析。文章对资源关联性大数据分析在农业生态环境保护中的应用进行研究与探讨,对农业环境资源关联性进行了分析。另外,对我国农业生态环境监测现状进行了分析,指出当前我国有关农业生态环境数据与模型相对独立,并没有得到最为有效的整合,对数据监测的结果仍缺乏统一的分析、对比及评价。该文对大数据分析在农业生态环境保护的应用进行了展望,指出大数据时代下决策的制定将越来越依托于数据与分析的支撑,利用大数据对不同信息进行关联性分析,找出数据间的因果性与必然性,为生态环境保护科技决策提供保障。     

土地更新调查与土地变更调查数据并轨的技术途径探讨

开展土地更新调查，更新土地变更调查的数据库和图件，作为日常土地变更调查的新的平台，越来越成为一种共识。土地更新调查完成后，其数据怎样与土地变更调查的数据并轨变得十分迫切。本文剖析了土地更新调查与土地变更调查二项调查数据差异的基本因素、外部因素和内部因素，将数据差异分为方法性差异及实际差异，探讨了行政区域总面积和各土地利用类型并轨的技术方法。     

土地督察数据更新机制和流程研究

为保障土地督察数据的现势性,制定合理并且有效的数据更新机制和流程十分重要。通过建立土地督察数据更新框架体系,研究包括更新责任机构、更新周期、质量检查在内的更新策略,规定数据更新的质量检查和入库管理方案,探讨各类数据更新中的关键问题及更新后数据的应用方式,并制定一套具备应用价值的土地督察数据更新流程和机制。     

农用地产能核算工作中的基础数据调查与处理方法研究

研究目的：研究产能核算基础数据的调查和处理方法。研究方法：区试产量替代法，分层抽样法，年鉴调查法，残差分析法和空间滑动平均法。研究结果：（1）理论产能、可实现产能和实际产能因样本本身特点不同，样本的调查方法也各不相同；（2）通过残差分析法和空间滑动平均法处理之后，数据的整体和局部异常值被剔除或修正，数据质量得以保证。研究结论：本文可为今后其他省份开展工作提供借鉴。     

征地补偿标准刚性调整机制对地方政府突击征地的诱发效应

研究目的：检验征地补偿标准刚性调整机制对征地规模的影响,论证其诱发地方政府突击征地的机理。研究方法：基于2004—2017年的省级面板数据,采用固定效应模型估计并进行异质性分析。研究结果：（1）刚性调整机制导致地方政府在征地补偿标准调整前大规模征收土地,从而维持自身土地财政和土地金融体系的运行;（2）为防范风险的演化和失控,中央政府会默许、甚至支持地方政府的突击征地;（3）作为被征收土地的主要构成,农用地亦是地方政府进行突击征地的主要载体;（4）西部的地方政府具有更强烈的突击征地动机,中部次之,东部最弱。研究结论：征地补偿标准刚性调整机制诱发地方政府的突击征地行为,变相损害农民权益,应当成为进一步深化征地制度改革的重要对象。     

县级农用地分等成果更新探讨

本文通过惠阳区的农用地分等成果的更新提出了县级农用地分等成果更新的设计模型和方法，可供今后的县级农用地分等成果更新工作参考借鉴。     

对建立县级土地利用现状数据库的思考

在建立土地利用现状信息系统之前，对数据库设计和数据质量要有明确的要求，掌握各项技术标推和规程，使资料收集和处理、数据采集、数据建库、成果输出等工作目标明确，避免诸多失误。     

集体建设用地入市是否影响城乡统一建设用地市场？ ——基于浙江德清微观土地交易数据实证研究

研究目的:基于2013—2019年浙江德清集体和国有工业用地微观土地交易数据,实证分析集体建设用地入市对城乡建设用地市场的影响效应和作用机制.研究方法:微观计量经济方法.研究结果:(1)集体工业用地价格和利用效益明显较国有工业用地要低;(2)集体建设用地入市对国有工业用地价格具有正向效应,将推动周边国有工业用地价格上涨9.5%;(3)集体建设用地入市试点改革降低了城乡建设用地价格差距,空间集聚有助于提升集体工业用地入市价格.研究结论:政府应深入推进集体建设用地同权同价入市,促进城乡建设用地市场协调发展.     

大数据时代土地利用优化的机遇、数据源及潜在应用

研究目的:分析大数据技术应用于土地空间优化配置的可能性。研究方法:通过查阅相关文献,归纳总结前人基于大数据进行土地利用优化的经验,分析目前可以使用的潜在数据源,在此基础上提出大数据模式下土地利用空间优化潜在应用的工作思路。研究结果:土地利用空间优化相关的大数据主要包括基础地理数据、遥感影像数据产品、个体时空数据、手机APP数据、电子地图数据、社交应用网络数据、智能交通数据、物联网传感器数据、社会经济统计数据和台站观测数据10类,其可能的应用包括空间质量评价、空间用地布局优化和土地空间扩展预测。研究结论:在当前的大数据时代,日益增多的大数据源为土地资源管理和土地优化利用提供了强有力的新数据支撑,为区域/城市土地利用优化带来新的发展机遇、理念和挑战。     

用地数据清理所引发的思考

用地数据清理的目的是确保土地信息系统（LIS）中用地数据的一致性、全面性、准确性，本文列出了深圳市用地数据清理工作中发现的一些主要问题，分析了问题产生的原因，并对我国土地信息化建设提出一些思考。     

基于早期GIS应用的空间数据重新规划

从国土数据的角度出发，分析国土空间数据存在的问题，提出一些解决问题的方法。