新形势下稳定中国玉米供给的影响因素研究*——基于东北地区动态面板数据的实证分析

［目的］结合当前国内玉米供需新形势，通过研究影响玉米供给的主要因素，探究农户种植行为改变动因，从而为保证玉米稳定供给提出建议。［方法］选取辽宁、吉林、黑龙江、内蒙古4个地区1999—2017年的省际面板数据，基于Nerlove模型对东北地区玉米供给反应进行实证研究。［结果］玉米市场价格对农户玉米生产决策的影响显著，玉米供给短期价格弹性较低，长期价格弹性较高，玉米生产具有较强的惯性，大豆市场价格、自然风险对玉米生产具有负向影响，由于收储细节不够完善、收购企业单方面标准使得临时收储制度在实际实施过程中对提高农户种植积极性发挥作用有限。［结论］在临储取消后政府应积极搭建玉米产销协作平台，加强市场价格信息平台建设，保持“价补分离”政策的稳定性，进一步完善生产者补贴机制，加大农业科技创新投入，建立健全农业保险制度，增强农业抗风险能力。     

价格支持政策对我国不同粮食作物播种面积变化的影响差异

［目的］文章评估了价格支持政策对不同粮食作物播种面积变化的平均效应与动态效应，并测度多种价格支持政策的交叉政策弹性。［方法］基于1998—2016年实施粮食价格支持政策省份面板数据，设立对照组，利用倾向得分匹配—双重差分方法（PSM DID）评估价格支持政策平均效应与动态效应，并构建粮食作物供给反应（Nerlove）模型测度价格支持政策的交叉政策弹性。［结果］（1）价格支持政策对水稻、小麦、玉米播种面积增加具有不同程度的推动作用，按大小依次为玉米>水稻>小麦，对大豆播种面积变化影响不显著； （2）价格支持政策持续时间越长，对水稻、玉米播种面积增加的推动作用越大，对小麦播种面积增加的推动作用较为稳定； （3）小麦、玉米播种面积变化主要来自自身价格支持政策，水稻播种面积变化除了受到自身价格支持政策影响外，还受到其他作物政策影响，大豆播种面积变化对玉米临储政策反应敏感，对自身价格支持政策反应不敏感。［结论］在制定粮食政策时既要区分政策及其持续性对不同粮食播种面积变化的影响差异，又要注意在同一地区实施多种粮食政策时，可能对不同作物产生交叉影响。     

基于空间信息重构技术的东北三省大豆时空演变研究（1980—2010年）

［目的］东北三省是我国大豆生产的重要基地，也是国家种植结构调整的重点区域。研究分析了1980—2010年东北三省大豆时空演变特征，为合理制定种植结构调整政策、加快推进农业供给侧结构性改革提供科学的空间信息参考。［方法］综合卫星遥感技术和空间信息重构模型优势，基于交叉信息熵方法，构建了作物空间信息重构模型SPAM China，对1980—2010年东北三省大豆种植空间分布、时空演变、重心迁移等进行了研究。［结果］1980—2010年东北三省大豆种植区域小幅增加，大豆种植面积栅格数量从6 703个增加至7 214个，松嫩平原、三江平原以及吉林省中部地区是东北三省的大豆主产区； 种植面积大幅增加，单位栅格面积增加1 000hm2以上的栅格数量增加明显，面积增加区域主要位于北纬47°~50°之间和东经1255°~131°之间； 东北三省大豆种植面积重心分别向东迁移10620km，向北迁移20857km，辽宁省、吉林省大豆种植面积重心南移，黑龙江省基本保持不变。［结论］1980—2010年东北三省大豆种植面积空间分布小幅增加，但时空变化特征显著，种植面积重心向北向东迁移。     

吉林敦化 “粮改豆”农民有何顾虑

正敦化市位于吉林省东部山区,独特的冷凉气候是高蛋白、高异黄酮大豆和小粒黄豆最佳种植区。近年来,受市场价格和比较效益影响,该市大豆种植面积出现较大起伏,特别是2013年以来大豆实施目标价格,与玉米托底收购形成较大种植收益差距,导致大豆种植面积下滑,2015年全市播种面积16.23万公顷,玉米、大豆、水稻、小杂粮种植面积分别为8万公顷、6万公顷、0.5万公顷、2万公顷左右。     

价格波动对黑龙江省种植结构影响的模拟分析北大核心CSSCI

本文以粮食主产区黑龙江省为例,应用计算实验方法,基于蛛网理论及农产品成本收益分析,探究"市场定价、价补分离"的收储政策对微观农户的种植决策以及区域种植结构的影响。结果表明,收储政策对黑龙江省农户的种植抉择以及区域种植结构的调整规模与方向有影响,影响程度和影响方式因作物不同而有差异;水稻种植面积的变化与价格波动关系密切;旱作农户的种植抉择多是基于玉米、大豆的价格及利润进行博弈,其中,随着利润权重增加,玉米、大豆种植规模变动幅度增大;大豆种植决策对价格的敏感程度高于玉米,大豆种植面积变动受自身价格、利润及玉米价格的共同影响,且受玉米价格的影响大于受自身价格的影响。因此,降低生产成本、提高种植补贴标准等措施,有助于实现大豆扩种计划和大豆品质提升目标。     

价格波动对黑龙江省种植结构影响的模拟分析

本文以粮食主产区黑龙江省为例,应用计算实验方法,基于蛛网理论及农产品成本收益分析,探究"市场定价、价补分离"的收储政策对微观农户的种植决策以及区域种植结构的影响。结果表明,收储政策对黑龙江省农户的种植抉择以及区域种植结构的调整规模与方向有影响,影响程度和影响方式因作物不同而有差异;水稻种植面积的变化与价格波动关系密切;旱作农户的种植抉择多是基于玉米、大豆的价格及利润进行博弈,其中,随着利润权重增加,玉米、大豆种植规模变动幅度增大;大豆种植决策对价格的敏感程度高于玉米,大豆种植面积变动受自身价格、利润及玉米价格的共同影响,且受玉米价格的影响大于受自身价格的影响。因此,降低生产成本、提高种植补贴标准等措施,有助于实现大豆扩种计划和大豆品质提升目标。     

玉米种植面积对“镰刀弯”政策响应的时空差异与启示

［目的］研究“镰刀弯”政策影响下全国玉米变化规律，对优化农业种植结构至关重要。［方法］采用综合考虑植被物候和叶片水分变化的玉米制图方法，结合海拔、坡度、积温和降雨等不同环境因子分析“镰刀弯”地区玉米的时空变化特征。［结果］通过2 767个调研点位验证，总体精度达9082%，Kappa系数为086。［结论］2015—2018年全国玉米种植面积持续下降，减少约27948万hm2，比例下降64%，其中80%以上减少玉米集中在“镰刀弯”地区。4年来“镰刀弯”地区玉米减小面积近90%发生在东北冷凉区与北方农牧交错区。东北冷凉区玉米面积先减小后微弱增加，面积整体下降约117%，玉米减少主要发生在玉米种植面积大且较为密集的地区，而在海拔较高、积温低和降雨少等自然环境较差区域玉米相对减少比例更大，更易受政策影响。北方农牧交错区玉米种植面积持续下降，面积减少约135%，与其他环境因素相比，降雨不足对玉米种植变化的影响更大。综合考虑实地的自然环境因素，对“镰刀弯”政策的实施会更加有效。     

市场化改革背景下我国玉米供给反应实证研究基于2008—2019年东北三省省级面板数据

目的 我国玉米供需形势变化需要国内玉米供给适时作出调整，通过分析玉米供给的影响因素及其背后的农户行为，为国家制定政策并引导农户根据市场需求调整玉米种植决策提出建议。方法 文章利用2008—2019年辽宁、吉林、黑龙江三省省级玉米播种面积和出售价格的面板数据，加入替代作物比较效益和取消玉米临时收储政策虚拟变量，基于Nerlove 模型对玉米供给反应进行实证研究。结果 （1）东北地区玉米短期缺乏价格供给弹性，长期则富有弹性；（2）东北地区玉米播种面积短期内具有一定的刚性；（3）玉米与大豆、水稻的比较效益是影响东北地区农户玉米种植决策的重要因素；（4）取消玉米临时收储政策对东北地区玉米播种面积具有显著的负向影响。结论 短期内仅通过市场价格变化调整玉米供给能力有限，还需要一些配套支持政策及时引导农户调整种植决策；取消玉米临时收储政策后要加快建立优质优价机制，引导农户种植适应市场需求的玉米品种从而增加种粮收入；通过加大“两区”政策支持，将土地、资金、设备等生产要素向优势产区集中，提升优势产区产能。     

从供应弹性的视角看我国主要农作物种植结构变化原因

本文通过建立Nerlove模型,利用1978—2011年的数据分析了我国稻谷、小麦、玉米、大豆、油菜籽和棉花等六种农作物种植结构变化的主要影响因素及原因。结果表明,上期供应和上期自身价格是影响主要农作物种植结构的主要因素,价格变动对农产品供应具有正向影响,但影响程度因品种、地区及时间跨度而异;大部分农作物在主产区的生产短期内对价格变化的反应不如全国总体显著,粮食作物短期供应弹性小于经济作物。在上期供应、作物自身上期价格等因素的长期交互作用下,小麦、玉米和油菜籽的长期供给表现出更大的弹性,而稻谷、大豆和棉花的长期供应弹性较低。不同作物的供应弹性差异从供应反应的视角对我国农作物种植结构的变化提供了解释。     

如何稳定我国玉米供给——基于省际动态面板数据的实证分析

本文运用Nerlove供给反应模型和2SLS估计方法测算了1999—2012年我国12个玉米主产省份单产和种植面积对价格的反应弹性,并通过逐步回归的方法考察粮食市场化政策、城镇化以及技术进步因素对玉米供给的冲击程度。研究结果表明,在短期内,玉米主产省农民对玉米种植面积的调整存在一定的时滞性,而对单产进行调整可以立竿见影;玉米生产"高成本"长期削减着粮食市场化政策的增产效应,国家可以通过完善价格扶持政策控制生产成本的非理性上涨;农业技术进步是提高玉米单产的重要因素,在城镇化进程不断加快的过程中,主产省农民应该在加大农业科技投入的同时更加注重土地资源利用的技术效率,保障玉米供给的稳定性。     

农业政策调整下大豆种植格局变化对水土资源消耗的影响评估

[目的]通过对政策调整下农作物种植格局变化引起的水土资源消耗变化研究，从资源利用角度为种植格局调整的政策制定提供科学支撑。[方法]文章以黑龙江省为研究区，利用系统动力学方法构建大豆种植格局驱动机制模型，并模拟三大作物(即大豆、玉米和水稻)补贴政策情景下的作物种植面积转换；其次，核算三大作物生产中的水土资源消耗量，并获取不同政策情景下大豆与玉米和水稻种植面积转换引起的水土资源消耗变化量。[结果](1)黑龙江省大豆、玉米和水稻生产过程中单位面积的水资源消耗排序为“大豆<玉米<水稻”，单位产量的耕地资源消耗排序为“水稻<玉米<大豆”。(2)由于单位面积大豆的耗水量最少、单位产量大豆的耕地消耗量最多，当大豆生产者补贴增加40%时，大豆净增加面积最多(由玉米和水稻转入)，因此三大作物生产过程中水资源消耗总量减少最多为2 400万m³，但耕地资源消耗仅增加3.2万hm²。[结论]农业补贴调整，不仅可以满足粮食的总体供给，优化作物种植格局、扩大大豆种植面积，进而减少大豆供给的不确定性，还可以实现区域水土资源的优化配置。该文结论可以为...     

我国玉米主产区生产成本效率分析*——基于吉林、河北和四川3省调研数据

［目的］通过实证分析2017年吉林、河北和四川3个玉米主产省份的玉米生产成本效率，及其与生产要素的相关性，为提高玉米生产成本效率，降低生产成本，研究提出有效的政策建议。［方法］文章采用2017年吉林、河北和四川3省的玉米生产投入情况的调研数据，运用数据包络分析法测算3省的玉米生产成本效率，通过最小二乘法测度要素投入与成本效率的相关性。［结果］吉林省（070）的成本效率远高于河北（039）和四川（035），3省的种子、化肥和机械投入对成本效率的影响存在较大地区差异。河北省和四川省的劳动力对成本效率的影响较大，吉林省的土地机会成本对成本效率的影响较大。［结论］建议调整种植结构，改善种植方式，整合资源，以增强农业生产能力。     

河北省玉米供给反应研究——基于2003～2010年农户层面的动态面板分析

玉米已成为我国播种面积最大的粮食作物，同时玉米在主要粮食作物中比例也不断攀升。文章利用2003～2010年河北省农户玉米种植的动态面板数据，建立了农业供给反应（适应性预期）模型，采用广义矩阵估计方法（GMM），对影响河北省9个县534户农民的玉米供给和调整的价格、政策以及气候等因素进行了动态面板实证分析和相关探讨。基于农户玉米生产供给反应模型的理论框架，推导出研究所采用的动态面板适应性预期模型。结果表明，首先，河北省农户的玉米种植面积对于价格变化很敏感，玉米种植面积的长期价格弹性较大。其次，补贴政策对于农户种植玉米有一定的积极促进作用，但是农户对于补贴额的反应程度很小。再次，生产成本投入增加会制约河北省农户玉米种植。最后，降水对于保证玉米生产具有重要作用。因此，稳定玉米价格、继续加大政策支持力度、完善水利基础设施补贴力度对于保证河北省玉米生产和供给会产生积极促进作用。     

农民种植决策对价格上涨和政策支持做出“理性”反应了吗——基于国内玉米市场省级面板数据的实证

2020年国内玉米去库存阶段基本结束，玉米价格大幅上涨并创造历史新高，影响国内粮食市场安全与稳定。研究不同地区农户种植决策对价格和政策支持的理性反应，对长期做好粮食市场保供稳市具有重要意义。本文采用国内玉米种植面积和价格的省级面板数据，利用玉米临储收购政策的准自然实验进行实证分析。结果显示，现阶段国内主产区农民行为具有“经济理性”,玉米价格上涨显著地激励了农户种植玉米的积极性。玉米主产区和非主产区的生产基础不同，对玉米价格的敏感度存在显著差异，越是在主产区，其“理性”特征越明显，而非主产区农民没有表现出上述“理性”特征。玉米临储收购政策提高了种植收益的确定性，主产区的政策执行不仅促进产区面积增加，也能带动非主产区种植面积的增加。建议提高对国内粮食价格波动的容忍度，增加国内农民粮食种植的抗风险能力，进而提高粮食种植积极性。另外要严守耕地红线，采取差异化补贴，重点保护核心粮食产区，来保障国内粮食的长期供给。     

粮食期货市场对粮食现货市场价格的影响——以玉米为例

本文以蛛网模型为基础,从逻辑上考察粮食期货市场对粮食现货市场价格的影响机理,在此基础上以玉米为例,结合我国玉米“市场化收购+生产者补贴”政策实施前后市场表现进行相应的经验分析。研究结果表明,(1)粮食期货市场能够增加粮食现货市场需求价格弹性和降低供给价格弹性,当粮食期货市场足够发达时,粮食现货市场需求价格弹性大于供给价格弹性,粮食现货市场由“发散型蛛网”转化为“收敛型蛛网”,现货市场价格波动下降并趋于均衡;(2)我国玉米临时收储政策实施期间,玉米期货市场不活跃,难以有效发挥价格引领作用,而玉米“市场化收购+生产者补贴”政策实施后,玉米期货市场活跃度提高,在供给和需求价格弹性共同影响下,玉米现货价格波动幅度下降,玉米期货市场能够稳定现货价格。基于上述研究结果,今后应进一步完善我国粮食现货市场交易体系、丰富粮食期货市场交易品种、建立健全粮食期货市场交易和监管制度等。     

“市场化收购+补贴”政策能实现玉米“稳生产”的政策目标吗?——基于玉米地级主产区准自然实验的经验证据

玉米“市场化收购+补贴”政策是我国粮食市场化的关键一环,其增产扩种效应对粮食收储政策改革调整具有参考价值。以玉米主产区地级市数据为研究样本,基于双重差分模型检验“市场化收购+补贴”政策增产机制。分析发现:市场化改革未能完全实现玉米“稳生产”的政策目标,尽管改革前期“托住”了玉米面积,但单位要素投入和农户种粮积极性明显下降,市场价格和收益不确定性降低了政策施行效果;政策实施有明显的动态性和滞后性,实施第三年玉米种植面积才稳步提升,扩种效应和种植结构调整效应逐步显现;政策实施具有区域差异性,黑龙江扩种积极性最低,辽宁种植面积提升明显,补贴水平、机械化水平、种植收益以及收购价格在其中发挥重要作用。对此,应坚持粮食市场化改革大方向,提高优势产区玉米稳产增产和市场竞争能力,完善政策调整配套举措,考虑其他粮食作物政策调整与玉米政策的适配性和互补性,分区域制定政策目标,提升政策适用性和精准度。     

2011年中国大豆市场行情展望

1．大豆的生产。为稳定大豆市场价格、保护农民利益，国家连续2年在东北三省～区实行政策性大豆收购，有力的支撑了大豆市场价格。同时，农业部发布公告称，2011年将稳定东北地区大豆种植面积。不过，在土地资源有限的情况下，由于比较收益低于玉米、粳稻作物，主产区农户继续种植大豆的积极性并不高。     

基于供给侧结构性改革的我国农产品供需及收益现状分析

［目的］在我国实施农业供给侧结构改革的大背景下，分析我国主要农产品玉米、大豆、水稻供需及成本收益现状，以把握农业供给侧结构性改革的成效及存在问题，为推进农业供给侧结构性改革及实现农业供需平衡、保证农民受益具有重要意义。［方法］将影响农业经济增长的因素分为市场需求与市场供给两部分，而市场需求包括国内需求和国外需求，市场供给则只指国内供给。分别采集我国玉米、大豆、水稻这3种典型农产品的国内市场需求、国外市场需求和国内市场供给3部分数据，并将市场需求与市场供给数据进行对比，由此分析我国农业供给侧农产品供需现状及存在的问题，指出我国农业供给侧结构性改革发展方向。［结果］（1）我国农产品仍面临着供需不平衡、农民成本收益率低、农产品价格高导致国际市场竞争力低等问题，农业供给侧结构性改革是国家的重大战略，我国通过降低农作物播种面积来降低产能最终实现农产品供需平衡效果微乎其微； （2）我国的农产品产能是相对过剩，并非绝对过剩； （3）我国农产品市场供给一端的要素没有得到有效调节，使农产品生产成本过高，是导致农产品缺少市场竞争力的主要因素。［结论］积极拓宽农产品国外销售市场来增加农产品需求渠道，调节农产品国内市场供给要素，降低农产品生产成本，提高农产品生产质量，增加我国农产品竞争力，是我国通过农业供给侧结构性改革实现农产品供需平衡的必然之路。     

中国粮食特点的再认识

一、粮食的供给弹性比较小，一般小于1。中国耕地有限，总面积为19５１亿亩，人均耕地1５９亩，不足世界人均耕地的一半，且分布不均匀，质量不高。播种面积有限，常年播种面积在16５亿亩。当市场价格上涨时，生产者不能马上扩大耕地面积，或者加班加点地生产，迅速扩大市场供给量；当市场价格下跌时，也不能迅速减少种植面积，或者将生产期的粮食毁掉，转种其他经济作物，这不仅在短期是如此，而且在长期也是如此，因为在有限的耕地资源条件下，种植面积扩大或缩小的空间有限，可变动的只是种植结构内部的调整。二、粮食的需求弹性也…     

大豆主产区主要竞争农作物生产成本与收益分析

对东北地区和黄淮海地区等大豆主产省主要竞争作物的生产成本和收益的比较分析结果显示，东北地区大豆的生产经济效益比较稳定，而玉米的生产经济效益波动性比较大，大豆种植面积仍有继续扩大的可能，特别是吉林省扩大大豆种植面积的潜力最大；黄淮地区的玉米生产效益普遍高于大豆，由于该地区畜牧业发达，对玉米及其秸秆的需求量大，所以，黄淮地区扩大大豆种植面积的潜力有限。