两类模型在土地价格指数编制中的比较和综合运用

研究目的：研究Hedonic模型和重复交易模型在土地价格指数编制中的综合运用。研究方法：理论建模和实证研究相结合。研究结果：综合运用两类模型编制出2003 — 2009年杭州住宅用地季度价格指数,编制结果的准确性与单独使用两类模型相比都有很大的提高。研究结论：综合运用两类模型进行土地价格指数的编制会产生较为准确的编制结果,应具有广泛的应用空间。     

土地价格与经济增长关系的实证分析——以东部地区为例

研究目的:根据国民收入核算理论，研究农村和城市居民消费、投资、政府支出以及净出口5个方面受土地价格波动的影响程度，解析土地价格与宏观经济间的关系，在东部地区进行实证研究。研究方法:计量经济法和模型分析法。研究结果:东部土地价格与消费、投资、政府支出和净出口之间存在显著的相关关系;东部土地价格每上升1个百分点，GDP将提高0.225个百分点。研究结论:东部土地价格上升对经济增长的贡献较大，土地成为经济增长的基本要素，政府应该高度重视土地价格在宏观经济调控中的基础性作用。     

我国城市地价指数理论和应用研究综述

地价指数是反映地价变动过程的重要指标,也是政府地价管理的重要组成部分之一.通过总结我国城市地价指数体系、地价指数编制理论和地价指数动态变化等理论研究概况,从地价指数编制方法应用和地价指数成果在社会生产生活中的应用两个方面概述了地价指数应用研究现状,得出结论:虽然国内城市地价指数及编制紧密结合我国具体国情,取得了丰硕的研究成果,但仍然需要进一步深入研究和完善.     

中国土地投资函数的参数估计

研究目的:推导中国的土地投资函数,解析土地价格对投资的影响因子,并以北京、上海、宁波、广州、天津、沈阳6城市为样本进行地区影响分析。研究方法:计量经济法,模型分析法。研究结果:土地价格每上升1个百分点,工业投资就会下降0.00765个百分点。上海、宁波、广州、天津4个城市的医药、电子和食品制造业投资对土地价格变化最为敏感。研究结论:土地价格对工业投资有一定影响,工业投资对土地价格的弹性有明显的行业和地区特点。     

“招拍挂”土地产权实现方式与商品房价格

通过构建商品房价格与土地价格的回归模型,对我国土地产权在＂招拍挂＂实现方式下的土地价格与商品房价格的关系进行分析研究,结果表明：商品房价格上升是土地价格上升的主要因素,而土地价格却不是引起商品房价格上升的主要因素。     

引入深度学习的城市基准地价评估模型研究

研究目的:为全面表征影响因素与土地价格之间的复杂函数关系,提高城镇基准地价预测精度,研究一种更精准的地价评估方法。研究方法:提出一种基于深度学习思想的城市基准地价评估方法,通过实例法验证模型的可行性和有效性。研究结果:(1)与BP神经网络、支持向量机这类浅层学习模型相比,DBN的深层网络结构明显能够更好地挖掘城市地价样本集的深层特征,获得更好的评估精度;(2)DBN的无监督训练框架能够利用少量的训练样本获得较高的评估精度,并且随着无标签样本的增加模型评估精度也逐渐提高。研究结论:DBN模型能够精准拟合地价影响因素和土地价格之间的复杂关系,对于基准地价评估工作具有重要的实际应用意义。     

我国城市地价指数编制研究

应用价格指数编制一般原理,借鉴海外地价指数理论研究的经验,并结合国内地价指数编制的实践,在对地价本身的特点和现阶段我国地产市场的特点及其对地价指数编制的影响等相关问题进行分析的基础上,进一步分析我国城市地价指数编制的难点及对策,着重探讨地价指数编制过程中样点地价的取得、地价指数公式的选择等问题,试图设计适合我国国情的地价指数编制基本技术路线。     

论土地价格的本质及其来源

研究目的：论证土地价格的本质及来源,凝练土地经济学规律。研究方法：归纳与演绎法,文献研究法。研究结果：土地作为自然资源和生产要素,在人类社会出现土地私人占有以后就出现了土地价格;土地价格是在交换过程中形成的,是土地占有或放弃占有的对价;土地价格是土地利用能力的标尺,是土地财产价值量的经济表征;土地的本质属性决定了土地价格变化的特殊性;土地价格最终取决于土地利用能力,土地价格是其预期收益的购买价格。研究结论：土地价格最终来源于土地产出品价格,应遵循这一基本规律认识和解决土地经济问题。     

轨道交通建设对城市地价的影响——以南京市地铁1号线为例

回顾了国内外有关轨道交通对土地和房地产价格影响的研究文献,基于特征价格模型,结合影响土地价格的其他特征,建立了轨道交通建设对城市地价影响的计量经济模型,对南京市土地价格受轨道交通运营的影响规律进行实证研究.结果显示,在不同的城市区位圈内轨道交通对土地价格的影响各不相同.从城市中心区向外围,轨道交通站点的影响辐射逐步扩大,距站点距离的增加对土地价格的影响有衰减作用.轨道交通对其周边地价的增值作用为政府对地价进行评估与监管提供了决策参考.     

城市经营者还是市场监管者？——市场波动下地方政府土地供给非对称行为研究

研究目的:分析市场监管激励对于地方政府土地供给决策的影响。研究方法:通过建立模型对市场监管激励的影响机制进行理论分析,并基于2004—2014年中国30个省的面板数据构建门限模型进行实证检验。研究结果:地方政府的土地供给决策同时受到经济绩效和市场监管双重激励的影响,在不同的市场波动下存在非对称性:在市场较平稳时,地方政府会通过减少土地供给、提升土地价格实现其经济绩效目标;而在市场波动较大时,地方政府则会兼顾"市场监管者"的职责,通过增加土地有效供应、维持土地价格实现其经济绩效目标。研究结论:市场监管激励在地方政府的土地供给决策机制中具有显著作用,可以通过加强政绩考核中市场监管的权重来规范地方政府的土地供给行为。     

地价与房价的因果关系——全国和城市层面的计量研究

研究目的:系统地探讨地价与房价的因果关系。研究方法:计量经济学方法和比较法。研究结果:从全国层面而言,作为房价与地价一般性代表的房屋销售价格指数和土地交易价格指数之间互为长期和短期Granger因,但房价的变动对地价变动的影响力更大些。而对23个大中城市的计量研究表明,各城市地价与房价的关系不是唯一而确定的,房价的增长更多地受自身因素而不是地价的影响。研究结论:地价与房价的关系是复杂且因地而异的,以一个案例的分析结果来断定两者的关系是有失偏颇的。     

发展完善中国公示地价体系研究 ——国外经验借鉴及中国基准地价体系反思

研究目的：论证发展完善中国公示地价体系的重要性，构架中国公示地价体系。研究方法：比较研究法和规范研究法。研究结果：分析了中国基准地价及公告地价体系存在的问题；借鉴国外公告地价体系构成和作用，提出在中国构建标定地价、基准地价和地价动态监测体系三位一体的公示地价体系，以及三套体系对接的关键技术；提出发展完善中国公示地价体系的具体措施和建议。研究结论：尽快在全国建立标定地价体系，对接基准地价更新体系和地价指数及地价动态监测体系，建立具有中国特色的三位一体的公示地价体系。     

基于地价动态监测体系的基准地价更新研究--以南京市为例

在评述国内外基准地价更新研究的基础上,系统全面地分析了国内目前基准地价更新工作中存在的问题,提出通过监测点地价测算地价指数,以更新基准地价的新思路.以南京市为案例,利用原土地定级资料、基准地价资料、地价监测点体系信息和土地市场资料,结合国家城镇估价规程,通过测算监测点的地价求取地价指数,进行基准地价更新,取得了良好的效果.     

基于地价指数的城市地价走势预测研究--以湖南省湘潭市为例

研究目的以湖南省湘潭市城市地价动态监测体系为基础和平台,探讨城市地价预测方法.研究方法GM(1,1)模型、贝叶斯方法及先行指标法.研究结果(1)GM(1,1)模型对湘潭市区地价水平的历史趋势拟合程度高,预测结果符合湘潭市社会经济及土地市场变化规律;(2)转折点预测的结论是湘潭市城市地价水平将继续上行,短期内不会改变方向.研究结论通过编制城市地价指数,采用GM(1,1)灰色模型、贝叶斯方法及先行指标等对市场地价水平及其波动转折点进行预测分析,是一条较科学的技术途径.     

地价指数及其编制中的有关问题

地价指数是以正常市场条件下、在一定时期内,一个城市(或地区)各类用地价格及其总体的综合变动趋势的相对数。它是政府管理、调控土地市场的重要依据,同时也为投资者投资决策提供重要依据。基于对地价指数的基本属性、分类、主要作用及编制目的的分析,结合河北省地价指数编制中的实际工作,提出了地价指数编制中存在的一些问题。     

城镇住宅用地基准地价的地质灾害影响及修正系数研究 ——以兰州市为例

研究目的:研究地质灾害对城镇住宅地价的影响及城镇住宅基准地价的地质灾害因素修正系数编制。研究方法:探索性空间数据分析、网格地价模型和地理加权回归模型。研究结果:基于兰州市1621个住宅地价调查样点数据的分析显示,地质灾害隐患可导致土地价值的降低,但作用程度在不同土地级别、不同空间位置存在差异,地质灾害对地价产生负作用的极值易出现在各类洪道、沟坡地带;运用兰州市公开出让住宅用地数据进行验算,将网格地价模型和GWR模型法得出的修正系数应用于兰州市基准地价修正法评估,验算结果基本符合兰州市地价实际情况,网格地价模型的验算结果较GWR模型更为平稳。研究结论:地质灾害因素修正系数的空间量化,有助于提高地价评估的准确和客观性;网格地价模型法较GWR模型法更适合当前基准地价修正系数编制。     

郑州市商服用地基准地价时空变异研究

本文以郑州市为研究区域,利用基准地价分级图与价格指数,对2003-2008年郑州市商服用地基准地价进行时空变异分析,主要结论如下:(1)基准地价呈现单中心连续分布;(2)基准地价在部分地区出现了跳跃现象,其空间分布存在着变异性;(3)基准地价分布与城市主干道呈局部平行关系;(4)基准地价变化受经济、政策和城市规划影响显著。     

A robust house price index using sparse and frugal data

In this article, we describe a house price index algorithm which requires only sparse and frugal data, namely house location, date of sale and sale price, as input data. We aim to show that our algorithm is as effective for predicting price changes as more complex models which require detailed or extensive data. Although various methods are employed for determining house price indexes, such as hedonic regression, mix-adjusted median or repeat sales, there is no consensus on how to determine the robustness of an index, and hence no agreement on which method is the best to use. We formalise an objective criterion for what a house price index should achieve, namely consistency between time periods. Using this criterion, we investigate whether it is possible to achieve strong robustness using frugal data covering only 66 months of transactions on the Irish property market. We develop a simple multi-stage algorithm and show that it is more robust than the complex hedonic regression model currently employed by the Irish Central Statistics Office.