数据挖掘技术在银行业中的应用

随着全球科技的飞速发展,数据挖掘技术已成功地应用于社会的各个领域。通过建立数据仓库,使用数据挖掘技术,挖掘出为银行创造利润的客户,从复杂的客户信息中建立模型,能够降低成本与风险,提高效益。     

银行客户关系管理与数据挖掘的应用

我国加入WTO之后,银行业即将面临激烈竞争,加快客户关系管理CRM的建设势在必行。另一方面,银行利用数据挖掘技术加强客户关系管理又具有很大的优势。本文从数据挖掘入手,主要研究如何在银行客户关系管理中利用数据挖掘技术,识别重点客户,为客户提供更好的服务,如何进行风险预警。     

银行客户关系管理与数据挖掘的应用

我国加入WTO之后,银行业即将面临激烈竞争,加快客户关系管理CRM的建设势在必行.另一方面,银行利用数据挖掘技术加强客户关系管理又具有很大的优势.本文从数据挖掘入手,主要研究如何在银行客户关系管理中利用数据挖掘技术,识别重点客户,为客户提供更好的服务,如何进行风险预警.     

银行客户关系管理与数据挖掘的应用

我国加入WTO之后，银行业即将面临激烈竞争，加快客户关系管理CRM的建设势在必行。另一方面，银行利用数据挖掘技术加强客户关系管理又具有很大的优势。本从数据挖掘入手，主要研究如何在银行客户关系管理中利用数据挖掘技术，识别重点客户，为客户提供更好的服务，如何进行风险预警。     

基于数据仓库的建设项目风险分析支持系统

为了解决建设项目风险管理中风险因素量大、难以识别的问题,采用数据仓库和数据挖掘技术,建立一个建设项目风险分析支持系统模型。利用已有的建设项目管理信息系统（PMIS）作为信息来源,采用星型结构为数据模型建立数据仓库;利用联机分析处理实现多维数据分析,然后通过数据挖掘技术从数据仓库中获得新的风险知识,以丰富风险决策系统的知识库。把数据仓库、联机分析处理、数据挖掘三者结合起来形成一种分析型的信息处理系统,研究结果对于提高建设项目风险分析水平和风险控制效率,拓展建设项目信息管理系统功能有积极意义。     

数据挖掘技术在银行业客户关系管理中的应用

本文简要介绍数据挖掘在银行客户关系管理中的应用现状，重点论述数据挖掘技术在银行客户关系管理中的应用模式、基于数据挖掘技术的银行CRM系统结构原理，以及以数据挖掘为核心的银行CRM系统实施步骤。     

基于数据挖掘技术的银行业务策略

本文主要阐述了数据挖掘技术的基本原理,分析了数据挖掘流程和主要功能,并在此基础上提出了将数据挖掘技术应用于数据量庞大的金融银行业的业务策略。     

浅谈金融行业中的数据挖掘

数据挖掘就是利用各种技术从海量的数据中发现知识,它具有广阔的应用前景。本文比较详尽地概论总结数据挖掘的概念、方法及应用,并且分析、归纳数据挖掘在金融领域的应用,具体包括趋势预测、客户关系管理、金融犯罪侦测、风险识别与管理等。     

数据挖掘在保险行业中的应用

随着保险业的快速发展,保险公司积累了大量的业务数据,急需一种有效的技术方法发现这些海量数据中蕴涵的潜在知识,为管理决策提供依据。数据挖掘技术是目前国际上的一个研究热点,可以实现保险业务数据的知识化。本文分析我国保险业务发展现状,介绍数据挖掘相关技术及其在保险业务中的应用。     

浅谈关系营销中客户信任的建立

在企业营销活动当中,必然面对客户信任的建立这一现象,客户信任建立的过程就是企业赢得客户信任的过程,企业只有在关系营销过程中建立客户的信任,才能使企业在营销活动中获取经济效益和社会效益。本文针对关系营销过程中的客户信任进行全面系统地论述,科学地分析和研究客户信任与关系营销的关系,并结合关系营销中存在的客户信任问题,提出具有建设性的解决方案。     

客户关系管理:让服务更贴心

作为一种以客户为中心的管理理念和服务策略,客户关系管理有助于农村中小金融机构在激烈的市场竞争中改进自身与客户之间的关系,提高客户满意度和忠诚度。农村中小金融机构要建立完全意义上的客户关系管理,不仅应解决技术层面的问题,还需要各部门的协调,从制度、流程、管理各方面推进营销战略。     

数据挖掘技术在财产保险行业非现场内部审计中的应用

本文浅析数据挖掘技术在财产保险行业非现场内部审计上的应用。     

数据挖掘分类技术在财务管理中的应用

一、数据挖掘及分类技术的含义 数据挖掘是从大量的数据中挖掘出隐含的、未知的、用户可能感兴趣的和对决策有潜在价值的知识和规则。这些规则包含了数据库中一组对象之间的特定关系，揭示出一些有用的信息，可以为经营决策、市场策划和金融预测等方面提供依据。而数据分类是基于数据挖掘的一种有监督的分类学习方法，     

基于数字技术的银行客户关系管理

正做好数字技术下的客户关系管理,是农发行建立"以客户为中心"理念,实现业务转型发展的关键环节。随着数字技术的推广运用,金融业步入了"数字化时代",银行数字化转型迫在眉睫。在银行数字化进程中,客户体量大、数量多、交易频繁等金融服务业特质更为突出,提升客户关系管理能力已成为银行最具竞争力的金融服务手段之一。本文通过分析农发行现有客户关系管理情况     

数据式审计常用的数据分析方法

审计数据的分析可分为三个层次：即以审计专家经验和常规审计分析技术为基础的审计,以审计分析模型和多维数据分析技术为基础的审计,以数据挖掘技术为基础的审计。     

数据挖掘技术在金融审计中的应用

金融是现代经济的核心,金融安全是保证国家经济安全的防火墙,在金融业务电子化、虚拟化、数据海量化的背景下,金融审计依赖传统的数据库技术、审计经验和电子数据的显著特征来发现审计线索变得越来越困难。应用数据挖掘技术,可以从数据中挖掘出靠直觉或经验不能发现的信息,促进审计资源的优化、降低审计风险、发现隐蔽问题。本文在分析我国金融审计现实矛盾的基础上,梳理数据挖掘技术应用于金融审计的主要过程以及应用建议。     

并行审计技术与数据挖掘技术相结合的风险控制

会计信息系统的广泛应用,使审计风险增大,审计风险控制需要新思路。本文介绍了新兴的并行审计技术与数据挖掘技术,并将其结合,提出了相应的审计风险控制策略。     

CRM给现代企业带来的冲击

CRM(Custom er Relationship M an-agem ent)客户关系管理,其内含是企业利用IT技术和互联网技术实现对客户的整合营销,是以客户为核心的企业营销的技术实现和管理实现。CRM的本质实际上是营销管理,是一种对以客户为导向的企业营销管理的系统工程。如同企业的产品有生命周期一样,客户同样也是有生命周期的。客户的保持周期越长久,企业的相对投资回报就越高,从而给企业带来的利润就会越大。由此可见保留客户非常非常重要。保留什么样的客户,如何保留客户是对企业提出的重要课题。企业的客户成千上万,企业对如此多的客户又了解多少呢?不了…     

中小会计师事务所审计业务质量管理优化路径

在审计领域,中小会计师事务所正面临着激烈的市场竞争和日益严格的行业监管。审计业务质量提升成为中小会计师事务所持续发展和客户信任的关键。通过准确、可靠的审计服务,事务所不仅能满足客户的多样需求,还能建立和维护良好的客户关系,从而在市场上占有一席之地。但是,人才短缺、方法过时、资源有限、客户沟通与服务个性化不足成为影响其发展的重要障碍。为了解决这些问题,本文建议增加人才投入、更新技术和方法、强化内部管理和优化资源、加强客户沟通与服务个性化,以期提升审计业务质量,促进中小会计师事务所的持续健康发展。     

铺开金融电子化的“九宫格”

<正>宁夏黄河农村商业银行从客户、产品、渠道三个维度延伸,从业务、流程、技术三个层面逐步展开,构建安全高效的信息科技系统,铺开了金融电子化的"九宫格"2013年,宁夏黄河农村商业银行(以下简称黄河农商行)围绕"以客户为中心、风险控管、量化考核、科学决策"的主线,加快信息化建设步伐,在确保信息系统总体平稳运行的同时,从客户、产品、渠道三个维度延伸,从业务、流程、技术三个层面逐步展开,构建安全高效的信息科技系统,建立丰富的电子化服务渠道,铺开了自身金融电子化